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【中文期刊】 杨文 杨蔚 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 118-126,145页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在构建一个基于临床和影像学特征的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,以鉴别乳腺非肿块病变的良恶性.材料与方法 收集2018年1月至2024年7月2个机构,2种乳腺X线设备检查...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩雨农 程伟波 等 《中国超声医学杂志》 2025年41卷5期 494-497页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于国际甲状腺影像报告和数据系统(I-TIRADS)超声特征词典与临床资料构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的预测模型.方法 回顾性纳入225例PTC患者,分析I-TIRADS超声词典、临床资料和实验室检查共27项特征,遵循标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾辰 高岩 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷17期 2586-2591页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究通过机器学习(ML)建立较优的ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染预测模型,为临床医生做出诊断和决策提供帮助.方法 收集2017年1月1日-2024年12月31日入住某三甲医院ICU住院患者临床资料,将数据按照7∶...
【关键词】 机器学习；重症监护室；耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘冰 郑楠 等 《中国心血管杂志》 2025年30卷5期 530-536页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于极端梯度提升(XGBoost)联合沙普利加和解释(SHAP)构建非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心房血栓(LAT)或自发显影(SEC)的风险预测模型及变量权重的可解释分析.方法 单中心、回顾性研究.连续选取2016年1月至2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史灵芝 刘亚灵 等 《器官移植》 2025年16卷2期 264-271页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现.方法 回顾性收集 483例行LTx手术的受者资料,所有受者按 7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的 24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 桑珍珍 李勇 《安徽医药》 2025年29卷4期 747-753,后插3-后插4页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨影响新型冠状病毒感染(novel coronavirus pneumonia;别名corona virus disease 2019,COVID-19)重症病人预后的危险因素,建立预测模型并进行验证,进而准确地评估COVID-19...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 宫昕晨 温林 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高娜 李玲玲 等 《中国医刊》 2025年60卷10期 1184-1188页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨维生素D综合指数(VDCI)与肺结核(TB)病史之间的关系,并评估其在TB风险预测中的应用价值.方法 基于美国国家健康与营养检查调查(NHANES)2017-2018年的数据,采用横断面观察性设计,纳入≥18岁且完成问卷调查、体格...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱雪梅 陈申成 等 《中国循证儿科杂志》 2024年19卷1期 31-35页ISTICPKUCSCD
【摘要】 背景 科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大.既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳.目的 通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏感指标.设计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田国帅 周小成 等 《生态学报》 2024年44卷16期 7264-7277页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要.福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大.为...
【关键词】 遥感；全球生态系统动态调查(GEDI)；冠层高度；
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜克 荣丹琪 等 《中国药科大学学报》 2024年55卷3期 306-315页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同系物(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)基因是最常见的突变癌基因之一,发现KRAS抑制剂对存在该基因突变的癌症患者具有潜在的治疗作用.本研究将机...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 桑珍珍 崔杰 等 《中国急救医学》 2024年44卷7期 577-585页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 利用机器学习算法构建预测心脏骤停(CA)患者自主循环恢复(ROSC)后神经功能预后不良的预测模型,探索结局相关因子.方法 回顾性收集2016年1月至2024年1月沧州市中心医院收治的CA行心肺复苏(CPR)后ROSC的患者481例为研...
- 概要：
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【中文期刊】 张黄鑫 周微微 等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC
【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...
- 概要：
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【中文期刊】 张维 张贵宇 等 《食品科学》 2024年45卷21期 288-296页
【摘要】 以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-M...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 马勇 孔丹莉 等 《广东医科大学学报》 2024年42卷5期 523-534页
【摘要】 目的 通过对 2 型糖尿病合并高血压的相关因素分析,构建预测模型.方法 选取 475 例 2 型糖尿病合并高血压患者为病例组,以同期体检中心 505 例健康人群为对照组.将最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出的特征变量作为随机森...
- 概要：
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【中文期刊】 蒋睿 贾诗宇 等 《河南医学研究》 2024年33卷24期 4442-4447页CA
【摘要】 目的 探讨中国老年人死亡风险因素,并构建个体化风险预测模型.方法 采用2015-2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,以老年人为研究对象,收集相应的人口学、生活方式、疾病史和体格检查相关信息,将数据集随机分为训练集和验证集(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 凡如 许碧云 等 《中国卫生统计》 2023年40卷1期 74-77页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探索基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建的高血压识别模型性能.方法 本研究收集了2020年1月至12月南京大学附属鼓楼医院健康管理中心健康体检人群中1577位高血压确诊患者和3...
