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【中文期刊】 贾浩靓 李翔 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷3期 150-161页ISTIC
【摘要】 针对 3D脑影像数据中空间信息复杂,难以提取有效特征的问题,本研究基于掩码图像建模技术提出了一种 3D多模态脑影像重建算法 3MbiRMA.该算法采用双分支结构提取弥散张量成像(DTI)和磁共振成像(MRI)的特征,再通过特征解耦融合多模态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊 孙而艺 等 《中国现代医生》 2024年62卷29期 58-61页
【摘要】 目的 旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果.方法 回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料.所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,...
【关键词】 后颅窝；多模态图像融合及三维重建技术；脑肿瘤；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 孙康康 陈伟 等 《磁共振成像》 2023年14卷11期 164-169,176页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断.多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义.目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹泽红 刘高平 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷7期 1019-1025页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据.方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 成娟 张楚雅 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷5期 513-526页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑胶质瘤分割通常需要将肿瘤区域细分为多个不同性质的子区域,往往需要使用多种不同模态的磁共振(MR)图像.近年来,基于深度学习的脑胶质瘤分割研究已成为主流.然而,大多数基于深度学习的方法只是将不同模态MR图像(或底层特征)进行通道维度堆叠后输...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈慧兵 王鑫鹏 《现代医用影像学》 2023年32卷8期 1398-1401页
【摘要】 目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响.方法:选取2018.9-2021.12 期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例...
【关键词】 MRI多模态成像与CT图像融合技术；脑胶质瘤术后放疗；放射剂量定制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方新林 方艳红 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 682-689页ISTICCSCD
【摘要】 针对目前大多数医学图像分割方法难以对多模态图像进行特征融合进而完成精确分割任务的问题,提出一种基于编码器-解码器总体架构的多模态脑瘤图像特征融合策略.首先,编码阶段利用孪生网络对不同模态数据进行特征提取,孪生网络结构参数和权值共享的特性可有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏红霞 魏园园 等 《生物医学工程研究》 2021年40卷2期 144-148,156页ISTIC
【摘要】 多模态磁共振脑肿瘤图像分割是医学图像应用的基础,在病理分析与手术引导等领域具有广泛的应用价值,为提升分割效率及精度,研究基于层次聚类的多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割方法.利用Tamura的特征提取方法,以粗糙度与对比度为特征提取的定量分析指...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫进昌 王宇 等 《波谱学杂志》 2020年37卷2期 131-143页
【摘要】 针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、T2、Flair四种模态进行小波融合以及偏置场校...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赖小波 许茂盛 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年31卷3期 421-430页
【摘要】 胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法...
【关键词】 脑胶质母细胞瘤自动分割；多模态磁共振图像；多特征融合；
- 概要：
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【中文期刊】 衣斐 龚敬 等 《计算机应用研究》 2019年36卷9期 2849-2855页
【摘要】 为了解决脑胶质瘤边界模糊、复杂而导致的分割不准确问题,提出了一种将灰度直方图(GLH)与改进细胞自动机相结合的脑胶质瘤分割算法.首先,对脑胶质瘤的T2加权图像和液体衰减反转(FLAIR)图像进行融合;然后,利用灰度直方图特性增强脑胶质瘤区域...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 罗婷 陶玲 等 《生物医学工程研究》 2015年3期 144-147页ISTIC
【摘要】 探讨 DTI 在脑肿瘤分级中的应用价值，通过对 FA 值和 ADC 值的测量分析，发现 DTI 定量参数与脑肿瘤级别的关系，为临床应用提供信息。对19例经病理证实的不同等级脑肿瘤患者按肿瘤等级分组，对肿瘤实质区与对侧区正常脑组织的 FA 值...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 崔仲远 黄伟 《现代电子技术》 2018年41卷16期 92-95页
【摘要】 针对基于数学形态的脑肿瘤CT图像特征分割技术存在准确率低、分割效果不明确的弊端,提出基于深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割技术.将可视人体数据集CVH-2作为研究对象,对数据集中的图像实施预处理,对图像四个模态实施卷积分别获取不同模态彼此...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 侯发忠 邹北骥 等 《计算机应用研究》 2017年34卷12期 3869-3872,3879页
【摘要】 针对多模态核磁共振(MR)脑肿瘤图像的分割问题,提出一种基于灰度分布匹配的分割算法.首先,学习图像灰度强度的非参数模型分布来描述当前图像的正常区域;然后,计算肿瘤图像中各区域之间的全局相似性,从中寻找灰度分布与学习模型最匹配的子区域,同时利...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：裴玉瑶 导师：吴茜 安徽医科大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 脑肿瘤是指在人的脑组织内发生的异常细胞增生或肿块形成的疾病。近年来，由于环境和遗传因素的影响，脑肿瘤相关的临床病例数量大幅增加，尤其在成人中呈现明显趋势。脑肿瘤对人类健康产生重要影响，因此早期准确诊断和有效治疗显得尤为重要。通过精确分割脑胶...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：姚宗亮 导师：董爱华 东华大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2024年
【摘要】 磁共振成像（MRI）由于其非侵入性和多模态特性而成为脑肿瘤检测分析的重要成像方式，脑肿瘤MRI图像可以帮助临床医生快速准确地诊断患者并且制定治疗方案。由于手工分割脑肿瘤图像非常繁琐和耗时，所以在临床诊断时迫切需要自动化分割脑肿瘤图像的方法。...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：邹麒 导师：尚军亮 曲阜师范大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术；计算机应用技术（硕士） 2023年
【摘要】 阿尔茨海默症（Alzheimer''sdisease,AD）是一种常见于老年人的神经系统退行性疾病，其主要临床症状为进行性的认知障碍和记忆功能障碍。AD的病程具有不可逆性，且其确切致病机制尚不明确，迄今为止尚未见到有效的治疗手段。同时，由于...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：刘晓丽 导师：程晓荣 华北电力大学(保定) 华北电力大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 脑肿瘤是危害人类健康最严重的神经系统疾病之一，可发生于任何年龄且发病率极高。核磁共振成像可辅助医生直观清晰地捕获到肿瘤细节。许多研究表明，对不同肿瘤区的准确分割可以为定量的图像分析提供基础，可促进手术计划和后续方案的制定。脑肿瘤的表现模态多...
