换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 88
- 51
- 2
- 24
- 23
- 15
- 13
- 6
- 73
- 39
- 18
- 16
- 15
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王金祥 付立军 等 《计算机系统应用》 2023年32卷4期 141-148页
【摘要】 医学图像对疾病的诊断、治疗和评估均有所帮助,?准确分割医学图像中的器官对于辅助医生的诊断具有重要的实际意义.?由于医学图像中各器官部位与周围组织的图像对比度低,?不同器官的边缘和形状也会存在很大差异,?从而增加了分割的难度.?针对这些问题,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张浩 曹磊 等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页ISTIC
【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 管锡琴 刘斌 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷5期 15-18页ISTIC
【摘要】 目的 探讨利用语义分割法实现脑卒中患者病灶区域辅助性判断的有效性,为准确判别脑卒中梗死区域提供参考依据.方法 收集2020年7月至2023年6月期间在哈尔滨市第二医院神经内科收治的脑卒中患者的临床资料.选取采集的临床磁共振成像(Magnet...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨文霞 《办公自动化》 2024年29卷21期 75-77页
【摘要】 文章充分利用不同层次的图像信息提高医学图像语义分割效果.模型的主干网络基于U-Net架构,通过多尺度特征模块与堆叠特征金字塔模块提升感受野,在不同尺度捕捉与提取图像特征.MSAM用于提取上下文细节,SFPM用来聚焦目标区域,更全面理解图像信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白世强 马泽明 等 《河北软件职业技术学院学报》 2024年26卷4期 18-22页
【摘要】 新型冠状病毒和支原体感染引发的肺炎给居民健康带来巨大威胁.针对我国患者数量众多、放射科医师短缺、灰度图像难以分辨细节的痛点,在灰度分层法的基础上提出一种利用假彩色图像处理技术进行胸透图像分析的算法.该算法可将胸片中的肺部、骨骼、心脏等区域放...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 左斌 李菲菲 《电子科技》 2023年36卷2期 22-28页
【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,严重影响了人类社会的生活和健康.CT影像技术是检测新冠肺炎的重要诊断方式,从CT图像中自动准确分割出新冠肺炎病灶区域,对于诊断、治疗和预后都有重要意义.针对新冠肺炎病灶的自动分割,文中提出基于Inf-Net算法改进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 单芳湄 王梦文 等 《图学学报》 2023年44卷1期 50-58页
【摘要】 肠道息肉分割能够提供息肉在结肠中的位置和形态信息,方便医生依据其结构变化程度来推断癌变可能性,有利于结肠癌的早期诊断和治疗.针对许多现有的卷积神经网络所提取的多尺度特征有限,且常引入冗余和干扰特征,难以应对复杂多变的肠道息肉分割问题,提出了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周涛 侯森宝 等 《电子与信息学报》 2023年45卷5期 1807-1816页
【摘要】 跨模态的医学图像可以在同一病灶处提供更多的语义信息,针对U-Net网络主要使用单模态图像用于分割,未充分考虑跨模态、上下文语义相关性的问题,该文提出面向跨模态和上下文语义的医学图像分割C2 Trans-former U-Net模型.该模型的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 欧宇轩 高敏 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷10期 3191-3202页
【摘要】 目的 海马体内嗅皮层的像素体积较小,这些特征给医学影像的分割任务带来很大挑战.综合海马体的形态特点以及医生的分割流程,提出一种新的海马体分割方法,以实现在临床医学影像处理中对海马体的精确分割,辅助阿尔兹海默症的早期诊断.方法 提出一个基于自...
【关键词】 海马体；医学图像处理；Transformer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨长春 叶赞挺 等 《浙江大学学报（工学版）》 2023年57卷2期 226-234页
【摘要】 医学图像中各成像方式存在自身缺陷,以单一源数据作为输入进行分割模型的构建与训练易导致病灶的分割准确率不足,因此提出基于多源信息融合的医学图像分割方法,并以乳腺癌微钙化簇病灶诊断中的FFDM与DBT这2类数据源为例,验证方法的有效性.方法利用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾安 陈旭宙 等 《广东工业大学学报》 2023年40卷6期 168-175页
【摘要】 心脏多类分割在医学影像领域具有重要意义,可提供精准心脏结构信息,辅助临床诊断.然而,在高分辨率心脏影像多类语义分割模型的训练中,多次下采样导致深层特征的丢失,从而引发分割出来的心脏影像器官不连续和边缘分割错误等问题.为了应对这一挑战,本文提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于营 赵芝鹤 等 《电脑与电信》 2023年7期 16-22页
【摘要】 医学图像语义分割是计算机视觉和医疗领域的重要研究方向.基于全卷积神经网络的医学图像分割已经取得了显著进展,并在健康监测、疾病诊断和治疗方面得到广泛应用.文章总结了该领域的主要数据集和评价指标,回顾了现有的研究方法,尤其对于有突出贡献和技术引...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 厉恩硕 张智诚 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷2期 49-54页
【摘要】 目的 改进U-Net图像分割算法,探讨多尺度特征提取对新冠肺炎 CT图像分割应用的价值.方法 利用 Python编程语言和 tensorflow和keras深度学习框架,在U-Net基线网络结构基础上,结合空洞空间卷积池化金字塔和高效通道注...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷露宴 陈海军 《电子元器件与信息技术》 2023年7卷6期 175-177页
