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【中文期刊】 何素健 雷烨铭 等 《大医生》 2025年10卷8期 102-106页
【摘要】 目的 探讨影响早产儿宫外生长迟缓(EUGR)的独立危险因素,并基于机器学习运用分类与回归树(CART)决策树算法构建早产儿EUGR风险预测模型.方法 选取 2021 年 1 月至 2023 年 12 月广州市花都区人民医院收治的 209 例...
【关键词】 机器学习；分类与回归树决策树算法；早产儿宫外生长迟缓；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 靳丽嘉 唐一植 等 《四川医学》 2023年44卷3期 230-236页ISTICCA
【摘要】 目的 利用US-BI-RADS对乳腺病变进行规范化描述,采用决策树机器学习,为BI-RADS3～5类提供一个量化指标.方法 对每个术语特征进行哑变量设置,首先进行单因素Logistic回归,差异有统计学意义的哑变量进入二元Logistic回...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马红丽 徐长英 等 《世界中医药》 2021年16卷17期 2648-2651,2656页ISTICPKUCA
【摘要】 决策树因其形状像树且又能用于决策故被称为决策树,是通过机器学习,从一系列无秩序、无规则的逻辑关系中推理出一套分层规则,将结局按照概率分布的树形图表达,从而进行精确预测或正确分类.现系统综述了决策树在中医药领域的应用现状,发现决策树在疾病风险...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宇龙 刘强 等 《辽宁中医杂志》 2008年35卷3期 354-355页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨如何选择辨证所需症状.方法:以中风数据中的气虚证为例.首先.分别采用卡方、似然比、logis-tic回归等三种方法选择症状与衡量贡献度;并使用决策树分类器,通过交叉验证,评价所选择症状的分类错误率.其次.直接以最小化分类错误率为目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宇龙 刘强 等 《辽宁中医杂志》 2007年34卷10期 1384-1386页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨辨证一致性问题.方法:以决策树分类器为工具,用分类正确率衡量辨证一致性.以一个中风数据为例,考察医院内部与医院之间的辨证一致性.结果:医院之间的分类正确率显著低于医院内部的分类正确率,医院之间存在显著的辨证不一致性,提示制定证候规...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张光亚 方柏山 《生物工程学报》 2006年22卷6期 1026-1031页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 采用Boosting机制的决策树集成分类器对嗜热和常温蛋白进行模式识别.通过自一致性检验、交叉验证和独立样本测试三种方法检测,其中作为Boosting算法中新的Logitboost算法表现更好,其识别的精度分别为100%、88.4%和89....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陶晓玲 韦毅 等 《计算机工程与设计》 2016年37卷1期 31-36,54页
【摘要】 为解决大规模复杂网络环境下网络流量数据多源、异构,流量信息资源缺乏一致性描述影响分类性能的问题,提出一种基于本体的网络流量分类方法.采用本体语义化描述网络流量信息资源,分层化构建网络流量本体,借助决策树算法建立分类模型,生成推理规则集,通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 葛朋 彭梦晶 《山东农业大学学报（自然科学版）》 2016年47卷6期 936-939页
【摘要】 决策树是一类常见的机器学习方法,具有属性结构和较好的分类预测能力,可以根据既定规则完成基本的决策任务.本文阐述了决策树算法的基本思想,并以某银行信贷问题为例,分析了决策树算法在应用中遇到的一些问题,最后给出了性能调优方案.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石永奎 张景煜 等 《煤炭技术》 2015年34卷7期 46-49页
【摘要】 通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用Matlab和WEKA软件以及粗糙集理论分析并验证了7个非线性因素对回采巷道围岩稳定性的影响.成功实现了对回采巷道围岩稳定性基于3种不同算法的训练和预测.从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石永奎 李鹏瑞 等 《煤炭技术》 2015年34卷5期 219-221页
