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【中文期刊】 周宗桢 王欣宇 等 《南京中医药大学学报》 2025年41卷7期 980-986页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考.方法 将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3 模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗肺癌...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王欣宇 杨涛 等 《中华中医药学刊》 2024年42卷4期 15-18,后插6页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对中医个性化处方推荐问题,研究自动化处方推荐任务,为中医临床辅助决策提供参考.方法 基于大语言预训练文本生成模型设计一种中医个性化处方推荐算法.将中医处方推荐任务转化为端到端(seq2seq)的文本生成任务,即将临床症状描述文本通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘宇辰 曹媛媛 等 《计算机仿真》 2022年39卷5期 324-328页
【摘要】 随着数字信息时代的来临,推荐系统以及相应的数据推荐算法承担着越来越重要的角色.面对信息过载的压力下,如何解决传统数据推荐算法存在的信息稀疏问题,同时更好推荐对应的数据信息,表达出用户偏好信息,提出了基于动态迭代采样的异质信息网络推荐算法.上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 霍速 谭智敏 《中华医学图书情报杂志》 2019年28卷7期 21-26页ISTICCA
【摘要】 目的:分析引文网络中期刊论文引文数据分布,做好期刊文献推荐工作.方法:通过对吉林大学农学部发文的引文分布实例分析,验证其偏离幂律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并拟合数据.结果:通过类比引用行为和物理中的随机扩散建立的引文概率分布模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 倪萍 《微型电脑应用》 2012年28卷1期 20-22页
【摘要】 针对中医诊断疾病的流程,以OWL语言来构建中医方剂本体.并提出基于SWRL的中医诊断和方剂推荐的规则表示方法,结合不确定性模型为基础构建中医辅助方剂推荐模型,通过实例来验证该模型的实际可行性.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕊 《城市建设理论研究（电子版）》 2011年32期
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法，对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型，结果表明，该模型能够为老读者个性化推荐新书，为新读者个性化推荐图书，较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕊 《城市建设理论研究（电子版）》 2011年29期
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法，对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型，结果表明，该模型能够为老读者个性化推荐新书，为新读者个性化推荐图书，较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕊 《城市建设理论研究（电子版）》 2011年28期
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法，对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型，结果表明，该模型能够为老读者个性化推荐新书，为新读者个性化推荐图书，较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
【关键词】 决策树个性化图书推荐兴趣模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张一颖 贡磊磊 等 《中国医院用药评价与分析》 2025年25卷6期 687-690,695页ISTIC
【摘要】 目的:对中药配方预测法进行优化,探索适用于中医治疗眩晕的处方推荐模型构建方法.方法:基于眩晕经典古方,应用优化的中药配方预测法构建眩晕处方推荐模型并对其进行训练及参数调整,对眩晕相关症状核心用药进行推荐.结果:应用中药治疗眩晕的处方推荐模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵紫一 丁长松 《中医药导报》 2025年31卷4期 231-237页ISTIC
【摘要】 目的:基于真实世界脑卒中临床数据,构建一种融合多视图图对比学习(MVCL)的个性化处方推荐模型.方法:根据脑卒中病例临床数据集建模多图结构,并融合中药属性及症状语义信息,以获得具有中医特征的节点嵌入向量.随后提出一种相似视图生成器用于视图增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李国轩 雒伟群 等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页
【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武征 雒伟群 《西藏科技》 2025年47卷2期 62-71页
【摘要】 近年来,知识图谱在推荐系统中为捕捉用户与项目之间的语义关联提供了有效工具.然而,现有研究主要关注简单的直接关系,未能充分利用高阶语义关联,并且在处理图谱噪声时,缺乏对局部结构的精细化操作,冗余信息未能彻底清除,最终影响推荐精度.为解决这些问...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 党媛 杨扬 等 《卫生软科学》 2024年38卷2期 32-36页ISTIC
【摘要】 本文梳理了医务人员疫苗态度的现状,基于世界卫生组织推荐使用的行为和社会驱动因素(BeSD)模型以及我国实际情况构建医务人员疫苗态度和行为的决策模型,从想法和感受、现实问题、社会过程、动机方面分析医务人员接种和推荐疫苗的动因和阻碍因素,提出了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 祝晓状 徐钱钱 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 445-455页ISTIC
【摘要】 为解决传统康复训练方案因忽略了身体评价中上下文语义信息与潜在语义,导致语义表达不准确、训练方案推荐精确率较低的问题,本研究提出一种融合ALBERT和潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)的深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田昊宇 杨扩 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷4期 343-355页
【摘要】 目的 构建并评估一个面向中医(TCM)处方推荐的微调大语言模型(LLM),命名为TCMLLM-PR.方法 首先,我们通过整合来自八个来源的数据构建了一个包含 68 654 个样本(约 1 000 万个令牌)的指令微调数据集,包括四本中医教材...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈耀龙 孙雅佳 等 《协和医学杂志》 2023年14卷1期 1-8页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文回顾了过去30年间循证医学发展过程中产生的重要方法和模型,主要包括PICO问题模型、系统评价、证据质量与推荐强度分级、报告规范、5S模型以及证据生态系统.以上方法共同构成了循证医学的理论体系,推动着循证医学的进步,为循证医学的发展提供了...
