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【中文期刊】 张媛 陆小妍 等 《中国医学装备》 2022年19卷4期 7-12页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种级联主成分分析(PCA)与双树复小波变换(DTCWT)的CT和MRI图像融合新算法,以获得高质量的CT和MRI融合图像.方法:基于级联PCA与DTCWT的融合算法采用非抽样小波变换(UDWT),将已配准的CT和MRI图像分解成...
【关键词】 图像融合；非抽样小波变换(UDWT)；主成分分析(PCA)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张祖兴 刘军 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷4期 756-761页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断.心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析.传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果.连续小波变换和匹配追踪算法是两种有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李静 王步青 等 《中国医疗设备》 2017年32卷11期 32-34,43页ISTIC
【摘要】 目的 评价小波分析法(Wavedet)、基于差分阈值法的滤波器分析法(Pantom)两种心电(Electrocardiogram,ECG)的QRS波群检测算法的性能.方法 利用ECG-Kit工具包,基于PhysioNet网站的心电信号数据库...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙静 黄丹飞 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2014年1期 156-159页
【摘要】 心电信号与脑电信号在心脑血管健康评测方面具有重要而不可替代的位置。临床中发现脑梗塞会引发心电信号和脑电信号同时产生异常现象，然而关于脑梗塞时引发的异常脑电信号和心电信号之间的关系研究甚少。通过FP-Growth算法研究，利用小波变换提取信号...
【关键词】 FP-Growth算法；小波变换；信号特征值；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴海静 何庆华 等 《传感器与微系统》 2012年31卷4期 47-49页
【摘要】 基于瞬态视觉诱发电位的研究是脑机接口研究中的一种方法,其核心在于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究.采用累加平均和小波分解滤波从强噪声背景下提取微弱的视觉诱发电位,采用主成分分析提取诱发电位的特征,用K近邻算法对得到的特征信号进行模式识别.采集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜德洁 张乐平 等 《计算机工程与应用》 2006年42卷9期 219-220,227页
【摘要】 论文应用小波变换的Mallat算法从一路带噪心电信号构造了另两路观察信号,从而满足独立元分析要求的观测信号向量维数不小于独立信号向量维数的条件;在此基础上,采用FastICA算法对三路心电信号进行独立元分解,分离效果理想.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张烈平 莫玮 等 《桂林工学院学报》 2002年22卷1期 66-70页
【摘要】 针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点,提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分,重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法;通过实验仿真表明:小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效,可以减少试验次数,可以提供更为可靠的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王文烨 导师：陈敏 华中科技大学 计算机科学与技术 计算机系统结构（硕士） 2016年
【摘要】 心血管疾病是现阶段危害人类生命健康的重要疾病，且各种心血管疾病的发生或多或少都伴随着心律失常。长时间的心电监护所产生的心电图数量极为庞大，使用计算机技术对心律失常进行初步地筛选和标记，可以极大的提高医生诊断的效率，减少误诊或漏诊的发生。对于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李屹 导师：何兴高 电子科技大学 信息与通信工程 信息安全（硕士） 2014年
【摘要】 近年来,由于临床应用需求的不断增加,对于多模医学图像融合的研究引来了更多的关注。内科医生通过识别大量多模医学图像(如CT、MRI)来诊断病人的病情,确定病灶,这需要大量的时间和丰富的经验。将多模医学图像中存在的对比和互补信息融合进一张图片中...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：刘红燕 导师：赵菊敏 太原理工大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2014年
【摘要】 随着人们的工作和生活压力不断增大，心血管疾病已成为一种常见疾病，患心血管疾病而猝死往往是由突发的室性心动过速引起的。许多研究表明，心室晚电位(Ventricular Late Potentials，VLP)绝大多数发生于心肌梗塞患者，可独立...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：邓军民 导师：李海云 首都医科大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2013年
【摘要】 小波变换在医学图像处理中起了非常重要的作用，但是有自身的局限性。在高维情况下，小波并不是最优的或者说“最稀疏”的函数表示法。超小波多尺度几何分析(Multiscalegeometricanalysis，MGA)理论在医学图像处理中应用越来越...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：宋明明 导师：李刚 北京科技大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2009年
【摘要】
心脏病是一种严重威胁人类健康的疾病。心脏病的防治和诊断一直是当今医学界要解决的重要问题。心电自动分析技术可以及时检测到异常信号，并大大提高医疗工作者的工作效率，为心脏病的诊断和预测提供很大帮助。
目前，计算机心电图自动分析尚未...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张单可 导师：李远清 华南理工大学 华南理工大学 系统科学 系统工程（硕士） 2009年
【摘要】
胎儿心电信号对胎儿疾病的临床诊断具有重要意义，如胎儿缺氧。从母体体表检测到的胎儿心电信号含有大量的干扰，噪声，如母体心电信号，基线漂移等等。本文以胎儿心电信号为研究对象，分析并研究了胎儿心电信号的提取算法。
本文阐述了选题的背...
