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【中文期刊】 郭海丽 郭代红  等 《中国药物应用与监测》 2022年19卷3期 176-181页 ISTICCA

【摘要】 目的:在临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)中建立药源性心律失常自动监测模块,探究药物与心律失常的关系,为临床合理用药提供参考.方法:建立心律失常模块的关键词词集,采用文本分类技术识别提取上述词集,优化报警规则;...

【关键词】 药源性心律失常； 自动监测； 文本分类技术；

【中文期刊】 李海艳 郭代红  等 《药物流行病学杂志》 2024年33卷9期 971-977页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建基于临床药品不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)的中枢神经系统不良反应(CNS-ADR)模块,开展亚胺培南西司他丁相关CNS-ADR大样本真实世界主动监测评价研究.方法 以文献、自发报告、电子病历中CNS...

【关键词】 中枢神经系统； 药品不良反应； 亚胺培南西司他丁；

【中文期刊】 崔利强 郭代红  等 《药物不良反应杂志》 2025年27卷2期 84-90页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:借助临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ（ADE-ASAS-Ⅱ）和文本分类技术，基于医院信息系统（HIS）住院患者信息，构建运动障碍自动监测模块，探索其在开展真实世界药源性运动障碍（DIMD）研究中的应用效果。方法:收集整理...

【关键词】 运动障碍，药物性； 人工智能； 自动监测；

【中文期刊】 王啸宇 郭代红  等 《中国药物应用与监测》 2016年13卷2期 117-120页 ISTICCA

【摘要】 目的：利用医疗电子病历中的文本信息开展住院患者用药安全性评价，为住院患者ADR监测提供新方法。方法：在已有的主动监测系统基础上，设计、开发基于文本分类技术的住院患者药源性变态反应自动监测模块，利用优质文本进行分类算法的机器学习。结果：完成包...

【关键词】 药品不良反应； 医疗电子病历； 自然语言处理；

【学位论文】 作者： 井奚月 导师：马骏  天津医科大学  公共卫生与预防医学 公共卫生与预防医学（博士） 2019年

【摘要】 目的：随着机器学习技术的发展，人类的各种需求（图像识别、音频转录、个性化产品生产等）日益增强，深度学习技术的一系列方法也慢慢走入人类的视野。深度学习可以克服机器学习无法处理原始形态的真实世界数据的缺陷，通过结合多层神经网络，深度学习能够从原...

【关键词】 文本分类技术； 文献筛检；

【中文期刊】 崔利强 郭代红  等 《中南药学》 2025年23卷2期 569-575页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于电子病历文本和临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ),构建住院人群运动障碍(MDs)自动监测模块,并开展小样本研究,为药源性运动障碍(DIMDs)研究提供辅助工具.方法 整理文献指南、自发报告和电子病历资...

【关键词】 药源性运动障碍； 文本分类； 自动监测；

【中文期刊】 吴萌 康宏宇  等 《中国医学科学院学报》 2023年45卷4期 618-626页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 构建一种可溯源的癌症标志知识本体,支持基因突变、癌症标志和细胞系等相关数据整合、标准化和关联,并基于该本体实现新知识发现.方法 基于"七步法"和现阶段本体的构建方法,明确癌症标志本体覆盖范围、框架结构、可复用的术语和新增术语;以结直肠...

【关键词】 结直肠癌； 本体； 癌症标志；

【中文期刊】 程彪  《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷1期 154-161页 ISTIC

【摘要】 本文介绍了文本分类的发展历史和文本预处理的方法,并通过构建卷积神经网络模型和循环神经网络模型,对预处理后的影像报告进行文本分类.将模型应用于临床决策支持系统后,可预测出CT诊断报告的扫描部位.研究显示,文本数据质量越好、数据量越大,分类准确...

【关键词】 影像报告； 文本分类； 词向量；

【中文期刊】 郭代红 朱曼  等 《解放军药学学报》 2023年36卷2期 95-99页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建信息化军队药物警戒系统,强化药物安全数据的挖掘利用,促进临床安全合理用药.方法 利用数据抽取、触发器及文本分类技术逐步研发相关软件,构建起自发报告、自动监测、信息交互3个平台,并在实践应用中相辅相成、不断完善.结果 由3个平台、6...

【关键词】 药物警戒； 药品不良反应； 信息化军队药物警戒系统；

【中文期刊】 朱海 毕雪华  《电脑编程技巧与维护》 2022年6期 52-53,98页

【摘要】 面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点.针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究.对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经...