【摘要】 本文开发和评估一种全自动算法,用于伪影和积气等情况下从CT图像中分割身体成分.方法:回顾性研究,基于Swin-Transformer架构的深度神经网络所形成的TAST模型在1296个二维CT图片上进行胸腹部身体成分分割,并用324个图像进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡益民 赵惠萍 等 《中南大学学报（医学版）》 2021年46卷8期 858-864页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:既往脑部MRI图像分割法,如阈值法、边界检测法、区域法等,在复杂场景下分割效果不理想.本研究在深度学习分割技术的基础上,应用空洞卷积算法结合条件随机场(conditional random field,CRF)算法构造神经网络模型,对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 师文博 杨环 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷11期 1385-1392页ISTICCSCD
【摘要】 全脊柱X光图像(包含脊柱、骶骨及髂骨)分割是目前脊椎疾病智能诊断中首要关键的环节.针对U-Net语义分割算法在全脊柱X光图像多区域分割精度较差的问题,提出一种双通道语义分割算法DAU-Net,通过空间通道与语义通道分别学习空间信息特征与图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王大寒 叶海礼 等 《中国数字医学》 2022年17卷1期 15-19页ISTIC
【摘要】 目的:基于自监督学习与语义分割方法在白内障数据集上训练深度学习模型,分割白内障手术的显微镜图像,以提升算法的准确性和鲁棒性.方法:提出CA-PSP模型实现白内障数据集语义分割,采用自监督模型BYOL预训练模型参数;为了增强网络特征表达能力,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白瑞峰 江山 等 《中国光学》 2022年15卷5期 1055-1065页
【摘要】 针对真彩色微血管减压图像实时语义分割网络参数量大、语义分割精度低的问题,本文提出了一种适用于微血管减压场景的U型轻量级快速语义分割网络U-MVDNet(U-Shaped Microvascular Decompression Network...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗明阳 林强 等 《现代电子技术》 2022年45卷14期 145-152页
【摘要】 关节炎是一种常见的多发性生理疾病,临床上易出现骨转移特别是溶骨性转移和关节炎之间的误判.为了从SPECT图像中准确分割关节炎病灶,文中构建一种面向关节炎病灶可靠评估的不同分割模型.首先,对SPECT骨显像数据进行归一化及扩展处理,适度扩充数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王艳红 叶海礼 等 《中国数字医学》 2021年16卷3期 80-83页ISTIC
【摘要】 目的:为解决基于传统的计算机视觉类数据在处理全视野切片(病理)图像(Whole slide images,WSIs)面临尺寸大、纹理复杂、数量稀少和生成过程繁琐等问题.方法:通过病灶类型分类模型与病灶区域分割模型相互协作的辅助诊断方法,以及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴倩倩 周蕾蕾 等 《生物医学工程研究》 2021年40卷4期 373-379页ISTIC
【摘要】 针对目前增强CT图像中肾脏及肾肿瘤分割困难的问题,本研究提出一种基于级联卷积神经网络肾脏及肾肿瘤的定位分割方法.分别以Attention U-Net、Res U-Net、U-Net为基本网络结构,建立级联卷积神经网络模型.一级模型实现正常肾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周涛 董雅丽 等 《中国图象图形学报》 2021年26卷9期 2058-2077页
【摘要】 病灶精确分割对患者病情评估和治疗方案制定有重要意义,由于医学图像中病灶与周围组织的对比度低,同一疾病病灶边缘和形状存在很大差异,从而增加了分割难度.U-Net是近些年深度学习研究中的热点,为医生提供了一致性的量化病灶方法,一定程度上提高了分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩悦 张永寿 等 《南京师大学报（自然科学版）》 2021年44卷4期 122-126,134页
【摘要】 腋窝淋巴结是乳腺癌常见的转移位置,超声图像是腋窝淋巴结转移的主要检查方式之一.当前,腋窝淋巴结超声图像分割因其自身的噪声多、特征复杂等特点,使得其分割准确率还有待提高.本文提出了一种基于腋窝超声的新型分割算法U-net-MDSC,该算法采用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 温佳圆 林国钰 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷2期 195-204页ISTICCSCD
【摘要】 肾小球滤过膜包含内皮细胞、肾小球基底膜和足细胞3层超微结构,其形态改变是诊断肾小球疾病的重要指标之一.准确的滤过膜语义分割有助于病理医生识别和判断滤过膜细微的病理改变,为相关的病理诊断提供帮助.由于肾小球滤过膜的超微病理图像不仅结构复杂而且...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄星奕 丘子明 等 《北京生物医学工程》 2019年38卷3期 277-282页ISTIC
【摘要】 目的 依据临床诊断对MRI脑图像自动分割算法的需求,基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)设计了一种端到端的深度监督全卷积网络(deeply supervised fully convolut...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高颖琪 郭松 等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 2259-2270页
【摘要】 目的 眼底图像中的动静脉分类是许多系统性疾病风险评估的基础步骤.基于传统机器学习的方法操作复杂,且往往依赖于血管提取的结果,不能实现端到端的动静脉分类,而深度语义分割技术的发展使得端到端的动静脉分类成为可能.本文结合深度学习强大的特征提取能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄金镇 《绿色科技》 2020年4期 177-178页