【摘要】 在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果.以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和UltraEdit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测.从详细的精...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 翁硕 薛松 《河南科技大学学报（医学版）》 2014年2期 99-101页
【摘要】 目的：探讨 BI-RADS 在乳腺肿瘤检查中的应用价值。方法先是预处理大量的历史数据集含 BI-RADS特征和对应的病理结果，然后基于这些数据集进行决策树算法建模，最后采用留一法（leave-one-out cross validation...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邢秀玉 刘鸿宇 等 《传感技术学报》 2013年26卷4期 545-549页
【摘要】 针对传统的使用小波分解系数作为特征对走路、上楼、下楼进行分类时不能对具有相同强度加速度信号的步态样本进行分类的问题,提出了一种基于样本熵和小波能量相结合作为特征的分类算法.利用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼3种步态下的上臂加速度信号,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高智勇 王林 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2010年29卷1期 78-82页
【摘要】 针对Gabor特征维数和冗余度较高的缺点,对Gabor小波变换特征进行分块,提取了所有子块局部统计特征,然后使用PCA+LDA方法对这些特征进行选择,最后采用决策树分类法进行了人脸表情识别.实验结果表明:此方法在维数降低的同时,其识别性能比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜伟 李霞 等 《中国科学C辑》 2005年35卷6期 565-573页
【摘要】 基因调控网络的重构是功能基因组中最具挑战性的课题之一. 针对基因间转录调控的时间延迟性, 提出了一种寻找时间延迟调控关系的方法: 多点延迟调控网络算法, 简称TdGRN (time-delayed gene regulatory netwo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周欣彤 于晓松 《中国公共卫生》 2019年35卷4期 445-450页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为解决医院感染病例“上报难”问题,初步建立神经网络模型在医院感染病例预警中的应用. 方法 通过神经网络与决策树分类器相结合,2017年3月1-31日通过对某三甲医院特定时间内抽取的4911例感染病例的信息进行分析,得到一个由训练过后神...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周欣彤 于晓松 《中国工业医学杂志》 2019年32卷1期 72-73,79页ISTICCA
【摘要】 2003年非典之后,医院感染及其管理等相关概念正式引入我国[1],由于我国整体的感染控制工作起步较晚,基础相对薄弱,虽然在法律法规硬性要求下整体体系框架建设较快,但从业人员整体素质、实质能力、专业程度及文化程度相对于已经成熟的医护体系均显羸...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张岁霞 木拉提·哈米提 等 《生物医学工程与临床》 2016年20卷5期 521-528页ISTICCA
【摘要】 目的：探讨数据挖掘技术在新疆肝包虫病分型中的应用。方法提取肝包虫病CT图像的灰度-梯度共生矩阵（GGCM）和灰度共生矩阵（GLCM）特征，应用主成分分析法对各纹理特征及混合特征分别进行降维，采用支持向量机（SVM）分类器、决策树C4.5分类...
【关键词】 纹理特征；数据挖掘；支持向量机(SVM)分类器；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：龚小龙导师：周艳红 华中科技大学 生物学 生物信息技术（硕士） 2011年
【摘要】 人类基因组中的多态数据量急速的增长，对这些多态数据和遗传疾病的分子机制的研究也越来越重要。实验研究繁琐和进展缓慢的缺陷导致对数据分析远远落后于新数据增加的速度。生物信息学方法能够产生有用的信息来指导以后的实验研究，减少实验研究的工作量，因而...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲍文霞 詹东歌 等 《中国组织工程研究》 2023年27卷4期 527-533页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:足弓在人体活动中起着支撑和缓冲的作用,足弓异常会引起运动障碍和下肢疼痛.准确识别病态足型是做出相应的预防、护理矫正措施的前提.目的:提取常用的四大足型特征,并设计足弓中断特征,联合梯度提升决策树分类器,验证足型识别的准确率.方法:采集...