【关键词】 医疗咨询文本； 贝叶斯； TF-IDF算法；

【中文期刊】 顾铮  《微计算机信息》 2010年26卷12期 199-201页

【摘要】 中医方剂是中医药信息的核心内容,借助现代化的工具和手段是处理信息中医药研究的新趋势.在数量逾十万的方剂中,许多方剂之间存在着相似性,一些方剂是在"基本方"的基础上进行增加或修改形成,研究方剂的相似性有重要意义.定义了相似度的概念,利用自然语...

【关键词】 中医方剂； 文本分类； 相似度；

【学位论文】 作者： 王志国 导师：王开宇 李永强  燕山大学  软件工程 软件工程（硕士） 2016年

【摘要】 互联网络带来第三次工业革命后，更深刻的改变了世界人民的生活习惯。就我国国内情况来看，微博就是互联网时代的宠儿。微博这一新时代的产品从无到有，发展到普及而至今更是拥有了覆盖全国的互联网产品。当前，数据分析组织可以从网络传输过程和存储数据中提取...

【关键词】 疾病防控； 微博文本；

【学位论文】 作者： 徐冉 导师：崔晓燕  北京邮电大学  交通运输工程 物流工程（硕士） 2015年

【摘要】 在医疗数据中挖掘有价值信息是一个亟待解决的问题。随着医疗领域文本数据的累积，其中蕴含价值不可估量，对知识发现工具需求日益强烈。此外，就患者而言，有远程自助导诊的需求。为解决以上问题，本文将Bayes分类技术应用于医疗导诊中，并针对医疗文本特...

【关键词】 医疗导诊技术； 贝叶斯分类；

【学位论文】 作者： 张海龙 导师：王莲芝  中国农业大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2005年

【摘要】 为促进东亚地区植物遗传资源的保护和利用，国际植物遗传资源研究所(IPGRI)与东亚各国有关研究机构决定建立“东亚植物遗传资源协作网”(EA-PGR)Web信息管理系统。 　　EA-PGR的Web信息管理系统的信息是分类进行管理的，管理员要...

【关键词】 Web挖掘； Web文本分类；

【中文期刊】 应华永 宋莹莹  等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 56-64页 ISTIC

【摘要】 目的:构建融合深度学习和知识图谱技术的智能病案编码模型,解决传统人工编码方式质量不高、效率低下等问题.方法:首先利用自然语言处理技术(NLP)构建电子病历信息抽取模型,提取电子病历中和编码相关的文本特征向量,并识别临床诊断实体;其次构建文本...

【关键词】 病案编码； 深度学习； 知识图谱；

【中文期刊】 顾铮  《辽宁中医药大学学报》 2010年12卷2期 45-46页 ISTICCA

【关键词】 中医方剂； 文本分类； KNN；

【中文期刊】 张颖杰  《中国数字医学》 2023年18卷5期 37-41页 ISTIC

【摘要】 随着对医疗数据结构化表示要求的提高,对影像报告的存储也产生了"一部位一申请单一报告"的要求.然而在实际应用中,一份影像报告通常包含多个部位的检查结果,难以实现检查部位与报告间的一一对应.利用文本分类及序列化标注两种自然语言处理技术对影像报告...

【关键词】 影像报告； 文本分类； 序列化标注；

【中文期刊】 温俊 彭丽  等 《中国数字医学》 2023年18卷3期 73-79,104页 ISTIC

【摘要】 甲状腺结节是常发的内分泌疾病,颈部超声检查是其常用且有效的技术检测手段.超声科医师通过综合甲状腺结节形态、包膜、纵横径之比、结节内钙化灶等特征可评估恶性肿瘤风险等级.为避免评估时人工经验的不足或偏差,本研究提出了基于深度神经网络的超声检查所...

【关键词】 甲状腺结节； 文本分类； TI-RADS；

【中文期刊】 唐灵逸 郑涛  等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 12-17页 ISTIC

【摘要】 在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题.本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD编码错误...

【关键词】 国际疾病分类编码； 深度学习； 自然语言处理；

【中文期刊】 李冬梅 杨宇  等 《计算机科学与探索》 2023年17卷11期 2529-2542页

【摘要】 多标签分类是指在一个样本中可能会有多个标签同时存在的分类问题,目前已被广泛应用于文本分类、图像分类、音乐及视频分类等领域.与传统的单标签分类问题不同,由于标签之间可能存在相关性或者依赖关系,多标签分类问题变得更加复杂.近年来,深度学习技术发...

【关键词】 多标签分类； 问题转换； 算法自适应；

【中文期刊】 马燕妮  《电脑与信息技术》 2023年31卷5期 12-15页

【摘要】 多标签情感分类研究是文本分类问题中的热门话题,在文本分类中一句话可能会被贴上两个甚至多个情感标签,使用机器学习的方法构建分类器对样本进行多标签分类为当前的研究方向提供的重要的学术意义.多标签分类允许一个样本同时拥有多个标签,且标签之间可能存...

