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【中文期刊】 高美虹 尚学群 《生物化学与生物物理进展》 2022年49卷9期 1687-1702页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁.癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件.随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预后情况进行自动化分析...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张晶 孙国祥 等 《中南药学》 2017年15卷4期 399-403页ISTICCA
【摘要】 目的 建立牛黄解毒丸HPLC定量指纹图谱和组方定量指纹图谱.方法 以22批牛黄解毒丸建立的标准指纹图谱为评价基准,用SQFM法评价两类不同药量的4种预测模式.以物理混样和化学混样的HPLC定量指纹图谱来验证混合煎煮与物理混样的药效物质总差异...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王驰 刘成勇 等 《中国针灸》 2025年45卷7期 881-888,922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:构建并验证针刺通督养心组方治疗失眠症的疗效预测模型,开发开放共享的交互式人工智能(AI)辅助决策平台.方法:纳入接受针刺通督养心组方治疗的139例失眠症患者的临床资料.患者均采用针刺通督养心组方治疗,穴取百会、印堂、神门(双侧)和三阴...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周小芹 刘慧珍 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2025年32卷7期 940-946页ISTICPKUCSCD
【摘要】 大语言模型(large language model,LLM)医学研究数量激增,建立标准化、透明化的报告规范变得尤为重要.2025年1月,Nature Medicine发表LLM医学研究报告指南(TRIPOD-LLM),是首个专门针对基于L...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨璐嘉 门兴元 《应用昆虫学报》 2025年62卷3期 567-581页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 农田景观中害虫发生、扩散和危害,导致了作物减产、农产品质量下降,并深刻影响了农业生态系统的稳定性和可持续性.作为农业生产管理的关键环节,害虫种群监测与发生预测,有助于提前预警和合理防控决策,在保障粮食安全和推动生态农业建设中发挥着至关重要的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 蔡幸初 李兆达 等 《生命科学》 2025年37卷7期 894-903页ISTICCSCD
【摘要】 蛋白质结构解析是理解生命机制与药物研发的核心.本文系统回顾了人工智能(artificial intelligence,AI)驱动下的蛋白质结构预测的进展、分子动力学(molecular dynamics,MD)模拟在揭示动态构象与分子互作中...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 佘权 吴雨晨 等 《工业卫生与职业病》 2025年51卷2期 171-176页ISTICCA
【摘要】 尘肺病危害严重且常见,开展尘肺早期诊断至关重要.近年来,以人工智能(atrificial intelli-gence,AI)为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位.然而,AI在获取数据的质量、多样性、可解释...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 史常喆 东小鸽 等 《中国普外基础与临床杂志》 2025年32卷5期 646-653页ISTICCA
【摘要】 目的 了解人工智能(artificial intelligence,AI)技术在肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocar-cinoma,ICC)中的应用进展.方法 对近年来国内外研究者在AI对ICC应用方面的相关研究文...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吴定莲 朱浩 等 《中国中药杂志》 2024年49卷10期 2828-2840页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 我国作为农业大国,粮食安全愈来愈受到人们的关注.随着中医药事业的不断发展,中药材及其制剂在农业范围内防病、抗菌、杀虫的作用被逐步开发出来.多学科交叉融合促进农药创新发展已成为国际农药研究创新态势.该文着重探讨中药绿色农药和人工智能在病虫害靶...