- 概要：
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【中文期刊】 蒋淮 谭浪 等 《重庆大学学报》 2023年46卷2期 119-129页
【摘要】 高血压是一种常见的慢性病,若能早发现、早采取措施可降低其引发并发症的风险.尽管高血压的产生与发展与诸多因素有关,但饮食被公认为影响高血压的主要因素之一.机器学习模型可以对疾病进行有效预测,并提供辅助治疗.笔者提出一种基于XGBoost的通过...
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【中文期刊】 穆书敏 陈锂 等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 273-286页
【摘要】 该研究依据2013～2017年肉制品抽检数据构造了5 个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法(Extreme Gradient Boosting,XGBOOST)研究食品生产过程各...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 卢娅欣 黄月 等 《中国卫生统计》 2021年38卷1期 21-24页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果.方法 通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、支持向量机、随机欠采样以及随机梯度提升树共五种方法进行比较.结果 模拟实验显示,XGBoost算法在数...
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【中文期刊】 郝婧宇 陈奕 等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 19-25页ISTIC
【摘要】 目的 研究机器学习算法评估妊娠期间胎儿在子宫内的状态,提出一种基于Stacking模型融合的胎儿宫内状态智能评估新方法.方法 在特征选择阶段,运用极端梯度提升树与热力图对公开的胎心数据集分析,选择出最优特征子集.在分类阶段,运用一种两层St...
【关键词】 胎心监护；极端梯度提升树算法；Stacking模型融合；
- 概要：
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【中文期刊】 王小艺 王姿懿 等 《食品科学技术学报》 2022年40卷1期 150-158页
【摘要】 近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性.为提高风险预测模...
- 概要：
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【中文期刊】 曹立源 范勤勤 等 《数据采集与处理》 2022年37卷1期 134-146页
【摘要】 针对全麻手术患者术中低体温发生率高、影响因素复杂的问题,提出了一种基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测模型,以更好辅助医生对全麻手术患者的临床诊断.首先,利用随机森林(Random forest,RF)在处理高维数据集上的优势,...
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【中文期刊】 柴敬 刘义龙 等 《工矿自动化》 2022年48卷1期 91-97页
【摘要】 采用光纤传感器监测的光纤频移值对矿压显现规律进行表征的过程中,传感器采集的数据存在缺失现象,无法准确预测矿压显现规律.针对该问题,以千秋煤矿为工程背景,在假设光纤下半部分数据丢失的前提下,引入GRU(门控循环单元)和LSTM(长短期记忆网络...
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【中文期刊】 郑长坤 王海贤 等 《中国医疗设备》 2021年36卷5期 61-66页ISTIC
【摘要】 目的 提取EEG的小波特征和EMG的时域、频域、时频域以及样本熵等多种特征进行分析,对人体下肢运动识别进行研究.方法 采集人体站立、行走、上楼梯、下楼梯、上坡和下坡6种下肢运动模式的脑电、肌电信号,并对信号进行预处理、特征提取和模式识别,解...
- 概要：
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【中文期刊】 宋瑞蓉 路树华 等 《软件导刊》 2021年20卷8期 20-28页
【摘要】 为了提高交通时间预测准确度,建立一种基于ABiLSTM与XGBoost的组合模型.首先,在BiLSTM模型上添加注意力机制,使模型能够对不同时间步赋予不同权重的关注,实验证明添加了注意力机制的ABiLSTM模型相较于BiLSTM模型具有更好...
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【中文期刊】 熊丰 何迪 等 《光子学报》 2021年50卷10期 337-345页
【摘要】 将VGG19卷积神经网络与机器学习算法结合,构建了基于SVM(linear)和XGBoost的两种VGG19改进模型,并且分别利用VGG19模型和两种改进的VGG19模型对细菌性肺炎和病毒性肺炎图像进行分类.对三种网络模型的性能进行评估和比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张睿琳 贾建 等 《西北大学学报（自然科学版）》 2020年50卷4期 571-581页
【摘要】 该文提出一种基于可调Q因子小波变换的熵特征提取方法用于癫痫脑电的快速检测.首先,利用TWQT算法对脑电信号进行分解,计算分解后得到的小波子带的中心频率;随后,选择对应癫痫发作时异常波段频率范围的子带进行小波重构,并对重构信号提取排序熵和规则...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏涛 徐辉煌 等 《智能计算机与应用》 2019年9卷5期 35-39页
【摘要】 冠心病是一种常见的心血管疾病,具有高发病率的特点.因此,冠心病住院费用的预测对于控制医疗费用有着重要意义.本文基于机器学习方法,通过将总的住院费用划为8个分项费用,以患者特征作为输入,结合随机森林与极端梯度提升算法,并使用十折交叉验证确定最...
