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【中文期刊】 容军凤 《图书情报导刊》 2018年3卷6期 25-29页
【摘要】 在信息化社会加速发展的时代,大数据对人们的信息需求提供了保障,但是信息的利用率并没有因此得到提高,而信息过载却成为读者借阅过程中的障碍.通过系统需求分析和可行性分析,对现有的图书馆图书推荐系统进行了改进,预期可实现面向用户的个性化推荐功能并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李林林 《区域治理》 2018年19期 261-262页
【摘要】 基于传统图书馆图书推荐方式显露出的种种弊端,研究并应用图书推荐技术势在必行,不仅能够提高图书馆"现代化、精准化、人性化"的服务水平,还能缓解其他资源和数据库分流用户带来压力.文章基于对图书推荐技术应用背景的分析,探讨当前主流的图书推荐技术及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚瑶 张文 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2010年11卷4期 376-380页ISTICCA
【摘要】 随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,准确预测Web用户的访问行为并且进行合理推荐对于一个网站来说极其重要,而提高用户访问效率、减小用户感知延时的主要方法有页面预取技术和Web个性化推荐技术等.系统地比较了个性化推荐...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张小雪 张立国 《中国医学教育技术》 2017年31卷2期 172-176页
【摘要】 该研究通过梳理国内外个性化学习资源建设现状,提出利用学习者自我评价和Felder-Silverman量表进行前测以检测学习者的学习风格,利用学习者在学习过程中的学习行为和学习路径等分析出隐性学习者特征,采用协同过滤技术和数据挖掘技术相结合的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 解敏 《计算机仿真》 2017年34卷5期 291-294页
【摘要】 对图书馆移动信息资源面向用户推荐进行优化,可以有效解决随着图书馆移动信息资源剧增的问题.图书馆移动信息资源面向用户推荐时,应建立在获取用户对最近邻集合中信息资源项目的评分,在此基础上计算各个图书馆用户属性与核心属性之间的聚类的基础上,而传统...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李常福 《网络安全技术与应用》 2017年2期 80页
【摘要】 考虑目前电子商务网站快速发展及应用趋势,结合水果网络购买平台实例.基于Web数据挖掘技术构建个性化推荐系统,整个个性化推荐系统的实现及设计过程可为Web数据挖掘技术在电子商务中的应用提供参考.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴宇玲 《中国管理信息化》 2016年19卷14期 60-60页
【摘要】 随着网络技术的飞速发展，娱乐信息量也日益丰富。以电影行业为背景，基于个性化电影推荐系统的环境，从海量的电影信息中自动获取用户需求的电影，根据不同用户进行不同推荐，不仅提高了用户的体验度，并对销售收入的提升有很大的促进作用，具有重要的实用价值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 纪淑娟 王理 等 《计算机科学》 2015年42卷11期 96-100,129页
【摘要】 在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统.研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关键问题.给出了一种基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李春霞 《中国中医药图书情报杂志》 2015年4期 36-38页
【摘要】 本文分析了公共图书馆用户结构类型，探讨了不同层次、不同阶段以及不同年龄段用户的个性化阅读需求。针对公共图书馆中书目推荐服务工作存在的不足及不同用户的个性化阅读需求，制定出书目推荐服务策略，并构建了书目推荐服务相关体系。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖诗伯 李朝葵 等 《图书馆学刊》 2015年5期 96-97,124页
【摘要】 为解决读者进入高校图书馆后面对大量图书不能很好发现适合自身需求图书的信息过载现象,采用大数据技术中的二分图模型分析读者在图书借阅行为中的相似性,以随机游走算法预测读者对各图书的不同选择概率.通过验证,本计算模型准确率为71％,召回率为68％...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕾 《图书馆学刊》 2015年9期 113-116页