【关键词】 循证医学；系统评价；证据质量与推荐强度分级；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄锦泉 张楚 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷9期 37-43页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 挖掘在线医院的医疗特色对在线医疗推荐具有重要作用.当前,虽然部分在线医院具备特色标注功能,但只能实现医院内部特色提示,无法从全局角度衡量不同医院之间的特色差异.方法/过程 提出一种基于在线医院问诊文本的医院特色识别模型(hosp...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江民财 李智彪 等 《现代信息科技》 2023年7卷5期 98-101,105页
【摘要】 设计和开发煎煮方案推荐信息系统,适配中药复方最合适的煎煮方案.分析经典名方的煎煮信息模型,构建经典名方的信息表、属性集和数据库,整合中药复方煎煮信息推荐算法,采用软件工程方法,设计并开发煎煮方案推荐系统.系统实现中药复方煎煮方案推荐,并完成...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄锦泉 张雨欣 等 《情报探索》 2023年9期 88-93页
【摘要】 [目的/意义]为减少医疗资源的浪费、推动患者更高效的针对性就医,提出一种基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐方法.[方法/过程]首先,利用LDA主题模型对在线医院问诊文本进行建模,识别出其中的隐藏疾病主题,并以疾病主题代表医院诊疗优势.然...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 金苍宏 邵育华 等 《计算机应用》 2023年43卷4期 1122-1128页
【摘要】 针对传统推荐算法过度关注推荐的精度而导致的长尾问题,即热门项目拥有过高的推荐量的同时非热门项目长时间不被关注,提出一种基于欧氏距离构建二维加权相似度并融入自适应群组重排的多目标优化推荐模型(MDOM)——自适应群组重排的推荐模型(AGRM)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张研 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年39卷1期 10-14页
【摘要】 传统推荐方法主要以现有数据所在范围为基础进行歌曲推荐,导致用户的满意度较低,为此,提出基于数据驱动遗传算法的自动化隐式评分歌曲推荐方法.首先将用户的历史数据作为基础矩阵,通过进行基础矩阵分解,得到用户对歌曲的隐式评分结果,采用互信息特征选择...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晶 《微型电脑应用》 2023年39卷9期 155-158页
【摘要】 为了提升公共图书馆借阅推荐效率,使用机器学习算法进行深度数据挖掘,匹配图书特征与会员借阅习惯特征,提出更符合会员借阅习惯的启发式借阅推荐算法.该推荐算法模型在仿真测试和试运行测试中,均表现出较高的应用效率,且使用过新系统的会员给出的主观评价...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李鑫 张琳玉 等 《中国实验动物学报》 2021年29卷4期 490-498页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究不同饲料模型下不同油脂对小鼠生理生化指标的差异,为动物模型饲料油脂的选择、评价以及人类健康用油提供实验依据.方法 以120只C57BL/6J雄性小鼠为研究对象,根据油脂供能设置两个水平,20％(低油脂供能水平)、30％(高油脂供能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯梦薇 《中国数字医学》 2021年16卷4期 40-44,120页ISTIC
【摘要】 目的:医院收集了大量医疗数据,这些数据中提取的信息可用于临床决策和治疗推荐.传统的协同过滤推荐算法面临着数据稀疏性和可扩展性差等问题,这会降低系统的准确性和效率.方法:提出了一种基于聚类和子聚类的实时协同过滤推荐模型.该方法被用于四种不同类...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 乔飞杨 王丹璐 等 《环境科学研究》 2021年34卷6期 1489-1498页
【摘要】 呼吸量是人与空气相关暴露评价和健康风险评估的重要参数之一,也是暴露评价和健康风险评估结果科学性、准确性的主要决定性因素.为评估儿童呼吸量估算模型,该研究以甘肃省某县儿童为调查对象,采用问卷调查和现场实测相结合的方式获得了调查地区儿童及其家庭...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡悦 罗小楠 等 《电子设计工程》 2021年29卷14期 42-46页
【摘要】 在线教育因其系统化、海量化、便捷化以及可以实现精准推送服务而被广泛应用.传统的课程推送模型通常依靠深度学习算法进行模型训练,利用其特征提取学习能力对系统的隐藏特征进行提取.在解决抓取数据过程中出现稀疏问题的同时,也对计算机性能提出了更高的要...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈育新 安欣宇 等 《中华医学图书情报杂志》 2020年29卷10期 51-59页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨不同推荐模型对基于健康社区的高血压用户推荐教育信息的效果,为慢性病患者健康教育服务模式提供依据.方法:搜集权威可信的高血压患者健康教育文章以及健康社区用户提问,构建并比较潜在狄利克雷分配(LDA)推荐模型、语义推荐模型及向量空间模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯梦薇 卫荣 等 《中国数字医学》 2019年14卷1期 80-82页ISTIC
