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【中文期刊】 康雨琪 何晓松 《医学与哲学》 2025年46卷9期 18-23页ISTICPKU
【摘要】 在医疗人工智能预测模型构建的"机-医-患"新型医疗模式下,部分医生的"自主判断"和"自主学习"将受到影响,即疾病诊断、治疗决策和自主学习的权利受到消解,从而间接削弱患者的自主权.提出三重改进路径:人机合作重建、人机关系重构和嵌入医疗共享决策...
【关键词】 医生职业自主性；医疗人工智能预测模型；医疗人工智能；
- 概要：
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【中文期刊】 曹凯迪 王忠民 《中国数字医学》 2025年20卷8期 28-34页ISTIC
【摘要】 目的:探索人工智能技术在DRG预测模型中的应用,构建高效准确的DRG分组预测模型,实现医保支付的精细化和科学化管理.方法:从政策和技术两个角度,分析人工智能应用于DRG分组预测模型的可行性,通过整合某医院的电子病历文本、病案首页信息、患者基...
- 概要：
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【中文期刊】 孙琛 裴丽坚 等 《协和医学杂志》 2021年12卷1期 105-109页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 外科手术患者围手术期死亡一直备受关注,尽管在过去30年间术中死亡率明显下降,但术后30 d内死亡率仍居高不下.其重要原因是医护人员对患者术后生命体征的监测频率和护理强度不足,未能及时发现术后病情恶化.围手术期连续生命体征动态监测有助于医护人...
【关键词】 可穿戴式生命体征监测设备；围手术期死亡；动态预测模型；
- 概要：
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【中文期刊】 张宇祯 张其银 等 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2018年32卷2期 128-133页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的人工智能算法,命名为遗传程序设计-遗传算法(GPGA),以建立更准确的华法林剂量预测模型.方法 纳入100例华法林达稳态,临床信息完整,且获得CYP2C9与VKORCI基因型的汉族患...
- 概要：
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【学位论文】 作者：杨柳 导师：高政南 大连医科大学 临床医学 内科学（硕士） 2022年
【摘要】
目的：利用医疗大数据，应用人工智能方法建立2型糖尿病(Type2diabetesmellitus,T2DM)患者发生颈动脉粥样硬化(Carotidatherosclerosis,CAS)的简易的风险预测模型。
方法:应用医渡云检索...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张梦纤 导师：高政南 大连医科大学 临床医学 全科医学（硕士） 2022年
【摘要】
目的：基于医疗大数据，应用人工智能方法建立糖尿病视网膜病变（Diabeticretinopathy,DR）发生及进展的风险预测模型。
方法：应用医渡云检索方法选取2010年10月1日至2021年10月1日大连市中心医院糖尿病专病库...
- 概要：
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【中文期刊】 勾岚 姜明慧 等 《中国卒中杂志》 2025年20卷6期 710-717页ISTICPKU
【摘要】 卒中是全球致死致残的首要病因.基于人工智能(artificial intelligence,AI)融合临床与多组学数据的研究范式,为卒中精准防治提供了新方案.AI技术通过整合分析临床与多组学数据,能够提升卒中高危人群识别能力,优化早期诊断与...
- 概要：
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【中文期刊】 侯钊 双卫兵 《中国医学工程》 2025年33卷3期 72-78页ISTICCA
【摘要】 大数据时代随着信息化技术的不断发展和更新迭代,人工智能及其相关技术被应用于诸多科学领域,为科学技术的发展提供了新思路和新机遇.而医疗卫生系统产生的海量数据信息可以借助人工智能、机器学习等手段,通过加工分析数据获得最适宜的模型来为疾病预测、临...
- 概要：
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【中文期刊】 山其君 王绍博 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷2期 187-194页ISTIC
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)在医疗领域的应用逐渐受到关注,在脓毒症诊疗中也展现出巨大潜力.本文首先综述了大语言模型在医疗领域的广泛应用,包括病历信息提取、诊断辅助和治疗方案推荐等.随后,重点探讨了大语言模型在脓毒症诊疗中...
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【中文期刊】 江竹月 孙洲华 等 《广州医药》 2025年56卷1期 42-47页
【摘要】 近年来,人工智能技术(AI)的发展正在逐渐改变传统的医疗行业,机器学习作为人工智能技术中的主流被越来越多地应用于分析复杂的医学数据,为疾病的诊断、预后风险评估、诊疗决策的制定等方面提供了便利.文章对国内外机器学习算法在术后谵妄中的应用进行综...
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【中文期刊】 陈立真 《微型电脑应用》 2025年41卷8期 36-40页
【摘要】 在我国医疗体系建设中,分级诊疗制度有利于医疗资源的合理分配,满足病患就医所需.因此,将大数据与人工智能技术应用于医院分级诊疗系统,通过数据挖掘获得病患特征数据,采用人工鱼群算法(AFSA)优化BP网络,并来构建AFSA-BP病患住院预测模型...