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【学位论文】 作者：吴跃前 导师：杜明辉 华南理工大学 华南理工大学 信息与通信工程 通信与信息系统（硕士） 2009年
【摘要】 心脏瓣膜手术为心脏外科的第二大类手术，占整个心血管手术的20％～25％。尽管目前心脏瓣膜置换手术成功率很高，但术后长期随访结果不尽理想，主要表现在中远期并发症致病率较高。直到现在，心音听诊仍然是检测心脏疾病的一种基本手段。心音包含了大量心脏...
- 概要：
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【学位论文】 作者：赵淼 导师：吴春俐 王明全 东北大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2009年
【摘要】 胎儿心电信号(FECG)是胎儿心脏活动的源发性信号，直接反映了胎儿在孕期中的成长和健康情况，通过对胎儿心电图的检查，能够尽早发现胎儿生长发育过程中的异常状况，是对胎儿宫内安危状况监测的有效手段。本文针对胎儿心电信号提取问题，提出了一种基于阻...
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【学位论文】 作者：王蕾 导师：董秀珍 付峰 张华 第四军医大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2008年
【摘要】 癫痫是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是神经科仅次于脑血管病的第二大顽症，给患者带来极大的痛苦。由于目前的治疗方法有限，使一些顽固性癫痫患者得不到有效治疗。及早的预测到癫痫发作，对于建立新的治疗方法和改善患者的生活质量至关重要，因此有...
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【学位论文】 作者：武建 导师：邱天爽 大连理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2006年
【摘要】 脑电是一种特殊的生物电活动，反映了大脑的功能状态，分为自发脑电(EEG)和诱发电位(EP)两种。头皮上采集的脑电可以看作是大脑内的电活动在头皮上的电位分布，以及人体其它器官组织产生的生物电活动(包括心电，眼电和肌电等)和各种外界因素引起的干...
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【会议论文】赵明志 2005中国医学图像技术应用论坛 2005年
【摘要】 基于小波变换的多尺度边缘检测算法与传统的尺度空间算法如Sobel算子、Robert算子、Log算了等相比,该算法具有定位准确,计算量小的优点.本文概要介绍了小波变换的基础概念和性质,从尺度函数和小波函数的关系,并构造出小波,将其运用于生物医...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张晓丽 导师：初学导 曲阜师范大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2005年
【摘要】 小波分析是一种有效的分析工具，已经在各领域、各学科中取得高度重视并取得显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。在本论文中，简述了小波变换的发展历史并从傅里叶变换入手引入小波变换的基本理论，重点介绍了多...
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【学位论文】 作者：刘洋 导师：邱天爽 大连理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2005年
【摘要】 脑电图反映了大脑组织的电活动及大脑的功能状态。脑电分为自发脑电(EEG)和诱发电位(EP)两种。作为脑电信号研究的第一步，EEG中伪差的去除及EP信号的提取就显得尤为重要。 独立分量分析(ICA)是近年来由盲信源分解技术发展来的多...
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【学位论文】 作者：李振伟 导师：何继善 中南大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2004年
【摘要】 数字影像技术在医学中的广泛应用,产生了大量的数据,给图像的存储和传输技术提出了严峻的挑战,解决它的关键技术之一就是医学图像压缩技术.医学图像压缩的目的是在保证图像使用质量的前提下将图像的信息转换成另外一种能使数据量缩减的表达形式.医学图像压...
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【学位论文】 作者：余杰 导师：程翼宇 吴永江 浙江大学 化学工程与技术 生物化工（硕士） 2002年
【摘要】 中药材质量分析信息处理方法研究近年来正成为化学、生物及药学界的一个研究热点,吸引了越来越多的关注.由于仪器分析等辅助实验手段的发展和推动,中药组成及药效数据急剧扩增,且具有高维、小样本、多变量、非线性、交互作用强等特点.该文针对复杂的中药分...
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【学位论文】 作者：罗洪艳 导师：彭承琳 王志刚 重庆大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2001年
【摘要】 针对目前的心脏检测设备技术落后、功能单一、价格昂贵、性能差等问题,该课题旨在研制一种能解决这些问题的心电图心功能计算机分析系统,将十二导联常规心电图、十二导联高频心电图、心脏收缩时间期和心率变异性四种检查方法集于一台仪器.该文着重探讨了各种...
【关键词】 计算机分析算法 ； Visual Basic语言 ；
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【学位论文】 作者：张颖 导师：阮秋琦 北方交通大学 北京交通大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 1999年
【摘要】 该文提出了一种基于嵌入零树小波(Embebbed Zerotree Wavelet)EZW编码算法的改进算法,并进行了实验验证,收到了优于所述已有算法方案的实验效果.系统具有失真度小(尤其是诊断信息不丢失)、嵌入式编码,多分辨率恢复,随机读...
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- 概要：
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【学位论文】 作者：唐婷婷 导师：吴春俐 东北大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 1899年
【摘要】 超声诊断具有无损、价廉、非电离辐射性、实时等优点，使其成为现代临床医学必不可少的影像诊断技术之一。由于超声成像的相干特性产生的大量斑点噪声，使超声图像存在信噪比低、成像质量差等问题，尤其是掩盖和降低了图像某些细节信息，给之后的图像特征提取和...
