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【中文期刊】 李佳芮 钱力 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷6期 613-622页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 旨在对 10 种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断.方法 在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4 938个样本和59 428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴伟 张浩轩 等 《集成技术》 2025年14卷3期 87-101页
【摘要】 癌症是一种与基因密切相关的疾病,具有多种亚型,各亚型在遗传、表型和治疗反应上存在显著差异.准确的癌症亚型分类对个性化治疗至关重要,有助于提高治疗效果.然而,基于患者基因表达数据的癌症亚型分类方法在样本不均衡的情况下,往往难以有效区分稀有亚型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋秋月 陈圆 等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘腾 李鑫 等 《生物信息学》 2024年22卷4期 270-276页ISTIC
【摘要】 空间转录组测序技术能够在生成基因表达谱的同时,保留细胞在组织内部的位置信息.如何充分利用基因表达谱和空间位置信息来识别空间区域,完成细胞亚群聚类是空间转录组学数据分析的基础和关键.本文提出基于变分自编码器和图神经网络结合的空间转录组细胞亚群...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 艾海明 张清利 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 472-478页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对从指端脉搏波重构出桡动脉脉搏波的难题,提出一种基于深度学习的重构方法.方法:使用四通道数据采集系统PowerLab分别无创采集指端脉搏波和桡动脉脉搏波,对脉搏波信号噪声源进行分析,利用去基线算法、小波变换去噪算法、归一化预处理算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘芝霖 荣志炜 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 492-496页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究提出了融合生物学通路的变分自编码器(variational auto encoder,VAE),对蛋白质与代谢组学数据进行整合分析,并应用于肺腺癌患者探索可能的病理机制.方法 为VAE的隐变量层节点赋予通路的实际意义,解码器按通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李杨 郭钰哲 等 《电子设计工程》 2023年31卷17期 35-39页
【摘要】 针对传统异常数据检测准确性低且运行时间长的问题,文中基于深度学习框架设计了一套医疗设备异常数据分析检测算法.该算法对自编码器与对抗神经网络进行了融合及改进,变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)模型将变分算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭秋燕 胡磊 等 《电子技术应用》 2023年49卷10期 96-99页
【摘要】 图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题,数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值.提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型,将云模型作为变分自编码器的先验分布,解决变分自编码器在特征表征上的局限性.变分自编码器的编码器部分负责...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄梦林 段磊 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2010-2016页
【摘要】 无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系.目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路.针对此类模型无法有效地理解上下文信息、依赖...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马勇 杨敏 等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页
【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林铭俊 肖中举 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 44-48页
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,运用心电图自动诊断模型辅助临床诊断成为一大研究热点,但仍存在着心电医疗数据难以获取、样本不平衡、数据隐私限制与泄露等问题.而大型免费医疗数据集的出现以及深度生成模型的发展,使得生成高质量的心电数据成为解决上述问题...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘润燕 安思静 等 《军事医学》 2022年46卷9期 699-704,714页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于深度生成模型的单细胞转录组数据因子分析方法,并通过从细胞和基因两个层面探索生物异质性来解释模型结果.方法 采用深度生成网络,构建面向单细胞转录组数据因子分析的深度生成模型,用小鼠胚胎发育细胞转录组数据训练模型,对结果进行细...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余力 刘宵雪 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷3期 850-861页
【摘要】 目的 针对常见方法对脑胶质瘤的肿瘤分割和生存预测需要单独建模的问题,提出一种带有变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)分支的两阶段级联U-Net算法,旨在分割肿瘤的同时提取鲁棒的特征预测患者生存期,有助于患...
