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            1. DeepSynergy: predicting anti-cancer drug synergy with Deep Learning

            【外文期刊】 Preuer, Kristina ; Lewis, Richard P. I. ; 等 《Bioinformatics》 2018年34卷9期 1538-1546页 SCISCIEMEDLINE

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            2. Modelling of compound combination effects and applications to efficacy and toxicity: state-of-the-art, challenges and perspectives

            【外文期刊】 Bulusu, Krishna C. ; Guha, Rajarshi ; 等 《Drug discovery today》 2016年21卷2期 225-238页 SCISCIEMEDLINE

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            3. Development of a Novel Azaspirane That Targets the Janus Kinase-Signal Transducer and Activator of Transcription (STAT) Pathway in Hepatocellular Carcinoma in Vitro and in Vivo

            【外文期刊】 Mohan, Chakrabhavi Dhananjaya ; Bharathkumar, Hanumantharayappa ; 等 《The Journal of biological chemistry》 2014年289卷49期 34296-34307页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Bioinformatics; Cell Migration; Hepatocellular Carcinoma;

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            4. Microwave-assisted synthesis, characterization and cytotoxic studies of novel estrogen receptor alpha ligands towards human breast cancer cells

            【外文期刊】 Bharathkumar, Hanumantharayappa ; Mohan, Chakrabhavi Dhananjaya ; 等 《Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters》 2015年25卷8期 1804-1807页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Estrogen receptor ligand; Quinolines; Cancer;

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            5. canSAR: updated cancer research and drug discovery knowledgebase. oa

            【外文期刊】 Krishna C,Bulusu ; Joseph E,Tym ; 等 《Nucleic acids research》 2014年42卷Database issue期 D1040-7页 SCIMEDLINECABP

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            6. Neighbours of cancer-related proteins have key influence on pathogenesis and could increase the drug target space for anticancer therapies.

            【外文期刊】 Dezső,Módos ; Krishna C,Bulusu ; 等 《NPJ systems biology and applications》 2017年3卷 2页

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            7. Development of a novel azaspirane that targets the Janus kinase-signal transducer and activator of transcription (STAT) pathway in hepatocellular carcinoma in vitro and in vivo. oa

            【外文期刊】 Chakrabhavi Dhananjaya,Mohan ; Hanumantharayappa,Bharathkumar ; 等 《The Journal of biological chemistry》 2014年289卷49期 34296-307页 SCIMEDLINECABP

            【关键词】 Bioinformatics; Cell Migration; Hepatocellular Carcinoma;

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            8. Left-handed helical twists in "mixed beta-peptides" derived from alternating C-linked carbo-beta3-amino acids and beta-hGly units.

            【外文期刊】 Gangavaram V M,Sharma ; Kondreddi Ravinder,Reddy ; 等 《Angewandte Chemie (International ed. in English)》 2004年43卷30期 3961-5页 SCIMEDLINECA

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            9. Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen. oa

            【外文期刊】 Michael P,Menden ; Dennis,Wang ; 等 《Nature communications》 2019年10卷1期 2674页 SCIMEDLINECA

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            10. canSAR: an integrated cancer public translational research and drug discovery resource. oa

            【外文期刊】 Mark D,Halling-Brown ; Krishna C,Bulusu ; 等 《Nucleic acids research》 2012年40卷Database issue期 D947-56页 SCIMEDLINECABP

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            11. Comparison of classical tumour growth models for patient derived and cell-line derived xenografts using the nonlinear mixed-effects framework.

            【外文期刊】 Dimitrios,Voulgarelis ; Krishna C,Bulusu ; 等 《Journal of biological dynamics》 2022年16卷1期 160-185页 SCIMEDLINEBP

            【关键词】 Cancer; mathematical modelling; mixed-effects;

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            12. Network-driven cancer cell avatars for combination discovery and biomarker identification for DNA damage response inhibitors.

            【外文期刊】 Orsolya,Papp ; Viktória,Jordán ; 等 《NPJ systems biology and applications》 2024年10卷1期 68页

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            13. PAIRWISE: Deep Learning-based Prediction of Effective Personalized Drug Combinations in Cancer.

