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【中文期刊】 罗婷 陶玲 等 《生物医学工程研究》 2015年3期 144-147页ISTIC
【摘要】 探讨 DTI 在脑肿瘤分级中的应用价值，通过对 FA 值和 ADC 值的测量分析，发现 DTI 定量参数与脑肿瘤级别的关系，为临床应用提供信息。对19例经病理证实的不同等级脑肿瘤患者按肿瘤等级分组，对肿瘤实质区与对侧区正常脑组织的 FA 值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱俊林 《医疗卫生装备》 2005年26卷12期 48-49页ISTICCA
【摘要】 应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息.介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义.最后简单介绍了小波变换分析方法.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾青海 李传璞 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1327-1335页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种基于特征解耦与融合的骨肿瘤分类模型,用于合理处理模态缺失并融合多模态信息,以提升分类准确率.方法 设计解耦补全模块,先提取包含已有模态的局部与全局信息的骨肿瘤图像特征,再将该特征分解为共享特征和特定特征.利用共享特征作为缺失...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵祥成 宋丽文 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1521-1528页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于X线平片、CT平扫和MRI平扫的不完整多模态医学图像联合临床资料的深度学习(DL)模型对良性、中间型和恶性原发性骨肿瘤(PBT)的鉴别诊断价值.方法 回顾性搜集经病理确诊为PBT的1305例患者数据,包括不完整多模态医学图像和...
【关键词】 原发性骨肿瘤；深度学习；不完整多模态医学图像；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙经纬 高松 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 15-19,69页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像融合分割方法,结合MRI下不同序列图像提高脊柱区域器官的分割精度.方法 针对MRI下T1和T2模态图像,设计一个双分支融合分割网络.首先利用混...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴双豆 柏艳红 等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴市立 郭永坤 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 719-729页ISTICCSCD
【摘要】 医学图像识别(MIR)是一种利用计算机算法对医学图像进行处理、分析和理解的技术,目的是识别各种不同模式的目标和对象,辅助医生进行更准确的诊断和治疗.目前MIR研究主要集中在几个方向:对医学图像进行分类、定位并分割病变区域,对图像进行配准与融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林超隆 杨慧 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾浩靓 李翔 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷3期 150-161页ISTIC
【摘要】 针对 3D脑影像数据中空间信息复杂,难以提取有效特征的问题,本研究基于掩码图像建模技术提出了一种 3D多模态脑影像重建算法 3MbiRMA.该算法采用双分支结构提取弥散张量成像(DTI)和磁共振成像(MRI)的特征,再通过特征解耦融合多模态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙冉冉 黄凯宁 等 《实验室检测》 2025年3卷16期 1-3页
【摘要】 目的 针对净水工艺絮凝剂投加调控过程中存在的非线性、大迟滞和多变量因素等技术难题,开展基于融合传感与AI的絮凝状态实时检测方法研究.方法 构建电容-红外-微波三模态复合探测架构,电容传感器监测电导率变化,红外传感器检测热辐射特征,微波传感器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯素娟 孙月娟 等 《中国食品学报》 2024年24卷11期 10-21页
【摘要】 目的:随着计算机视觉技术的发展,精确地识别并分割食品图像中的不同成分区域,对于食品营养分析和促进饮食健康管理至关重要.然而,当前图像分割模型多依赖于单一图像输入,这一做法在处理视觉差异较小的食品图像时,往往难以捕捉到细微的区分特征,从而影响...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊 孙而艺 等 《中国现代医生》 2024年62卷29期 58-61页
【摘要】 目的 旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果.方法 回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料.所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,...
