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【中文期刊】 唐蕾 邱磊 等 《医药导报》 2025年44卷4期 682-686页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性.方法 在北京某三级医院2021-2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林晓浪 傅利斌 等 《食品科学》 2024年45卷10期 19-27页
【摘要】 油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法.本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machin...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 加春燕 《北京工业职业技术学院学报》 2024年23卷3期 21-25页
【摘要】 不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类.首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类...
【关键词】 中药材种类鉴别；主成分分析；K-means聚类算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴坚怿 路光达 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 8-12页
【摘要】 表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究.针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、易陷入局部最...
【关键词】 手势识别；表面肌电(sEMG)信号；粒子群优化算法(PSO)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周昂 唐立源 《中国医疗设备》 2023年38卷10期 44-50页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种模拟退火-遗传算法优化随机森林(Simulated Annealing Genetic Algorithm Optimized Random Forest Model,SAGA-RF)模型联合多维度特征融合法,为肺癌的诊断提供...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段茂芹 于传飞 等 《中国药事》 2023年37卷10期 1160-1171页ISTICCA
【摘要】 目的:基于主成分分析(PCA)算法的Trutools模式,利用手持拉曼光谱仪建立快速鉴别抗体类药物的方法.方法:通过选取抗PD-1抗体、抗VEGF抗体、抗Her-2抗体,采集拉曼光谱数据,建立数据模型,分别对3种抗体进行鉴别.选择其中一种抗...
【关键词】 主成分分析(PCA)算法；拉曼光谱；抗体；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁小娟 王娅妮 等 《分析测试学报》 2023年42卷3期 307-314页
【摘要】 为实现山楂叶产地的快速判别,提出一种基于稀疏主成分分析特征选择(SPCAFS)与支持向量机(SVM)建模的定性分析方法.采用近红外积分球漫反射光谱法采集6个产地共41批山楂叶123份样品的近红外光谱图,经数据预处理后,通过SPCAFS对代表...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄锦红 徐锦峰 等 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2023年36卷3期 42-50页
【摘要】 针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-E...
【关键词】 主成分分析；ELM集成算法；Buckley-James估计；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张媛 陆小妍 等 《中国医学装备》 2022年19卷4期 7-12页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种级联主成分分析(PCA)与双树复小波变换(DTCWT)的CT和MRI图像融合新算法,以获得高质量的CT和MRI融合图像.方法:基于级联PCA与DTCWT的融合算法采用非抽样小波变换(UDWT),将已配准的CT和MRI图像分解成...
【关键词】 图像融合；非抽样小波变换(UDWT)；主成分分析(PCA)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王笑笑 赵飞 等 《解放军护理杂志》 2019年36卷8期 59-62页ISTICPKUCSCD
【摘要】 随着科学技术的发展和大数据时代的到来,数据挖掘技术作为一种新兴的数据分析方法,已广泛应用于医疗、护理、药学等各个领域.基于数据挖掘技术的护理学研究,用于解决临床护理、护理教学、护理管理等实际工作中的问题,不失为一个护理研究的新方法和新视角....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡扬 魏毅强 《中西医结合心脑血管病杂志》 2021年19卷11期 1848-1852页ISTIC
【摘要】 目的 基于核主成分与k近邻算法提出了心脏疾病分类的KPCA-KNN方法,以便更准确地掌握病人的病情.方法 通过Q-Q图检验核变换后的数据是否服从多元正态分布,其中核参数采用非参数统计检验——Friedman检验方法进行优化选取,进一步发现在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江泽华 袁志刚 等 《矿业工程研究》 2021年36卷1期 49-54页
【摘要】 矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗透系数、底板...
- 概要：
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【中文期刊】 周广敏 刘官正 《医疗装备》 2021年34卷1期 1-4,7页
【摘要】 目的 探究基于主成分分析(PCA)的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法 .方法 利用2014年6月采集到的10名健康男性大学生平静呼吸时在仰卧、左侧卧和右侧卧位下的呼吸流速(PNT)信号及胸腔阻抗(IPTH)、左肺阻抗(IPL)和右肺阻...
【关键词】 睡眠呼吸容积动态监测；姿势变换；呼吸阻抗；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁俊杰 丁晓琴 等 《药学学报》 2005年40卷4期 340-346页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的建立一套新型的氨基酸残基结构描述符,用此描述符进行多肽的定量构效关系研究.方法通过理论计算得出167个氨基酸结构描述参数,再对167个参数进行主成分分析,从中提取出与氨基酸残基的三维结构性质密切相关的三个结构描述参数c1,c2,c3-s...
