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【中文期刊】 胡俊峰 唐鹤云 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷2期 196-205页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 小波变换融合方法具有重要的应用价值,而融合规则的选取直接影响着融合效果.为了获得医学临床上实用的小波融合算法,选择标准CT/MRI图像,通过调整和组合各种小波变换低频及高频融合规则进行仿真实验,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周酥 朱蒂 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷30期 5615-5619页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义.目的:旨在通过心音的包络提取,分析心音信号的各种特征,进而判断心音中是否包含杂音,以改善传统听诊技术高度依赖医生经验、听诊范围受限的缺点.方法:提出了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王永轩 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷1期 34-39页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电诱发电位(EP)的单导少次提取具有重要的临床意义.本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取.该算法首先将检测得到的信号经过白化滤波器进行滤波,将自发脑电预白化为白噪声,目的是使噪声的小波系数均匀分布在所有尺度和位移上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜艳琴 黄华 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷13期 2394-2397页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,如何快捷与有效地提取出胎儿心电将成为重要的研究课题.目的:采用结合独立成分分析和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电.方法:结合独立成分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 万相奎 谢富兰 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 487-493页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 T波交替是预测恶性心律失常和心脏猝死危险性的一个无创的临床指标.针对目前T波交替(TWA)量化分析方法的不足,提出基于时频分析和相关分析相结合的T波交替联合分析算法:通过对预处理过的心电信号的连续小波变换,计算T波序列在指定时频窗内的能量谱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐舫舟 赵捷 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷9期 1645-1648页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:微伏级T波交替是预测室性心律失常的重要指标,有望发展成为一种优越的无创评定发生恶性室性心率失常及猝死危险性的技术.目的:介绍一种利用非线性动力学系统表示周期性的散点图法从而进行T波交替检测的算法.方法:选取连续心跳周期中T波窗口内的采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢燕江 杨智 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷2期 193-198页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一,该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰.利用小波变换的分析方法,在对原始信号小波分解的基础上,针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法.对来自临床食道电极采集的膈肌肌电信号进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许瑞庆 行鸿彦 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷4期 671-674页ISTICPKUCA
【摘要】 在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对脉搏信号进行了分析,通过经验模态分解把脉搏信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行Hilbert变换建立了脉...
【关键词】 脉搏信号；经验模态分解；Hilbert-Huang 变换；
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【中文期刊】 张石 王军辉 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷4期 623-629页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割.由于显微图像的复杂...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 师黎 杨岑玉 等 《郑州大学学报（医学版）》 2006年41卷2期 275-277页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨基于小波变换的心电图ST段形态的识别算法.方法:首先利用二次样条小波对心电信号进行分解,并根据信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系,提出了在不同尺度下进行心电信号中关键特征点的提取策略;然后对ST段进行直线拟合,识别出ST段的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 熊凯 侯民贤 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷3期 496-498页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了提高检测的效率,将基于小波变换的信号分析方法引入到颜色视觉诱发电位(Visual evoked potential, VEP)的检测中,提出了基于多尺度条件下小波变换模极大值分布图的重建VEP信号的方法.该方法对初始采集信号采用Mall...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田学隆 闫春红 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷2期 257-261页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 介绍了一种将小波变换应用于ECG信号检测R波的算法.该算法主要是在离散小波变换和多分辨率分析原理的基础上,利用db1小波特有的时频域特性,运用Mallat快速算法对心电信号进行了3层小波分解,分别在2、3层小波分解的高频系数中选择一定的阈值...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 邢占峰 张力新 等 《中国生物医学工程学报》 2005年24卷2期 167-172页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究在图像的高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型和梯度小波变换的基础上提出了梯度小波多尺度纹理分析的概念,推导出了梯度小波变换系数和高斯马尔可夫过程参数的关系,并在此基础上给出了纹理特征参数的估计方法.这些参数构成了一个多尺度纹理特征空间,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田学隆 王天星 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷1期 137-142页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 介绍了一种基于小波变换并结合似然无偏估计来消除运动心电信号中基线漂移和肌电噪声的新方法,且提出了评价心电消噪算法有效性的两个指标.该方法利用小波变换多分辨率分析的特性,将原始运动心电信号进行多尺度分解及单支重构,根据运动心电信号的自身特征,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 周萍 夏翃 等 《中国临床康复》 2005年9卷5期 108-109页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨借助小波分析手段,通过脑血流导纳图来有效检测脑血管状态.方法:实验于2002-04/2003-05在协和医院、海淀医院和宣武医院进行,并建立血管导纳模型,利用小波包分解技术,对不同年龄段脑梗死患者的导纳图进行处理,将表征血管弹性及...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 牛杰 邱天爽 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷3期 486-489页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 诱发电位的提取是脑电信号处理领域的前沿课题近年来,通过少次甚至单次试验提取诱发电位已经成为研究的主流.本文对近年来提取诱发电位的信号处理方法进行了简要的回顾,并分别从小波变换、神经网络、高阶累积量、独立分量分析等四个方面对算法进行了介绍.
