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【中文期刊】 田娟秀 刘国才  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷3期 257-265页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 头颈部肿瘤放射治疗危及器官的准确勾画是放疗计划的关键步骤,然而头颈部放疗危及器官的精确分割挑战性很大,目前临床医生手动勾画危及器官非常繁琐、耗时且缺乏一致性.提出基于3D深度残差全卷积网络的头颈部肿瘤放疗危及器官自动分割方法,通过改进的V-...

【关键词】 危及器官勾画； 卷积神经网络； 头颈部肿瘤；

【中文期刊】 赖杰伟 陈韵岱  等 《南方医科大学学报》 2019年39卷1期 69-75页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息.方法 先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本的方法扩充数据整...

【关键词】 心电预处理； 信号分帧； 深度可分离卷积；

【中文期刊】 吴洋洋 杨丰  等 《南方医科大学学报》 2019年39卷1期 82-87页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对超声图像分辨率低导致视觉效果差的问题,本文以超分辨率重建为基础,结合生成对抗网络的方法,生成相对原图更加清晰的血管内超声图像,用于辅助医生诊断与治疗.本方法应用生成对抗网络,生成器生成图像,判别器判断图像真伪.其过程:低分辨率图像经过亚...

【关键词】 血管内超声； 超分辨率重建； 生成对抗网络；

【中文期刊】 孙明建 徐军  等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷4期 385-393页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肝脏分割对于肝肿瘤肝段切除及肝移植体积测量具有重要的临床价值.由于在CT影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性很高,因此对肝脏区域的三维自动分割是一项具有挑战性的难题.为解决精准肝脏分割的问题,提出一种新型的深度全卷积网络结构3 DUnet-C...

【关键词】 肝脏分割； 深度全卷积网络； 条件随机场；

【中文期刊】 蔡程飞 徐军  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷5期 632-636页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 结直肠全扫描图像处理困难,原因在于图像的数据量大、结构复杂、信息含量多.目前对于结直肠癌组织病理图像的研究通常包含肿瘤和基质两种组织类型,只有一小部分研究可以解决多种组织的问题,但又不是处理全扫描的结直肠病理图像.提出一种基于深度卷积网络的...

【关键词】 全扫描病理图像； 多种类型组织； 深度卷积网络；

【中文期刊】 田沄 王毅  等 《中国医学影像技术》 2007年23卷3期 456-459页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 Cubic卷积插值是医学图像三维插值的常用方法,针对其插值处的结果边界模糊和精度不高的缺陷,建立一种精确度较高的插值方法.方法 首先通过模糊对比度增强精确定位图像边界,再运用形态学运算确定出新插值图像边界,对于新插值图像边界点采用最佳...

【关键词】 医学图像； 三维插值； 边界；

【中文期刊】 陈超敏 唐木涛  等 《中华放射医学与防护杂志》 2006年26卷3期 248-250页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的研究调强放射治疗中剂量计算模型的建立与射野参数自动选择的实现方法.方法用快速傅立叶变换建立三维光子卷积剂量计算模型,用基于剂量的目标函数作为遗传算法个体适应度的评价指标,用遗传算法实现射野权重的优化.结果经过遗传算法100次迭代,能够得...

【关键词】 调强放疗； 剂量计算； 卷积；

【中文期刊】 张柏雯 林岚  等 《医疗卫生装备》 2019年40卷1期 5-9页 ISTICCA

【摘要】 目的:提出一种基于脑MRI与深度学习和迁移学习准确区分阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)与正常老化(normal control,NC)的方法.方法:选取阿尔茨海默病神经影像学组织(Alzheimer Diseas...

【关键词】 深度卷积网络； 阿尔茨海默病； 结构磁共振成像；

【中文期刊】 张海涛 刘景鑫  等 《中国医疗设备》 2019年34卷7期 1-4,9页 ISTIC

【摘要】 针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息.该方法首先...

【关键词】 急性淋巴细胞白血病； 血液细胞显微图像； VGG16卷积神经网络；

【中文期刊】 程淑萍 谭建军  等 《北京生物医学工程》 2019年38卷4期 353-359页 ISTIC

【摘要】 目的 非编码RNA-蛋白质的相互作用(noncoding RNA?protein interactions,ncRPI)具有重要的生物学意义,目前预测其相互作用已成为当下研究非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA)和蛋白质功能...