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡轶娟 梁卫青 等 《中草药》 2024年55卷7期 2206-2215页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于集成学习和反向传播(back propagation,BP)神经网络的智能集成建模方法,用于建立前胡切片微波真空干燥过程水分比预测模型.方法 合理设计前胡切片微波真空干燥实验方案,探究不同微波功率、切片厚度和干燥层数对前胡...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈艳红 陈敦金 《中国实用妇科与产科杂志》 2024年40卷10期 964-968页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,随着数字化、信息化程度的不断提高,以及机器学习、数据挖掘等技术的兴起,使得人工智能迅速进入各行业.已有研究者将人工智能引入医学领域,逐渐成为整合和分析医疗保健大数据的工具,以辅助医务工作者提升医疗服务质量与效率.目前,在产科领域,人...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 温慧莹 李笑天 《中国实用妇科与产科杂志》 2024年40卷8期 804-809页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)是机器对人的思维方式的模拟,其强大的算法、算力和大数据是AI发展的三大支撑力.近年,AI在产科母胎疾病研究领域快速发展,有效提升了各种医学任务的性能,为提高医疗技术水平与医疗服...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 霍荣瑞 汤春丽 等 《职业与健康》 2024年40卷15期 2064-2070页ISTICCA
【摘要】 目的 构建和初步验证一种人工智能算法以预测我国科技期刊编辑职业倦怠的发展态势.方法 基于"问卷星"采用简单随机抽样方法于2023年3月1日—5月1日对我国科技期刊编辑进行职业倦怠调查.首先采用随机森林、简单贝叶斯、K近邻法、支持向量机、人工...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张武文 简献忠 等 《中国细胞生物学学报》 2024年46卷12期 2016-2025页MEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅速发展,其在辅助生殖领域的应用越来越受到关注.辅助生殖技术在帮助不孕不育夫妇实现生育愿望方面发挥了重要作用,而AI技术的引入为提高胚胎选择效率和妊娠成功率提供了新的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈昭 郑蕊 等 《中华中医药杂志》 2023年38卷4期 1413-1417页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目前,中西药并用尚缺乏有效安全性评价方法和体系,与其相关的代谢性药物肝损伤受到普遍关注.针对这一问题,本研究拟构建基于数智融合的中西药并用代谢性药物肝损伤预警方法.该方法以中西药并用多元证据和复杂的药物代谢相互作用为数据驱动,结合数智融合的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨斌 汪道琦 等 《临床泌尿外科杂志》 2023年38卷2期 139-145页ISTICCA
【摘要】 尿石症是泌尿外科最常见的一种疾病,且患病率逐年增长.因此,对结石的诊断、治疗、预防成为泌尿外科医生主要的工作.结石成分的分析结果通常在术后才能获得,这对个性化治疗方案的选择无明显益处.过去,国内外学者主要使用结石的CT值、有效原子序数或双能...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜志成 张志杰 等 《中国血吸虫病防治杂志》 2022年34卷5期 465-468,492页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用.当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病控制、健康管理、跟踪...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王志林 朱晓雷 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2022年29卷9期 1223-1229页ISTICPKUCSCD
【摘要】 非小细胞肺癌是全球癌症死亡的主要原因,其发病率逐年升高,严重危害人类健康.早期的非小细胞肺癌依据症状体征一般难以被发现,因此准确的病理学诊断、精准的预后预测对于非小细胞肺癌患者制定最佳治疗计划、改善患者生存期至关重要.人工智能在非小细胞肺癌...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 邱海龙 郭惠明 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2021年28卷10期 1160-1166页ISTICPKUCSCD
【摘要】 心血管疾病是全球导致死亡的首要原因,其诊治非常依赖各种临床数据.随着医疗大数据时代的到来,人工智能在心血管医学中的影像、诊断和预后预测等多个方面得到广泛应用,为精准诊治提供了新的方法.本文综述了人工智能在心血管医学中的应用现状.
