换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 74
- 39
- 23
- 21
- 9
- 8
- 8
- 44
- 35
- 34
- 10
- 9
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 尹梓名 沈达聪 等 《软件导刊》 2023年22卷3期 103-111页
【摘要】 针对目前尚未有研究使用深度学习方法将胆囊癌影像、放射组学特征和肿瘤标志物等实验室检查数据融合应用于胆囊癌诊断的问题,提出一种跨模态特征融合的胆囊癌诊断模型.首先利用3D U-net网络进行胆囊区域分割并提取放射组学特征,使用三维卷积神经网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾安 王健斌 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 485-493页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 阿尔茨海默症(AD)是一种进行性神经退行性疾病.由于AD患者早期阶段的病症不明显,使得临床诊断中难以快速确诊,误诊率较高.目前关于AD早期诊断的相关研究中,较少关注受试者较长时间跨度上AD的进展变化.基于此,本文提出融合双时间点结构性磁共振...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 顾德 王宁 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1122-1128页 ISTICCSCD
【摘要】 针对三维医学图像中由于肿瘤或器官的形状、尺度差异较大导致分割精度较低的问题,提出一种端到端的三维全卷积分割模型.首先,设计空洞立方集成模块在不同分辨率阶段实现多尺度集成,增强复杂边界上的识别能力;其次,引入跨阶段上下文融合模块融合浅层和深层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李瑞瑞 杨晓光 等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 12-18页 ISTIC
【摘要】 目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗.方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜扶遥 姜囡 等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页
【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李军 叶欣怡 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷1期 30-40页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像自动分割具有广泛和重要临床应用价值,特别是病灶、脏器的自动分割.基于传统图像处理方法的医学图像分割仅能利用浅层结构模型的浅层特征来识别感兴趣区域,并且需要大量人工干预.而基于机器学习的分割方法在模型建模时存在局限性且缺乏可解释性.本...
【关键词】 三维医学图像； 图像分割； Transformer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段逸凡 肖洪兵 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1121-1126页 ISTICCSCD
【摘要】 准确、完整地定位和分割脑肿瘤对脑胶质瘤患者的存活率以及治疗方案的确定起着决定性作用.在三维核磁共振影像(MRI)中,生成准确的注释需要大量的专业知识和时间成本,使用少量有标签数据与大量无标签数据进行半监督学习更加符合实际的临床场景与需求.为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨怡卿 刘亚非 《口腔疾病防治》 2023年31卷8期 603-608页 ISTIC
【摘要】 面部对称性评价是正畸、口腔、整形外科等研究颜面部美观相关学科所关注的热点.尽管国内外学者借助各种新兴技术与手段开展了很多有关颜面对称性评价的研究,但由于其内容和方法的复杂性以及个人评价的主观性,目前颜面不对称的评判仍尚未建立统一的标准.颜面...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 俱京涛 陈楠 《磁共振成像》 2022年13卷7期 164-166,170页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 局灶性皮质发育不良(focal cortical dysplasia,FCD)是导致药物难治性癫痫的常见原因之一,Ⅰ型在FCD中的占比为38.3％,而Ⅱ型占比为61.7％.手术是治疗FCD的有效方式.术前发现病灶并精准定位是决定手术方式及预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓豪东 王俊易 等 《现代电子技术》 2023年46卷19期 149-154页
【摘要】 脑机接口是实现人脑与外界交互的关键技术,脑电解码是其中的核心环节,并随着深度学习发展在预测大脑意图的精度方面得到显著提升.然而个体内脑电信号差异降低了脑电解码模型的鲁棒性.为此,提出一种多输入三维卷积神经网络(MT-3D-CNN)的脑电解码...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贺敏慧 何敬 等 《时空信息学报》 2023年30卷2期 184-192页