【关键词】 后颅窝；多模态图像融合及三维重建技术；脑肿瘤；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙康康 陈伟 等 《磁共振成像》 2023年14卷11期 164-169,176页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断.多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义.目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王怡伟 李晓兵 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 988-995页ISTICCSCD
【摘要】 针对超声单模态信息量少的问题,提出基于双路神经网络的多模态乳腺肿块分类模型.收集来自上海交通大学医学院附属仁济医院2021年的96例乳腺癌患者(51例恶性,45例良性)的807张灰阶图像和807张弹性图像进行实验.首先,对传统的ResNeX...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 和陆兴 和树仁 等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 73-80页ISTIC
【摘要】 目的 提出基于表面特征点的CT-MRI3D/3D刚性配准(方法一)和基于表面轮廓点云的CT-MRI 3D/3D刚性配准方法(方法二),为头部肿瘤靶区勾画等临床所需的图像融合场景提供必要基础.方法 利用开源图形应用函数库Visualizati...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹泽红 刘高平 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷7期 1019-1025页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据.方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊文 叶壮志 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷2期 810-814页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本研究从技术落地应用的角度出发,描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题,包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等;分析和预测和描绘未来...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 兰梓涵 彭玉兰 《中南大学学报（医学版）》 2022年47卷8期 1009-1015页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌目前已成为女性第一大癌症.研发乳腺超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断技术有利于推进中国乳腺癌的精准诊疗,缓解地区发展不平衡下沉重的医疗负担.近年来,超声AI技术在提高诊断效能的基础上,不断与多种乳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 成娟 张楚雅 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷5期 513-526页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑胶质瘤分割通常需要将肿瘤区域细分为多个不同性质的子区域,往往需要使用多种不同模态的磁共振(MR)图像.近年来,基于深度学习的脑胶质瘤分割研究已成为主流.然而,大多数基于深度学习的方法只是将不同模态MR图像(或底层特征)进行通道维度堆叠后输...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘慧 李珊珊 等 《软件学报》 2023年34卷5期 2134-2151页
【摘要】 随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,?建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,?而且能够强化互补信息、便于医生阅片.?目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪犇 钱旭升 等 《计算机工程》 2023年49卷9期 234-245页
【摘要】 医学图像配准和分割是医学图像分析中的两项重要任务,将其相结合可以有效提升两者的精度,但现有的单模态图像联合配准分割框架难以适用于多模态图像.针对以上问题,提出基于模态一致性监督和多尺度邻域描述符的CT-MR图像联合配准分割框架,包含一个多模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈慧兵 王鑫鹏 《现代医用影像学》 2023年32卷8期 1398-1401页
【摘要】 目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响.方法:选取2018.9-2021.12 期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例...
【关键词】 MRI多模态成像与CT图像融合技术；脑胶质瘤术后放疗；放射剂量定制；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 谢凤英 赵丹培 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 792-801页
【摘要】 早期蕈样肉芽肿(Mycosis fungoid,MF)可表现为红斑鳞屑性皮损,很难从银屑病及慢性湿疹等良性炎症性皮肤病中鉴别出来.本文提出了一种基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别方法.该方法基于皮肤镜图像和临床图像,采用ResNet18...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙恩仁 赵英杰 《影像研究与医学应用》 2023年7卷7期 101-103页
【摘要】 目的:研究多模态磁共振成像技术在前列腺癌诊断中的应用效果.方法:选取2020年7月—2022年12月贵航贵阳医院收治的96例前列腺癌患者为疾病组;另选取同期收治的96名男性健康体检者为对照组;两组患者均接受多模态磁共振成像诊断.比较两组时间...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩泓丞 林玉萍 等 《西北大学学报（自然科学版）》 2023年53卷3期 377-386页
【摘要】 多模态医学语料库是医学研究、临床诊断和教学的重要工具之一.然而,现有的医学语料库大多仅有文本数据,缺乏匹配的直观图像,信息不够充分.而大量医学图像缺少明确的语义标签,导致构建语料库困难.针对上述问题,该文提出一种面向多模态医学语料库的皮肤镜...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 官瑞琼 王静茹 等 《影像研究与医学应用》 2023年7卷21期 103-105页
【摘要】 目的:探讨采取多模态乳腺超声图像融合进行乳腺癌定量评估的价值.方法:选取2022年1月—2023年2月湛江中心人民医院收治的112例乳腺肿块患者,均接受常规超声、超声造影、超声弹性成像检查,此外进行多模态乳腺超声图像融合分析.以病理结果为金...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王秀廷 王永康 等 《中国组织工程研究》 2021年25卷36期 5759-5764页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:多模态医学图像融合技术目前多用于临床诊断、放射性治疗及病理变化的跟踪与治疗等,但联合智能机械臂辅助椎体强化临床应用较少.目的:评价多模态图像融合联合智能机械臂辅助建立椎体强化通道的安全性和有效性.方法:试验纳入骨质疏松性椎体压缩骨折椎...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱山 杨明雷 等 《中国介入影像与治疗学》 2021年18卷8期 505-508页ISTICPKU
【摘要】 X线透视成像与超声成像优势互补,同时显示两种图像,可精确可视化手术器械及软组织结构,现已广泛用于心脏介入手术;但需要多个屏幕及操作人员高度配合.实时超声-X线透视图像融合技术能有效解决相关问题.本文对实时超声-X线透视图像融合技术研究及应用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方新林 方艳红 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 682-689页ISTICCSCD
【摘要】 针对目前大多数医学图像分割方法难以对多模态图像进行特征融合进而完成精确分割任务的问题,提出一种基于编码器-解码器总体架构的多模态脑瘤图像特征融合策略.首先,编码阶段利用孪生网络对不同模态数据进行特征提取,孪生网络结构参数和权值共享的特性可有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢凯 陆正大 等 《中国医学影像技术》 2020年36卷12期 1903-1906页ISTICPKU
【摘要】 医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生.图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法.本研究...