- 概要：
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【学位论文】 作者：黄家源 导师：吴凯 华南理工大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年
【摘要】 精神分裂症是一种神经病理机制尚未完全阐明的重性精神疾病，具有高攻击性、高遗传率、高患病率和高致残率等特点，对患者、家庭和社会都有巨大负担和危害。脑年龄是一种可以表征大脑发育或衰老进程的生物学指标，可以客观评价大脑发育或衰老的状态。近年来，基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈星雁 导师：江少锋 南昌航空大学 仪器科学与技术 仪器科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 脑部磁共振成像(MRI)的脑组织提取是将脑组织与非脑组织分离出来的过程，是神经影像分析领域中的一项重要的预处理步骤。快速、稳定、精度的脑组织提取是后续神经影像分析的必要条件。脑部MRI图像处理存在以下难点：1、由于成像条件不同，脑部MRI图...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：张爽 导师：姜杨 东北大学 其他 机器人科学与工程（硕士） 2022年
【摘要】 脑肿瘤作为常见的恶性肿瘤疾病之一，具有很高的侵袭性和组织特异性，患者及早的发现和诊断，对后期的治疗和恢复有着重要的作用。目前脑肿瘤的诊断方法主要依靠主治医师凭经验做出诊断，该方法不仅耗时耗力，还容易因为工作环境、医生经验等不可抗力的因素出现...
- 概要：
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【学位论文】 作者：赵越 导师：任晓强 齐鲁工业大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2021年
【摘要】 脑胶质瘤是最常见的原发性颅脑肿瘤，严重危害了人类的身体健康。核磁共振影像（MRI）技术提供了脑肿瘤颅内影像，给予医生诊断与治疗巨大的支持。实现脑胶质瘤精准分割对医生诊断和治疗具有积极的意义。由于脑胶质瘤的大小、形状及位置存在多样性，结构具有...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：秦礼皓 导师：汤振宇 赵海峰 安徽大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 胶质瘤是成年中较为常见的原发性脑肿瘤，发病率约占恶性脑肿瘤的百分之八十，其致残和致死率极高，对人们的生命健康产生了严重威胁。核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）是胶质瘤诊断和治疗中必不可少的工具。医生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄国海 导师：张强 西安电子科技大学 控制科学与工程 控制科学与工程;控制理论与控制工程（硕士） 2020年
【摘要】 脑瘤是世界上死亡率最高的疾病之一，恶性脑肿瘤患者的存活时间不超过两年。准确定位和判断脑瘤患者的肿瘤区域和类型对诊断和制定治疗方案非常重要。因为MRI技术可以对人体的软组织进行高分辨率和高对比度成像，同时还可以进行大视野、多方位的观测，所以M...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李盼龙 导师：李德民 单保慈 郑州大学 物理学 粒子物理与原子核物理（博士） 2019年
【摘要】 多模态核磁共振脑图像为我们探索脑神经提供了从结构到功能的影像学信息，许多研究表明一些精神性或神经性疾病都会引起脑结构和脑功能的变化，这些变化可能存在内在的联系。多模态核磁共振图像联合分析为揭开脑结构变化和脑功能变化的关系提供了可能，另外这种...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李绮焯 导师：田丽霞 北京交通大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2018年
【摘要】 基于磁共振图像的人脑发育和老化研究是神经科学领域的热点研究问题。前人的研究表明，人脑结构及功能均随发育及老化有明显改变。这一结论提示我们，可以基于磁共振图像，结合机器学习方法，对个体脑龄进行预测。另有研究表明，特定神经精神疾病患者的脑龄与其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：罗蔓 导师：黄靖 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2015年
【摘要】 脑肿瘤是指起源于颅内各组织的原发性肿瘤及从颅外其他部位转移到颅内的继发性肿瘤，又分为良性肿瘤和恶性肿瘤，是常见病，危害大，致残、致死率高。神经上皮肿瘤（又称胶质瘤）是发病率很高的一种脑肿瘤，约占40％。脑肿瘤不仅会引起头痛、恶心、呕吐等症状...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵鹏 导师：栾立明 山东大学 临床医学 外科学（神经外科）（硕士） 2015年
【摘要】
目的:探索异机多模态图像融合技术在复发胶质瘤伽马刀治疗中，对于完善靶区勾画的作用;同时对复发胶质瘤无进展生存期的多因素进行分析，为胶质瘤规范化、个体化治疗，及时准确的把握各种治疗后相关效应，提供有力的技术平台。