【摘要】 卷积神经网络在进行高光谱图像分类时,往往需要设置较多的参数,因此其计算效率受到很大影响.基于混合卷积神经网络模型,本文利用全局平均池化层代替原有的全连接层,将卷积层输出的多个特征图映射为一个特征点,并将多个特征点构成一维向量,形成改进后的混...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯智超 杨杨 等 《生物信息学》 2022年20卷1期 28-34页 ISTIC
【摘要】 提出一种基于三维卷积神经网络对肺部计算机断层扫描图像(CT)进行肺结节自动探测及定位的方法.基于开源数据集LUNA16开展研究,对数据进行像素归一化、坐标转换等预处理,对正样本使用随机平移、旋转和翻转的方式进行扩充,对负样本进行随机采样.搭...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹梓名 董东民 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷7期 919-924页 ISTICCSCD
【摘要】 建立一个精准的个体化胆囊癌患者生存预测模型,分析、寻找新的胆囊癌预后因素,对于患者预后评估、治疗模式选择、手术患者筛选、术后辅助治疗方案确定及医疗资源合理使用均具有重要意义.本文提出一种基于3D-ResNet提取深度影像特征建立胆囊癌患者生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邱伟 陈硕 等 《北京生物医学工程》 2022年41卷6期 551-557页 ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于三维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分割模型,通过设计网络结构和调整参数,实现对颈部时间飞跃法磁共振血管造影(time of flight magnetic resonan...
【关键词】 动脉粥样硬化； 卷积神经网络； 时间飞跃法磁共振血管造影图像；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯智超 杨杨 等 《北京生物医学工程》 2022年41卷4期 352-359,380页 ISTIC
【摘要】 目的 为降低在计算机断层扫描图像中筛查肺结节的假阳性率,提出了一种基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法.方法 选用美国2016年肺结节分析挑战赛提供的两个版本的开源数据集,分别用于模型的训练和测试.首先应用图像增强技术解决数据集中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁铄慧 蔡明 等 《浙江临床医学》 2022年24卷7期 1025-1026,1029页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于卷积神经网络的三维诊断系统在复杂胫骨平台骨折中的应用价值.方法 回顾性分析2018年8月至2020年12月86例复杂胫骨平台骨折患者的临床资料,所有患者均行胫骨平台骨折切开复位内固定手术,其中41例使用软件辅助纳入观察组,45...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨靖祎 谢洋 等 《计算机技术与发展》 2022年32卷2期 196-201,206页
【摘要】 通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想.在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征.该文以密集神经网...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡英 付美涵 《计算机应用与软件》 2022年39卷10期 217-223,237页
【摘要】 由于肝脏血管结构复杂,与周围组织对比度低,从CT影像中对肝脏血管的准确分割比较困难.因此,提出一种基于改进的三维全卷积神经网络V-Net的肝脏血管分割方法.针对肝脏血管的特性对基础网络结构进行改进;在网络的编码器与解码器之间引入金字塔卷积块...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹梓名 慕长龄 等 《软件导刊》 2022年21卷4期 51-56页
【摘要】 为辅助临床诊断胆囊癌,使用深度学习技术,通过改进的3D-DenseNet建立一个基于患者增强CT影像的胆囊癌辅助诊断模型.首先,将患者多张动脉期CT转化为三维影像,利用医生标注的胆囊区域,将三维影像切割出感兴趣区域;然后对传统DenseNe...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王云峰 冯瑾 《水利规划与设计》 2022年2期 68-71页
【摘要】 甘肃舟曲滑坡灾害频发,严重影响当地人民的经济发展和生命财产安全.为了研究舟曲县滑坡易发性和治理措施效果,文章运用遥感与反求工程技术采集数据,利用SVM分类原理构建了舟曲滑坡易发性评价模型,通过卷积神经网络法进行滑坡易发性评价和分区,并对极高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 仇喆磊 王莉 等 《计算机工程与设计》 2022年43卷6期 1644-1650页
【摘要】 为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别...
