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【中文期刊】 周丽媛 高红梅 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷1期 211-217页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题,实现复杂背景下药材切片图像的准确识别.方法 基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验,分析切片的RGB、HOG、LBP特征,使用改进的HOG算法进行多特征融合,最后使深度学习网络对任务图...
【中文期刊】 蒋正伟 杨化林 等 《计算机与数字工程》 2024年52卷10期 3084-3088,3106页
【摘要】 为了实现全自动的腰椎MR图像的突出症状分类,提高腰椎间盘突出(LDH)诊断的精确度,提出了一种改进的PSO-SVM分类算法.该方法主要通过使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数,提高SVM的分类精度.首先,针对模糊的图像,通过降噪除扰...
【中文期刊】 吴海迪 杨景玉 等 《临床医学研究与实践》 2024年9卷7期 195-198页
【摘要】 胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6 万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊.近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病...
【中文期刊】 彭航 邓锡泽 等 《福建电脑》 2024年40卷4期 9-13页
【摘要】 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类.通过比较ResNet50 与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图...
【中文期刊】 张振强 王远军 等 《生物医学工程学进展》 2024年45卷1期 42-47页 CA
【摘要】 随着互联网和人工智能的应用,很多医疗领域变得更加高效和可靠.现代麻醉学的范畴已经不再局限于手术室内,还包括门诊、内镜科等,这就使麻醉医生的负担进一步加重.放射学科与麻醉学的结合为麻醉手术提供了更精确、更安全和更高效的方法,而深度学习技术的快...
【中文期刊】 周丽媛 赵启军 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷12期 4825-4832页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 利用计算机视觉技术中的深度学习模型实现复杂背景下藏药材切片图像的自动识别.在收集整理的藏药材切片图像数据集上对本文提出的模型进行训练、测试并将模型与现有药材切片识别方法进行对比实验,评价模型识别的准确率.方法 收集并建立复杂背景下藏药...
【中文期刊】 郑果 姜玉松 等 《华中农业大学学报》 2023年42卷3期 143-151页
【摘要】 为解决水稻害虫体型小且不同类型害虫外观差异小、同类型害虫不同生长过程中外观差异大导致水稻害虫难以识别的问题,将卷积块注意力和特征金字塔模块引入图像识别网络YOLOv7.以湖北省鄂州市水稻种植基地为样本采集点,构建一个具有挑战性的大规模水稻虫...
【中文期刊】 赵玲 《电子制作》 2023年31卷15期 3-6页
【摘要】 为降低护理人员的工作强度以及在护理工作中存在的感染风险,进一步提升医学护理的质量.提出了一种建议护理机器人的设计思路.在以STM32为主控的基础上,通过拟定护理机器人的基本功能,确定系统的各设计模块.在对主控芯片、驱动模块、无线通信模块等硬...
【中文期刊】 彭乔立 么冬爱 《中国数字医学》 2022年17卷11期 58-61页 ISTIC
【摘要】 目的:基于注意力机制与经典深度学习模型提出糖尿病眼底图像分类算法,提高糖尿病眼底图像识别的准确率.方法:使用包含5种类别共4 581张图像的开源数据集,进行特征提取、图像增强、批处理、洗牌等操作构建数据张量,将注意力机制与ResNet模型相...
【中文期刊】 梁美彦 张倩楠 等 《测试技术学报》 2022年36卷2期 93-100页
【摘要】 结肠癌的鉴别在医学诊断中具有重要意义.实时、客观、准确的检查结果有利于医疗人员及时对症治疗.然而,现有的方法严重依赖专业医师对病理图像进行手工特征提取和分析,不仅检测周期较长,检测结果会存在不同程度的误差.据此,本文提出了一种基于注意力机制...
【中文期刊】 高萌 杨仙鸿 等 《中华皮肤科杂志》 2019年52卷2期 131-134页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着技术发展,医疗行业正进入“大数据”和“精准医学”的新纪元.人工智能可以辅助诊疗过程,减轻医生的数据分析压力.目前,人工智能在医学领域主要应用于图像识别、遗传学和基因组学、智能诊疗、预测预后等方面,其准确性可接近人类专家水平.其中,图像识...
【中文期刊】 刘飞 张俊然 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷1期 86-94页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,随着医学影像技术的快速发展,医学图像分析步入大数据时代,如何从海量的医学图像数据中挖掘出有用信息,对医学图像识别带来巨大的挑战.深度学习是机器学习的一个新领域,传统的机器学习方法不能有效地挖掘到医学图像中蕴含的丰富信息,而深度学习通...
【中文期刊】 胡婷鸿 火忠 等 《法医学杂志》 2018年34卷1期 27-32页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 将深度学习运用于维吾尔族青少年左手腕关节数字化X线摄影(digital radiography,DR)图像识别中,实现骨龄评估的自动化,探索该方法在法医骨龄鉴定中的应用价值. 方法 在我国新疆维吾尔自治区采集13.0~19.0岁维吾尔...