【关键词】 非编码RNA-蛋白质相互作用； LightGBM； 随机森林；

【中文期刊】 黄绍辉 严凯  等 《中国数字医学》 2019年14卷5期 7-11页 ISTIC

【摘要】 医学影像分割是计算机辅助诊断的重要组成部分.针对CT影像的三维特性,提出了一种基于2D/3D级联卷积的Unet网络结构用来分割肺动脉.该结构相比基于传统2D卷积的方法,关联了第三维度信息,提高了分割准确度和泛化能力,相比基于传统3D卷积的方...

【关键词】 CT影像分割； 肺动脉； 深度学习；

【中文期刊】 查雪帆 杨丰  等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷11期 1307-1312页 ISTICCSCD

【摘要】 为解决一维深度卷积网络(1D-DCNN)在心电分类方面存在的多类疾病识别不准、难以提取最佳特征等问题,提出一种结合迁移学习与二维深度卷积网络(2D-DCNN)直接识别心电图像的方法.首先,截取R波前后75 ms内的心电信号,并将一维心电电压...

【关键词】 心电节拍分类； 迁移学习； 深度学习；

【中文期刊】 张佳骕 顾林跃  等 《北京生物医学工程》 2018年37卷5期 494-501页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种新型卷积递归神经网络血压模型(convolutional recurrent neural network-blood pressure,CRNN-BP),解决使用脉搏波波形进行血压测量模型中存在的特征点难以提取和鲁棒性较低的...

【关键词】 血压测量； 脉搏波； 卷积神经网络；

【中文期刊】 缪正飞 陈广浩  等 《中国数字医学》 2017年12卷7期 8-10,28页 ISTIC

【摘要】 目的:提出一种新颖的腹部MR图像自动分割算法.方法:首先采用预处理降低图像噪声和增强图像边缘;然后,采用三层神经网络获得活动轮廓模型的初始点;最后,采用向量场卷积作为活动轮廓模型的外力,勾画出肝脏边界.结果:选用不同层面的MR肝脏图像进行仿...

【关键词】 神经网络； 向量场卷积； MR肝脏分割；

【中文期刊】 张小恒 李勇明  等 《电子与信息学报》 2019年41卷7期 1641-1649页

【摘要】 基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题.为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充两个方面同时进行.因此,该文提出结合加噪加权卷积稀疏迁移学习和样本特征并行优选的PD分类算法.该算法可从源域的公共语...

【关键词】 迁移学习； 帕金森病； 稀疏编码；

【中文期刊】 田苗 林岚  等 《中国医疗设备》 2016年31卷12期 4-9页 ISTIC

【摘要】 深度学习是机器学习方法的一个重要分支，它通过基于多层神经网络的计算模型来进行学习。一个深度学习网络可以通过组合低层特征形成更抽象的高层特征，以发现数据的复杂的内在特征。由于深度卷积网络在图像处理中的出色表现，它已成为当前研究中应用最为广泛的...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 神经影像；

【中文期刊】 杨振 井建国  等 《中国现代医学杂志》 2011年21卷10期 1161-1164,1168页 ISTICCA

【摘要】 目的 评估用于放疗剂量计算的笔形束(PB)算法、卷积叠加(CS)算法在小野条件下肺介质中的计算精度.方法 建立一包含肺介质的水模体,分别用PB算法、CS算法和蒙特卡罗(MC)模拟计算1 cm×1 cm到7 cm×7 cm射野条件下该模体中的...

【关键词】 笔形束算法； 卷积叠加算法； 蒙特卡罗模拟；

【中文期刊】 骆小飞 徐军  等 《自动化学报》 2017年43卷11期 2003-2013页

【摘要】 上皮和间质组织是乳腺组织病理图像中最基本的两种组织,约80 % 的乳腺肿瘤起源于乳腺上皮组织.为了构建基于乳腺组织病理图像分析的计算机辅助诊断系统和分析肿瘤微环境,上皮和间质组织的自动分割是重要的前提条件.本文构建一种基于逐像素点深度卷积网...