方法:选取山东省立...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘霖雯 导师：范勇 中国科学院大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（博士） 2014年
【摘要】 人脑的发育与老化是脑科学研究中的重要问题。大脑的老化将导致许多常见的神经退行性疾病。与脑老化过程不尽相同，脑发育过程是复杂且不断发展的。影像学技术是脑科学研究的重要手段之一，多模态图像的结合可为脑科学研究提供更全面的信息，目前已成为脑科学研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵竟 导师：卢青 东南大学 生物医学工程 生物医学工程；学习科学（硕士） 2012年
【摘要】 如今，使用脑图像技术对脑疾病进行诊断分析已经得到了普遍的应用。但各种成像技术各种模态图像都只能从某一个角度来反映脑部特征，所以多种模态图像数据的融合就成为了一个必然的趋势。既往的多模态融合多是用于临床观察病灶，本文对使用多模态融合图像进行抑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨磊 导师：田捷 中国科学院自动化研究所 控制科学与工程 模式识别与智能系统（博士） 2006年
【摘要】 科学发展到今天，人脑在很大程度上仍然是一块未知领域，它由上千亿个神经元组成，是宇宙中已知的最为复杂的组织结构之一。大脑为人类提供了知觉、运动、注意、学习、记忆、思维、语言、情感、意识等最重要的高级功能和认知行为。因此认识脑从而认识人类自身已...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张峰 导师：段会龙 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2004年
【摘要】 脑肿瘤发病率逐日升高,是严重危害人类生命健康的重大疾病之一.随着各种新的医学成像技术的临床应用,脑肿瘤诊断和治疗技术取得了很大的进展,CT、MRI检查是其有效常用的手段.不同的图像模态能够提供不同的信息,多模态医学图像处理是一个较新的研究领...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【会议论文】刘建武 第九届全国医药信息学大会CMIA'02 2002年
【摘要】 所研究的系统对多模态肿脑瘤医学图像进行了配准、融合、分割及三维重建,并以多种显示方式对重建结果进行显示.为脑肿瘤在诊断、治疗方面提供了有力的工具.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔少国 陈俊杉 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1557-1567页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑胶质瘤的基因型状态是评估患者预后和生存周期的重要指标,其基因分型具有显著的临床价值.虽然生物分子标志物是脑胶质瘤分型的重要依据,但依然存在检测成本高、效率低的问题.近年来,人工智能技术的快速发展为脑胶质瘤的自动分型提供了新的解决方案,其中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张照涛 彭云 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷9期 1432-1436,1466页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于多中心MRI和患者临床资料,构建影像组学-语义模型预测脑胶质瘤放化疗治疗抵抗性.方法 5个医疗机构的2 108例脑胶质瘤患者中,132例患者术后有残留病灶,收集患者临床风险因素资料以及多模态MRI,分为训练集(95例)和验证集(3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙彬 董双君 等 《中国数字医学》 2025年20卷7期 64-72页ISTIC
【摘要】 目的:探索有效诊断新生儿急性胆红素脑病的方法,从影像学角度基于多模态磁共振影像数据和深度学习方法,开展计算机辅助诊断新生儿急性胆红素脑病研究.方法:针对新生儿急性胆红素脑病影像样本量少且类间差异较小的特点,提出了一种适用于诊断该疾病的浅层卷...
【关键词】 多模态磁共振影像；深度学习；新生儿急性胆红素脑病；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯丽萍 王瀚 《镇江高专学报》 2025年38卷3期 75-80页
【摘要】 为提高医学影像分析中颅骨剥离的精度,尤其是具有明显病理影响(如脑肿瘤)的多模态大脑MRI影像、2D/3D混合扫描的大脑MRI影像,研究基于SegResUnet的半监督学习大脑MRI影像颅骨剥离(脑区分割).以卷积神经网络为基础,采用高效分割...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋秋月 陈圆 等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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