【摘要】 数据挖掘技术在高校图书馆个性化书目推荐服务中的应用很有必要,阐述个性化书目推荐服务系统的设计目的和设计思路,设计其整体构架、功能模块和工作流程,并指出数据挖掘的主要实施过程、数据源的选取和借阅信息处理等.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖诗伯 兰鹰 等 《电脑知识与技术》 2015年2期 8-10页
【摘要】 为帮助科研用户解决在海量文献检索中遇到的信息过载等问题，该文从用户使用文献的行为出发，运用大数据分析中随机游走的二分图算法分析处理，通过协同过滤的方式预测用户未来的文献需求。评价指标显示本模型准确率为72.4%、覆盖率为14.6%、召回率为...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王东升 王丽辉 《中国新通信》 2015年23期 119-119,120页
【摘要】 个性化学习符合认知发展规律，移动学习提供泛在学习环境，两者的结合将有力地促进英语教学。通过分析用户信息和用户学习行为建立偏好模型，在分析资源信息的基础上，利用混合式推荐技术，实现个性化学习材料的主动推送，以构建基于个性化推荐的移动英语学习平...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵彦辉 刘树春 《现代情报》 2014年34卷10期 157-161页
【摘要】 构建基于分布式平台及大量借阅数据的图书推荐算法,是实现图书馆个性化信息推送服务的关键环节.本文从搭建Hadoop分布式平台和运用Mahout的MapReduce实现算法入手,针对读者借阅记录的分类号进行频数统计和借阅时间统计,依据借阅次数和...
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【中文期刊】 金洁洁 《电子世界》 2014年4期 6-6,7页
【摘要】 本文从本体的概念出发，在分析传统信息推荐系统弊端的基础上，将本体与信息推荐系统融合，克服了传统信息推荐技术的不足之处，构建了基于本体的个性化信息推荐系统模型，使文档信息和用户模型的匹配成为了语义层次的匹配，以期能为提高信息推荐系统的精准度提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李霞 李守伟 《计算机应用研究》 2013年30卷7期 1946-1949页
【摘要】 为提高个性化推荐系统的推荐效率和准确性,提出了个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法.协同过滤算法引入二分网络描述个性化推荐系统,使用灰色关联度来度量用户相似性和项目相似性,对灰色关联相似度加权求和预测用户对项目的预测打分值,从而提供给用户排...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 席朝琼 《电脑编程技巧与维护》 2013年14期 81-82,95页
【摘要】 互联网已经成为日常生活不可或缺的重要组成部分,然而随着近年来爆炸式地增长,信息过载正逐渐制约着人们高效地获取有价值的信息,快速定位到个人真正感兴趣的资源是一个迫切需要解决的问题,个性化服务应运而生.系统以实际应用为开发背景,重点研究数据挖掘...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李立 《中国新通信》 2013年19期 60-60页
【摘要】 网页系统在运行过程中，原始特征空间在未经过处理时，特征空间维数的增加，会使网页文本分类的训练时间和空间复杂度都随之增加。为了减少原始空间的维数，提高网页系统的操作能力，在原始空间中提取出部分特征的过程就是特征提取技术。
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 马华 王清 等 《软件》 2012年33卷8期 100-101,104页
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书模型.实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴海彬 刘利民 等 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 2012年31卷3期 26-31页
【摘要】 随着互联网技术与应用的不断深入发展,人们越来越关注和使用互联网.在这个网络数据爆炸的时代,怎样能让用户更快捷地找到所需要的信息,怎样使用户发现自己潜在的兴趣和需求,这个问题一直困扰着电子商务提供商.电子商务个性化推荐系统的出现,从一定程度上...
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【中文期刊】 马佳 李小平 《科技视界》 2012年26期 38-39,428页
【摘要】 为适应信息社会知识量的庞大和增长速度的不断加快,构建和不断完善数字图书馆的个性化推荐系统,从而能为信息用户提供更好的服务.贝叶斯网模型是作为一种不确定知识表达和推理领域的有效理论模型,将其引入到数字图书馆推荐系统中,探讨数字图书馆信息用户的...
