换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 59
- 1
- 16
- 15
- 8
- 7
- 3
- 23
- 14
- 10
- 10
- 7
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 赫兰 申锷 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 361-366页MEDLINEISTIC
【摘要】 该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1165例受检者的1761张超声图像组成.研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像...
【关键词】 单输入BCNN-ResNet网络模型；颈动脉超声；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李秋华 史国峰 等 《湖南中医药大学学报》 2024年44卷7期 1254-1260页ISTICCA
【摘要】 目的 通过机器学习分析"舌边白涎"舌象特性,对舌象进行局部特征识别研究,探讨卷积神经网络算法在舌象识别应用中的性能.方法 使用Python进行图像预处理,搭建用于舌象识别的视觉几何组 16层(visual geometry group 16...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王甘霖 靳明明 等 《智能计算机与应用》 2024年14卷4期 184-189页
【摘要】 本文利用深度学习和机器学习技术,提出一种基于PET和CT图像的非小细胞肺癌(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)肿瘤N分期预测方法,以提高N分期的准确率和稳定性.使用深度学习残差神经网络 3D Resnet50...
【关键词】 3D Resnet50；多模态；NSCLC；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘邓 杨啸林 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷1期 51-61页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,肺癌的发病率和死亡率不断攀升,已成为对人类生命健康威胁最大的恶性肿瘤之一,而非小细胞肺癌(NSCLC)发病率占肺癌总发病率的80％以上.由于其复杂的诊断过程和昂贵的诊断成本,NSCLC的有效诊断和治疗已成为医生面临的巨大挑战.医学相...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 66-71页ISTIC
【摘要】 目的 将基于深度学习卷积神经网络的改进目标检测算法CF-SSD应用于肝囊型包虫病超声图像处理中,以实现肝包虫病病灶的自动检测,提高临床诊断效率.方法 首先,用ResNet-50替换SSD骨干网络VGG-16、增加输出特征层的预选框数量;其次...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周清清 曹妍 等 《实用放射学杂志》 2022年38卷4期 661-665页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 构建基于3 D深度学习(DL)的肋骨骨折智能诊断模型,评估模型的错位/非错位分类及肋骨解剖学定位效能.方法 回顾性选取3家医院共506例新鲜肋骨骨折患者.由2名影像科主治医师标注新鲜肋骨错位/非错位骨折标签及定位标签,2名高级职称医师...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王斌 吴晓红 等 《智能计算机与应用》 2023年13卷3期 69-76,82页
【摘要】 针对阿尔兹海默症(AD)、轻度认知障碍(MCI)和正常人(CN)三阶段人群脑部核磁成像(MRI)难以识别分类的问题,提出了一种基于改进的ResNet的阿尔兹海默症的分类方法.该方法首先将预处理后的数据送入到根据AD的MRI特点设计的通道分离...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘紫妍 丁裕馨 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷5期 546-552,561页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于多参数磁共振的深度迁移学习特征联合临床参数预测子宫内膜癌微卫星表达状态.资料与方法 回顾性分析 2020 年 1 月—2022 年 12 月南京医科大学附属淮安一院 262 例子宫内膜癌患者,以 7∶3 随机分为训练队列 18...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱倩倩 王澜 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 534-541页ISTICCSCD
【摘要】 目的:使用深度学习语义分割模型及残差神经网络模型对痰湿体质人群是否患有高血压病进行舌象的客观化识别分析,推动舌象研究的现代化进程,为中医临床决策提供更为客观、科学的依据.方法:首先使用LabelMe图像标签标注工具对547例受试者的舌象舌体...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙冉冉 黄凯宁 等 《实验室检测》 2025年3卷16期 1-3页
【摘要】 目的 针对净水工艺絮凝剂投加调控过程中存在的非线性、大迟滞和多变量因素等技术难题,开展基于融合传感与AI的絮凝状态实时检测方法研究.方法 构建电容-红外-微波三模态复合探测架构,电容传感器监测电导率变化,红外传感器检测热辐射特征,微波传感器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李欣颖 李玲 等 《影像科学与光化学》 2025年43卷2期 134-139页
【摘要】 目的:开发并验证一种基于深度学习模型的全自动方法,用于从常规胸部CT图像中精确估算WED,以提高SSDE的评估效率和准确性.方法:回顾性收集了本院连续1500例患者的胸部CT图像数据,利用3D深度残差网络(deepresidual netw...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄翔 曹康养 等 《磁共振成像》 2024年15卷1期 125-131页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在构建并验证基于T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)的50层深度残差网络(50-layer deep residual network,ResNet-50)深度学习(deep learning,DL...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹明亮 尹蜜 等 《实用妇产科杂志》 2024年40卷5期 409-413页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于深度学习(DL)算法联合可视化技术梯度加权类激活热图(Grad-CAM)开发的宫腔镜子宫内膜病变诊断模型的有效性.方法:选择2021年6月1日至2022年12月31日在武汉大学人民医院妇科行宫腔镜检查的291例患者的303段宫...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗文斌 郑晔 等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 22-29页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)图像深度学习模型鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值.材料与方法 回顾性分析2018年9...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴少聪 沈润楠 等 《岭南现代临床外科》 2024年24卷3期 175-182页
【摘要】 目的 本研究旨在探究是否可以基于超声图像及尿液细胞学构建多模态人工智能诊断模型,提升诊断敏感性,并辅助减少膀胱镜的使用.方法 本研究是一项单中心回顾性研究,纳入了从2018年1月至2023年9月份同时行膀胱超声检查及尿液细胞学检查的2056...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘刚 毛旭 等 《实用放射学杂志》 2023年39卷6期 904-907页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 建立基于人工智能的多模态模型对肺磨玻璃结节(GGN)良恶性诊断的研究.方法 从各地区选取 1020 例患者按 8︰2 的比例分为训练集和测试集,从青海红十字医院选取 204 例患者作为验证集.所有患者临床数据包括人口统计学信息、肿瘤病...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙婷婷 导师：陈晓雷 郑州轻工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 心律失常的智能实时诊断对心血管疾病的院外监护、早期预防和及时救治具有重要意义。早搏是最常见的心律失常类型。早期发现早搏，及时采取相应的治疗措施，可以降低心血管疾病的风险，预防心脏病的发展和恶化。动态心电信号具有数据量大、噪声大、个体及环境变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘方 孙鹏 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 77-82页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出基于深度学习的肺结节识别与分割算法,以辅助医生进行肺部疾病检测.方法:针对LUNA16数据集数据量大以及肺结节种类大小多样性等特征,采用基于改进的深度神经网络3DV-Net实现多种肺结节的检测分割,然后使用ResNet对结节图像和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白艳 张晓东 等 《医学影像学杂志》 2023年33卷6期 1049-1052页ISTIC
【摘要】 目的 探讨以深度学习模型为基础的方法通过实现对临床常规T2WI图像自动估算患者身体质量指数(BMI)模型的可行性.方法 选取58例临床常规腹部MRI检查的T2WI图像集.对于每个多层的T2WI图像集逐层生成2D图像数据,最终生成1378个单...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
