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【学位论文】 作者：李坤 导师：侯廷军 浙江大学 药学 药学（硕士） 2023年
【摘要】 药物重定位是一种寻找现有药物新治疗用途的方法，它可以大大减少药物开发的时间和成本，并提高药物开发的效率。目前基于计算的药物重定位方法可以粗略地分为四类：经典的机器学习模型、基于矩阵的方法、基于网络的方法和深度学习方法。这些方法在处理数据稀疏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄晓芳 陈剑秋 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷2期 28-34页ISTICCA
【摘要】 分析中文电子病历数据实体关系提取常用方法,提出一种基于双向编码器表征的实体关系联合抽取算法,使用级联解码器以及指针标注方法完成实体关系抽取及实体识别,实验结果证明该方法可有效抽取电子病历实体关系.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张异卓 周璐 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷10期 4063-4072页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建基于双向表示神经网络的中医证候归类模型,将临床记录中的证候归类为与ICD-11中相对应的证候,并为临床医生记录证候提供归类提示.方法 首先使用基于RNN的Encoder-Decoder结构和基于RNN与Sigmoid函数结合的Mu...
- 概要：
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【学位论文】 作者：郑婕 导师：肖绚 景德镇陶瓷大学 其他 工程（硕士） 2022年
【摘要】 药物-靶蛋白相互作用（DTIs）的研究在基因组时代的药物发现和发展过程中起着至关重要的作用。用计算机预测DTIs能加速先导药物的发现，能弥补用单一湿式实验来确定所有可能关系耗时和昂贵的缺点。虽然近年来基于最新的智能算法提出了许多先进的DTI...
【关键词】 药物-靶蛋白相互作用 ； 特征提取 ；
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【学位论文】 作者：杨飞洪 导师：李姣 北京协和医学院 中国医学科学院;清华大学医学部 图书馆、情报与档案管理 医学信息学（硕士） 2021年
【摘要】 电子病历、医学百科、医学教材和医学问答等非结构化的临床自然语言文本，记录了临床诊疗活动和知识，利用自然语言处理技术对其进行结构化处理可以挖掘数据的内在价值。通用自然语言处理领域，BERT模型是目前最先进的模型，ALBERT是轻量化的BERT...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王永鹏 导师：周晓磊 李敏 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 线下医院排队时间长，看病过程繁琐已经是每个患者心中的痛点。现在虽然几乎每个医院都有自己的系统提供线上预约挂号，线下看病，或者线上直接问诊等功能但是还需要患者根据自己的病情特征自己选择科室，进而找到医生，但是这种方式显示没有将互联网医院数据得...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄裕翔 导师：任慧玲 北京协和医学院 中国医学科学院;清华大学医学部 图书馆、情报与档案管理 情报学（硕士） 2021年
【摘要】 随着信息技术的发展，人类在数据应用方面进入了一个崭新的时代，如何高效利用医院中海量病历资源是目前智慧医疗领域研究的重点。临床手术操作实体标准化就是为不同表达的手术操作实体赋予一个唯一的概念表达，基于计算机辅助将记录在病历中的实体映射为标准的...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：叶聪敏 导师：闵小平 厦门大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 在计算生物领域中，精确识别基因组中的三维组织十分重要。比如预测增强子-启动子之间相互作用(Enhancer-PromoterInteractions，EPIs)任务，对于理解基因调控、细胞分化和疾病机制具有重要的意义。近年来，基于机器学习的...
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- 结论：
【学位论文】 作者：周荣 导师：王亚民 西安电子科技大学 公共管理 图书情报与档案管理;情报学（硕士） 2021年
【摘要】 近年来，药物不良反应（AdverseDrugReactions）逐渐成为威胁人类健康的一大原因，在美国，药物不良反应已经成为了全美第四死亡率的原因，在中国每年约有18万人因此丧失掉生命，相关的成本每年约有75亿美元。因此，药物不良反应的研究...
- 概要：
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【学位论文】 作者：刘宇琪 导师：林鸿飞 大连理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 在当今社会，一系列新的处方药被不断投放到医疗市场，如果缺乏必要的监管，因这些药物而导致的不良反应(AdverseDrugReactions：ADR)将可能威胁公共卫生安全。2000年的一项研究报告显示，每年约有7，000例病人死于药物的AD...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁怀众 庄培锋 等 《中国数字医学》 2022年17卷8期 43-47页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种基于医疗知识图谱的BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别模型(MKG-BERT-BiLC),用于解决BERT类语言模型在处理医疗电子病历命名实体识别任务时,由于缺乏一定医疗领域背景知识而导致无法充分发挥其作用的问题.方法:...
【关键词】 知识图谱；BERT-BiLSTM-CRF；电子病历；
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【中文期刊】 杨祖元 方思凡 等 《医学信息学杂志》 2022年43卷11期 55-62页ISTICCA
【摘要】 基于预训练模型BERT和UniLM MASK提出一个可应用于中医药问题生成的生成式BERT,结合基于标签平滑、对抗扰动和知识蒸馏的多策略机制,以及多模型软投票的集成策略,提高生成式BERT的性能表现和泛化能力,有助于中医药问题生成任务取得更...
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【中文期刊】 张异卓 周璐 等 《中国中医药信息杂志》 2022年29卷8期 18-23页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 在辨证论治思想指导下构建中医主题词自动标引模型,为相关研究提供参考.方法 收集2019年12月-2020年12月中国中医科学院"名医名家传承"项目管理平台记录的22位名老中医电子病历,在辨证论治思想指导下对病历中的症状和证候进行主题词...
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【学位论文】 作者：秦尧 导师：李建强 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 中医药数据是中医学的主要知识资源，蕴藏着丰富的临床经验知识。中医药数据作为以文本形式保存的中医知识信息载体，如何利用机器学习的方法对其进行研究，可以大量节省人力成本，同时提高中医药的客观性、更好地推广中医相关知识。当前阶段，中医医生开方主要...
- 概要：
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【中文期刊】 陈月月 李燕 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷35期 4-6页
【摘要】 分词作为中文自然语言处理中的基础和关键任务,其分词效果的好坏会直接影响后续各项自然语言处理任务的结果.本文基于BERT-CRF的分词模型利用通用领域数据集与医学领域数据集对模型进行训练,分别取得F1值0.898和0.738的实验结果.
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【中文期刊】 颜俊琦 孙水发 等 《中文信息学报》 2022年36卷4期 20-28页
【摘要】 在大规模无监督语料上的BERT、XLNet等预训练语言模型,通常采用基于交叉熵损失函数的语言建模任务进行训练.模型的评价标准则采用困惑度或者模型在其他下游自然语言处理任务中的性能指标,存在损失函数和评测指标不匹配等问题.为解决这些问题,该文...
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【中文期刊】 任宇翔 程丽霏 等 《软件》 2022年43卷8期 53-57页
【摘要】 情绪分析在日益发展的互联网时代极为重要,其中的研究内容主要包括语料集的选择和自然语言处理技术.为了对网民的个人情绪有较全面的了解,本文提出一种在用户授权的情况下,通过抓取输入法本地词库中的输入内容,并使用BERT和LSTM模型分析用户情感状...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴迪 刘月恒 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷33期 25-27页
【摘要】 互联网的快速发展,使得舆情信息会在短时间内大范围传播.通过构建化妆品相关的知识图谱能够快速有效地发现舆情的焦点内容,有助于相关部门更好地掌握舆情导向,并且很好地支持后期的舆情分析.关系抽取和命名实体识别是构建知识图谱的关键技术.针对化妆品舆...
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