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【中文期刊】 朱江 孟杨 等 《传染病信息》 2024年37卷6期 541-545页ISTIC
【摘要】 目的 构建模型预测上海市宝山区2024年的水痘发病趋势,为水痘早期预警和有效防控提供科学依据.方法 利用宝山区2010-2022年报告水痘个案数据,运用R语言构建季节性自回归滑动平均模型,用2023年数据进行验证,最后用验证模型预测2024...
【关键词】 季节性自回归差分滑动平均模型模型；水痘；趋势；
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【中文期刊】 王建书 刘强 等 《实用预防医学》 2019年26卷6期 656-658页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归求和滑动平均(seasonal auto-regressive integrated moving average,SARIMA)模型在苏州市细菌性痢疾月发病数预测中的应用. 方法 利用R i386 3.2.3软件...
【关键词】 细菌性痢疾；季节性差分自回归滑动平均模型；预测；
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【中文期刊】 张小乔 张筱碟 等 《预防医学》 2025年37卷3期 280-283,287页ISTIC
【摘要】 目的 比较季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)、含外生变量的季节性差分自回归滑动平均(SARIMAX)、长短期记忆神经网络(LSTM)模型预测手足口病发病率的效果.方法 收集2010-2019年昆明市手足口病月发病率资料,采用2010-...
【关键词】 手足口病；发病率；季节性差分自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 孙巍 白金剑 等 《公共卫生与预防医学》 2025年36卷3期 60-63页ISTIC
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)在大连市梅毒发病预测中的应用,为该市梅毒防控提供参考依据.方法 应用SPSS 25.0 软件对大连市 2010-2019 年梅毒月报告监测数建立SARIMA模型,用该模型对2020 年1...
【关键词】 梅毒；季节性差分自回归滑动平均模型；预测；
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【中文期刊】 卢鹏飞 须成杰 等 《大数据》 2019年6期 101-110页
【摘要】 为了实现更加稳健和精准的门诊量预测,构建了一种基于SARIMA-LSTM的门诊量预测模型.该方法首先使用SARIMA模型对门诊量进行单指标建模,提取门诊量指标蕴含的周期、趋势等信息,然后构建了以节日天数、法定上班天数、平均最高气温等多个相关...
【关键词】 季节性差分自回归滑动平均模型；长短期记忆网络；门诊预测；
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【中文期刊】 吕恒梁 张宏伟 等 《中华预防医学杂志》 2024年58卷11期 1659-1664页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析陕西省结核病发病率时间变化趋势，为卫生组织有效控制结核病流行提供参考依据。方法:使用Joinpoint回归分析陕西省2004—2022年结核病发病率变化趋势，并采用季节性差分自回归滑动平均模型预测陕西省到2030年结核病的发病率。...
【关键词】 结核病；季节性差分自回归滑动平均模型；监测；
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【中文期刊】 祁娟 康燕 等 《中国媒介生物学及控制杂志》 2024年35卷1期 49-55页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 比较3种时间序列模型对肾综合征出血热(HFRS)发病的预测效果,探索最小绝对值收缩与选择算子算法回归(LASSO)联合引入自变量的季节性差分自回归移动平均(SARIMAX)模型对HFRS的预测效果.方法 系统收集2006-2022年广...
- 概要：
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【中文期刊】 龚浩 郭在金 等 《中国预防医学杂志》 2024年25卷2期 239-244页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal auto regressive integrated moving average,SARIMA)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,...
【关键词】 肺结核；季节性差分自回归滑动平均模型；反向传播神经网络模型；
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【中文期刊】 柴峰 《科技与健康》 2024年3卷5期 125-128页
【摘要】 收集2004—2019年北京市猩红热月发病人数和人口学资料,采用描述性统计方法和Joinpoint回归调查猩红热的流行病学变化趋势.北京市猩红热发病的平均年度百分比变化为(AAPC=1.866,95％CI:-2.968～6.941;t=0....
【关键词】 基于状态空间的指数平滑模型；季节性差分自回归滑动平均模型；猩红热；
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【中文期刊】 王田田 陈邦华 等 《疾病监测》 2023年38卷11期 1351-1356页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析湖北省武汉市2011-2021年乙型肝炎(乙肝)的流行病学特征,探讨季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型与长短期记忆神经网络(LSTM)模型在乙肝发病预测中的应用.方法 通过描述性流行病学方法分析武汉市2011-2021年...
【关键词】 乙型肝炎；流行特征；季节性差分自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 彭阳 卢千超 《疾病监测》 2021年36卷7期 702-707页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用时间序列分析构建河南省南阳市手足口病发病预测模型,为制定防控策略提供科学依据.方法 收集2010-2018年河南省南阳市手足口病月发病数据建立时间序列,应用专家建模器构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型,对2019年发...
