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【中文期刊】 文显琼 王鑫瑜 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷3期 9-15页ISTICCA
【摘要】 目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法.方法:首先,采用粒子群优化算法对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐彬 甘良志 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 462-467页ISTIC
【摘要】 为充分利用脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征,克服单一的特征提取方法无法全面表征EEG信号的局限,本研究提出了一种基于排列熵、模糊熵和平均能量的多特征融合算法.首先,利用经验模态分解去除EEG中的眼电、肌电伪迹...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡凤丽 《妇儿健康导刊》 2024年3卷13期 21-24页
【摘要】 目的 研究胎儿心音信号降噪的方式.方法 基于集合经验模态分解(EEMD)与小波熵的胎心音信号降噪算法,对胎心音信号进行EEMD,求取分解得到的本征模态函数(IMF)的归一化自相关函数,挑选出噪声主导的IMF进行小波熵自适应阈值降噪,最后基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄惠 叶继伦 等 《中国医疗器械杂志》 2023年47卷2期 119-123,139页MEDLINEISTIC
【摘要】 提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)结合差分、阈值迭代处理和信号分段对心阻抗血流图(ICG)信号进行预处理和多个特征点的识别方法.首先对ICG信号做CEEMDAN分解,获取多个模态函数分量(IMF),根据ICG存在的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈娜 郁晓晨 《微型电脑应用》 2023年39卷1期 148-151页
【摘要】 利用2016-2019年上海某医院历史门诊量构建数据模型,预测一周日平均和一月日平均门诊量,提出用EMD+XG-Boost组合算法在处理日门诊量预测和周门诊量预测.结果表明,该算法优于单XGBoost算法.医院门诊量是医院管理涉及的各种要素...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董富江 袁渊 《计算机仿真》 2023年40卷7期 168-171,189页
【摘要】 为了在获取全景视觉图像特征点的同时有效保持图像的边缘信息,提出一种复杂场景下全景视觉图像局部特征点检测方法.采用经验模态分解方法分解全景视觉图像,在信息熵差值的基础上确定含噪的IMF分量,引入CLEAN算法抑制IMF分量中存在的噪声,实现全...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕君同 史文彬 等 《生命科学仪器》 2023年21卷1期 41-49页
【摘要】 准确的睡眠分期能够评估睡眠质量,在睡眠紊乱或疾病诊断干预中起关键作用.本文利用多尺度熵分析和经验模态分解方法获取多通道脑电信号于睡眠状态下的非线性动力学特征,利用心率变异度时频域指标及多尺度样本熵构建了心电信号睡眠特征.基于最大相关-最小冗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 荆钰霏 李川涛 等 《医疗卫生装备》 2022年43卷4期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和恒虚警率(constant false a...
【关键词】 自适应噪声完备集成经验模态分解；恒虚警率；单通道脑电信号；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡俊 张翔风 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2022年22卷12期 41-49页
【摘要】 针对心电信号采集过程中存在的多种噪声干扰,提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合去噪算法.该方法首先通过CEEMDAN分解含噪心电信号得到一组固有模态分量函数(IMF),之后计算每个IMF与原心电信号的相关系数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓丹 杜金祥 等 《西安工程大学学报》 2022年36卷2期 40-48页
【摘要】 针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题,提出了一种改进的Relief F匹配多生理信号特征选择算法.通过小波包分解多生理信号并重构与情绪相关的6个波段,以及经验模态分解提取基于小波系数和重构信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张韦 张永 等 《机电工程技术》 2021年50卷12期 38-41,67页
【摘要】 风机齿轮箱振动信号成分复杂,而经验模态分解(EMD)在故障诊断中存在模态混叠和端点效应问题.针对此问题,研究了一种EEMD样本熵和高斯径向基核函数的SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法.以风机齿轮箱滚动轴承为研究对象,提取了内圈故障、外圈故障...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞春颖 王小甜 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷6期 663-669页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在临床癫痫诊断过程中,为了提高癫痫脑电的识别率,能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病,其特征波的提取至关重要.针对这一问题,提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法.首先,使用平行延拓的方法,在原始脑电信号的左、右端点处分别预测出一个极值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱玲玲 陈香 等 《安徽医科大学学报》 2013年48卷10期 1205-1208页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨运动单位动作电位的平均发放间隔(IPI)在痉挛型脑瘫儿童评估中可行性.方法 选取符合标准的64例9 ～ 160个月痉挛型脑瘫患儿作为实验组,64例正常儿童作为对照组.利用表面肌电技术结合力学加速度计,基于经验模态分解(EMD)的三...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晶 杨平 等 《中国医学影像技术》 2012年28卷7期 1387-1391页ISTICPKU
【摘要】 目的 为改善传统人工标记测量血管内-中膜厚度(IMT)的准确性和稳定性,提出基于图像分割技术的经验模态分解(EMD)改进算法.方法 采用EMD改进算法去噪,根据血管壁的特点,在其中的极值点插值步骤使用非均匀的二维B样条函数,在水平和垂直方向...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱伟芳 赵鹤鸣 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷3期 358-362,372页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 提出一种新的有效结合经验模态分解(EMD)和Hilbert变换的QRS综合波检测算法.采用EMD将心电信号分解成一系列内蕴模式分量(IMFs),舍去对应于高频噪声的IMF1和IMF2,舍去对应于低频噪声的最后两个IMFs和趋势项,能有效地抑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许瑞庆 行鸿彦 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷4期 671-674页ISTICPKUCA
【摘要】 在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对脉搏信号进行了分析,通过经验模态分解把脉搏信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行Hilbert变换建立了脉...