- 概要：
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【中文期刊】 陈晔 何政伟 等 《地理空间信息》 2012年10卷1期 67-69,72页
【摘要】 介绍了决策树分类器的结构和理论基础,并结合了遥感影像各波段的特征对地物进行分类。在此基础上,以重庆渝北区为例进行了分类实验。实验说明了实现分类的具体过程,结果表明其方法在依据感兴趣区训练样本进行影像分类是切实可行的。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李圆圆 林陶玉 等 《中国护理管理》 2025年25卷2期 261-266页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:调查医务人员感染性职业暴露风险现状,分析感染性职业暴露风险的影响因素,为感染性职业暴露防控的分层管理提供依据.方法:采用便利抽样法,选取石河子市和苏州市各2家三级公立医院2018年1月至2022年12月上报的感染性职业暴露相关数据进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史献乐 陈婷 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷2期 10-15页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于Weka的急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)图像分类方法,以提高ALL细胞分类的准确性和稳定性.方法:首先,从急性淋巴细胞白血病图像数据库(Acute Lymphobla...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李玉廷导师：景英川 太原理工大学 统计学 统计学（硕士） 2017年
【摘要】 股骨颈骨折手术预后质量评分（Harris评分）是骨科大夫极其关心的问题。随着病例的积累，我们希望通过病例信息找到影响Harris评分的重要因子，并使用这些影响因子对新患者的手术预后Harris评分类别进行预测。贝叶斯网络分类器是基于概率论与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈柳剑导师：任永坚 杭州电子科技大学 计算机科学与技术 计算机系统结构（硕士） 2016年
【摘要】 医院医疗质量关乎患者的诊疗康复以及社会公众对于医院的认知形象。评价医疗质量是医院医疗质量管理的关键部分。医院医疗质量主要根据医疗质量指标进行评价。目前评价医院医疗质量的方法主要有两类：通过统计学方法对某类医疗质量指标开展统计分析；医疗质量多...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘康宁 王洪杰 等 《中国医疗设备》 2024年39卷1期 6-11页ISTIC
【摘要】 目的 采用随机森林的过滤式特征选择方法,筛选出最优特征子集后构建梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,对平和体质与偏颇体质进行分类研究.方法 选取2756例受试者为研究对象,使用横断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张睿智 罗瑞虹 等 《解放军医学院学报》 2024年45卷3期 223-229页ISTICCA
【摘要】 背景 创伤现场批量伤员的检伤分类是现场急救中的关键环节,探索如何更加高效准确地对伤员进行检伤分类具有重要意义.目的 基于生命体征数据和机器学习算法建立并验证创伤伤员检伤分类预测模型.方法 回顾性分析美国创伤数据库 2017-2019年的院前...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王海林 李杰 等 《温州医科大学学报》 2024年54卷12期 1004-1011页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨双参数MRI影像组学结合机器学习在术前预测前列腺癌(PCa)神经侵犯(PNI)的应用价值.方法:回顾性分析2016年4月至2023年5月期间在温州医科大学附属第五医院经病理证实的PCa患者672例.以7:3的比例随机分为训练集和验...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 沈范玲子 王瑞平 《上海医药》 2024年45卷5期 14-18页CA
【摘要】 决策树模型是一种有监督的机器学习方法,分类规则通常采取IF-THEN形式,分析结果常以树形图呈现,具有可解释性强、易于理解的优势,在灾害预测、环境监测、临床诊疗决策等领域均有广泛的应用.本文从决策树模型概念入手,介绍了决策树模型的一般构建步...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宇 张重阳 等 《食品科学》 2024年45卷22期 255-261页
【摘要】 基于线性判别分析与机器学习相结合的方法,采集不同损伤级别苹果的可见-近红外光谱数据,分析不同预处理方法对支持向量机分类模型的影响;通过线性判别分析对预处理后的光谱数据实施降维,构建支持向量机、随机森林、K近邻、决策树和极端梯度提升5 种机器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘逸菲 《现代信息科技》 2024年8卷6期 82-85,89页