【关键词】 手足口病；时间序列分析；季节性差分自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 王迎丹 高春洁 等 《预防医学》 2022年34卷12期 1194-1200页ISTIC
【摘要】 目的 比较季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型、Holt-Winters加法模型、Holt-Winters乘法模型、GM(1,1)模型和线性组合预测模型预测肺结核发病的效果.方法 通过公共卫生科学数据中心收集2004-2018年新疆...
【关键词】 肺结核；预测；季节性差分自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 喻彦 侯心一 等 《环境与职业医学》 2012年29卷9期 539-542页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [目的]探讨季节性差分自回归滑动平均( SARIMA)模型预测道路交通伤害的可行性,为掌握上海市交通伤害趋势提供依据.[方法]利用EVIEWS软件对2000-2009年上海市道路交通伤害死亡的季度数据进行SARIMA模型拟合,并利用2010...
【关键词】 道路交通伤害；季节性差分自回归滑动平均模型；季节性；
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【中文期刊】 王华 田昌伟 等 《预防医学》 2019年31卷1期 55-58页ISTIC
【摘要】 目的 应用季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)组合模型分析肺结核流行的季节性特征,为预防和控制肺结核提供依据.方法 通过国家卫生健康委员会官网收集2005—2017年全国肺结核疫情资料,应用SARIMA...
【关键词】 肺结核；季节性；季节性差分自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 王华 田昌伟 等 《寄生虫病与感染性疾病》 2019年17卷1期 28-31页CA
【摘要】 目的 比较季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)与SARIMA-广义回归神经网络(GRNN)组合模型在肺结核发病预测中的应用,探讨更为准确的模型为完善肺结核预测预警系统提供参考.方法 研究纳入了2004-2017年间昆山市结核病月度发...
【关键词】 肺结核；季节性差分自回归滑动平均模型；广义回归神经网络；
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【中文期刊】 张梦伟 王红卫 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷16期 2499-2503页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过收集某三级精神专科医院医院感染发病情况,构建季节性差分自回归移动平均模型(SARI-MA),为预防与控制院内感染提供参考.方法 采用卫宁医院感染信息管理软件和纸质医院感染报卡收集某三级精神专科医院2016年1月-2024年8月各月...
【关键词】 医院感染；季节性求和自回归滑动平均混合模型；时间序列分析；
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【中文期刊】 苏月 温福东 等 《哈尔滨医科大学学报》 2025年59卷2期 211-215页ISTICCA
【摘要】 目的 建立全国包虫病每月发病例数的时间序列预测模型,为包虫病的防控提供理论依据.方法 利用2011～2022年包虫病每月发病例数作为训练集,构建季节性自回归滑动平均(seasonal au-toregressive integrated m...
【关键词】 包虫病；支持向量回归模型；季节性自回归滑动平均模型；
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【中文期刊】 彭娟霞 梁雪枫 等 《中国初级卫生保健》 2023年37卷8期 62-64页
【摘要】 目的:分析甘肃省急性弛缓性麻痹病例的季节分布特征,进一步构建时间序列模型,为甘肃省急性弛缓性麻痹病例的早期发现提供参考依据.方法:通过"中国急性弛缓性麻痹病例监测信息管理系统"收集甘肃省2012-2021年急性弛缓性麻痹病例信息,采用回顾性...
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【中文期刊】 姜雨淇 龙江 等 《中华疾病控制杂志》 2024年28卷11期 1301-1307页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析青海省其他感染性腹泻病(other infectious diarrhea disease,OIDD)流行情况与变化特点,为2024年青海省OIDD发病率提供预测.方法 以2017年1月—2023年12月青海省OIDD的月发病率和...
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【中文期刊】 胡斌 卢浩 等 《疾病监测》 2022年37卷10期 1349-1355页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于状态空间的误差-趋势-季节(ETSBSS)模型在河南省肺结核(TB)发病预测中的应用.方法 采用时间序列分解法解析2006-2019年河南省TB的趋势和季节组分.将数据分为训练(2006-2018年)和测试集(2019年),然...
【关键词】 肺结核；基于状态空间的误差-趋势-季节模型；季节性求和自回归滑动混合模型；
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【中文期刊】 张睿 王晓风 等 《公共卫生与预防医学》 2022年33卷1期 1-5页ISTIC
【摘要】 目的 对比研究随机森林(Random Forest,RF)和季节性差分自回归滑动平均模型(Seasonal Autoregressive Inte-grated Moving Average,SARIMA)两种模型预测布鲁氏菌病发病率的效果...
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【中文期刊】 孙梦彩 张晓阳 等 《中国预防医学杂志》 2022年23卷11期 840-844页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索登革热高发城市(福州、广州及杭州市)登革热发病的时间模式,并应用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测登革热发病趋势,为制定登革热防控措施提供理论...
【关键词】 登革热；自回归积分滑动平均模型；预测；
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