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 封洲燕 郑筱祥 《中国生物医学工程学报》 2004年23卷2期 103-108页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究首先设计了慢波睡眠期脑电信号的合成仿真信号,对小波基函数进行了选择,结果证明Coiflet 5阶小波变换对大鼠慢波睡眠期EEG信号具有较好的分解结果.据此,应用多分辨率小波分析法设计了提取睡眠纺锤波的算法,并利用该算法对安定用药后和睡...
- 概要：
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【中文期刊】 周越 杨杰 等 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷6期 917-920页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 提出一种基于图像处理的舌象检测与分析方法,以及研究传统中医舌诊中舌的特征的数字化途径.应用了2-D Gabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法.舌苔的厚度是通过色度信息和2-...
【关键词】 舌象 舌纹理 2-D Gabor小波分析 传统中医诊断；
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【中文期刊】 谢家宇 蔡坤宝 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷3期 469-472页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 应用连续小波变换的一般算法和梅林算法分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号.两种算法均在4个尺度下,对每一例脉象信号进行了处理,从两种算法分析的结果均发现,在0.2～0.4 s时间间隔内,海洛因吸毒者和正常人脉象信号的连续小波变换...
- 概要：
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【中文期刊】 周卫东 贾磊 《山东大学学报(医学版)》 2003年41卷2期 116-119,122页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:去除脑电信号中的噪声和心电干扰.方法:首先采用小波软门限法去除脑电中的噪声,然后使用扩展独立分量分析算法去除脑电信号中的心电干扰.该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快,同时适用于超高斯和亚高斯混合信号的分离.在提取独...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 龙飞 张道信 等 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷1期 60-63页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失,在一定程度上克服了复杂度自身的局限,有助于不同睡眠期状态特征的提取.另外采用独立分量分析(ICA)、小波变换等方法对脑电进行预处理,实验表明它们能有...
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- 结论：
【中文期刊】 刘斌 汪源源 等 《中国生物医学工程学报》 2000年19卷1期 104-109,117页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 超声多普勒声谱技术在医学临床上应用时,往往需从声谱上计算声谱参数,这些参数已被用作医学诊断的依据.为了利用计算机对声谱图参数进行自动提取,本文提出了应用基于Mallat算法分析信号在小波变换后不同尺度性质的方法,在最大频率曲线上识别特征点,...
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【中文期刊】 李鸿强 魏小清 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷2期 145-150页ISTIC
【摘要】 针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法.首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analys...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋莲 陈兆学 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷4期 462-469页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为了实现医用心电监护仪器对多种参数的检测,减少设备的复杂性和降低患者的不适感,基于呼吸运动对心电信号影响的理论依据,提出一种从心电信号提取呼吸信息新算法.方法:运用Pan& Tompkins检测心电信号的R波和S波特征点,先后利用三次...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李健 罗晓 等 《中国医学装备》 2017年14卷11期 22-26页ISTIC
【摘要】 目的:基于小波变换对多幅非同源医学图像进行融合,整合和突出互补信息,增强图像质量,减少冗余,提升医学图像临床辅助诊断和治疗的精准性.方法:通过学习和研究小波理论在图像融合应用中的相关知识,提出一种低频能量取大与高频方差取大相结合的图像融合改...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘艳波 《北华大学学报（自然科学版）》 2017年18卷5期 697-700页ISTICCA
【摘要】 利用小波多分辨率分析技术,提出一种基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法.信息嵌入时,该算法在JPEG图像上使用YCbCr颜色空间变换进行二维小波分解和重构,保证了嵌入后的图像不失真.验证试验表明:在嵌入容量相同的情况下,改进算法比原算...
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【中文期刊】 孔喜梅 木拉提·哈米提 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷1期 37-44页ISTIC
【摘要】 目的 结合灰度共生矩阵和小波变换的纹理分析方法提取新疆哈萨克族高发病食管癌X射线钡剂造影图像的特征,旨在为放射科医生的诊断决策提供具有实际参考价值的辅助信息,提高食管癌诊断的准确率和效率.方法 选取2种中晚期食管癌——蕈伞型和缩窄型,以及正...