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周晟 陈澈 等 《中华中医药学刊》 2018年36卷9期 2223-2226页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 案例推理是时下国际人工智能领域的研究热点之一,目前案例推理已逐步被应用于中医药领域,但仍有许多需要深入探讨的内容.分析目前案例推理技术在中医药领域的应用现状,通过梳理案例推理建模的要点,提出了在中医药领域应用案例推理的思路与方法,并对案例推...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 徐铖斌 徐平 等 《华西医学》 2020年35卷7期 827-832页ISTICCA
【摘要】 目的 尝试利用机器学习建立结直肠手术后手术部位感染(surgical site infection,SSI)预测模型.方法 采用机器学习算法对杜克大学外部感染控制监测网登记的结直肠手术病例历史数据集进行分析建模.将全部数据集的80%作为训练...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张宇祯 张其银 等 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2018年32卷2期 128-133页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的人工智能算法,命名为遗传程序设计-遗传算法(GPGA),以建立更准确的华法林剂量预测模型.方法 纳入100例华法林达稳态,临床信息完整,且获得CYP2C9与VKORCI基因型的汉族患...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Payne PR ; Mendonca EA ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2007年40卷5期 582-602页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Artificial Intelligence;Biomedical Research;Databases;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:尚宇航 导师:崔有斌 吉林大学 临床医学 临床医学(硕士) 2023年
                    【摘要】
目的:
  探究人工智能三维重建系统测量肺容量的临床应用价值,分析人工智能三维重建系统在肺移植供体-受体大小匹配的实用价值
  方法:
  按纳入排除标准收集2021年3月至2022年12月在吉林大学白求恩第一医院胸外科同...            
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:钟飞盛 导师:陈凯先 郑明月 中国科学院大学 药学 药物设计学(博士) 2022年
【摘要】 药物分子要产生药效,常需要药物和靶标有较强的相互作用。相比基于生化实验的药物靶标作用识别方法,基于计算模拟的药物靶标作用预测方法由于成本低和效率高等优点而备受关注。开发药物-靶标作用的预测方法既能促进药物潜在作用靶标的识别,又能加快苗头化合...
【关键词】 人工智能辅助药物设计 ; 药物-靶标作用 ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:王鼎言 导师:罗小民 中国科学院大学 药学 药物设计学(博士) 2022年
【摘要】 近年来人工智能技术在药物设计中的应用得到了快速发展,极大提升了药物研发管线的推进速度与成功率。通过挖掘现有数据中潜藏的分布规律,深度学习模型可以预测分子的活性与代谢性质等关键信息,从而辅助各阶段的研发人员进行决策。深度学习模型的统计学习本质...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:李男 导师:苗红 北京工业大学 管理科学与工程 管理科学与工程(硕士) 2022年
【摘要】 医学影像人工智能领域是人工智能用于医学领域最有可能落地的领域之一。技术融合是引发该领域技术变革和产业创新发展的主要驱动力。医学影像人工智能领域技术融合还处于初期阶段,其发展蕴含技术融合的过程和特征,因此对医学影像人工智能领域进行技术融合预测...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张儒奇 赵一丁 等 《中国针灸》 2025年45卷4期 428-434页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图、磁共振成像等神经影像学技术从脑结构、功能、代谢及血流动力学角度为针灸脑效应机制分析提供了客观、可视化技术手段.人工智能算法的发展可弥补神经影像学数据多而分散、质量参差不齐及图像信息高异质性等不足.两者结合应用则可促进针灸效应的个体化...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 严立敏 赵晟超 等 《中国新药与临床杂志》 2025年44卷5期 382-387页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 罕见病具有患病率极低但疾病种类繁多的特点,且多数与基因突变相关.人工智能(AI)技术通过深度学习处理超高维度数据,显著提升研发效率和预测准确性,有效缓解罕见病药物研发周期长及临床试验患者招募困难的问题.在新药研发中,AI技术通过优化RNA靶...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王世成 杨劲秋 等 《中国生物工程杂志》 2025年45卷6期 49-61页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 蛋白质重组表达是生物工程研究与应用的一个关键环节,实现蛋白质高水平、高活性表达具有重要的理论价值与实践意义.