【关键词】 多标签分类； 情感分类； 机器学习；

【中文期刊】 陈健 左秀然  等 《中国数字医学》 2022年17卷2期 30-33页 ISTIC

【摘要】 目的:基于BERT对医院近4年的肺部影像非结构化文本报告中的肺结节直径大小进行归类处理,以开发和利用非结构化数据的临床应用效能.方法:通过KETTLE清洗医院近4年有关肺结节的影像文本报告数据,随机选取500个样本报告,对报告中关于肺结节直...

【关键词】 BERT； 非结构化数据； 肺结节；

【中文期刊】 杨晓欢 单娅辉  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷7期 1167-1172页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:利用机器学习的方法,从文献摘要数据入手,研究中药方剂与疾病的相关性.方法:在中国知网的“文献分类目录”中选取“医药卫生科技”—“中医学”类别,使用网络爬虫技术获取摘要数据,经过数据清洗、构建词典、分词等预处理步骤,使用自然语言处理技术...

【关键词】 中药方剂与疾病关系抽取； 抽取数据； 中医药数据抽取；

【中文期刊】 高辉 刘玮琳  等 《解放军护理杂志》 2007年24卷3期 86-87页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 应用电子计算机建立医学影像管理系统,存储并分类管理骨科疾病的病例资料,为临床、科研和教学提供重要的数据资料.方法 基于中文Windows XP系统,应用Excel表格和Word对骨科疾病的病例文本、影像学资料、图片和音像资料进行分类及...

【关键词】 医学影像系统； 骨科； 数字化技术；

【中文期刊】 沈亚诚 舒忠梅  《南方医科大学学报》 2007年27卷7期 1114-1116页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 基于案例的推理是人工智能中新崛起的一种重要推理技术,与医疗诊断具有较高的相似性.为实现病历案例的计算机表示和存储,采用框架和产生式表示法相结合,对非文本型数据,通过数组对方法进行转换.提出居于ICD10疾病分类的病历案例组织方法,整个案例库...

【关键词】 知识表示； 案例； 搜索策略；

【中文期刊】 肖瑞 裴卫  等 《医学信息学杂志》 2019年40卷5期 56-59,76页 ISTICCA

【摘要】 以中医电子病历中肝硬化数据为数据源,运用数据清洗、主成份分析技术构建致病指标与诊断结果二元组,通过训练神经网络和支持向量机分类器模型进行预测结果对比,结果表明该方法有效可行.

【关键词】 中医； 电子病历； 神经网络；

【中文期刊】 艾新龑 毛文涛  等 《中华医学图书情报杂志》 2018年27卷7期 1-5页 ISTICCA

【摘要】 目的:采用机器学习技术分析和预测在线疾病诊疗方案的倾向性.方法:爬取39疾病百科网中与心血管疾病相关的439条症状数据,通过TF-IDF算法提取症状关键词向量,采用支持向量机、决策树、神经网络建立分类模型,预测不同病症倾向西医或中西医结合的...

【关键词】 机器学习； 在线医疗； 中西医结合；

【中文期刊】 张洋  《中国中医药信息杂志》 2018年25卷4期 102-108页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 了解世界传统药物的创新技术整体布局与趋势.方法 按照国际专利分类法结合关键词检索Innography专利数据库,对2006年1月1日-2016年12月31日世界传统药物相关专利文献进行统计.采用频数统计进行趋势分析、热点分布研究;采用...

【关键词】 传统药物； 中药； 专利；

【中文期刊】 王林峰 晏峻峰  等 《医学信息学杂志》 2017年38卷8期 64-68页 ISTICCA

【摘要】 对Web数据挖掘中的一些常用方法进行介绍,包括网络爬虫技术、中文分词、关键词提取算法等,通过网络爬虫技术获取在线医疗网站中与失眠相关的数据,对数据进行清洗和分类处理,基于规则对文本数据进行分词、关键词提取,分析失眠患者的性别、年龄分布情况以...

【关键词】 Web数据挖掘； 分词； 失眠；

【中文期刊】 黄光芳  《中国医学教育技术》 2019年33卷6期 689-693页

【摘要】 SPOC平台(即小规模私人在线课程平台)在学校的混合式教学、翻转课堂的应用中发挥的作用越来越大,已经成为高效教学的重要支撑.在泛在学习环境下,文章从技术与教学充分耦合的角度出发,本着技术服务于教学的设计理念,分析了SPOC平台的设计内涵和情...