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【中文期刊】 张彪 邱天爽 《北京生物医学工程》 2016年35卷3期 254-258,282页ISTIC
【摘要】 目的 为降低心电信号存储和传输的数据量,并克服传统心电压缩方法只利用导联内相关性的劣势,本文提出一种基于小波域主成分分析和分层编码(wPCA_LC)的压缩方法.方法 首先通过心电电极获取12通道心电数据,对所有通道的心电信号做小波变换,每个...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾劲云 何培宇 等 《四川大学学报（自然科学版）》 2019年56卷5期 867-874页
【摘要】 心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 焦运良 邢计元 等 《信息技术与网络安全》 2019年38卷5期 62-66页
【摘要】 心脏病是威胁人类健康的病症之一,发病率一直居高不下.但纯净的心电信号不容易得到,心电信号中总有各种噪声.对心电信号的去噪研究逐渐成为人们研究的热点.由于传统傅里叶去噪的局限性,近年来逐渐兴起的小波分析逐渐成为人们去噪研究的重点.通过对前人工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔艳斌 张平 《山西电子技术》 2019年3期 87-89页
【摘要】 该文旨在讨论可用于短时心率变异性频域指标的算法.首先对采集的心电信号分别截取出不同时长的数据,然后使用Welch和Lomb-scargle两种算法来分别计算每段时长的心率变异性频域指标值.并以最长时长数据的数值作为标准,同时利用配对T检验的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丽 胡方明 《中国医疗设备》 2013年28卷2期 9-12页ISTIC
【摘要】 心音信号分析在无创诊断心血管疾病中发挥着重要作用,病灶心音信号中包含大量的心脏疾病信息.本文根据心音信号频率分布的特点,采用小波变换算法,在不同的尺度上对心音信号进行提取分析,将不同尺度的高频部分进行重构,分别计算其能量,再对比正常心音在相...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈勇 解成俊 《北华大学学报（自然科学版）》 2012年13卷4期 485-487页ISTICCA
【摘要】 利用小波分析算法,研究基于小波变换的图像分解与重构的数字图像压缩方法,运用MATLAB软件提供的小波分析工具箱来实现数字图像压缩,结果表明:在数字图像压缩处理技术中采用小波变换理论是非常有效的方法.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘振临 杨春兰 等 《北京生物医学工程》 2012年31卷1期 31-35页ISTIC
【摘要】 目的 针对用于监测微波热疗凝固区域的超声回波信号信噪比较低,强反射点较多,难以定位凝固区域边缘的特点,研究了一种基于小波分解的去噪方法.方法 在理论分析的基础上,对超声回波信号进行小波分解,根据不同频段信号的特征,进行局部分层小波阈值去噪,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张莉 武昌俊 等 《北华大学学报：自然科学版》 2012年13卷2期 236-240页ISTICCA
【摘要】 利用小波分析具有能量分布特征提取的特性和遗传算法优化BP算法的能力，提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的电梯故障诊断方法，并应用电梯故障数据作为实例进行了验证．遗传算法小波神经网络模型诊断速度快、鲁棒性好、故障诊断正确率高．
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易子川 钟清华 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷6期 3030-3034页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对癫痫病的检测,从脑电中获取癫痫特征是传统的方法,但是,心电与脑电相结合的诊断方式是未来医疗卫生事业的重要发展方向,所以利用心电信号表征癫痫信息是一个值得研究的课题.方法:小波包变换为心电信号提供了一种十分精细的分析方法,它实现了信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵春煜 邱天爽 《北京生物医学工程》 2011年30卷5期 474-479页ISTIC
【摘要】 目的 针对脑电信号中眼电伪迹去除尚存在的问题,提出一种基于典型相关分析与小波变换的(wavelet-enhanced canonical correlation analysis,wCCA)自动去除眼电伪迹的算法.方法 首先,充分利用脑电信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 车琳琳 宋莉 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷1期 2411-2413,2417页ISTICCSCD
【摘要】 目的:在心电信号(ECG)的采集过程中,常常会受到噪声的影响,为了正确进行心电参数测量、波形识别和病情诊断,在低信噪微弱信号检测中必须要进行噪声抑制,提高信噪比.噪声的滤波处理是心电图分析的一个重要步骤.方法:本文提出了一种基于小波包变换及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘杰 胡绍海 《北京生物医学工程》 2010年29卷5期 492-496页ISTIC
【摘要】 在心电图诊断中,经常用到ST段的偏移和形态变化分析,由于ST段难以精确定位,使得ST段形态分析难以直接进行.本文考虑到ST段起点J难以确定,但S点与ST段融合后有较好的区分度,所以将S点到T波起点这段作为区分ST形态的数据段.首先利用小波变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆强 张西学 等 《中国医学物理学杂志》 2010年27卷3期 1908-1911页ISTICCSCD
【摘要】 目的:吞水音信号的处理和特征提取.方法:本论文利用小波阈值算法对吞水音信号进行处理;并且通过带通滤波,利用小波变换的多分辨率分析对信号进行分析.结果:通过信号处理前后对比和分析,小波变换对吞水音信号的处理是有效的:并提出用咽部到贲门后音节的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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