【关键词】 深度卷积网络； 乳腺组织病理图像； 上皮和间质组织分割；

【中文期刊】 章乐  《中国新通信》 2015年17卷20期 125-128页

【摘要】 人脸关键点检测又称脸部关键点定位.在机器学习的领域里,人脸关键点检测技术有着其独特的应用价值,因为该技术是众多脸部图片处理的先序步骤,这些应用包括但不限于人脸识别,脸部表情分析,脸部变形动画.本文尝试了四种不同的机器学习模型来实现人脸关键点...

【关键词】 Kaggle； 人脸关键点检测； 线性回归；

【中文期刊】 郭承湘 高华玲  等 《计算机工程》 2012年38卷21期 218-220页

【摘要】 针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题,提出一种基于噪声检测的图像去噪算法.通过原图像与4个方向核的卷积,将像素点分为噪声点和信号点,直接输出信号点,而只处理噪声点.若信号点所在的最小邻域中存在信号点,则利用该点进行中值滤波;否则,继续扩大...

【关键词】 噪声检测； 方向核； 卷积；

【中文期刊】 郭红宇 戴建平  等 《中国图象图形学报A》 2011年16卷2期 179-184页

【摘要】 PROPELLER是磁共振成像中能有效消除运动伪影的一种新的采集技术.对于PROPELLER的重建,传统的卷积网格方法由于需要优化大量参数和采样密度补偿过程,重建图像的质量很难得到保证.本文提出使用迭代重建的方法进行PROPLLER的重建,...

【关键词】 磁共振； 卷积网格； PROPELLER；

【中文期刊】 张铁 李建东  等 《东北大学学报(自然科学版)》 2009年30卷1期 71-74页

【摘要】 针对collapsed cone卷积叠加模型光子剂量计算算法的实现,使用蒙特卡罗程序计算的多能谱计算了主注量或TERMA.采用Hoban提出的方法对射束硬化进行修正;采用Ahnesjo的平方反比定律对核倾斜进行修正,使用AAPM数据测试包和...

【关键词】 放射治疗； 光子束； 剂量计算；

【中文期刊】 刘岁林 田云飞  等 《现代仪器》 2006年12卷6期 9-12页

【摘要】 本文简述原子力显微镜的工作原理,对比说明敲击模式的优越性,指出针尖-样品卷积效应和假象产生的原因,并例证其应用领域及其测试效果.

【关键词】 原子力显微镜； 卷积； 假象；

【中文期刊】 王甘红 张子豪  等 《中国全科医学》 2025年28卷9期 1128-1136页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求.目的 基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序.方法 2020年1月—2024 年 6 月,采集了两个中药材数...

【关键词】 中药材； 模式识别,自动； 中药药材学；

【中文期刊】 胡鸿博 赵升  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...

【关键词】 直肠癌； 磁共振成像； 影像特征；

【中文期刊】 王高峰 张卓石  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷1期 115-124页 ISTICCA

【摘要】 随着可再生能源发电技术的发展,越来越多的可再生能源和设备应用到电力系统中,使电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs)发生频率显著增加.PQDs的准确分类对于研究PQDs发生原因和预防至关重要.提出基于多...

【关键词】 电能质量； 扰动分类； 时频分析；

【中文期刊】 张然 孔慧华  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 117-128页 MEDLINEISTIC

【摘要】 能谱CT能够提供扫描对象的定量信息,实现材料分解.基于神经网络的材料分解方法有效克服了传统迭代算法在分解效果上的局限性,但是在细节特征恢复方面仍存在不足.为了提高材料分解精度并保留图像的细节信息,我们提出一种基于残差挤压激励网络(RS-Ne...

【关键词】 能谱CT； 卷积神经网络； 材料分解；

【中文期刊】 李卫强 李相晖  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷2期 262-272页 ISTICCA

【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...

【关键词】 推荐算法； 图卷积网络； 协同过滤；

【中文期刊】 吴至境 刘富强  等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页

【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...

【关键词】 樱桃番茄； 可溶性固形物含量； 可见-近红外漫反射光谱；

【中文期刊】 路金叶 郑方圆  等 《西北师范大学学报（自然科学版）》 2025年61卷1期 117-124页

【摘要】 人脸面部情绪通常分为开心、伤心、害怕、厌恶、生气、惊讶和正常7种类别.由于面部光照不均匀、情绪变化细微等原因导致现有的人脸情绪识别算法准确率较低,为此本文建立了一种基于特征脸的人脸情绪识别算法.首先应用Viola-Jones算法精准检测和定...