- 概要：
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【中文期刊】 刘建东 王博 《计算机光盘软件与应用》 2011年18期 76-77页
【摘要】 对基于关联规则的FP—growth算法进行了深入研究，针对其应用在推荐系统会产生重复推荐的问题，对算法进行了改进，提出了一种FP—growths算法，该算法生成了最大频繁项目集，避免了冗余频繁项目集的产生，减少了产生关联规则的数量，从而有效...
- 概要：
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【中文期刊】 雷蕾 《情报探索》 2011年4期 87-89页
【摘要】 介绍了目前国内外5个比较有影响力的个性化信息推荐系统,对其推荐策略及其优缺点进行比较分析,并从电子商务界与图书馆界、国外图书馆与国内图书馆的角度,分别对个性化推荐服务的状况进行比较分析,最后对目前国内图书馆个性信息推荐服务状态进行评价.
- 概要：
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【中文期刊】 雷蕾 《情报探索》 2011年1期 49-50页
【摘要】 运用关联规则的数据挖掘方法,从图书馆的借阅历史数据中挖掘出了两类关联规则:相关书籍和相似读者,并根据这两类规则实现相关的图书推荐服务.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张嵬 莫梅琦 等 《图书馆杂志》 2006年25卷6期 43-45页
【摘要】 本文针对医学信息资源的特点,设计了一种新型的主题词概念分层协同过滤算法,从而构建了一个医学信息资源推荐模型系统MedPRS.通过初步测试,证明其显著提高了推荐的质量.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付子轩 周鹏 等 《中国实验方剂学杂志》 2023年29卷11期 190-199页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:针对急腹症临床诊疗规范化问题和名老中医诊疗经验传承问题,提出基于不完备知识库的关联规则挖掘(AMIE)+随机游走的诊疗推理算法,通过推荐病例的个性化诊疗方案,为基层医生提供信息服务和技术支持.方法:采集中西医结合诊疗急腹症的名老中医诊...
- 概要：
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【中文期刊】 马晓丹 凯丽比努尔·喀依木 等 《中华医学教育探索杂志》 2023年22卷6期 942-946页ISTIC
【摘要】 目的:了解医学生对个性化学习资源推荐系统的性能、功能和推荐方式的偏好，以及与医学生自主学习能力的相关性，为进一步构建有效的学习平台和学习资源工具提供参考。方法:以某医科大学大一至大三医学生482人为研究对象，使用电子版自主学习量表及自制医学...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 马勇 李娟 等 《生物医学工程学杂志》 2016年33卷1期 38-41页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了能实时监测听众的情绪状态变化并据此调整音乐播放列表,本文中,我们基于便携式干电极脑电数据提出了一种脑电驱动的个性化情绪音乐推荐系统的算法框架,并在Android平台上进行了初步开发实现.我们以效价和唤醒度二维情绪模型为基准,将脑电和相应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沙静 曾巩俐 等 《系统仿真学报》 2021年33卷4期 809-817页
【摘要】 传统的推荐系统常用显式反馈进行个性化推荐,但显式反馈数据不易获取,质量不好且易引起用户反感,使推荐结果不能满足用户需求.隐式反馈数据更容易获取,可更好地为用户提供其感兴趣的内容.提出一种基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐才法.该方法基于游戏时...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李凤婷导师：张治然 大连医科大学 药学 药学（硕士） 2023年
【摘要】 目的：肿瘤发病率的升高不断威胁着人类的生命健康，并且肿瘤的复杂性和异质性使得肿瘤治疗面临巨大的困难，肿瘤患者的死亡率居高不下。对于肿瘤的治疗，传统的方法比如放疗、手术、化疗对人体副作用较大且预后不好。近年来，靶向药物治疗基于临床治疗信息及基...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 许文爽 刘衍玲 等 《中小学心理健康教育》 2025年9期 28-32页
【摘要】 网络短视频凭借简短丰富的内容、信息闭环的推送机制和高度沉浸的用户体验,对青少年群体产生了极大吸引力,部分青少年因过度使用而产生短视频成瘾.短视频成瘾是短视频平台和用户交互作用的结果,除了短视频内容简短丰富、个性化推荐机制等因素外,还受个人、...
