检索历史 清除

【中文期刊】 李永康 李茜  等 《红外技术》 2024年46卷8期 923-932页

【摘要】 功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种高时间分辨率、成本低廉、便携性高的脑成像系统,近年来深受脑神经科学等研究领域的关注.但fNIRS信号中的运动伪迹会干扰后期...

【关键词】 功能性近红外光谱； 卷积自编码； 卷积神经网络；

【中文期刊】 郭玉雪 于洪丽  等 《电子测量技术》 2023年46卷19期 188-196页

【摘要】 左右手运动想象脑电信号(MI-EEG)分类准确率低,制约了相关脑-机接口技术的发展.实验采集了 16名健康受试者的运动想象脑电信号,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和卷积自编码(CAE)的运动想象脑电信号分类算法.利用离散小波变换将EE...

【关键词】 运动想象； 离散小波变换； 卷积自编码；

【中文期刊】 易东义 邓根强  等 《计算机应用》 2020年40卷5期 1272-1277页

【摘要】 针对医疗保险欺诈检测当中欺诈样本不足、数据标注昂贵和传统基于欧氏空间的模型准确率低的问题,提出了一种新的基于图卷积和变分自编码的单分类医保欺诈检测模型(OCGVAE).首先,通过病人就诊记录建立社交网络,计算病人和医生之间的权重关系,并设计...

【关键词】 医保欺诈检测； 图卷积神经网络； 变分自编码；

【学位论文】 作者： 程鹏 导师：李攀  电子科技大学  信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2021年

【摘要】 癫痫是一种常见的神经系统疾病，该疾病在各个年龄段都会发生。癫痫不光会给患者带来身体上的痛苦，还给患者及其家人的生活带来巨大的负担。目前，癫痫检测仍然是通过医护人员观测脑电图(Electroencephalogram,EEG)来实现。但是，这...

【关键词】 脑电信号； 癫痫检测；

【学位论文】 作者： 丁娜娜 导师：张龙波 吴志勇  山东理工大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年

【摘要】 心血管疾病是导致人类死亡的罪魁祸首，全球每年因其而死的人数达1500万，已经严重威胁到人类的生命健康。心血管疾病发作的同时，常常会伴有心律失常现象的出现。心血管综合征中的心律失常是一种比较常见的病理现象，但是致命的心律失常却不常见。为了捕获...

【关键词】 心律异常判别； 深度学习；

【中文期刊】 曹凤虎 罗悦  等 《舰船电子工程》 2023年43卷6期 105-109,130页

【摘要】 稀疏CT数据重建是医学影像技术领域的重要研究方向.传统算法通过对高维稀疏数据学习与分析直接重建出高维图像,重建效率受数据维度影响.为克服高维稀疏数据重建效率随数据维度增高而降低问题,论文提出基于非线性降维与低维空间数据重建的SDAE-CNN...

【关键词】 图像重建； 稀疏编码； 自动编码器；