【关键词】 脉搏信号；经验模态分解；Hilbert-Huang 变换；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林勇 许晓飞 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷4期 485-489页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 与原始信号相比,心音包络能够更好地显示心音的特征.心音包络的提取是对心音进行时域分析的基础.本研究提出利用希尔伯特-黄变换提取心音包络的方法.首先利用黄变换提取心音信号的固有模态函数,然后利用希尔伯特变换提取心音包络.在希尔伯特.黄变换提取...
- 概要：
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【中文期刊】 季忠 秦树人 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷5期 695-699页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电信号中不同的背景节律和背景节律的抑制反映了病人的不同生理状态.本研究引入频带相对强度比的概念来评价病人的脑电背景节律状态,利用经验模态分解方法(EMD)实现脑电信号各频带的有效分离,并利用Gabor变换实现各频带信号的相对强度的计算,并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭宙 牛欣 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2007年9卷5期 169-174页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析,以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布.方法:通过经验模态分解(EMD)将脉搏波分解为一组内在模态函数(IMF),对每个IMF进行Hilbert变换,获得脉搏波信号幅度和频率的...
【关键词】 hilbert-黄变换(HHT)；经验模态分解(EMD)；脉搏波；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋玉龙 赵冕 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷3期 263-268页ISTIC
【摘要】 癫痫疾病发作时,脑电(electroencephalogram,EEG)信号中含有大量的癫痫特征信息,癫痫EEG信号的提取识别和分类研究,对癫痫的预防和治疗具有重大的意义.我们采用经验模态分解(empirical mode decompos...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆苗 邹俊忠 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 71-74,80页ISTIC
【摘要】 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法.本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的“端点效应”,采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张杨 朱健铭 等 《医疗卫生装备》 2016年37卷6期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:研究人体光电容积脉搏波提取动态光谱的方法,实现人体血糖浓度的无创伤检测.方法:采用自行研制的光电容积脉搏波采集系统采集人体脉搏波.针对采集到的原始信号中由于呼吸和系统噪声等影响产生的基线漂移和高频噪声,提出基于经验模态分解(empir...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董利超 郭兴明 等 《振动与冲击》 2019年38卷9期 192-198,222页
【摘要】 针对传统心音去噪方法易将其部分高频有用信息作为噪声滤除而造成滤波后的心音信号失真及信息丢失的问题,提出了一种基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的小波包变换去噪算法.首先通过互补总体经验模态分解将心音信号分解为从高频到低频的不同固有模态函...
【关键词】 心音；互补总体经验模式分解；自相关函数；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许春冬 周静 等 《数据采集与处理》 2019年34卷4期 605-614页
【摘要】 针对现有心音定位分割方法精度有限的难题,提出了一种对心率变异性较低的信号建模分割方法.首先,通过集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)使用有效的本征模态函数(Intrinsi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈启超 张学军 等 《计算机技术与发展》 2019年29卷5期 126-130页
【摘要】 为了提高运动想象分类精确度,提出一种基于经验模式分解(EMD),并结合功率谱密度(PSD)和公共空间模式(CSP)的特征提取算法.首先将采集的脑电信号进行预处理,再对信号使用EMD算法得到多个固有模态函数(IMFs).通过计算每次实验原始脑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甘永进 莫沛 等 《燕山大学学报》 2019年43卷1期 48-54页
【摘要】 为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算脉搏波传导时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘洪运 王卫东 《中国医疗器械杂志》 2014年5期 318-321页MEDLINEISTIC
【摘要】 为了提高噪声环境下的语音、声调语音以及音乐的识别水平，基于希尔伯特黄变换提出一种新的电子耳蜗语音编码策略，利用经验模态分解和希尔伯特变换提取语音的幅度瞬时幅度和瞬时频率，经滤波、调制等处理算法获取表征语音的精细结构进而合成刺激信号。以Mat...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈洁 侯海良 等 《中国医学物理学杂志》 2012年29卷2期 3272-3275页ISTICCSCD