【关键词】 脑胶质瘤3维自动分割；生存期预测；级联神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于海霞 王家骐 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2022年38卷11期 1-6页
【摘要】 教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加.为了解决这个问题,提出一种基于变分自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王甜甜 王慧 等 《物理学报》 2021年70卷22期 319-329页
【摘要】 心血管疾病(cardiovascular diseases,CVDs)的高发病率和高死亡率已经严重影响了人类的生存质量.如何评估心脏功能、辅助临床CVDs诊疗和预后评估,是一个迫切需要解决的问题.针对这个问题,本文在前期心脏电影磁共振(ca...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何情祖 钟传奇 等 《厦门大学学报（自然科学版）》 2021年60卷1期 97-103页
【摘要】 近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王宇辉 帖云 等 《郑州大学学报（理学版）》 2021年53卷4期 89-94页
【摘要】 针对肿瘤的早期检测,提出基于希尔伯特曲线-卷积神经网络(H-CNN)的肿瘤类型预测模型.该模型首先使用变分自编码器对32种肿瘤类型病人的RNA表达量和DNA甲基化数据进行融合,然后通过使用希尔伯特曲线将融合数据可视化后送到CNN进行训练.基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄晓祥 胡咏梅 等 《计算机应用》 2021年41卷10期 3082-3088页
【摘要】 颈动脉狭窄、颈动脉内中膜厚度增加(CIMT)或颈动脉斑块等可导致脑卒中的发生.为实现脑卒中大规模初步筛查,提出基于医疗数据的改进的变分自编码器(VAE)来识别和预测异常颈动脉.首先,针对医疗数据存在缺失的情况,采用K近邻(KNN)、均值和众...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王方杰 孙磊 等 《电子器件》 2020年43卷3期 672-676页
【摘要】 为了解决现有装置体积大、引导光线受上肢活动影响、步态训练方案不精准等问题,研制了帕金森病人步态辅助训练装置.该装置包括:主板、锂电池、红外光发射单元、腰部束带、训练方案辅助决策系统.主板包括:电压转换模块、蓝牙模块、语音处理模块等.主处理器...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 魏梓轩 周家乐 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2020年46卷3期 411-418页
【摘要】 纳米孔道检测技术是单分子检测领域一个重要的研究方向.对纳米孔道阻断电流信号进行特征提取和转换,是对阻断事件进行分类以确定分析物种类的关键.由于有监督学习只能对已知种类的阻断事件进行预测,难以实现对信号本质特征的区分,因此本文基于编码DNA载...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱渊 何瑞瑞 等 《中国生物化学与分子生物学报》 2022年38卷8期 1033-1042页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 细胞因子(cytokine)是一类由免疫细胞和某些非免疫细胞合成和分泌的信号分子,在免疫系统中通过结合相应受体调节细胞生长、分化和调控免疫应答.目前研究多侧重于通过实验方法检测细胞因子和受体的相互作用来研究细胞间的通讯网络,但存在实验周期长...
【关键词】 细胞-细胞因子相互作用；变分图自编码器；DeepCKI；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：童永其导师：苏延森 安徽大学 软件工程 软件工程（硕士） 2024年
【摘要】 疾病的多样性和复杂性以及药物耐药性使得新药研发成为当前医学和生物科学领域的迫切任务。药物小分子优化作为新药研发中的关键步骤，通过对药物小分子进行结构修饰和改造以提高其属性（类药性、活性等）。目前，基于转换思想的深度学习方法成为小分子优化研究...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：田圣文导师：倪建成 曲阜师范大学 软件工程 软件工程（硕士） 2024年
【摘要】 传统的测序方法主要侧重于研究由数百万细胞组成的群体，但忽视了不同细胞在特性上的变异以及稀有细胞在发育过程中的潜在重要性。单细胞RNA测序(single-cellRNAsequencing,scRNA-seq)技术能够使研究人员精确量化单个细...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：夏思敏导师：李栋 安徽医科大学 生物学 生物化学与分子生物学（硕士） 2024年
【摘要】 蛋白质作为生物学功能的执行者与体现者，参与调控细胞内的各项生命活动。在细胞中蛋白质通常不是单独存在，而是通过与其他蛋白质的结合形成复合物发挥功能。目前人们对蛋白质复合物的了解仍然有限，准确识别蛋白质复合物，并了解其在各种生物过程中的功能，对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张飞燕导师：郑元杰 山东师范大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 医学图像分割是医学图像分析的一个至关重要领域，是辅助诊断、检测和诊疗的不可或缺手段。近年来，深度学习技术在计算机视觉方面取得了重要进展，并广泛应用于医学图像分割领域。医学图像自动分割系统为疾病诊断提供了可靠的参考，为医生提供精细的图像信息，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙杰导师：李腾 安徽大学 控制科学与工程 控制科学与工程；模式识别与智能系统（硕士） 2023年
【摘要】 当前，宫颈癌治疗的主要方式之一是调强放射治疗(IntensityModulatedRadiationTherapy,IMRT)。调强放射治疗是一个比较复杂的过程，需要在三维空间内精准地投放高剂量放射线的同时最大限度地减少对周围健康器官的损伤...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李敬松导师：黄晶 吉林大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 单细胞RNA测序技术可以获得细胞在特定的微环境下基因表达的差异，以方便研究细胞功能的差异。通过对单细胞测序数据呈现在生物过程中的状态变化进行分析，能够更好地了解细胞分化轨迹、发育周期等细胞过程。基于单细胞转录组测序数据推断细胞的伪时间分化轨...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：卢玉红导师：唐奇伶 中南民族大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年