- 概要：
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【中文期刊】 陈宁宁 《实验室检测》 2024年2卷10期 107-109页
【摘要】 文章深入探讨了数控机床刀具磨损监测中的实时数据处理方法,期望能够提升刀具监测系统的整体精度.文章还系统回顾了当前主流的几种数据处理方法,包括功率谱分析法、小波变换、人工神经网络技术以及多传感器信息融合技术.尽管这些方法各有优缺点,但单一方法...
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【中文期刊】 吴启越 袁银龙 《实用心电学杂志》 2024年33卷5期 491-498页
【摘要】 目的 为了提高使用心电信号特征参数进行情绪识别的准确率与效率,提出一种基于改进核主成分分析的遗传算法:优化遗传算法反向传播(improved kernel principal component analysis-genetic algor...
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- 方法：
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【中文期刊】 吕杭 蒋明峰 等 《电子学报》 2023年51卷3期 701-711页
【摘要】 心律失常是常见的心血管疾病之一,目前很多方法通过计算机辅助系统对心电图进行分析以识别心律失常,但由于大多数心律失常数据样本较少,计算机辅助系统识别心律失常效果不佳.本文提出了一种基于混合时频域分析特征提取的卷积神经网络方法,该方法提取心电图...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨青 张雅静 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷17期 95-101页
【摘要】 目的 建立一种基于近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIR)分析技术的快速定量茶叶中高氯酸盐污染水平的预测模型.方法 采集不同产地、不同品种的 91 份茶叶干样,通过傅里叶变换NIR扫描获得样品的近红外漫反射...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈万 蔡艳平 等 《科学技术与工程》 2023年23卷18期 7694-7700页
【摘要】 针对现有方法在眼电伪迹自动去除中存在有用信息丢失、伪迹分量识别困难的问题,提出了一种结合粒子群优化算法、独立成分分析和小波变换的伪迹自适应去除算法.首先,采用均方根误差和Pearson相关系数设计了粒子群优化算法的适应度函数,利用优化算法实...
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【中文期刊】 刘凯悦 王倪传 《江苏海洋大学学报（自然科学版）》 2023年32卷3期 71-79页
【摘要】 水下图像存在因介质散射和吸收而引起的颜色失真、能见度低等问题,极大地限制了水下图像的应用.传统的水下图像增强模型很难同时实现色彩修正、对比度提升和去模糊,导致增强后的图像适应性不强.为此,提出了一种面向综合质量提升的水下图像增强集成融合模型...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 范昭阳 刘新全 等 《生命科学仪器》 2023年21卷1期 50-55页
【摘要】 针对目前荧光免疫层析分析仪对低浓度待测物的T峰寻峰准确率较低的问题,提出了一种基于小波变换的自适应边界检测寻峰算法.首先对数据进行预处理,之后进行小波分解,通过改变分解尺度与层数,将干扰层系数置零且保留有效信号,对处理后的信号进行特征提取....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江先阳 容源 《微纳电子与智能制造》 2022年4卷3期 99-108页
【摘要】 脑机接口研究涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉领域,因其不断增长的潜在需求、广泛的应用前景和深入的理论研究意义,正成为一个新的研究热点.面向脑机接口大赛运动想象脑电数据的基础上,深入分析了小波变换算法的应用,对小波 M...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴正平 魏欢 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷1期 120-124页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对目前脑-机接口存在的成本高、普及面窄、体积笨重等问题, 开发基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的无线脑-机接口系统, 并对脑电信号特征提取算法进行研究.脑电采集设备采用锂电池供电, 通过无线方式传送数据到上位机进行数据处理.上位机软...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 阿都建华 王邦平 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷3期 284-291页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 剪切波变换是一种新颖的多尺度几何分析工具,具有多分辨率、多方向性、效率较高等优点,比小波变换、曲波变换、轮廓波变换等图像表示方法有独特有的优势.基于剪切波变换提出一种医学图像融合算法,先将原始图像通过剪切波变换分解为低频子带图像和高频方向子...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 支联合 谭素敏 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷3期 471-475页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 由于采用单尺度重构和迭代重复算法,小波特征提取方法在分析海量性质的fMRI数据时存在着致命的混频干扰及耗时过长的缺陷.把混频去除方法引入小波变换,并设计矩阵算法代替迭代重复算法来提高小波运算速度,由此构造一种全新的小波特征提取方法.利用该方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 支联合 谭素敏 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷6期 956-960页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 多尺度特征提取(MFE)利用时频特性各异的小波变换尺度分割fMRI数据的频谱,藉此准确提取激活信号和去除干扰.但在多尺度分析中,小波包变换较小波变换分割频带更精细,因此更适合MFE分析fMRI数据.为此,基于小波包变换构建新的MFE,并设计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 支联合 谭素敏 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷4期 620-624页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 多尺度特征提取方法( MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分.但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感.为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选...
- 概要：
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