【摘要】 采用机器学习对口咽癌患者一年生存情况构建预测模型,通过比较找到最优模型,以期为相关疾病预后提供可靠的参考指标.选取SEER数据库中 2020 年的口咽癌患者 2 636 例,数据经过SMOTE算法优化后,运用八种机器学习方法建立预测分类模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 干伟鹏 叶明全 等 《右江民族医学院学报》 2024年46卷4期 508-514页
【摘要】 目的 构建决策树分类模型,以探讨急性心肌梗死(AMI)患者术后泛免炎症指数(PIV)变化对左心室射血分数(LVEF)下降的预测价值.方法 以2019年6月至2023年6月于皖南医学院第二附属医院确诊急性心肌梗死并行冠状动脉介入治疗的76名患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛文成 冯凯 等 《中华实用诊断与治疗杂志》 2009年23卷3期 244-246页ISTIC
【摘要】 目的:探讨血清蛋白质指纹图谱用于胃癌早期诊断的可行性.方法:用弱阳离子交换芯片蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术检测血清蛋白质指纹图谱.以30例胃癌(10例早期、14例进展期、6例伴远隔脏器转移)与30例正常对照为训练组建立早...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 俞晓菡 余上海 等 《上海中医药杂志》 2023年57卷2期 94-100页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 运用机器学习方法分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)常见中医证型(湿热内蕴证、肝郁脾虚证)患者的眼底血管图像变化特征,以期为中医目诊及肝病证候分类提供客观依据.方法 借助眼底照相机采集NAFLD患者、健康人群的眼底血管图像,同时收集性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋超玲 蒋磊 等 《中国医学装备》 2023年20卷9期 24-30页ISTIC
【摘要】 目的:基于CT影像组学探讨机器学习算法对术前肺癌纵隔淋巴结转移(LNM)的预测价值.方法:收集医院经CT检查及病理结果证实的131例肺癌患者影像资料,根据病理结果将患者分为LNM组(97例)和无LNM组(34例).两组患者均在CT检查图像上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马树萌 贾宁 《精神医学杂志》 2023年36卷4期 344-348页ISTIC
【摘要】 目的 使用机器学习算法对症状自评量表(SCL-90)进行简化,在保证较高准确率的前提下,提高筛查效率.方法 在获得 25 913 名高中生有效数据的基础上,采用梯度提升回归树和随机森林算法建构分类模型,使用前向选择的方法选择特征,并通过十折...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛琪 高博 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷11期 4160-4166页ISTICPKUCSCD
【摘要】 人工智能方法辅助中药药对发现对于中医发展具有重要的现实意义,但当前的药对挖掘方法大多基于现有的单一的机器学习模型,使得药对发现的质量不高.本文旨在找出中医药候选药对,通过分析已知药对中饮片之间的特性和耦合关系,提出了一种改进的机器学习算法(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐瑞 肖海军 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2023年42卷3期 425-432页
【摘要】 为了解决现有心衰患者再入院风险预测评估模型缺乏可解释性、无法满足临床应用要求的问题,提出了一种基于自适应加权的梯度提升决策树(Weighted Gradient Boosting Decision Trees,WGBDT)的心衰患者半年内再...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏鹏 彭谨 等 《中国法医学杂志》 2022年37卷4期 323-326页ISTICCSCD
【摘要】 目的 利用集成多种机器学习算法对死亡时间进行推断.方法 收集近5年来中国西部某地546起死亡案例的尸体数据,利用KNN、隔离森林和SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)超采样算法对数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯利 岳小飞 《医学信息学杂志》 2022年43卷5期 25-29页ISTICCA
【摘要】 提出应用偏最小二乘法与线性判别分析、K-最近邻法、决策树等组成9种结合式分类器,分析幼年转基因肿瘤小鼠及正常对照组小鼠的血清蛋白质组数据集,阐述原理与方法,比较各结合式分类器的分类准确率.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑金萍 刘赵发 等 《赣南师范大学学报》 2022年43卷3期 113-115页
【摘要】 随机森林是采用Bagging组合方法集成的决策树集合,在数据分类、预测领域应用广泛.Bagging组合方法在机器学习中具有代表性,但对于实际的大数据挖掘仍存在一些不足.mBagging是基于Bagging组合方法的一种改进,具有更高的统计功...
- 概要：
- 方法：
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