换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 518
- 54
- 5
- 3
- 1
- 103
- 65
- 34
- 32
- 28
- 46
- 25
- 23
- 19
- 18
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王玉峰 成昊沅 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 153-161页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤癌是一种主要的癌症,在过去几十年中快速增长,早期发现可以极大提高治愈率.近年来,基于皮肤镜图像利用深度学习模型(尤其是各种卷积神经网络)对皮肤癌进行识别和分类获得了广泛应用.但是与传统的图像识别分类不同,皮肤病检测任务存在数据不平衡、类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘启超 徐红 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷8期 2883-2891页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 脉象识别是中医客观化、智能化的重要组成部分,这种无创、快速的诊断方法具有巨大的临床价值,然而数据不平衡和特征提取繁杂仍是具有挑战性的问题.方法 利用tsfresh库对巴特沃兹带通滤波器后的一维脉象信号提取特征向量,并加入探索性数据分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 昝家昕 杨弘 等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 197-203页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEn-semble不平衡集成模型并对模型性能进行评估.方法 基于 2009-2018 年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔宇 张岩波 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 67-72页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对山西省某肿瘤医院血液科2011-2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年...
【关键词】 弥漫性大B细胞淋巴瘤； 不平衡数据； 复发预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜建超 丁俊瑶 等 《生物医学工程学进展》 2024年45卷3期 197-205页 CA
【摘要】 在机器学习预测模型中,不平衡数据集会降低少数类的预测准确性.针对发热待查数据集的不平衡特性,该文提出了一种基于K-Means聚类欠采样的双随机森林病因预测方法.首先通过K-Means聚类欠采样构建一个平衡数据集,并在此基础上创建一个基于CA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周展 彭清华 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷2期 137-147页
【摘要】 目的 乙肝相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)临床病历数据普遍存在样本量小、类别不平衡等问题,而大部分机器学习模型是基于平衡数据设计的,缺乏可解释性.本研究旨在基于中医辨证论治理论,提出一种临床可解释、准确率高的HBV-ACLF中医诊断模...
【关键词】 中医； 乙肝相关慢加急性肝衰竭； 不平衡数据；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李志明 蒋舒颖 等 《计算机仿真》 2024年41卷12期 264-269,437页
【摘要】 针对皮肤病数据集类别不平衡和类间样本相似度高导致不易区分的问题,提出了一种融合动态数据增强与MACA-MobileNet-V2 的皮肤病分类方法.首先,设计了一种动态数据增强方法,根据模型表现情况动态地进行数据增强,更充分利用数据集中各类别...
【关键词】 动态数据增强； 类不平衡； 多尺度聚合坐标注意力；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李淑琪 光彪 等 《中国卫生统计》 2023年40卷6期 817-821页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SMOTE_ENN混合采样结合AdaBoost算法在不平衡临床数据分类模型中的预测效果.方法 采用网格搜索,设置不同采样比例,结合真实数据应用ROS_RUS、SMOTE_RUS、SMOTE_Tomek、SMOTE_ENN四种混合采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈玥 佘婧瑶 等 《浙江中医药大学学报》 2023年47卷5期 524-531页 ISTIC
【摘要】 [目的]采用数据挖掘研究中医治疗早发性卵巢功能不全(premature ovarian insufficiency,POI)的方药规律,并以此为基础分析中医平衡理论在本病诊疗中的实用性和科学性.[方法]查阅并筛选中国知网(China Nat...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周展 刘彬 等 《湖南中医药大学学报》 2023年43卷6期 1078-1085页 ISTICCA
【摘要】 目的 研究疾病预测模型存在的类别不平衡性与不可解释性难题.方法 结合极限梯度提升(eXtreme gradient boost-ing,XGBoost)、混合采样和Shapley加法解释(shapley additive exPlanati...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王旭春 翟梦梦 等 《中国卫生统计》 2022年39卷4期 545-549页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对肝硬化并发肝性脑病风险预测的因素具有高维性、冗余性及类间不均衡的特征,研究变量筛选后的重采样和Voting异质集成分类模型的风险预测性能.方法 收集2006年1月-2015年12月某三甲医院消化内科肝硬化住院患者950例,68例并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邢蒙 周洁 等 《中国卫生统计》 2022年39卷4期 518-521,528页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对山西省某三甲医院2011-2017年间血液科新诊断的弥漫大B细胞淋巴瘤患者(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)是否实现两年无事件生存,即DLBLC患者早期复发的预测.方法 根据无事件生存期,将患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏朕鑫 杨贤罡 等 《中国运动医学杂志》 2021年40卷9期 737-744页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 由星型动态平衡测试(SEBT)发展改进而来的Y平衡测试(YBT)开始在临床和研究中广泛应用.运动人群YBT的表现受生物学因素和运动学因素两方面的影响,其中训练学因素包括运动项目、场上位置、竞赛水平、训练方式、运动疲劳等.建立不同运动人群YB...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄雪倩 张岩波 等 《中国卫生统计》 2021年38卷2期 167-170,176页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对山西省某医院2011-2017年确诊为弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行疾病进展阶段多分类预测,为患者是否需要及时转为二线挽救治疗或放疗等治疗手段的选择提供参考.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴娅丽 吴东苑 等 《中国医院用药评价与分析》 2022年22卷10期 1233-1236,1243页 ISTIC
