换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 19
- 16
- 1
- 19
- 4
- 10
- 8
- 6
- 6
- 5
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 原忠虎 王维 等 《计算机与现代化》 2021年9期 7-11页
【摘要】 针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一种PF-VGGNet模型.常用的VGGNet模型在图像分类上表现优秀,采用顺次连接的结构,可以很好地提取图像的高级语义信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁常宏 王守宇 等 《江苏农业科学》 2020年48卷22期 222-228页
【摘要】 长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用.本研究基于SSD－MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片迸行相似性检索,对比药用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷云霞 孟庆全 等 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 2019年21卷3期 89-93页
【摘要】 为了实现对植物叶片图像的快速识别,以植物叶片分段面积比作为叶片的关键特征,构建植物叶片形态特征模型.先将植物叶片图像进行二值化、腐蚀、膨胀等常规化预处理,找到叶片图像最小外接矩形;然后对处理后的叶片图像进行面积等分分段处理,计算各段叶片面积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高翔 王正 等 《植物学报》 2014年49卷4期 450-461页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 该文探讨如何根据植物的叶片特征,利用图像处理和机器学习的方法对植物进行分类.鉴于现有的叶片分类系统多采用单一的特征,如几何和纹理等,仅能在小规模数据库上得到较好的结果.然而,随着样本种类的增多,单一特征在不同种类叶片之间的相似性非常明显,致...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁常宏 高鹏 《中医药导报》 2019年25卷11期 63-66页ISTIC
【摘要】 通过动态时间规整算法实现在没有训练集的情况下,对比药用植物叶片进行药用植物的识别与鉴定.该方法较机器学习模式实现更加简单,可以应用在基础的药用植物分类学习过程中,具有较高的实际应用价值.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：崔婧 导师：王兆滨 兰州大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2021年
【摘要】 植物与我们的生活息息相关，植物分类对植物资源的开发和保护具有非常重要的意义。由于植物种类繁多，传统的分类方法难以进行快速有效地分类鉴定。随着数字图像处理和模式识别技术的快速发展，植物物种的分类与识别受到了越来越多研究者的关注。与花、果、茎等...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：龙科铭 导师：王兆滨 兰州大学 其他 工程硕士;电子与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 植物在地球上有着十分广泛的分布，是自然界中不可或缺的一部分。对于植物分类的历史由来已久，但传统的植物识别只能通过查阅书籍等耗时耗力的方法实现。近年来，图像处理和机器学习技术的迅猛发展，使得通过计算机对植物进行自动识别成为了可能。正是基于此背...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：周春艳 导师：华灯鑫 乐静 西安理工大学 仪器科学与技术 仪器科学与技术（博士） 2019年
【摘要】 促进农业可持续发展，大力发展精细农业、生态农业是中国面临的重要任务与挑战。提高农业信息化水平，尤其是准确获取植物对水分、养料的需求量以及对植物病害的早期监测和预防是非常必要的。叶绿素荧光被誉为植物无损检测的探针，与植物的光合作用PSII密切...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄志国 导师：柯敏毅 湖北工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2019年
【摘要】 常见的中草药植物可以通过其叶片表面的纹理、外在的颜色以及叶片自身的形态等特征对植物进行识别与分类。叶片是大多数植物的重要的器官之一，常见的植物都普遍生长着叶片，并且叶片具有易于观察和保存的特性，常常作为植物识别的参照物。而且大部分植物叶片趋...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：倪枫 导师：王斌 南京财经大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2019年
【摘要】 植物是地球生态环境的重要组成部分，它对维持地球生态的平衡发挥着重要的作用。然而随着人类文明的扩张，人类的生产活动对植物产生了极大的负面效应，随之而来的则是大量的植物惨遭破坏甚至灭绝。因此，我们需要采取一些措施对植物的多样性进行保护，但是植物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：薄琪苇 导师：夏凯 浙江农林大学 植物保护 农业信息化（硕士） 2017年
【摘要】 植物的保护和研究需要植物的分类与识别，而植物识别对于植物知识的普及和植物学相关学科的发展也有着一定的促进作用。传统的植物识别方法一般依赖于植物的形态、纹理、颜色等特征进行识别，即根据植物的花、果实、叶等器官的形态特征来完成分类识别工作。而不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：马珍玉 导师：王树森 内蒙古农业大学 生态学 生态学（硕士） 2016年
【摘要】 植物识别是对植物保护和利用的基础，随着计算机图像识别技术的发展，利用计算机图像处理技术获取植物叶片的外形、纹理等信息可以大大提高植物的识别效率，实现植物分类和识别的自动化和快捷化。本文选择VGG-16（imagenet-vgg-veryde...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：姚明胜 导师：王杰 郑州大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2016年
【摘要】 植物的识别分类是保护与研究植物的基础。随着信息科学技术的迅猛发展，图像处理与模式识别等技术在各个领域得到了广泛的应用。近年来，随着移动终端摄影技术的发展以及移动互联的推动，人们对植物认知的兴趣在逐步增强，这也为“植物种类识别”方向的APP开...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：忽胜强 导师：恩德 苏波 河南理工大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2016年
【摘要】 植物识别在维护植物物种多样性、植物资源开发与利用等领域均有着举足轻重的作用.传统的植物识别方法要求操作者拥有扎实的专业知识,并且往往存在着工作量大、工作效率低等问题.利用数字图像处理技术进行植物物种的自动识别成为植物识别领域的研究热点.植物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：马珍玉 导师：王树森 内蒙古农业大学 生态学 生态学（硕士） 2016年
