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【中文期刊】 矫媛 黄斌文 等 《科技信息》 2010年19期 472-473,508页
【摘要】 文章提出了一种新的基于上下文模型的非抽样小波图像去噪方法.与传统正交小渡变换不同,非抽样小波在图像分解时不对小波系数进行下采样.分解后的每一个小波系数被模型化为一个广义高斯分布随机变量,应用上下文模型估计每一个小波系数的边缘方差,软闲值函数...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 盛建强 陈骁 《电子元器件与信息技术》 2021年5卷2期 213-214页
【摘要】 当前,图像自动标注研究在计算机视觉领域的研究中有着非常重要的地位.文中,介绍了一种生物医学流程图标注算法,该算法具有较好的冗余性和鲁棒性,得到了较好的实验结果.
- 概要：
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【中文期刊】 王静 谭绍峰 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷4期 398-402,409页ISTIC
【摘要】 目的 面向生物医学领域基于文献的知识学习及应用需求,为解决实体识别中存在的词语歧义问题,提出一种基于上下文特征的实体消歧算法.方法 实体消歧通常分为候选生成和实体消歧两部分.在候选生成阶段,本文采用基于知识库的方法对实体指称生成候选,并根据...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 胡鹏辉 王娜 等 《深圳大学学报（理工版）》 2018年35卷3期 316-323页
【摘要】 提出一种智能识别肛提肌裂孔的方法,利用端到端的编码器-解码器结构全卷积神经网络,结合自动上下文模型思想,分割出人体盆底超声图像中肛提肌裂孔,采用全连接条件随机场加强边缘约束,对分割结果实现精细化处理,实现肛提肌裂孔的智能识别.通过对372张...
【关键词】 生物医学工程；女性盆底功能障碍性疾病；肛提肌裂孔；
- 概要：
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【中文期刊】 刘博 杜建强 等 《计算机工程》 2017年43卷7期 211-216页
【摘要】 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型.该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本.对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正.实验结果表明...
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【中文期刊】 张家锐 张涵 《计算机应用与软件》 2016年33卷3期 90-95页
【摘要】 针对现有技术对中文表格语义分析不够全面的现实，提出基于结构特征和元模型的语义分析方法。使用具有公知性的一阶谓词函数 Value（值函数）、Num（数量函数），结合伪编码，对几类最常见的中文表格进行语义分析，获取了中文表格的表面语义、上下文语...
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【中文期刊】 吴怀广 姬厚灵 等 《计算机科学》 2012年39卷1期 109-114页
【摘要】 针对普适环境中上下文感知系统的形式化建模问题,讨论了Bigraphs理论的扩展模型——柏拉图图形模型在此问题中的适用性及不足.在此基础上,利用带演算的Bigraphs反应系统对上下文感知系统进行描述,并给出了与柏拉图图形模型之间的比较.
【关键词】 Bigraphs理论；Bigraphs反应系统；上下文感知；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邵叶秦 杨新 《CT理论与应用研究》 2015年24卷5期 647-655页MEDLINEISTIC
【摘要】 由于低的摘图像对比度、不可预测的前列腺位置和不确定的肠道气体,CT图像中自动和准确的前列腺分割是一个具有挑战性的问题.本文提出了一个基于随机森林的前列腺分割方法.利用自动上下文模型训练一系列的随机森林分类器,然后迭代地把这些训练好的分类器应...
- 概要：
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【中文期刊】 任煜瀛 黄凌霄 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...
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【中文期刊】 王骁崴 邢树礼 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 165-173页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用,其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一.然而,传统UNet属于纯卷积神经网络,由于其定位准确性受制于卷积的局部视野,所以缺乏利用全局依赖关系的能力.Transfor...
【关键词】 U形网络；Transformer；多尺度特征；
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【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
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【中文期刊】 侯梦晗 韦昌法 《计算机与现代化》 2025年3期 1-5页
【摘要】 近年来抑郁症已成为全球心理健康负担的首要问题,为了对其进行识别,提出一种融合BERT、BiLSTM和ConvNeXt的抑郁症识别模型.首先,利用BERT模型生成具有丰富语义的特征向量;其次,使用BiLSTM模型获取文本的上下文信息以及使用C...
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【中文期刊】 周春芳 龚庆悦 等 《数字中医药（英文版）》 2025年8卷1期 36-45页
【摘要】 目的 利用从知识图谱到文本增强的检索增强生成(KG2TRAG)的方法将大型语言模型与结构化知识图相结合,提高中医肺癌问答模型的准确性和专业性.方法 通过在Tianchi TCM、HuangDi 和 Shen-Nong-TCM-Dataset...
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【中文期刊】 何宇浩 李明 等 《上海中医药杂志》 2024年58卷8期 1-6页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势.方法 以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数...