【关键词】 氨基酸残基结构描述符；多肽定量构效关系；主成分分析；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李鸿强 魏小清 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷2期 145-150页ISTIC
【摘要】 针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法.首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analys...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 罗斌 韩纪东 《科学技术创新》 2020年30期 99-101页
【摘要】 随着对CNN(卷积神经网络)准确率要求的提高,CNN被设计的越来越深,训练CNN所需的数据量也相应的呈指数级增长,进而导致训练CNN的时间大幅提高,训练CNN的设备要求也越来越高.为了解决这个问题,本文使用主成分分析的方法对输入CNN的图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 惠天宇 杜尚勉 等 《教育教学论坛》 2020年38期 133-134页
【摘要】 影响手足口病疫情的气象因素众多、变量关系复杂,采用主成分分析法降低气象影响因子的维度,然后基于遗传算法BP神经网络建立手足口病疫情预测模型.以衡阳市手足口病为例,开展手足口病的疾病发病率预测研究.结果表明,模型预测的发病率与衡阳市实际手足口...
- 概要：
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【中文期刊】 翁飞 侯文广 等 《北京生物医学工程》 2016年35卷1期 12-17页ISTIC
【摘要】 目的 三维医学图像配准能够为临床诊断提供更多更丰富的信息,是医学图像处理领域的研究热点.本文针对配准中传统方法很难兼顾到配准的准确度和速度,提出一种基于“粗精”混合配准的算法.方法 首先,采用主成分分析方法对图像进行粗配准,减小浮动图像和参...
【关键词】 图像配准；主成分分析；Powell优化算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢国斌 郭纬宇 等 《应用泛函分析学报》 2018年20卷2期 218-226页
【摘要】 为准确、快速地预测煤与瓦斯突出强度,实现预防煤与瓦斯突出,提出构建基于KPCA-CS-ELM的突出强度耦合预测模型.根据煤与瓦斯突出动力系统,确定影响突出的相关基础参数;采用核主成分分析(KPCA)提取出非相关特征参数作为主成分序列;利用布...
【关键词】 煤与瓦斯突出动力系统；耦合预测；核主成分分析；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 邹凌云 王正志 《生物医学工程研究》 2007年26卷1期 6-9页ISTIC
【摘要】 预测非编码RNA对认识其调控功能具有重要意义.选择单核苷酸和二核苷酸出现频率作为神经网络分类特征,运用主成分分析方法降低输入数据的维数,去除数据间的相关性,采用Levenberg-Marquardt算法改善网络训练速度.对数据集的测试结果表...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐金巧 陈勇 等 《分析测试学报》 2017年36卷6期 762-767页
【摘要】 采用主成分分析法结合遗传算法和神经网络,建立了基于烟草内源性致香物质的感官质量评价预测模型.利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术对超临界萃取-分子蒸馏所得烟草精油中的内源性致香组分进行定性定量分析,汇总各类致香指标后,对其进行主成分分析;以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沙敏 宋超 等 《食品科学》 2016年37卷22期 192-197页
【摘要】 采用拉曼光谱-离子迁移谱(ion mobility spectrometry,IMS)数据融合技术结合主成分分析(principal components analysis,PCA)-最近邻(nearest neighbor,NN)算法的模...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张文泉 张新 等 《煤炭技术》 2016年35卷5期 144-147页
【摘要】 联合采用主成分分析法、遗传算法、最小二乘支持向量回归算法对工作面涌水量进行定量预测,建立基于主成分分析-遗传-最小二乘支持向量回归(PCA-GA-LSSVR)模型进行工作面涌水量预测,避免了变量间相互干扰,简化变量个数,提高了计算速度和精度...
- 概要：
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【中文期刊】 李建良 杜承烈 等 《西北工业大学学报》 2016年34卷6期 1082-1087页
【摘要】 目前，机器人演示学习已成为机器人学中最为活跃的研究课题之一，而作为演示学习三要点之一的轨迹生成便成为研究热点。轨迹生成是决定演示学习是否成功的重要因素，传统上使用SIFT算法生成轨迹，但是这种方法存在很多局限，例如特征点较多、选择轨迹困难、...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘磊 杨鹏 等 《浙江大学学报（工学版）》 2015年49卷3期 439-447页
【摘要】 为了提高人体下肢多运动模式识别的准确性,提出一种基于多源信息和粒子群优化算法-误差反向传播(PSO-BP)神经网络的识别方法.建立下肢多源信息采集系统,该系统由下肢表面肌电信号、髋关节角度、髋关节加速度组成.选择肌电信号偏度、峭度和功率谱比...
- 概要：
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【中文期刊】 皮子坤 贾宝山 等 《传感技术学报》 2015年11期 1676-1681页
【摘要】 针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响，为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系，从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测，提出了主成分分析法（PCA）结合改进的果蝇算法（MFOA）优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测手段。...