【中文期刊】 孙鑫 钱会南 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷2期 218-222页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:利用计算机深度学习实现对中药饮片二维图像的自动化识别的研究具有重要实用价值,可广泛应用于医疗、生产和教学等领域.既往多采用传统的提取图像中的底层特征的方法来进行识别,然而这种方法不能在复杂背景的图像条件下给出鲁棒的识别结果.因此,中药...
【中文期刊】 胡婷鸿 万雷 等 《法医学杂志》 2017年33卷6期 629-634,639页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习以及神经网络模型是近年来机器学习及人工智能领域新的研究方向及热点问题.深度学习在图像识别、语音识别应用中已取得了突破性进展,在人脸识别、信息检索等领域也展示出独特优势,得到了广泛应用.骨骼X线图像显示黑白灰不同阶度的变化,具有黑白对...
【中文期刊】 王耐 卢文彪 等 《中国药房》 2017年28卷12期 1670-1673页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的:提取牛膝和川牛膝药材的特征,并建立其图像识别方法.方法:采用MATLAB软件编程拼接牛膝和川牛膝药材的横切面显微图像,提取颜色、不变矩、纹理和横切面维管束组织特征;将数据整理成数据矩阵,通过Zscore函数对数据矩阵进行标准化,通过P...
【中文期刊】 师晶丽 张大成 等 《中华中医药杂志》 2008年23卷9期 824-827页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨舌诊客观化图像识别与原发性肾小球疾病患者肾脏病理分型的相关性.方法:将原发性肾小球疾病患者59例的舌象照片进行计算机处理,采用舌象处理系统Snakes算法及病例诊断技术,通过舌象颜色的聚类和舌形判定,并与病理结果统计,分析两者之间...
【中文期刊】 木拉提·哈米提 毛大伟 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷2期 275-278页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 虹膜认证技术是近年来发展起来的一项新的生物认证技术,和传统的方法比较,具有独特性、稳定性、防伪性、无侵犯性等特点,虹膜图像的质量评估是虹膜图像识别的前期工作,也是虹膜图像正确识别的基础,本文针对虹膜图像瞳孔变形、边界模糊、两个圆不同心、严重...
【中文期刊】 杨盈 汪天富 等 《中国医学影像技术》 2005年21卷11期 1758-1760页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的为B超诊断乳腺肿瘤建立计算机辅助诊断手段,以降低活检数以及提高诊断的准确性和客观性.方法通过提取良性和恶性肿瘤B超图像的形态特征和灰度特征,包括傅立叶描述子,粗糙度和前后场回声比,组成特征矢量,再用k-均值聚类算法对特征矢量进行分类处理...
【中文期刊】 朱静 田兴军 等 《植物学通报》 2005年22卷5期 599-604页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要.本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题.本系统采用Visual Basic.Net编程工具设计,在Windows...
【中文期刊】 兰欣 卫荣 等 《医疗卫生装备》 2019年40卷3期 93-97页 ISTICCA
【摘要】 阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了机器学习在医疗领域的应...
【中文期刊】 占梦军 张世杰 等 《中国法医学杂志》 2019年34卷5期 427-432页 ISTICCSCD
【摘要】 目的 运用深度学习对四川汉族青少年左手腕关节数字化X线片进行图像识别,实现左手腕关节骨龄的自动化评估.方法 收集3281例9.0-20.0岁四川汉族青少年左手腕关节正侧位X线片,将预处理后的图像作为模型输入,将改进后的AlexNet作为图像...
【中文期刊】 吕宇琛 王健庆 《中国中医药信息杂志》 2019年26卷4期 106-110页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 通过对方向梯度直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)等特征提取及融合的方法研究,实现有效的中药饮片图像识别.方法 分析HOG和LBP特征,进行特征融合,采取支持向量机(SVM)分类算法,在采集整理的中药饮片图像数据集基础上对算法进行...
【中文期刊】 罗卫 王学磊 等 《中国医疗设备》 2019年34卷9期 52-54页 ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的白癜风智能诊断检测方法.方法 采用空军特色医学中心临床白癜风专科图片库数据,基于深度学习技术,使用三个不同的CNN模型(Resnet50、V...
【中文期刊】 王一丁 石铎 等 《电子显微学报》 2019年38卷2期 130-138页
【摘要】 中药材粉末显微特征图像具有复杂的纹理特点,传统算法难以构建高识别率的分类器.针对此提出一种基于SqueezeNet卷积网络的改进型双通道算法.首先,分离背景并提取感兴趣区,同时自动截取感兴趣中心区域1/4面积作为细粒度特征图像;其次,对感兴...
【关键词】 中药材粉末显微特征图像识别； 显微结构特征； 卷积神经网络；
【中文期刊】 田净雯 张雄 等 《上海医药》 2019年40卷3期 12-13,54页 CA
【摘要】 本文简述在大数据背景下,数据结构化在医疗领域中的重要性.同时,以糖尿病视网膜病变筛查为例,讨论了图像识别对读片医生的意义以及图像识别预处理工作和简单神经网络的学习过程.