【摘要】 目的:由于信息量过大导致个人或系统无法有效处理利用并导致故障的状况,被称为信息过载.信息过载是目前医疗领域面临的一个严重问题.方法:个性化推荐系统作为解决该问题的一个有力工具,受到了众多的关注和研究.结果:介绍了医疗推荐系统的工作原理和主要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宏宇 于亚新 等 《计算机研究与发展》 2020年57卷7期 1369-1380页
【摘要】 随着社交网迅速发展,产生了大量带有时空信息的短文本数据.这些短文本数据因其文本长度过短且所带地理位置信息过于稀疏导致用户行为主题难于捕捉.此外,由于目前大多数用户行为理解相关研究工作缺少对行为要素间依赖关系的适度融合,因而造成行为理解具有片...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苑宁萍 辛力坚 等 《计算机工程与设计》 2020年41卷7期 1967-1974页
【摘要】 针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种个性化社交活动推荐算法.采用文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐含主题概率分布表征用户的兴趣度;利用信任传递机制求取用户间的直接信任值和间接信任值;综合用户对社交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓勇文 葛有金 等 《铜陵职业技术学院学报》 2020年19卷4期 79-82页
【摘要】 为提高居民自我健康管理能力和健康素养,方便用户更好地了解医疗常识,设计一种基于移动端的医疗常识推荐系统,通过分析内容相似性和用户行为数据为用户提供信息推送服务.系统由移动端和服务器端构成,移动端对用户信息进行采集,并展示推荐结果;服务器端收...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨晓夫 秦函书 《计算机与现代化》 2019年6期 81-86,97页
【摘要】 当前医疗机构缺乏通过互联网进行医疗资源推荐的有效渠道.同时,由于医疗应用场景的复杂性与多样性致使传统推荐算法面向医疗领域推荐质量不高.因此,提出基于电子病历利用矩阵乘法构建医生推荐模型.推荐模型以电子病历为研究对象,使用朴素贝叶斯分类器获取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高晟 《情报探索》 2019年8期 87-94页
【摘要】 [目的/意义]旨在为提高高校图书馆个性化图书推荐服务提供参考.[方法/过程]利用多维度属性间关联规则进行挖掘,分析福建医科大学图书馆用户借阅日志,筛选关联规则中的频繁项集,对低于阈值的项集进行剪枝,将剪枝结果通过贝叶斯网络进行校准,提出个性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖诗伯 付圣 《电脑知识与技术》 2019年15卷3期 190-192页
【摘要】 科研工作者在搜索文献时,即使通过关键词检索也常因结果中的大量文献而造成筛选困难.本文为帮助用户过滤文献,更好的发现适合自身的文献,考虑到文献的引文具有文献的研究传承、解释,拓展等内涵.所以本研究以文献的引文为研究对象,运用图模型算法,分析各...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尧婉辰 孙怀远 等 《软件导刊》 2019年18卷10期 50-54页
【摘要】 为改善传统个性化推荐算法精准度不高的问题,使用评论数据作为数据集,先对评论数据作文本预处理和特征提取,然后使用LDA主题模型对文本特征数据建模,得到主题词分布,将其作为标签,同时使用LSTM网络作文本分类,通过计算得到好评率.最后把用户需求...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴小全 李晖 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷7期 251-256,263页
【摘要】 数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式.针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作.设计并实现了DRVisSys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王刚 《情报探索》 2018年9期 18-22页
【摘要】 [目的/意义]利用协同过滤推荐技术,开展个性化推荐服务以便于为用户提供更佳的推荐效率以及更好的推荐质量.[方法/过程]挖掘用户对资源页面的操作行为,对用户兴趣进行量化,并基于用户在信息资源使用过程中对电子资源兴趣度随时间而变的特点,建立了自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王海燕 梁健 等 《中南药学》 2010年08卷7期 538-541页ISTICCA
【摘要】 目的 有效的推荐中药指纹图谱实验方法,实现中药指纹图谱实验方法知识的网络共享.方法 采用视图-控制-模型三层模型架构,基于.net框架,以visual studio为开发平台,SQL,server 2005数据库.结果 构建了基于.net的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡云 李慧 等 《计算机应用》 2017年37卷3期 791-795页
【摘要】 针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种综合评分和信任关系的社会化推荐算法.首先对网络中新用户的初始信任值进行合理赋值,有效地解决了新用户的信任冷启动问题.鉴于用户的喜好会受其朋友的影响,推荐模型又利用朋友之间的信任矩阵对用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张颖 纪文迪 等 《计算机应用》 2017年37卷z1期 303-307页
【摘要】 当前对中医学的怀疑关键在于其缺少科学数据的支撑,因此,把中医诊疗的过程数据化十分重要.针对该问题提出一种数据驱动的中医诊疗方法,基于对医案中病症和对应处方的隐语义分析,找出隐含病机,发现隐含病机与病症和药物间存在的关系,建立了一个基于传统中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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