【关键词】 动态预测；MFOA(改进的果蝇算法)；GRNN(广义回归神经网络)；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李利杰 张君华 等 《计算机技术与发展》 2014年12期 114-117,123页
【摘要】 核函数与参数选择即模型优化是影响支持向量机泛化能力的主要因素。为提高支持向量机的泛化能力,文中在最优保存遗传算法的基础上引入学习算子和主成分分析方法,提出一种新的支持向量机模型优化新算法（简称PCA-SL-GA ）解决支持向量机分类器模型自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩榕生 吴国庆 等 《河北科技师范学院学报》 2013年27卷3期 50-55页
【摘要】 采用最邻近算法对同源建模中的缺失值进行填充,由此扩大传统同源建模方法的研究尺度.在序列结构比对中,氨基酸的插入(删除)会引起数据缺失,传统的同源建模法不能处理这部分结构.结合最邻近算法、期望值最大化方法和主成分分析,抽取蛋白质结构演化的主要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张志豪 唐德玉 《电脑知识与技术》 2013年4期 861-865页
【摘要】 针对BP神经网络学习效率低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于主成分分析的混合蛙跳算法(Shuffle Frog Leaping Algorithm)优化的BP神经网络模型.使用主成分分析法对高维数据进行特征提取,作为网络输入;采用混合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李占波 白全海 等 《计算机工程》 2013年39卷5期 152-155页
【摘要】 为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴海静 何庆华 等 《传感器与微系统》 2012年31卷4期 47-49页
【摘要】 基于瞬态视觉诱发电位的研究是脑机接口研究中的一种方法,其核心在于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究.采用累加平均和小波分解滤波从强噪声背景下提取微弱的视觉诱发电位,采用主成分分析提取诱发电位的特征,用K近邻算法对得到的特征信号进行模式识别.采集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜慧研 宗茂 等 《计算机学报》 2011年34卷6期 1148-1154页
【摘要】 针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数据进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨富华 彭钢 《计算机仿真》 2011年28卷7期 146-149页
【摘要】 研究网络安全问题,针对网络入侵数据是一种小样本、高维和冗余数据,传统检测方法无法进行很好降维且基于大样本数据,因此入侵检测率低.为了提高网络入侵检测率和网络安全,提出一种主成分分析(PCA)的支持向量机(SVM)网络入侵检测方法(PCA-S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高军峰 郑崇勋 等 《西安交通大学学报》 2010年44卷2期 113-118页
【摘要】 针对眼电伪差严重干扰脑电(EEG)信号的理解和分析的问题,提出了一种新的方法用于实时地去除脑电中的眼电伪差.该方法使用独立成分分析(ICA)分解EEG信号,提取独立成分的地形图和功率谱作为特征,并采用基于模板的Isomap算法降低特征的维数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕晓燕 罗立民 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷20期 144-146,164页
【摘要】 针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究.利用主成分分析方法时原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重.在此基础上,对FCM算法进行了改进.应用模糊划分系数Fc(R)和平均模糊熵Hc(R)这...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴鑫雨 邱丽媛 等 《中草药》 2023年54卷21期 7007-7016页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于多源信息融合技术,整合传统的中药性状鉴别,建立香附Cyperi Rhizoma炮制程度快速辨识方法,为香附质量评价标准的制定和炮制过程质量控制的应用研究提供新思路、新方法.方法 选取6个产地的生香附饮片,采用醋炙法炮制,每隔3 m...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 常百金 唐志书 等 《中草药》 2022年53卷2期 424-431页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于"成分反映活性,活性指向功效"的中药质量控制研究思路,建立用于柴胡Bupleurum chinense等级评价的二分类Logistic模型,并开发出一种柴胡等级评价计算器.方法 采用二分类Logistic算法将柴胡的柴胡皂苷a、d...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邱丽媛 梁泽华 等 《中草药》 2021年52卷13期 3818-3830页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于近红外光谱(near infrared spectrum,NIRS)技术建立一种能快速准确识别醋香附饮片等级并预测其挥发油中α-香附酮、香附烯酮含量的质量评价模型,为其他中药材或中药饮片的质量评价提供参考.方法 采集醋香附的NIR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟玉琴 李涛 等 《华西药学杂志》 2021年36卷1期 51-54页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 将近红外高光谱成像系统(HIS)与人工神经网络(ANN)相结合,对大花红景天和长鞭红景天进行无损、快速、高效地分类与鉴别.方法 在935～1720 nm光谱范围内采集了大花红景天和长鞭红景天的高光谱图像,采用ENVI软件从高光谱图像中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈龙 张晓冬 等 《中国实验方剂学杂志》 2019年25卷18期 116-123页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(N IRS)鉴别模型.方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM...
- 概要：
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