【摘要】 目的:建立不平衡数据处理方法对丹红注射液(DHI)临床应用安全性进行再评价,预测临床不良反应发生因素,并为临床合理用药提供参考.方法:首先采用"多中心、大样本"医院集中监测法,收集2009年4月至2013年8月全国6个省内参与监测研究的37...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶志威 张晓龙 等 《武汉科技大学学报（自然科学版）》 2022年45卷1期 68-74页
【摘要】 为了解决药物-靶点相互作用(DTI)预测中数据集样本分布不平衡的问题,提出了一种新的数据处理方法.通过词向量特征提取,将原始蛋白质序列信息和药物化学结构信息转换为低维向量特征,组合药物特征和靶点特征来表征药物-靶点相互作用;采用Border...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩磊 黄瑞龙 等 《智慧健康》 2022年8卷17期 1-4页
【摘要】 肿瘤基因表达数据具有高维小样本、类别分布不平衡等特点,导致传统方法对其准确分类面临新的挑战.为此,本文提出一种基于Weka平台和代价敏感特征选择的基因表达数据分类方法.首先,对实验中所采用的6组肿瘤基因表达数据进行标准化预处理;然后,通过W...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于海霞 王家骐 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2022年38卷11期 1-6页
【摘要】 教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加.为了解决这个问题,提出一种基于变分自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张云秋 李博诚 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷2期 233-241页
【摘要】 [目的]提出一种面向不平衡数据的电子病历自动分类方法,以进一步提高临床电子病历分类性能.[方法]利用MC-BERT增强电子病历的语义表示,并设计了相应的深度神经网络框架以提高模型的语义提取能力,最终利用类别数量比例、梯度协调机制和类别相似度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗艳虹 李治 等 《中国卫生统计》 2019年36卷1期 36-39页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考.方法 构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weighted s...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕾 赵志强 等 《中国卫生统计》 2019年36卷4期 588-592页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对某肿瘤医院血液科2011-2015年283名弥漫大B细胞淋巴瘤患者进行达到完全缓解后三年内的复发风险预测,为患者三年内的复发情况提供参考.方法 用logistic回归进行复发影响因素分析.采用重采样(包括SMOTE等三种方法)处理不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾萍萍 李扬 《世界科学技术-中医药现代化》 2019年21卷3期 389-394页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 数据不平衡问题的存在,使得模型倾向于将测试样本判别为多数类,导致少数类的分类效果较差.可以从数据和算法两个角度解决数据不平衡带来的问题,本研究主要关注关键因素筛选时不平衡问题的处理,在数据层面使用基于SMOTE抽样的Group Lasso,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫慈 田翔华 等 《中国卫生统计》 2018年35卷2期 177-180,185页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能.方法 采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据重采样间使用神...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴东苑 杨伟 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷9期 1455-1461页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:针对中药不良反应数据的不平衡性,探索并应用不平衡数据的处理方法,对中药的不良反应进行预测.本文以使用丹红注射液的患者为研究对象,对来自37家医院集中监测数据进行深度挖掘,在使用了丹红注射液的患者中预测是否发生不良反应.方法:从数据层面...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢宁 毕文健 等 《中华流行病学杂志》 2025年46卷1期 147-153页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 极端不平衡数据定义为自变量或因变量指标的取值呈现严重比例失衡的数据，在此情境下，参数模型假设检验的经典统计量明显偏离大样本下的理论分布，导致第一类错误膨胀。超大型人群队列全基因组资源的日益共享使得高效准确处理极端不平衡数据的统计需求日益突出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐良辰 郭崇慧 《数据分析与知识发现》 2021年5卷8期 86-99页
【摘要】 [目的]基于SEER数据库,构建胃癌5年生存预测模型,提升模型的判别性能,特别是对生存患者的判别能力,并分析胃癌5年生存影响因素,为胃癌预后评价提供支持.[方法]基于集成学习算法,借鉴EasyEnsemble思想,通过数据层与模型层结合方式...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江艳秋 《微型电脑应用》 2021年37卷8期 147-149页
【摘要】 现有的财务数据分类算法大多没有考虑实际类分布的不平衡性,导致财务数据分析无法发挥真正的作用.因而提出基于融合马田系统的不平衡财务数据分类器,这是将马田系统与AdaBoost算法相结合而设计的一种多类别识别集成算法,基于相邻前一个基分类器的预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梅晓碧 张雪英 等 《计算机工程与设计》 2021年42卷12期 3401-3406页
【摘要】 为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(T CD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法.针对T CD数据构造多维组合特征;根据年龄设计适用于脑卒中的实例相关代价矩阵;构建实例相关代价敏感组合旋转森林分类模型(ECS_CRO...