长期以来,对蛋白质重组表达水平的优化大多聚焦于考察和优化重组表达体系构成、重组工程菌的培养条件及诱导条件等外部因素,对蛋白质编码序列...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 霍大柱 张婷 等 《疾病监测》 2025年40卷1期 16-22页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究系统探讨总结了传染病监测预警体系智慧化建设的主要特点、关键功能、模式变革、价值意义及实施策略.研究表明,智慧化建设以体系整体性优化、数据驱动、新一代信息技术深度融合以及将城市作为建设基本单元为主要特点,应具备多源数据智能采集、多模态数...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 冯慧 赵撼宇 等 《中国实用妇科与产科杂志》 2025年41卷3期 357-360页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨人工智能辅助阴道镜识别子宫颈红区在诊断子宫颈癌前病变中的价值.方法 收集2020年8月至2023年8月北京大学第一医院妇产科子宫颈诊疗中心的阴道镜数据3974例.采用ViT、DeiT3、BEiTv2三种深度学习模型,构建阴道镜下子...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王强 肖青 等 《中国普外基础与临床杂志》 2025年32卷7期 829-838页ISTICCA
【摘要】 目的 系统综述人工智能(artificial intelligence,AI)在放射治疗关键环节中的应用进展,探讨其技术创新与临床实践的融合潜力,并分析当前面临的主要问题.方法 通过梳理近年来AI在放射治疗领域的代表性研究,重点分析AI在图...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 梁雨 乔瑞玲 等 《武汉大学学报(医学版)》 2025年46卷6期 806-811页ISTICCABP
【摘要】 心脏淀粉样变(CA)是一种较为罕见的限制性心肌病,以不溶性淀粉样蛋白异常沉积于心肌间质为主要特征.根据沉积蛋白种类不同,大部分CA被区分为AL和ATTR亚型并制定了相应的诊疗方案.然而,由于CA病情重、进展快、临床识别率低,常规诊断技术极易...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘舒钰 何静晨 等 《中国实用口腔科杂志》 2025年18卷3期 343-350页ISTICCSCDCA
【摘要】 近年来,人工智能在口腔医学研究中广泛应用.牙体牙髓病学作为口腔医学的重要分支,在牙体图像分割、结构识别、疾病诊断、辅助治疗和预后预测等多个方面引入人工智能,并取得了令人满意的结果;口腔医生不仅提升了临床工作效率,减轻了工作负担,还提高了诊断...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李培培 卢彦青 等 《山东大学耳鼻喉眼学报》 2025年39卷2期 145-151页ISTICCA
【摘要】 突发性聋由于其病因及发病不明确,目前国内外仍没有统一的治疗方案.临床上面对不同的突发性聋患者也无法直接预估出患者预后的有效率和制定出最适合患者的治疗方案.随着大数据及计算机信息时代的发展,机器学习(machine learn-ing,ML)...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周雨 童懿昕 等 《中国血吸虫病防治杂志》 2024年36卷5期 535-541页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 血吸虫病是全球范围内的重大公共卫生问题之一,精准防控是当前应对该疾病的关键.然而,由于血吸虫病传播途径复杂多样,传统统计模型在实现精准防控方面存在明显局限性.机器学习作为人工智能的重要分支,在血吸虫病防控研究中具有显著优势,能更高效地进行疾...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周艺彪 《中国血吸虫病防治杂志》 2024年36卷6期 551-554页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能的快速发展对卫生健康产生了巨大影响,并已成为医疗卫生领域新一代科技革命的核心驱动力.近年来,人工智能技术正逐渐在寄生虫病和寄生虫学领域得到应用,从疾病诊断、预后预测、传播风险预测、病媒和中间宿主智能识别以及疾病防控等方面推进了寄生虫...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王淑红 李君瑶 等 《中国药学杂志》 2024年59卷24期 2396-2406页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 数字时代下,中药标准数字化转型成为提升中药质量控制,推动产业高质量发展的必然趋势.方法 笔者研究团队利用AI技术在图像识别分析、数据挖掘处理、模型预测及决策支持等方面的优势,开展传统中药标准的数字化转型.结果与结论 尝试构建一种无人工...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王嘉孺 杨永 等 《中国艾滋病性病》 2024年30卷5期 526-530页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 HIV感染风险预测对于预防和控制HIV的传播至关重要.近年来随着人工智能(AI)和生物医学的结合,越来越多的研究运用AI进行数据测算从而达到对疾病预测评估的目的,开启了精准医学的新时代.当前的研究结果显示AI对HIV感染风险有较好的预测能力...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
 
 


 
 
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