【关键词】 SPOC； 平台； 泛在学习；

【中文期刊】 卢延鑫 姚旭峰  《北京生物医学工程》 2013年32卷2期 160-163,205页 ISTIC

【摘要】 目的 基于文本挖掘技术,设计出能够自动提取流行病学致病因素的系统.方法 该自动信息提取系统由一个文本挖掘引擎子系统和一个基于规则的信息提取子系统构成.首先使用文本挖掘引擎标记出所有的名词短语,并收集该名词短语的语义等信息.然后利用基于规则的...

【关键词】 文本挖掘； 致病因素； 信息提取；

【中文期刊】 王文烨 华雯  等 《中国石油和化工标准与质量》 2018年38卷21期 141-142,144页

【摘要】 化学品致癌性一直是备受关注的问题,本研究通过调研国内外GHS最新文本,对各类文件的致癌性分类标准、分类方法、分类程序进行比对并加以研究,明确了致癌性分类过程中涉及的相关技术问题.

【关键词】 全球化学品统一分类和标签制度(GHS)； 致癌性； 分类标准；

【中文期刊】 冯伍 张俊兰  等 《医疗卫生装备》 2012年33卷11期 98,113页 ISTICCA

【摘要】 介绍了基于文本的图像检索技术的特点以及基于内容的图像检索发展的必然趋势,讨论了基于内容的图像检索的工作原理、图像预处理,选择合适的特征,提取特征和根据特征选择合适的算法,分析了基于内容的图像检索在临床、教学、科研和分类中的各个医学领域中的具...

【关键词】 图像检索； 医学领域； 应用；

【中文期刊】 吕婷 姜友好  《中华医学图书情报杂志》 2010年19卷4期 56-64页 ISTICCA

【摘要】 系统介绍了生物医学文本挖掘的具体流程和文本挖掘技术在生物医学领域中的应用情况,并着重从自然语言处理和本体、命名实体识别、关系抽取、文本分类与聚类、共现分析、系统工具及评价、可视化等方面分别做了阐述.

【关键词】 生物医学文本挖掘； 自然语言处理； 命名实体识别；

【中文期刊】 杨进 罗漫  等 《广东药学院学报》 2010年26卷2期 216-220页 ISTICCA

【摘要】 文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发.本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决...

【关键词】 文本挖掘； 中医药文献； 文本分类；

【中文期刊】 刘春艳 张爱连  等 《医学情报工作》 2004年25卷6期 401-404,432页 ISTICCA

【摘要】 回顾数据挖掘产生的根源,对数据挖掘的定义、分类、分析方法和算法及其发展的体系结构进行简要的介绍,并重点探讨数据挖掘技术在信息服务业应用的研究现状,在此基础上指出数据挖掘所面临的挑战,也指出发展数据挖掘技术的成本问题.

【关键词】 数据挖掘； 知识发现； 文本挖掘；

【中文期刊】 周雪忠 崔蒙  等 《中国中医药信息杂志》 2003年10卷1期 71-74页 ISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 1 引言由于计算机、数据仓库及网格技术的发展,大量数字化科技文献的Internet共享和知识挖掘需求越来越迫切,如何采用计算机技术自动或半自动地完成文献的编辑包括文摘、标引、关键字的提取等,以减少在文献编辑中人为的不确定性和错误,同时...

【中文期刊】 王闰强 胡铁军  《医学情报工作》 2002年23卷6期 342-345,347页 ISTICCA

【摘要】 简要回顾了文本自动分类研究的发展史,对现有的中文文本分类技术和分类系统进行了分析与比较,同时讨论了目前主要的几种自动分类算法,在此基础上指出了当前中文文本自动分类研究存在的不足和今后研究的重点.最后指出了加强各类电子词典的建设是促进自动分类...

【关键词】 文本分类； 自动分类； 分类算法；

【中文期刊】 何焱 宋丽丽  《西南师范大学学报（自然科学版）》 2014年7期 67-72页

【摘要】 随着网络信息及医学热点的快速增长，如何快速准确地选择自己需要的医学信息越来越成为人们关注的焦点，而如何让人们准确地了解到正在发生的医学热点成了亟待解决的问题。该文通过TDT技术对信息进行分类整理，用分类技术首先分门别类，然后针对每个类别，使...

【关键词】 话题检测与跟踪； 文本分类； 聚类；

【中文期刊】 张宇 汪丰  等 《工业控制计算机》 2014年27卷5期 99-100页

【摘要】 首先建立了高血压非药物治疗知识的指标体系.然后面对从Web获取的大量文档,利用文本分类技术,采用TF和DF方法提取文档和类别特征,并通过SVM方法对文档分类,最后建立了本地的高血压非药物治疗知识库.

【关键词】 高血压； 非药物治疗； 知识库；