【摘要】 目的:心音包络比原始心音可以更好地显示心音的特征,是进行心音识别的基础.希尔伯特-黄变换(HHT)是一种提取心音包络的有效方法,它首先利用经验模态分解算法提取心音信号的固有模态函数,然后利用希尔伯特变换提取心音包络.常规的希尔波特-黄变换在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟豪 吴清 等 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2018年44卷5期 783-792页
【摘要】 采集了10名受试者在做手部握力动作时桡侧腕屈肌的肌音信号,通过对信号进行滤波、动作分割和特征提取来分析肌肉动态疲劳程度与肌音信号特征值的关系.在信号滤波中,采用了小波包(WP)分解重构和经验模态分解(EMD)两种方法.在动作信号的分割中,提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梅婉欣 徐莹 等 《传感技术学报》 2016年29卷10期 1471-1477页
【摘要】 目的：针对Powerlab脑电信号记录仪获取脑电波形，分辨不同类型的脑电阅读模式。方法：对实验者在阅读不同材料（平静闭目、阅读英语、阅读诗歌、阅读现代文四种阅读模式）时的头皮脑电信号进行采样，使用希尔伯特-黄变换及支持向量机训练，分辨平静闭...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷成龙 张晓红 等 《移动信息》 2016年4期 34页
【摘要】 针对手指心电数据的基线漂移问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解(EEMD)和自适应滤波的信号去噪方法.首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数(IMF).其次将分解后高阶IMF分量进行重构.然后用零相位滤波对重构信号进行处理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡云丽 高琳 等 《西安交通大学学报》 2016年50卷7期 152-158页
【摘要】 为了更好地提取与大脑功能活化有关的诱发血液动力学反应(EHR),综合比较了不同经验模态分解算法的优缺点,提出了一种提取近红外光谱信号中EHR的方法——ICEEMDAN-RLS.利用5种经验模态分解算法对近端通道信号进行分解,根据分解结果对远...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘萌萌 王敏 等 《天津工业大学学报》 2014年4期 62-65,69页
【摘要】 为解决心电信号去噪过程中有用信号被削减的问题，提出了基于经验模态分解（EMD）滤除心电信号带内噪声的方法。该方法用EMD方法处理含噪分量，保持有用信号的功率基本不变，大大消弱噪声的功率，达到去噪目的。实验表明：与传统EMD阈值滤波相比，该方...
【关键词】 经验模态分解(EMD)；心电信号(ECG)；去噪；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林凌 李威 等 《光谱学与光谱分析》 2014年8期 2106-2111页
【摘要】 将经验模态分解（EMD）算法结合动态光谱理论中的频域提取算法用于血红蛋白浓度的无创测量。在体采集57例光电容积脉搏波，选取636．98～1086．86 nm范围内的光谱数据进行分析。首先通过EMD方法分别对各个样本每个波长的光电容积脉搏波进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨娟 陶叶青 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2014年30卷4期 26-30页
【摘要】 应用GPS技术对滑坡体进行监测,监测的特定环境使得GPS监测数据中的非模型误差呈现一定的特征.针对滑坡环境下GPS基线向量较短、系统性误差周期性强的特征,讨论应用经验模态分解对GPS滑坡监测数据去噪.在此基础上,应用灰色预测系统建立滑坡变形...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵肖宇 方一鸣 等 《光谱学与光谱分析》 2014年6期 1624-1628页
【摘要】 基线校正是光谱分析的重要环节，现有算法通常需要设定关键参数，不具备自适应性。根据总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）残余量特点，提出用残余量拟合光谱基线。通过残余量与信...
【关键词】 总体平均经验模态分解；残余量；相关性；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易三莉 贺建峰 等 《数据采集与处理》 2014年29卷1期 90-94页
【摘要】 扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息.由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 熊慧 杨雪 等 《天津工业大学学报》 2013年32卷4期 55-59,70页
【摘要】 脑深部诱发电位对探究神经刺激器治疗疾病的工作机理起着重要作用.为解决临床治疗中采集电极数少于源信号数而产生的欠定盲源分离问题,提出了一种在欠定情况下不需利用先验知识的改进盲源分离法.针对单路脑深部诱发电位的提取,仅利用经验模态分解对观测信号...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王金甲 周丽娜 等 《仪器仪表学报》 2010年31卷7期 1460-1465页
【摘要】 脑磁信号作为一种新的脑机接口(BCI)输入信号,含有手运动方向的模式信息.在研究了适用于非平稳性的自适应自回归模型和适用于非高斯性的高阶谱自回归模型的基础上,本文针对脑磁信号的非平稳非高斯性,提出了一种新的特征提取算法,即基于经验模态分解的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈新华 成谢锋 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2010年30卷6期 96-100,106页
【摘要】 比较分析了小波变换去噪法和经验模态分解去噪法在心音信号去噪中的优点和缺点,并且结合它们的优缺点提出了基于EMD分解的小波去噪算法,最后将文中提出的算法分别与小波去噪法和EMD去噪法进行比较分析.实验仿真表明:该算法能有效地实现心音信号中噪声...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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