【关键词】 三维卷积神经网络； 静息态功能核磁共振影像； 动态功能网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 颜野 夏海缀 等 《北京大学学报（医学版）》 2019年51卷3期 596-601页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于U型卷积神经网络(U-shaped convolutional neural network,U-net)建立的前列腺磁共振图像自动化分割和重建3D模型对腹腔镜前列腺癌根治术进行术中认知导航的效果.方法:应用含有人工注释的共5...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张新阳 贺鹏博 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷10期 1223-1228页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于深度学习的计算机断层扫描(CT)单视图断层成像三维(3D)重建方法,在减少数据采集量和降低成像剂量的情况下对不同患者进行CT图像的3D重建.方法:对不同患者的CT图像进行数据增强和模拟生成对应的数字重建放射影像(DRR),...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王智 武艳飞 等 《实用肿瘤杂志》 2021年36卷3期 240-246页 ISTICCA
【摘要】 目的 比较基于三维卷积神经网络(three-dimensional convolution neural network,3D CNN)的计算机辅助检测(computer aided diagnosis,CAD)模型的检测性能与具有良好经验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孔小函 檀韬 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷4期 414-422页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺肿瘤超声图像的自动分类对于提高医生的工作效率和降低漏诊率具有十分重要的意义.新型的三维乳腺超声数据包含更多的可用于诊断的信息,但由于超声成像机理导致不同方向上的图像表现不同.针对该种乳腺超声数据,利用卷积神经网络结构的灵活性和自动学习的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余宗璞 杨懿昕 等 《应用光学》 2021年42卷4期 664-670页
【摘要】 三维人脸的测量与分割有着广泛的应用需求,是目前重要的研究方向,但三维人脸数据的庞大、无序等问题制约了其快速发展.首先开发了基于结构光方法的三维人脸测量系统,获得以点云形式存储的高精度三维人脸数据.其次,采用保角变换对三维人脸数据进行了预处理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐少伟 秦品乐 等 《计算机应用》 2021年41卷2期 556-562页
【摘要】 判断淋巴结分区是否存在淋巴结转移以及准确分割恶性淋巴结对于肺癌诊断以及治疗意义重大.针对纵膈淋巴结尺寸差异大、正负样本不平衡、与周边软组织和肺肿瘤特征相似等问题,提出了一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的基于注意力机制的级联算法.首先,根据医学先...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐少伟 秦品乐 等 《计算机科学》 2021年48卷z1期 95-100,117页
【摘要】 针对纵膈淋巴结尺度差异大、正负样本不均衡、软组织和肺肿瘤易混淆的问题,提出一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的多级特征和全局上下文分割网络.为了解决纵膈淋巴结正负样本不均衡、与纵膈器官和软组织相似的问题,通过医学先验提取纵膈间隙,减少了纵膈器官干...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张峰 周斌 《单片机与嵌入式系统应用》 2021年21卷9期 67-70页
【摘要】 本文提出了一种基于三轴加速度计和一维卷积神经网络的无线人体活动识别系统.首先,采用放置在裤袋中的低成本、可穿戴三轴加速度计对人体的坐、立、走活动进行数据采集,并通过IEEE 802.15.4/ZigBee无线传输到PC或者基站.然后,为了减...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏庆华 张姗姗 等 《中国数字医学》 2019年14卷3期 18-21页 ISTIC
【摘要】 现代医学对数据可视化、科学化的分析需求增加,也增加了对医学影像的依赖性.但对于计算机而言,生物图像极为抽象,生物图像识别至今仍处于探索阶段,同时,对大、复杂三维医学图像特征提取和图像识别难度大.目前采用卷积神经网络对三维医学图像进行训练处理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田素坤 戴宁 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2020年32卷8期 1218-1227页
【摘要】 牙齿分割是计算机辅助口腔正畸治疗的重要技术.针对传统牙齿分割方法因交互操作复杂、手工干预程度高导致分割效率和精度较低的问题,提出一种基于多级层次三维卷积神经网络的牙颌模型自动分割与识别方法.首先利用基于哈希表的八叉树稀疏表达模型对牙颌模型进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 娄云重 刘颖 等 《波谱学杂志》 2020年37卷3期 300-310页
【摘要】 桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤是两种常见的脑部肿瘤,它们的临床表现和影像学表现极为相似,在临床诊断时极易发生误诊.将影像数据与深度学习方法相结合,建立脑膜瘤与听神经瘤的判别模型,可以为两种脑肿瘤的及时准确诊断提供重要手段.本文采集了307名脑肿...