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【中文期刊】 黄艳玲 吴小枫 等 《中国卫生标准管理》 2025年16卷9期 194-198页
【摘要】 糖尿病肾脏病(diabetic kidney disease,DKD)发病率逐年上升,已成为终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)的首要病因.构建科学的DKD预测模型有利于尽早、准确、便利地筛查DKD高风险人...
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【中文期刊】 刘永鹏 杨晓辉 等 《中国医疗器械信息》 2025年31卷9期 31-34页
【摘要】 随着医疗技术的进步,医疗器械检验检测设备的管理至关重要.本研究聚焦于人工智能(AI)在该领域的应用探索,剖析传统管理模式弊端.其中主要问题如人工记录数据易错、故障响应较为滞后、维护成本等严重制约了医疗服务的高效开展.引入AI技术后,情况得到...
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【中文期刊】 马力 苏逸飞 等 《中国数字医学》 2024年19卷1期 38-43页ISTIC
【摘要】 目的:更好地对儿童支气管哮喘疾病进行防控,节约医疗资源.方法:建立了基于人工智能的儿童支气管哮喘防控平台,该平台整合清洗儿童哮喘患者的数据,建立儿童哮喘专病数据库并通过使用人工智能和知识图谱等技术手段进行建模防控.结果:通过知识图谱建立了儿...
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【中文期刊】 韩舒羽 王文霞 等 《中国工程科学》 2024年26卷6期 56-64页
【摘要】 在我国人口老龄化形势严峻、老年人健康问题具有普遍性和复杂性的情况下,应用人工智能技术推动老年人智慧医疗领域发展成为重要趋势.本文聚焦语音生物标记物在老年人智慧医疗领域中的应用和发展问题,系统梳理了语音生物标记物在医疗领域中的典型应用、国际上...
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【中文期刊】 李卫 梁秋瑜 等 《内科》 2024年19卷3期 329-332页
【摘要】 肺结节临床常见,少数部分肺结节有可能进一步进展成为癌前病变甚至是肺癌,准确、及时地识别潜在的肺部癌症结节可有效地提高肺癌术后生存率,提高我国人均预期寿命.传统的肺部胸片和肺部的低剂量螺旋CT及早发现肺部恶性病变结节的能力较为有限,甚至有可能...
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【中文期刊】 王星 刘晓燕 《制造业自动化》 2022年44卷7期 24-27页
【摘要】 随着社会经济建设以及医疗信息化的高速发展,传统的统计、分析、预测技术已经逐步无法满足行业的需求,医疗行业逐步进入大数据和人工智能时代,利用医院信息系统所积累的医疗大数据进行汇集、建模、分析,可以预测和判定未知数据的已知类型.对于医疗诊断也是...
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【中文期刊】 李辉辉 张良 等 《系统医学》 2022年7卷1期 194-198页
【摘要】 随着低剂量螺旋CT在肺癌筛查中的广泛应用,肺部结节的检出率越来越高.如何正确判定肺部结节性质,尽早切除恶性结节,同时避免过度医疗仍然是临床面临的重要问题.随着影像学技术的不断发展,基于人工智能的预测模型的建立以及液态活检技术在肺结节诊治过程...
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【中文期刊】 周小芹 刘慧珍 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2025年32卷7期 940-946页ISTICPKUCSCD
【摘要】 大语言模型(large language model,LLM)医学研究数量激增,建立标准化、透明化的报告规范变得尤为重要.2025年1月,Nature Medicine发表LLM医学研究报告指南(TRIPOD-LLM),是首个专门针对基于L...
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【中文期刊】 孟祥林 熊雅欣 等 《中国临床研究》 2025年38卷8期 1141-1144页ISTICCA
【摘要】 急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)是一种高度异质性的临床综合征,具有较高的发病率和病死率,早期识别与风险评估对改善患者预后至关重要.当前人工智能(artificial in...
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【中文期刊】 佘权 吴雨晨 等 《工业卫生与职业病》 2025年51卷2期 171-176页ISTICCA
【摘要】 尘肺病危害严重且常见,开展尘肺早期诊断至关重要.近年来,以人工智能(atrificial intelli-gence,AI)为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位.然而,AI在获取数据的质量、多样性、可解释...
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【中文期刊】 刘军 尹彤 《中华心血管病杂志》 2019年47卷2期 153-156页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着大数据以及人工智能(AI)技术的涌现,心血管医学向精准医疗的革新出现了前所未有的契机.AI技术具有梳理和分析大数据的能力,通过对临床大数据进行开发和验证,能够突破传统统计模型准确性和应用范围的局限,实现真实世界风险预测模型的灵活实时建立...
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