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- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张喜科 导师：马志庆 山东中医药大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 目的:正确识别中药的寒热药性，探究中药寒热药性的内在规律对中医施治与用药具有重要作用。相关研究指出，物质成分是产生中药寒热药性的基础。已有研究表明，中药指纹图谱可以有效表征中药的物质成分。本文以中药指纹图谱中的紫外光谱为例，探索建立中药寒热...
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- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李松 导师：袁莉芬 李燕 合肥工业大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 随着经济社会的快速发展和居民生活方式的变化，心血管疾病的发病率逐年上升。如今，心血管疾病已成为威胁城乡居民生命安全的最主要疾病之一。心血管疾病患者早期症状往往伴随着心律失常现象，通过采集患者心电图，对心电信号进行分类进而诊断患者的心律失常类...
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- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：纪岳杉 导师：阎爱侠 北京化工大学 生物学 生物工程（硕士） 2022年
【摘要】 血栓素（TXA2）是有效的血小板活化诱导因子，可以使血管收缩以及血小板聚集。血栓素合成酶（TXS）能够异构前列腺素H2（PGH2）生成TXA2。TXS参与多种生理状态的调节，抑制TXS活性有助于心血管疾病和癌症的治疗。因此，开发TXS抑制剂...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：柴冰洁 导师：马宝山 大连海事大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 随着发病率和死亡率的上升，恶性肿瘤一直是全球首要的致死因素。准确的癌症诊断有助于揭示肿瘤发展的机制，并为癌症患者确定合适的治疗策略。DNA 甲基化是研究较为广泛的表观遗传修饰，与癌症发生机制有关。先前的研究大多将肿瘤组织的DNA甲基化作为生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张佳荣 导师：叶树明 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】
睡眠相关疾病严重影响着人们的健康，多导睡眠监护是目前诊断睡眠疾病的主要手段。现有多导睡眠监护系统的自动诊断准确率较低，诊断过程仍主要依赖专家人工操作，耗时耗力。因此，研发适合临床应用的高准确度的多导睡眠智能分析算法具有重要意义。
...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘小株 导师：向天雨 重庆医科大学 其他 临床医学;医学信息学（硕士） 2021年
【摘要】 2型糖尿病肾脏疾病患病人数较多且后期死亡率较高，早期临床症状不明显，发病机制不明确，目前临床上主要依靠病史、检查检验等指标进行推断性诊断。肾穿刺活检虽然是确诊DKD的金标准，但存在有创且费用较高、患者接受程度不高、无法对早期DKD进行有效诊...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：温敬业 导师：何海涛 燕山大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】
呼吸信号的监测在临床和家庭日常监护中起着非常重要的作用，传统的呼吸气流法和胸部阻抗法监测具有局限性，不适合长时间连续监测。部分研究者通过心电信号或光电容积脉搏信号拟合呼吸信号，准确性差，且考虑的特征属性单一。
为此，本文针对静息状...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孟凡宇 导师：马宝山 大连海事大学 电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 作为严重影响人类健康的重大疾病之一，癌症的发病率呈逐年上升趋势。精准诊断肿瘤的进展可以为研究人员了解癌症的发展机制、制定治疗方案提供帮助。本文以肾透明细胞癌(KIRC,Kidney Renal Clear Cell Carcinoma)、肾...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李瑞平 朱俊杰 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1278-1284页ISTICCSCD
【摘要】 针对样本不平衡问题,提出一种基于欧氏距离改进的Borderline-Smote过采样算法.首先根据欧式距离判断少数类样本类别;然后根据边界上的少数类样本的k近邻数据找出线性直线,由同侧近邻数据判别是否为噪音;最后重新判别删除噪音的剩余少数类...
【关键词】 冠心病；Borderline-Smote；梯度提升树；
- 概要：
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