【中文期刊】 汪晓琳 《生物学通报》 2014年49卷4期 27-28页 ISTICCA
【摘要】 针对部分学生无法准确辨识细胞分裂图像的现状,探索出让学生在实践中分辨有丝分裂与减数分裂图像之间的区别,学生通过亲自动手制作生物模型,感受细胞分裂过程,有效突破了有丝分裂与减数分裂图像识别的难关,取得了良好的教学效果.
【中文期刊】 赵研 陆小左 《吉林中医药》 2014年34卷4期 382-384页 ISTIC
【摘要】 目的 通过舌质颜色的聚类分析,建立舌象(RGB值)与病理诊断的有效联系,探讨舌诊客观化图像识别与肝炎患者肝脏病理分型的相关性.方法 25例急性、慢性肝炎及肝硬化患者于肝脏病理活检当日清晨,空腹采集舌象照片,使用“中医舌象智能辅助诊断系统”软...
【中文期刊】 余晓 林海丹 等 《广东药学院学报》 2013年29卷6期 631-635页 ISTICCA
【摘要】 目的 以人工神经网络和模式识别技术为基础,对动物饲料中常添加的违禁西药进行了自动识别与分类.方法 对违禁药物的显微图像进行预处理、图像分割,并提取纹理特征.根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、...
【中文期刊】 汪敏 王丁 等 《中国卫生信息管理杂志》 2010年7卷1期 43-47页 ISTIC
【摘要】 在卫生系统综合管理信息平台的建设中,采用电子表单或电子智能文档技术,实现多渠道的数据采集方式,包括Web在线采集、离线客户端采集、移动设备(手机、PDA)采集、二维条码读取集成、OCR图像识别技术集成等.实现规范数据采集手段,提高卫生系统综...
【中文期刊】 谢华 夏顺仁 等 《国际生物医学工程杂志》 2006年29卷3期 152-157页 ISTICCA
【摘要】 计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义.由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足临床上的要求,因此近年来,作为一种能有效改进单一分类器识别性能的方法,多分类器融合技术被逐步应用到包括乳腺X光片识别、肿...
【中文期刊】 汪小毅 林江莉 等 《航天医学与医学工程》 2004年17卷2期 144-148页 MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段.方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再用k-平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理.结果 k-...
【中文期刊】 张韫 刘冰 等 《医疗设备信息》 2004年19卷11期 10-11,4页 ISTIC
【摘要】 床边心电监护仪对心肌梗塞、休克和心力衰竭等急症、重症是一种行之有效的检查和监测方法 ,它使部分心脏病的早期诊断和治疗成为可能.但是,由于大多数床边心电监护仪没有为用户提供离散数据通道,给希望利用在实时监测中获得的心电和血压数据对患者病情和发...
【中文期刊】 霍志敏 M·L·盖克 等 《中国医学物理学杂志》 2002年19卷3期 137-139,162页 ISTICCSCD
【摘要】 从美国的很多研究结果显示:美国妇女的乳腺癌发病率和很多因素有关.这些因素包括妇女的年龄,乳腺癌的家史,个人乳腺癌病史,个人乳腺良性增生病史,以及第一次来月经的时间以及生产的年龄.同时研究还显示,反应在乳腺影像上的乳腺组织密度增加也会提高乳腺...
【中文期刊】 原玥 王宏 等 《仪器仪表学报》 2016年17卷5期 1042-1048页
【摘要】 不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质，利用X射线透照目标对象作为检测手段，这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组（GLG）的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理，然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩...
【中文期刊】 徐立 白金牛 等 《计算机与数字工程》 2015年11期 2052-2054,2060页
【摘要】 论文通过多尺度分析小波变换，探索一种肝脏 B 超图像噪声滤除方法，提高脂肪肝 B 超图像识别的准确率。论文提出一种基于小波变换多尺度分析的改进阈值噪声滤除方法。首先建立散斑噪声模型，然后进行多尺度小波变换，利用改进的自适应阈值滤噪方法去除图...
【中文期刊】 袁晶 龚歆 《计算机仿真》 2015年32卷9期 360-363,376页
【摘要】 依据海量医学图像特征,对现有图像的病理结果进行推定时,由于海量医学图像数据量大,特征之间的关联性及其复杂,传统的算法进行病理结果推定,需要建立较为复杂的关联规则,造成推定计算效率较低,错误率较高.提出以大数据分析为基础的隐马尔科夫医学图像识...
【中文期刊】 李炜 《计算机仿真》 2014年31卷2期 445-449页
【摘要】 研究休克病人图像识别问题,由于病人在休克、缺氧病态下,行为不受控制,行为特征随机性很明显,行为无明显可识别性变量.传统的人工智能识别算法应用到病人病态监测过程中,由于病人不可控动作干扰,使得识别过程存在大量虚假干扰动作,无法针对病人的行为进...
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