            【外文期刊】 Chengqi,Xu ; Ilkay,Us ; 等 《bioRxiv : the preprint server for biology》

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            14. DeepSynergy: predicting anti-cancer drug synergy with Deep Learning. oa

            【外文期刊】 Kristina,Preuer ; Richard P I,Lewis ; 等 《Bioinformatics (Oxford, England)》 2018年34卷9期 1538-1546页 SCIMEDLINECABP

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            15. A One Pot Synthesis of Novel Bioactive Tri-Substitute-Condensed-Imidazopyridines that Targets Snake Venom Phospholipase A2. oa

            【外文期刊】 Nirvanappa C,Anilkumar ; Mahalingam S,Sundaram ; 等 《PloS one》 2015年10卷7期 e0131896页 SCIMEDLINECABP

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            16. Identification of a Molecularly-Defined Subset of Breast and Ovarian Cancer Models that Respond to WEE1 or ATR Inhibition, Overcoming PARP Inhibitor Resistance. oa

            【外文期刊】 Violeta,Serra ; Anderson T,Wang ; 等 《Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research》 2022年28卷20期 4536-4550页 SCIMEDLINEBP

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            17. Author Correction: Network-driven cancer cell avatars for combination discovery and biomarker identification for DNA damage response inhibitors.

            【外文期刊】 Orsolya,Papp ; Viktória,Jordán ; 等 《NPJ systems biology and applications》 2024年10卷1期 83页

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            18. Integrating knowledge graphs into machine learning models for survival prediction and biomarker discovery in patients with non-small-cell lung cancer. oa

            【外文期刊】 Chao,Fang ; Gustavo Alonso,Arango Argoty ; 等 《Journal of translational medicine》 2024年22卷1期 726页 SCIMEDLINE

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            19. Orthologue chemical space and its influence on target prediction. oa

            【外文期刊】 Lewis H,Mervin ; Krishna C,Bulusu ; 等 《Bioinformatics (Oxford, England)》 2018年34卷1期 72-79页 SCIMEDLINECABP

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            20. Novel Adamantanyl-Based Thiadiazolyl Pyrazoles Targeting EGFR in Triple-Negative Breast Cancer.

            【外文期刊】 Anusha,Sebastian ; Vijay,Pandey ; 等 《ACS omega》 2016年1卷6期 1412-1424页

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            21. Modelling of compound combination effects and applications to efficacy and toxicity: state-of-the-art, challenges and perspectives.

            【外文期刊】 Krishna C,Bulusu ; Rajarshi,Guha ; 等 《Drug discovery today》 2016年21卷2期 225-38页 SCIMEDLINEBP

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            22. Large-scale Pan-cancer Cell Line Screening Identifies Actionable and Effective Drug Combinations. oa

            【外文期刊】 Azadeh C,Bashi ; Elizabeth A,Coker ; 等 《Cancer discovery》 2024年14卷5期 846-865页 SCIMEDLINEBP

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            23. Knowledge graph-based recommendation framework identifies drivers of resistance in EGFR mutant non-small cell lung cancer. oa

            【外文期刊】 Anna,Gogleva ; Dimitris,Polychronopoulos ; 等 《Nature communications》 2022年13卷1期 1667页 SCIMEDLINECA

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            24. Microwave-assisted synthesis, characterization and cytotoxic studies of novel estrogen receptor α ligands towards human breast cancer cells.

            【外文期刊】 Hanumantharayappa,Bharathkumar ; Chakrabhavi Dhananjaya,Mohan ; 等 《Bioorganic & medicinal chemistry letters》 2015年25卷8期 1804-1807页 SCIMEDLINECABP

            【关键词】 Cancer; Estrogen receptor ligand; Molecular docking;

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            25. DDI-GPT: Explainable Prediction of Drug-Drug Interactions using Large Language Models enhanced with Knowledge Graphs.

            【外文期刊】 Chengqi,Xu ; Krishna C,Bulusu ; 等 《bioRxiv : the preprint server for biology》

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            26. Analysis of Differential Efficacy and Affinity of GABAA (α1/α2) Selective Modulators.

            【外文期刊】 Qurrat U,Ain ; Robert M,Owen ; 等 《Molecular pharmaceutics》 2016年13卷11期 4001-4012页 SCIMEDLINECABP

            【关键词】 GABAA α1; GABAA α2; affinity modeling;

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            27. Analysis of Differential Efficacy and Affinity of GABA(A) (alpha 1/alpha 2) Selective Modulators

            【外文期刊】 Ain, Qurrat U. ; Owen, Robert M. ; 等 《Molecular pharmaceutics》 2016年13卷11期 4001-4012页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 benzodiazepines; GABA(A) alpha 1; GABA(A) alpha 2;

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