【关键词】 人工智能；大语言模型；自定义生成型预训练变换模型；
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【中文期刊】 李盛青 苏前敏 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 125-132页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于BioBERT预训练模型的纳排标准命名实体识别方法(BioBERT-Att-BiLSTM-CRF),可自动提取临床试验相关信息,为高效制定纳排标准提供帮助.方法:结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则...
- 概要：
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【中文期刊】 祝晓状 徐钱钱 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 445-455页ISTIC
【摘要】 为解决传统康复训练方案因忽略了身体评价中上下文语义信息与潜在语义,导致语义表达不准确、训练方案推荐精确率较低的问题,本研究提出一种融合ALBERT和潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)的深度学习...
- 概要：
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【中文期刊】 尹智贤 夏克文 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1517-1531页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种融合上下文注意力的两段式生成对抗网络用于肺结节生成和分类.上下文注意力采用一种通道增强的多头上下文注意力机制,将通道注意力和多头上下文注意力结合,更好地处理特征图中的复杂语义关系,有效增强了模型的特征提取能力;两段式生成对抗网络框架...
- 概要：
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【中文期刊】 宋熹玥 冯鑫雅 等 《中医药信息》 2024年41卷7期 1-6页ISTIC
【摘要】 目的:基于深度学习方法,对《脉经》中的术语命名实体识别进行研究.方法:针对中医典籍《脉经》涵盖了大量专业术语、知识体系复杂且分词困难等问题,采用迁移学习与BERT相结合的方法,对《脉经》数据集进行预处理,并与BERT-CRF、BiLSTM-...
- 概要：
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【中文期刊】 任建华 赵若涵 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 890-896页ISTICCSCD
【摘要】 针对医学糖尿病领域命名实体识别中存在实体种类多样性、数据稀缺等问题,提出了基于特征融合的糖尿病命名实体识别方法.以BERT+BILSTM+CRF为基准模型,在3方面进行改进.首先,使用预训练模型RoBERTa-wwm-ext作为模型嵌入层,...
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【中文期刊】 谭世雨 杜志慧 等 《中医药导报》 2024年30卷6期 216-220页ISTIC
【摘要】 目的:针对中医医案中实体具有边界不清晰、类别易混淆等难点,提出了基于规则、词典、条件随机场相结合的实体识别模型.方法:构建中医术语词典,分析医案文本规则,构建特征函数,使用jieba工具对中医医案进行分词,人工标注医案中的5类实体作为训练集...
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【中文期刊】 张由 李舫 《医学信息》 2024年37卷1期 65-71页
【摘要】 针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时,BERT缺乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题,提出了一种基于知识图谱的预训练模型 K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF.通过K-BERT预训...
- 概要：
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【中文期刊】 刘风雅 余睿 等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 1-7页ISTIC
【摘要】 目的 为从动态心电图中准确、有效、快速地检测阵发性房颤(Paroxysmal Atrial Fibrillation,PAF),降低患者的发病率和死亡率,设计一种基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤的混合模型.方法 该算法首先通过...
- 概要：
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【中文期刊】 杨旋 薛敏 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷5期 76-81页ISTICCA
【摘要】 介绍临床发现阴阳性判别任务要求,提出一种基于临床发现及其上下文信息增强BERT的阴阳性判别方法,阐述总体思路和建设路径,分析实验结果,该方法在2021年度中国健康信息处理大会(CHIP 2021)医学对话临床发现阴阳性判别任务的测试集上模型...
- 概要：
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【中文期刊】 顾敏杰 李雪 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 937-946页
【摘要】 由于皮肤病病灶的形状、颜色以及纹理差异极大,且边界不明确,使得传统深度学习方法很难对其进行准确分割.因此本文提出了一种融合残差Inception与双向卷积门控循环单元(Convolutional gated recurrent unit,C...
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【中文期刊】 刘慧敏 熊菲 等 《电脑知识与技术》 2023年19卷4期 14-17页
【摘要】 命名实体识别是自然语言处理中一个重要的研究领域,也是诸多自然语言下游任务的一个前置研究.针对简历实体识别任务,提出了一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF模型的解决方案.首先使用RoBERTa预训练语言模型对输入的简历语句进行切分,得...
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【中文期刊】 彭清泉 王丹 《电子设计工程》 2023年31卷5期 51-54,60页
【摘要】 针对静态词向量模型语义表示质量不高,深度学习模型无法聚焦关键特征等问题,提出了基于ChineseBERT-BiSRU-AT的医疗文本分类模型.预训练模型ChineseBERT融入字形和拼音特征,通过参考词的具体上下文语境,学习到词的动态语义...
【关键词】 文本分类；ChineseBERT；BiSRU；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯震 童惟依 等 《电视技术》 2023年47卷7期 18-23,27页
【摘要】 公众社交媒体中,健康话题短文本存在特征维度稀疏、语义模糊、数据规模大等特点,导致其文本特征难以提取.对此,提出一种融合ERNIE和Bi-LSTM的融合模型ERNIE-Bi-LSTM,通过渐进式学习方法和双向注意力机制,提升健康话题短文本的分...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 夏正新 苏翀 等 《数据采集与处理》 2023年38卷5期 1226-1234页
【摘要】 文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重...