【摘要】 阿尔茨海默症(Alzheimer''sdisease,AD)是一种不可逆转的神经退行性疾病，轻度认知障碍(Mildcognitiveimpairment,MCI)作为AD的前驱阶段，每年有10-15％的MCI患者倾向于发展为AD,目前只能通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：雷影导师：寇铮 广州大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 自本世纪初以来，全球已经出现了三次冠状病毒的大范围流行，分别是 2003 年SARS，2012年MERS和2019年COVID-19，这些持续出现的冠状病毒已经严重影响了全球公共卫生。传统的防控手段相对被动，因此需要利用深度生成技术主动了解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：延佳倩导师：余振华 习佳宁 宁夏大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】
癌症是目前影响人类健康最严重的疾病之一,其发生和发展规律也一直是癌症相关研究的重点。研究表明肿瘤异质性是影响肿瘤预防、治疗和预后的重要因素之一，因此破译肿瘤异质性成为了很多癌症研究的重要任务。
随着单细胞测序技术爆发式地发展和普及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：魏国钊导师：李珂 电子科技大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 随着社会的不断发展，人类越来越需要加速新药研发以战胜复杂多变的病毒和疾病。药物研发中最重要的环节是分子设计，即构造大量潜在的候选药物分子并从中筛选出可能性最高的分子用于真实的实验测试。传统的分子设计方案需要借助领域内专家知识手动构造候选分子...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：于佳弘导师：张华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年
【摘要】 计算机断层成像(Computed Tomography,CT)作为一种非侵入性的检查手段，被广泛应用于影像诊断、放射治疗计划制定、手术导航等临床任务。但CT扫描时，如果被扫描区域包含金属物质，会受到射束硬化、光子饥饿等物理效应的影响，重建图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄冠和导师：李菁 南昌大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2023年
【摘要】 作为当下最流行的心理疾病之一，抑郁症不但会导致人的精神状态变得糟糕，还会削弱个人在工作生活中的效率，甚至诱发自杀行为。为了提高抑郁症的诊疗效率，开发抑郁症自动检测算法已成为情感计算研究的热点。然而，以往的方法往往忽略了访谈文本的对话结构特性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吴海庭导师：赵海峰 安徽大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 糖尿病性视网膜病变（DiabeticRetinopathy,DR）是一种与长期糖尿病相关的眼部疾病，有着发病率高、危害性大、初期症状不明显的特点。如果在患病早期能够做出及时的诊断，可以有效地减缓患者视力损害的进展以避免失明。然而，检测DR需...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈瞿硕导师：阎文锦 李文广 兰州大学 药学 药学·药理学（硕士） 2022年
【摘要】 以胰岛素为代表的内源性多肽物质具有高效，低毒的特点，在过去的近百年时间中，药物学家非常重视多肽治疗药物的开发。尽管有一大批多肽化合物在不同的时间段进入了临床前和临床药物研究阶段，但只有很少一部分经过化学修饰或合理设计的多肽作为临床用药能获批...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：何瑞瑞导师：李振秋 李栋 河北大学 生物学 细胞生物学（硕士） 2022年
【摘要】 基因改变导致的表型异常涉及分子、通路、网络、细胞与器官等多个层次，了解基因-表型关联对疾病的预防、诊断和治疗具有重要意义。然而，由于表型研究的复杂性，实验方法检测基因-表型关联往往耗时长、成本高，目前的数据库中只有小部分人类蛋白编码基因具有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘议天导师：彭博 西南石油大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 心脏的收缩功能和舒张功能发生障碍而引起的心力衰竭已严重影响大众的身体健康。因此，左心室的收缩功能和舒张功能是否存在障碍得到了广泛的重视和研究。作为诱使心力衰竭发作的病理环节之一，左心室舒张功能障碍很难在患者发病早期被单独诊断，通常是患者在完...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：Farah Naz导师：刘丙强 山东大学 数学 运筹学与控制论（硕士） 2022年
【摘要】 活细胞构成大量生物实体之间相互作用的复杂系统。基因、转录产物、蛋白质、代谢物和物种以时间和空间控制的方式进行细胞过程。通常，这些相互作用及其参数不能通过实验直接测量。2013年标志着单细胞测序被公认为最有希望解决复杂生物学研究问题的测序方法...
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- 方法：
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【学位论文】 作者：高华成导师：崔衍 南京邮电大学 信息与通信工程 信息网络（硕士） 2021年
【摘要】 随着生物观测技术和基因芯片技术的飞速发展，导致了在对生物个体进行基因测量后得到的基因表达数据发生了剧烈的增长。聚类作为主要的分析技术之一，在研究基因的共同功能、相互作用以及协同调控等方面有着非常广泛的使用。但是由于数据空间在不断的膨胀，甚至...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵蒙蒙导师：冯继宏 北京工业大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】 老年性黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿是两种常见的眼科疾病，不及时诊断和治疗会导致病情恶化，甚至失明。目前这两种疾病通过专业的眼科医生观察视网膜光学相干断层成像(OCT)图像进行诊断，但该诊断方式依赖医生的临床经验，大量图像为医生的阅片工作带来了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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