- 概要：
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【学位论文】 作者：朱迟迟导师：陈兴 中国矿业大学(江苏) 中国矿业大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2020年
【摘要】 微RNA（microRNA，简称miRNA）虽然不能编码蛋白质，但可以调控基因表达，在人体多种生命活动中有重要功能。研究表明，miRNA与多种人类疾病的发生发展密切相关，并且miRNA是可行的小分子药物靶点。疾病及小分子药物相关的miRNA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：袁佳琪导师：冯凤娟 北京交通大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 随着生活水平的提高，人们对于生活质量有了更高的要求。尤其是对一些注重外表的人群来说，可以改变外貌成为了一件令人欢欣鼓舞的事情。在医疗美容蓬勃发展的趋势下，国民对于我国医疗美容领域的认知仍然停留在价格高昂，鱼目混杂和技术落后的阶段。因此本文中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【会议论文】陈叶 2018中华医院信息网络大会(CHINC) 2018年
【摘要】 针对高血压、糖尿病等慢性病人群的健康管理,通过半自动化的方式收集慢病相关的健康知识,构建了具有一定规模的健康知识库,并为健康知识库中的知识添加标签;运用医学自然语言处理技术对健康知识文本进行分析,实现了基于统计学的关键词提取算法并对算法进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈希宇 蔡肖红 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷19期 40-51页
【摘要】 医疗知识图谱因其结构化的语义知识特点,可以为推荐系统提供新型的辅助信息.推荐系统与医疗知识图谱相结合,不仅能有效缓解数据稀疏等问题,还增强了推荐结果的准确性以及可解释性,从而实现医疗信息的个性化推荐.针对医疗领域专业壁垒坚固、概念术语繁多等...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏子芳 于亚新 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2001-2009页
【摘要】 为构建透明可信的推荐机制,相关研究工作主要通过可解释推荐机制为个性化推荐提供合理解释,然而现有可解释推荐机制存在三大局限:1)利用相关关系只能提供合理化解释而非因果解释,而利用路径提供解释存在隐私泄露问题;2)忽略了用户反馈稀疏的问题,解释...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 施俊军 《自动化应用》 2023年64卷18期 172-175页
【摘要】 智慧导诊系统数据库多为单阶层结构,存储和推荐范围较小,导致任务的响应时间延长,为此,本文提出了基于大数据分析的智慧导诊系统的设计与应用,首先构建ZigBee数据收发设备,关联语音电路,实现系统硬件的设计;随后,组建大数据分析协同导诊功能模块...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张文德 张梦琪 等 《情报探索》 2023年5期 33-38页
【摘要】 [目的/意义]传统PersonalRank方法仅考虑读者与图书的描述性特征或单一评分数据,通过结合包含语义信息的交互数据从而更完整体现用户偏好度,并将此融合到传统PersonalRank方法以优化图书资源个性化推荐的效果.[方法/过程]利用...
【关键词】 随机游走；PersonalRank；二部图；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 占华林 王玉琪 《宜春学院学报》 2023年45卷12期 1-5,24页
【摘要】 随着互联网技术的发展和信息爆炸时代来临,推荐系统成为缓解信息过载问题、实现个性化推荐的重要手段.近年来,随着机器学习和深度学习研究的深入,图神经网络技术被广泛应用于推荐系统.针对推荐系统中数据稀疏性和推荐效果不佳,在借鉴现有算法基础上,提出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 俞华 普鹰 等 《中国数字医学》 2022年17卷8期 9-13页ISTIC
【摘要】 目的:建立专科病种的标准化手术配包体系,提高手术相关工作效率.方法:基于医院近8年消毒供应配包数据和术中补充器械数据,采用自然语言处理(NLP)技术对手术单中非结构化数据进行实体提取,使用文本相似度算法映射构建标准的结构化数据完成手术配包的...
- 概要：
- 方法：
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