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【中文期刊】 黄梦林 段磊 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2010-2016页
【摘要】 无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系.目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路.针对此类模型无法有效地理解上下文信息、依赖...
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【中文期刊】 杨延云 杜建强 等 《智能计算机与应用》 2023年13卷8期 186-191,196页
【摘要】 中医药领域高质量标注数据缺乏,可用作实体及关系联合抽取任务的语料数量偏少.BiLSTM-CRF方法在序列标注上有优势,但对上下文信息与当前信息的关联关注不够,影响模型的性能.针对上述问题,提出一种融合数据增强和注意力机制的中医实体及关系联合...
- 概要：
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【中文期刊】 徐丽娜 李燕 等 《医学信息》 2023年36卷4期 32-37页
【摘要】 针对中医药领域常用命名实体识别模型存在的边界模糊和歧义性等问题,本文提出基于大规模预处理中文语言模型(Bert)的中医方剂文本命名实体识别方法.通过Bert预训练模型接受其相对应的词向量,将预处理完成的词向量输入到长短期记忆(Bi-LSTM...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 苏锦钿 余珊珊 等 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2023年51卷9期 90-98页
【摘要】 预训练语言模型BERT/RoBERTa/MacBERT等虽然能够通过预训练任务中的掩码语言模型(MLM)很好地学习字和词的语法、语义及上下文特征,但其缺乏拼写错误识别及纠正能力,且在中文拼写纠错(CSC)任务中面临预训练与下游任务微调目标不...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 潘天宝 程宁 等 《传感器与微系统》 2023年42卷7期 43-47页
【摘要】 为了在真实环境下实现更准确的非接触式心率(HR)估计,提出一种远程光电容积描记术(rP-PG)和HR信号恢复任务的端到端时空卷积神经网络(CNN)模型.模型使用 3D多尺度卷积注意力获取多尺度特征并融合上下文信息.其次引入自注意力卷积长短期...
【关键词】 非接触心率提取；3D多尺度卷积注意力；自注意力卷积长短期记忆；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申喜凤 李美婷 等 《中国数字医学》 2022年17卷12期 28-34页ISTIC
【摘要】 目的:医学问题文本数据存在上下文语义缺失且特征稀疏高维等特点,为提高其聚类效果,提出将文本语义特征和主题特征相融合的文本表示方法用于文本聚类.方法:以医疗社区中的问题文本为数据源,将加权fastText词汇语义特征和LDA文档主题特征融合对...
【关键词】 LDA；fastText模型；特征融合；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王佳浩 王宝珠 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷9期 1119-1127页ISTICCSCD
【摘要】 肺结核疾病特征错综复杂,人工筛查成本较高,缺少规范的数据集.当前基于卷积神经网络的检测模型结构复杂、参数量大且检测精度有待进一步提高,为此提出一种改进的轻量化YOLOv4的肺结核检测模型.首先选取300例实际病例,制作一套规范的数据集,用于...
【关键词】 肺结核；YOLOv4；MobileNetv3；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 沈同平 金力 等 《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2022年28卷2期 31-35页
【摘要】 针对传统HMM模型存在的上下文信息获取困难、未登录词无法处理等问题,本文提出一种优化的HMM模型.优化后的模型充分考虑了上下文的语义联系和依赖关系,采用Bi-gram指数线性插值算法,消除零概率事件,并对未登录词进行处理.使用改进的Vite...
- 概要：
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【中文期刊】 于家畦 康晓东 等 《计算机科学》 2022年49卷z1期 32-38页
【摘要】 电子病历的增长构成用户健康大数据的基础,可提高医疗服务质量并降低医疗成本,因此迅速有效地检索病例在临床医学中具有实际意义.电子病历具有极强的专业性和独特的文本特点,然而传统的文本检索方法存在文本实体语义表达不准确、检索精度较低的不足.针对以...
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【中文期刊】 白瑞峰 江山 等 《中国光学》 2022年15卷5期 1055-1065页
【摘要】 针对真彩色微血管减压图像实时语义分割网络参数量大、语义分割精度低的问题,本文提出了一种适用于微血管减压场景的U型轻量级快速语义分割网络U-MVDNet(U-Shaped Microvascular Decompression Network...
- 概要：
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【中文期刊】 胡吉明 钱玮 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷8期 110-121页
【摘要】 [目的]融合中文病历的结构功能信息,丰富病历文本的语义内涵,提升文本表示的准确性和后续文本挖掘效果.[方法]依据中文病历结构功能特征,创新文本语义表示策略,使用BiLSTM-CRF模型实现基于结构的命名实体智能识别,在词向量层面引入实体及结...
- 概要：
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