【关键词】 情绪识别； 面部特征； 特征脸；

【中文期刊】 代盛仪 刘海玥  等 《西南医科大学学报》 2025年48卷1期 74-80页

【摘要】 目的 探究心率变异性(heart rate variability,HRV)对噪声烦恼的预测效果,构建一种对噪声烦恼进行识别评估的模型.方法 以在职地铁司机群体为被试者,基于地铁模拟器设计了列车司机驾驶实验,采集了 40名在职地铁司机在不同...

【关键词】 心率变异性； 噪声烦恼； 地铁司机；

【中文期刊】 李浩 张学军  《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页

【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...

【关键词】 情绪识别； 脑电图； 图卷积神经网络；

【中文期刊】 朱岳武 梁杰  等 《兵工自动化》 2025年44卷1期 62-64,101页

【摘要】 为实现对低计数、多种类的复杂放射性核素的准确识别,引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)搭建针对低计数、多种类放射性核素识别模型.利用蒙特卡罗仿真创建由 241Am、133Ba、57Co、60C...

【关键词】 放射性核素识别； 卷积神经网络； 蒙特卡罗仿真；

【中文期刊】 段继忠 肖琛  《北京航空航天大学学报》 2025年51卷1期 85-93页

【摘要】 针对并行磁共振成像的重建,提出深度复数注意力网络(DCANet)模型.根据磁共振成像数据的复数性质,该模型使用复数卷积替换常规实数卷积;由于并行磁共振成像的数据中每个线圈获取到的数据有所不同,该模型还使用逐通道的注意力机制来重点关注有效特征...

【关键词】 并行磁共振成像； 图像重建； 深度学习；

【中文期刊】 郭彩琴 王峻峰  等 《中国全科医学》 2024年27卷23期 2883-2887,2896页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 染色体异常是导致出生缺陷的常见原因,核型分析仍是产前诊断染色体异常的重要方法,也是出生缺陷防控的有效手段,但目前核型分析尤其是染色体图像分割分类主要依靠人工,费时费力.人工智能(AI)是核型分析的一种新方式,研究其在产前染色体核型诊断...

【关键词】 染色体核型分析； 人工智能； 产前诊断；

【中文期刊】 蒋可欣 谢雨含  等 《磁共振成像》 2024年15卷2期 103-107,121页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探究基于自动分割半月板MRI的3D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型预测膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)发生的潜在价值.材料与方法 本回顾性研究数据均来自于...

【关键词】 膝骨关节炎； 半月板； 磁共振成像；

【中文期刊】 袁典 杜昱峥  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 223-229页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因.MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像技术之一.卷积神经...

【关键词】 半月板损伤； 磁共振成像； 卷积神经网络；

【中文期刊】 陶广义 王琳梓  等 《中国组织工程研究》 2024年28卷30期 4915-4920页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:随着人工智能技术在治疗脊柱畸形领域的不断完善与进步,已有大量的研究投入到该领域当中,但主要研究现状、热点和发展趋势尚不明确.目的:采用文献计量学的方法可视化分析人工智能在脊柱畸形领域的相关文献,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工...

【关键词】 脊柱畸形； 人工智能； 卷积神经网络；

【中文期刊】 唐娟 李庆华  等 《眼科新进展》 2024年44卷2期 127-132页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 从影像学和临床检验数据综合评估2型糖尿病患者(T2DM)中糖尿病肾病(DN)和糖尿病视网膜病变(DR)的相关性.方法 选取2021年3月至2022年12月就诊于资阳市第一人民医院的T2DM患者600例,所有患者均行眼底照相和荧光素眼底...

【关键词】 卷积神经网络； 2型糖尿病； 糖尿病视网膜病变；

【中文期刊】 刘倩汝 万丞  等 《护理学杂志》 2024年39卷9期 112-116页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 编制城市空巢老人社区居家医养结合服务需求问卷,并检验信效度.方法 以马斯洛层次需求理论、积极老龄化理论为指导,通过文献分析、半结构式访谈、专家函询形成初始版问卷.采用方便抽样法选取495名城市空巢老人进行调查,检验问卷的信效度.结果 ...

【关键词】 空巢老人； 医养结合； 社区居家养老；