【关键词】 实例相关代价敏感分类； 旋转森林； 不平衡数据集；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾冬洲 郑宗华 等 《自动化仪表》 2021年42卷5期 75-79页
【摘要】 为了解决传统胎儿窘迫诊断过程中存在主观性强和误诊率高的问题,应用梯度提升决策树(GBDT)和逻辑回归(LR)融合的方法设计了胎儿窘迫预诊断模型.首先,利用Borderline-SMOTE算法对正类样本进行过采样,使得数据集中正负类样本平衡;...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王慧燕 徐珊 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨赛华 周从华 等 《计算机与数字工程》 2020年48卷9期 2108-2113页
【摘要】 针对传统的Borderline—SMOTE方法在选择少数类样本进行合成的过程中,无法识别出完全的边界样本的这一问题,提出一种基于近邻构建边界样本的过采样算法BN-SMOTE.该算法利用最近邻的思想,构建处于决策边界附近的多数类样本集,再以此...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭维恒 于萍 等 《脑与神经疾病杂志》 2017年25卷4期 220-225页 ISTICCA
【摘要】 目的 本研究拟构建脑卒中缺血性或出血性分型回归模型、脑卒中复发回归模型.方法2012年5月-2013年9月在河北医科大学第二医院因脑卒中入院治疗244例患者的病例,对其出院后进行随访,平均随访时间为18个月.通过IBM SPSS进行Logi...
【关键词】 脑卒中； Logistic回归分析； 判别分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘定祥 乔少杰 等 《重庆理工大学学报（自然科学版）》 2019年33卷7期 102-112页
【摘要】 如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容,现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的.虽然平衡的数据训练出来的分类模型能取得较好的正负样本分类正确率,但现实生活中的数据往往是不平衡的,不平衡的数据使得正样本分类正确率急剧...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢娟英 王明钊 等 《计算机学报》 2019年42卷6期 1232-1251页
【摘要】 针对准确率不适于评价不平衡数据特征子集性能的缺陷,提出了F2-measure(简称F2)准则.为避免mRMR(minimal Redundancy-Maximal Relevance)的互信息方法倾向于选择多值特征,提出了归一化互信息SU(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁磊 季梦遥 《湖北大学学报（自然科学版）》 2019年41卷1期 95-100页
【摘要】 带概念漂移不平衡流数据分类研究是机器学习和现实应用领域的一个难点和热点.针对带概念漂移不平衡流数据的动态性和不平衡性,本文中提出了随机平衡采样算法用于再平衡不平衡数据流.之后,在随机平衡采样算法的基础上提出了一种新的处理带概念漂移的不平衡流...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯珂珂 蔡莉莉 《现代计算机》 2019年34期 32-35,58页
【摘要】 医学临床数据通常具有数据不平衡性,而不平衡数据集在分类时,分类器往往会偏向多数类,影响分类效果.针对乳腺肿瘤数据集不平衡问题,引入欠采样和过采样策略来平衡数据分布,采用随机森林算法构建乳腺肿瘤分类模型.结果显示,相对于不作采样的原始数据,经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 季梦遥 袁磊 《贵州大学学报（自然科学版）》 2019年36卷3期 69-74页
【摘要】 数据流广泛存在于现实应用中,重现概念漂移和数据分布不平衡性是其重要特性,它们会导致传统数据流分类器负偏离、性能下降及学习时间倍增.针对重现概念漂移和数据分布不平衡的特点,本文提出重现概念漂移不平衡数据流的随机平衡采样集成分类算法(RBSRI...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙远洁 郑娟娟 等 《实用预防医学》 2013年20卷1期 4-8页 ISTICCA
【摘要】 目的 探讨有效的复杂性疾病单核苷酸多态性(SNPs)数据模拟方法,为疾病发病机理的研究提供帮助.方法 运用HAPC-EN2软件实现复杂性疾病SNPs数据的模拟,利用GTOOL软件和R语言实现SNPs数据格式的转换,采用LD图以及x2检验对模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王星 王人福 等 《中国数字医学》 2013年6期 78-81页 ISTIC
【摘要】 CT血管造影在肺栓塞临床诊断中有着广泛的应用，然而血管造影大都包含上百张肺部切片，人工筛选这些切片效率低下出错率较高。尝试通过组合学习算法建立自动识别模型来有效提高识别能力，识别模型由三部分构成：数据的不平衡处理，变量选择方法和组合学习模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘芬 刘秀峰 《医学信息》 2018年31卷23期 10-12页
【摘要】 目的 利用机器学习算法处理大肠癌中医症状与证型数据,建立适用于大肠癌不平衡数据集的虚实证型分类模型.方法 量化收集的大肠癌中医临床病案数据以及文献检索数据,首先采用人工合成过采样技术对数据集进行平衡处理,再结合集成学习算法Adaboost,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