【摘要】 指出了深度学习方法在医学图像分割中取得较大的进展,但医学图像处理的复杂性使得全自动分割方法难以取得较好的分割效果.在卷积网络分割的基础上,结合应用场景使用适当的后处理手段来提升图像的分割效果是一种比较有临床意义的研究方法.主要研究了基于概率...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨叶 金承圭 等 《中国医疗器械信息》 2019年25卷11期 25-27,73页
【摘要】 随着计算机技术尤其是图像识别领域的发展,X射线人体图像信息可以被智能识别,这为AI人工智能诊断提供基础.文章通过对图像语义分割,解读部位信息,对限束器区域内图像对比度增强处理、骨密度测量,通过曝光指数计算判断获取的图像是否适合预期的图像质量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴疆 张泾周 等 《中国医疗器械杂志》 2005年29卷6期 435-438页MEDLINEISTIC
【摘要】 从空间域、变换域和智能域三个方面对医学图像融合的几种方法进行了阐述,具体讨论基于图像分割的融合方法、小波变换及其扩展方法和语义谓词方法.最后对医学图像融合方法的发展进行展望.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王辅之 《福建电脑》 2008年24卷6期 10,14页
【摘要】 图像的底层特征承载着图像的重要语义信息.本文通过人工特征标注与计算机自动提取相结合的方法,对图像特征区域进行准确分割,最终提取图像的特征.实验结果证明本文的方法具有较好的提取效果,降低了提取结果的信息冗余,为图像分类、识别等后续操作提供了有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 万雨龙 周冬明 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 511-519页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对医学图像分割中U型网络(U-Net)及其变体下采样过程中单尺度信息丢失、模型参数量较大的问题,本文提出了一种基于像素编码和空间注意力的多尺度医学图像分割方法.首先,通过重新设计变换器(Transformer)结构输入策略,提出了像素编码...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丹 龚光红 等 《中国体视学与图像分析》 2021年26卷1期 13-23页ISTIC
【摘要】 针对大范围地景图像的三维场景建模及仿真等应用,需要对图像中所包含的地物进行快速识别与处理.然而,传统的地景影像地物分类和处理方法存在准确性低、速度慢等问题,且原始图像中存在部分移动地物、障碍物等会对后续建模造成干扰,难以满足要求.因此,本文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡典 阴慧娟 《生物医学工程与临床》 2025年29卷4期 441-448页
【摘要】 目的 免疫组化病理图像存在数据稀缺与标注困难的问题,带标签的图像生成算法为其提供了解决方法.但现有图像生成方法虽关注语义信息,却忽略颜色特征,造成标注准确性不足.为此,笔者研究提出了一种融合扩散模型与颜色增强技术的带标签图像数据增强方法(D...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈健 王珍妮 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷6期 762-772页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李瑞瑞 杨晓光 等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 12-18页ISTIC
【摘要】 目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗.方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 702-709页ISTICCSCD
【摘要】 目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率.方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进.首先,为解决...
【关键词】 囊型肝包虫病；深度学习；DeepLabV3+；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱世祺 徐昶 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 944-949页ISTICCSCD
【摘要】 目的:基于深度神经网络DeepLab V3+建立结直肠息肉内镜图像语义分割模型.方法:选取Hyper-Kvasir数据库1000张、苏州大学附属第一医院500张结直肠息肉内镜图像,分为训练集(n=1200)和验证集(n=300),同时收集江...
【关键词】 语义分割；深度学习；DeepLab V3+；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴昌霖 杨关 等 《计算机应用与软件》 2023年40卷1期 234-240页
【摘要】 对脑胶质瘤核磁共振图像进行语义分割是医学图像处理的一个研究热点.目前的分割方法均使用池化层进行下采样,存在空间位置信息损失问题,导致分割结果不精确、无效计算量高.为了提高分割效果和计算效率,提出一种新的语义分割方法.该方法使用空洞卷积代替池...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林志洁 郑秋岚 等 《计算机工程》 2022年48卷8期 180-186页
【摘要】 图像分割技术的主要对象为自然图像和医学图像,相对于自然图像而言,医学图像的语义分割通常需要较高的精度以进行下一步的临床分析、诊断和规划治疗.目前用于医学图像语义分割的深度神经网络模型由于仅考虑位置的平移不变性,存在局部感受野较小、无法表达长...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 窦育民 徐广伟 等 《无线互联科技》 2022年19卷12期 22-25,71页
【摘要】 文章介绍并构建了一个图像场景理解的语义标注系统,通过生成对抗网络模型方法语义分割图像.生成式对抗网络模型主导的科学成果不断成熟,拓展了构建图像标注的理论模型的应用空间,拓宽场景理解的精细度和多样化应用范围.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