【关键词】 脑膜瘤； 听神经瘤； 三维卷积神经网络(3DCNN)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马思然 杨媛媛 等 《计算机测量与控制》 2020年28卷9期 177-181页
【摘要】 为了提高肺部疾病识别效率,减少肺结节漏诊率,设计了一套肺结节智能检测和三维可视化系统;构建一个基于RESNET的深度多通道三维卷积神经网络,根据LUNA16公开数据集的888例患者图像,选择权重参数为α=0.5,γ=2的Focal loss...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庄文博 胡越 等 《中华口腔医学研究杂志（电子版）》 2025年19卷1期 70-74页 ISTICCA
【摘要】 基于二维影像的头影测量分析技术是当前临床诊断的“金标准”，但仍存在由于二维图像易失真、解剖标志重叠等导致的“解剖误差”和人工手动标点造成的“人工误差”。三维头影测量分析目前已广泛应用于临床诊断，对于“解剖误差”有着重要辅助作用；自动化头影测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高慧明 赵涓涓 等 《计算机工程与设计》 2019年40卷9期 2718-2724页
【摘要】 为解决检测系统中结节假阳性高的问题,提出一种基于多尺度三维卷积神经网络的肺结节假阳性降低方法.结合3个特定的结节检测算法以高敏感性筛选候选结节,将每个候选结节输入到不同尺度的三维卷积神经网络进行训练,融合网络的输出结果得到最终分类.在公开可...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐金馨 《通讯世界》 2018年10期 222-223页
【摘要】 随着信息科学技术的发展,深度学习和VR等技术已经开始进入到人们的生活生产过程中,已经可以为人类的生产生活提供很多便利.经济的发展也促进了人们生活水平的提高,人们对身体健康变得越来越重视,如果将信息科技技术应用到医疗领域变得非常迫切.从VR问...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董顺成 孙彦泽 等 《中华放射医学与防护杂志》 2023年43卷12期 1034-1040页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)对多视角闪烁光处理，重建放射治疗中三维相对剂量分布。方法:利用互补金属氧化物半导体(CMOS)成像传感器捕获正交三视角的荧光图像，将荧光图像转化为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 伍志发 刘梦秋 等 《临床放射学杂志》 2022年41卷2期 351-356页 ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于卷积神经网络的深度学习模型在胸部CT图像上对肋骨区域的自动分割与三维重组的价值.方法 搜集2020年11月至2021年1月在本院行胸部CT检查者共130例(共计33280张轴位图像),以其中的80例作为训练集,20例作为测试集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 涂涛 苏业豪 等 《针刺研究》 2021年46卷6期 469-473页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:为了提升针刺手法建模与传承的准确性,面向针刺实践中的手法视频,本文探讨利用计算机视觉技术对中医针灸学中"捻转"和"提插"这两类基本针刺手法进行分类的可行性.方法:构建一种计算机视觉下的基于三维卷积神经网络和长短时记忆网络的混合深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫浩栋 王育坚 等 《光学技术》 2022年48卷4期 472-477页
【摘要】 三维脑胶质瘤磁共振成像肿瘤形状各异、边缘模糊,目前大多数基于2D卷积神经网络的分割方法不能很好的分割三维图像.为了能够准确分割出三维图像中的肿瘤部分,提出一种融合多尺度特征信息的3D卷积神经网络脑肿瘤图像分割方法.利用并行的3D空洞卷积提取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