【关键词】 图像处理,计算机辅助；诊断显像；医学图像合成；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋真东 杨国超 等 《计算机测量与控制》 2022年30卷2期 276-283页
【摘要】 提出了基于注意力机制的多模态人体行为识别算法;针对多模态特征的有效融合问题,设计基于注意力机制的双流特征融合卷积网络(TAM3DNet,two-stream attention mechanism 3D network);主干网络采用结合注...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丽芳 米嘉 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷12期 3622-3636页
【摘要】 目的 针对目前多模态医学图像融合方法深层特征提取能力不足,部分模态特征被忽略的问题,提出了基于U-Net3+与跨模态注意力块的双鉴别器生成对抗网络医学图像融合算法(U-Net3+and cross-modal attention block...
【关键词】 U-Net3+；跨模态注意力块；双鉴别器生成对抗网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 常晓 蔡昕 等 《波谱学杂志》 2022年39卷3期 366-380页
【摘要】 近年来,生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)以其独特的对抗训练机制引起广泛的关注,应用场景也逐渐延伸到医学图像领域,先后出现了众多优秀的研究成果.本文首先介绍了GAN的理论背景及衍生出的典型变...
【关键词】 生成对抗网络(GAN)；医学影像；图像转换；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王一博 钱雯 等 《生命科学仪器》 2022年20卷1期 23-28页
【摘要】 多模态医学图像配准作为医学图像分析技术中的关键技术,在诸如辅助诊断,手术导航等各类临床应用中发挥着重要作用.基于深度学习的配准方法是近年来的研究热点,但现有这类方法难以克服多模图像灰度差异的不利影响,同时难以精确学习图像中的形变.为此,本文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周涛 董雅丽 等 《光子学报》 2022年51卷4期 368-384页
【摘要】 针对医学图像的肺部肿瘤分割中病灶和周围组织的对比度低、边缘模糊、肿瘤和正常组织粘连、病灶和背景分布不均衡等问题,提出跨模态多编码混合注意力机制模型分割肺部病灶,用多种模态医学图像辅助分割病灶.首先设计了三编码器提取多模态医学图像的病灶特征,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高峰 张仕瑞 《中国医疗设备》 2021年36卷3期 54-57,70页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于融合先验知识的肺结节深度学习分类方法.方法 整体模型中包括图像特征提取子模型、语义提取子模型、语义整合子模型、多模态融合部分等.首先通过本文提出算法将医师标注语义信息转换为模糊one-hot码,然后将区域生长法设定不同阈值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏红霞 魏园园 等 《生物医学工程研究》 2021年40卷2期 144-148,156页ISTIC
【摘要】 多模态磁共振脑肿瘤图像分割是医学图像应用的基础,在病理分析与手术引导等领域具有广泛的应用价值,为提升分割效率及精度,研究基于层次聚类的多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割方法.利用Tamura的特征提取方法,以粗糙度与对比度为特征提取的定量分析指...
- 概要：
- 方法：
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