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【中文期刊】 陈翔 张桢泰 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 757-765页ISTICCSCD
【摘要】 肾小球超微结构的精准识别对慢性肾脏病诊断至关重要,但高质量标注数据的获取成本限制了全监督学习的应用.为此,提出一种基于SAM(Segment Anything Model)的多类别半监督语义分割框架MC4S-SAM.首先,对SAM的掩码解码...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 徐新辉 曾智勇 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 784-790页ISTICCSCD
【摘要】 针对医学图像标注成本高昂、耗时而半监督医学图像分割无标签数据分割不够精确、图像边缘信息损失、参数更新延迟等问题,提出一种基于一致性正则化的半监督医学图像分割方法.首先,设计一种基于熵-方差双视角不确定性度量方法来衡量无标签数据预测的不确定度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白贺 滕野 等 《解剖学杂志》 2024年47卷6期 467-472页ISTICCA
【摘要】 目的:旨在充分利用现有数据获得更精确的海马头、体、尾的分割结果,并进行可视化分析与展示.方法:在103例青少年大脑MRI数据集上,采用半监督分割方法,充分利用有标注数据和无标注数据,使用2个子网络进行协同训练,每个子网络不仅通过有标注数据进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘卫朋 祁业东 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1078-1085页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多尺度下一致性和区域可靠性感知的半监督学习方法,在使用少量标注数据的情况下结合未标记的数据来实现高性能的肺部肿瘤分割任务.首先,提出一种多尺度一致性均值教师框架,构建多尺度一致性损失并约束教师学生网络中多个尺度上的输出保持一致,...
- 概要：
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【学位论文】 作者：曾军 导师：姚启鹏 李刚 南昌大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 当前癌症已经成为我国以及全世界居民死亡的重要因素，而乳腺癌更是导致女性死亡的重要疾病。利用显微镜观察病理切片的肿瘤区域进行症状分析，计算肿瘤细胞的阳性指数能给患者提供针对性的治疗方案。由于专业的病理医生数量匮乏以及医生的个人主观因素等限制条...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：陈高翔 导师：潘志方 温州医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】 磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）是脑肿瘤和缺血性脑卒中等脑损伤疾病的重要诊断工具。而对于脑损伤图像的准确分割是辅助医生进行病情诊断和治疗实施的前提和关键。但是，由于噪声、组织运动和局部体积效应的影响，造...
- 概要：
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【学位论文】 作者：肖阳 导师：周凌宏 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2017年
【摘要】 近十多年来基于图的交互式医学图像分割方法受到研究者越来越多的关注，该类方法在临床应用中表现出以下几种优势:一是算法为用户提供了直观而且便捷的交互界面，在足够的交互下可以得到任意的分割结果;二是无需训练步骤或者先验信息，针对各类图像中的不同目...
- 概要：
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【学位论文】 作者：樊万姝 导师：苏志勋 大连理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2013年
【摘要】 在图像处理与计算机视觉领域中图像分割是一个重要的问题。由于医学图像在成像过程中受到了多种因素（如分辨率、光照条件等）的影响，导致待提取的目标和背景之间具有一定的不确定性和相似性，对于这种不确定性问题最好的解决方法就是使用模糊图像处理技术。医...
- 概要：
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【中文期刊】 侯丽萍 王瀚 《镇江高专学报》 2025年38卷3期 75-80页
【摘要】 为提高医学影像分析中颅骨剥离的精度,尤其是具有明显病理影响(如脑肿瘤)的多模态大脑MRI影像、2D/3D混合扫描的大脑MRI影像,研究基于SegResUnet的半监督学习大脑MRI影像颅骨剥离(脑区分割).以卷积神经网络为基础,采用高效分割...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 周腊珍 陈红池 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 467-476页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像的准确分割在现代临床影像检查、精准诊断和治疗规划中意义至关重要.近10年来,卷积神经网络(CNN)凭借其独特的特征提取能力,在医学图像分割领域成绩显著.CNN架构中存在的局部感受野和固有归纳偏置局限,限制其对图像中远程依赖关系的有效...
【关键词】 Transformer；图像分割；卷积神经网络；
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【中文期刊】 何越 杜钦红 等 《青岛大学学报（自然科学版）》 2023年36卷2期 36-42页
【摘要】 针对医学图像分割任务中医学数据标注困难以及CT图像强度不均匀问题,提出一种基于半监督的多头分割网络SSMH-Net.SSMH-Net 网络采用教师—学生训练架构,基于相同的分割模型 V-Net,通过指数移动平均算法完成教师与学生模型的交互训...
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【中文期刊】 张颖 仇大伟 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷16期 18-30页
【摘要】 由于肝脏肿瘤图像复杂多样且肝脏肿瘤图像数据集获取困难等问题,快速准确地诊断肝脏肿瘤疾病面临着诸多挑战,尤其是肝脏肿瘤的分割是其中的关键研究内容.生成对抗网络在半监督学习领域具有强大的优越性,因此其在医学图像处理中得到广泛应用.为了分析肝脏肿...
【关键词】 生成对抗网络(GAN)；图像分割；肝脏肿瘤；
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【中文期刊】 徐航 随力 等 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷11期 1302-1306页ISTICCSCD
【摘要】 卷积神经网络(CNN)是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法.CNN拥有强大的空间识别能力,可以从图像中提取高阶的空间特征,同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量,从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴.部分...
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【中文期刊】 胡洁 肖阳 等 《计算机应用与软件》 2013年30卷6期 33-37页
【摘要】 针对经典Random Walker算法利用图像信息的局限性,将应用于图像空间的经典Random Walker算法推广至特征空间.先将待分割图像进行高斯核滤波,然后利用联合直方图将图像空间延伸至特征空间,再用经典Random Walker算法...
【关键词】 Random Walker；特征空间；多模态；
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【中文期刊】 蔡加欣 杨丰 等 《中国图象图形学报A》 2011年16卷5期 784-791页
【摘要】 半监督聚类利用少量标记样本的辅助信息来引导对大量无标记数据的分割.Pedrycz提出的半监督FCM(sFCM)算法应用标记样本的类别归属信息来辅助聚类,其在标记点过于稀少时会退化为无监督FCM算法且收敛较慢,难以应用于多数实际问题.在半监督...
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