【摘要】 植物识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物叶片的外形、纹理等信息可以大大提高植物的识别效率,实现植物分类和识别的自动化和快捷化.本文选择VGG-16(imagenet- vgg-veryd...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘舟 导师：方少红 华中科技大学 软件工程 软件工程（硕士） 2015年
【摘要】 植物是生物界中极其重要的一部分，对植物的研究直接影响着人类进行环境保护的成效，而植物识别又是保护植物多样性的基础。叶片是植物的重要器官，它具有形态相对稳定，结构相对平面的特性，适于作为植物识别的参考对象。所以，针对叶片形态特征进行提取、分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：叶梦婕 导师：王斌 南京财经大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2014年
【摘要】
形状的描述与匹配是模式识别和图像处理领域的一个非常重要的研究内容，已被广泛应用于医学、生物学、农业、工业等各个领域。植物分类是其中一个非常有价值应用。本文主要工作如下：
（一）分析多种轮廓线形状描述方法，特别是多尺度距离矩阵（Mu...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：潘晓星 导师：穆立蔷 杨天天 东北林业大学 林学 森林植物资源学（硕士） 2014年
【摘要】 本研究选择了我国东北地区常见的木本植物共50种，扫描出约1000张植物叶片图像，运用计算机图像处理分析软件，精确地测量出叶片原始数字特征共有31项，并设定计算公式得出28项相对数字特征指标。先利用变异系数判定数据的稳定性，用SPSS19.0...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王静 导师：李丰果 华南师范大学 光学工程 光学（硕士） 2013年
【摘要】 叶片是植物最基本、最重要的生命活动场所，直接反映植物的种类和植物的生长状态，对植物叶片特征的提取与识别不仅可区分植物的种类，探索植物间的亲缘关系和阐明植物的进化规律，也可对植物的生长状态进行实时监测。随着计算机图像处理技术的发展，基于计算机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：林丰艳 导师：邵汉永 郑春厚 曲阜师范大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年
【摘要】 植物是世界上物种数量最多，分布最广泛的生命形式，影响着人类赖以生存的生态环境。因此快速有效地识别植物种类，对于区分植物、探索植物间亲缘关系、阐明植物系统进化规律具有重要意义。 本文以提取图像纹理特征为理论依据，采用植物叶片图像来进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：满庆奎 导师：郑春厚 曲阜师范大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年
【摘要】 植物是人类生产和生活所必需的资源之一，对其进行分类研究具有重要的现实意义和应用价值。目前有很多研究人员都在借助于计算机图像处理和模式识别技术进行植物分类。数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支。因为在目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 代国威 田志民 等 《西北林学院学报》 2023年38卷5期 153-161,193页
【摘要】 针对植物病害识别模型结构复杂且依赖于人为设计网络结构等问题,通过神经网络结构搜索(NAS),提出一种基于队列分块的神经网络结构搜索方法(NNSS),可实现超轻量级高精度植物叶片图像识别模型的自动构建.首先将 12 种在经济和环境下有益的植物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭超凡 段福洲 等 《生态学报》 2014年34卷17期 4839-4849页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义.但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间“多重共线性”等局限.以芦苇(Phragmit...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宏伟 郭微 等 《中国实验方剂学杂志》 2012年18卷8期 129-132页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:建立尖尾芋和海芋叶形态-脉序图谱鉴别方法,为药材鉴别、质量标准制定及深层次开发利用提供新的资料.方法:在植物地理学考察和原植物鉴定的基础上,以叶形态-脉序图谱法观察尖尾芋和海芋叶的形态与各级脉序.结果:尖尾芋和海芋的主要区别点在于尖尾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘志国 蔡永立 等 《植物生态学报》 2008年32卷2期 363-369页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 植物生态学研究的重要内容之一是识别和定量刻画种间生态变异的主要维数,叶大小-小枝大小维(谱)是其中之一,目前的研究相对比较薄弱,两者之间是异速还是等速生长关系仍存在着争论.亚热带常绿阔叶林植物叶大小-枝大小维的研究报道很少.该文以我国东部亚...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱静 田兴军 等 《植物学通报》 2005年22卷5期 599-604页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要.本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题.本系统采用Visual Basic.Net编程工具设计,在Windows...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 傅弘 池哲儒 等 《植物学通报》 2004年21卷4期 429-436页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 叶片的识别是识别植物的重要组成部分,特别在野外识别植物活体尤其重要.叶脉的脉序是植物的内在特征,包含有重要的遗传信息.但由于叶脉本身的多样性,利用单一特征的图像处理方法难以有效地提取叶脉.为了充分利用图像的信息,本文提出了一种基于人工神经网...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高鑫 刘来福 《生物数学学报》 2003年18卷4期 461-466页ISTIC
【摘要】 基于B-样条小波计算边缘曲线多尺度曲率函数,根据多尺度信息筛选和定位超过一定曲率阈值的犄角点,这样的点代表了边缘曲线的主要信息.文中使用了Canny边缘检测算子和数学形态学方法进行图像预处理,B-样条小波降低对噪声及扰动的灵敏性,以提高真实...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周法律 张璐瑶 等 《电脑知识与技术》 2014年13期 3114-3116页
【摘要】 利用图像处理和图像识别技术，对中药叶片图像进行在线识别。主要过程包括图像采集、图像处理、特征提取、图像识别，通过动态规划算法与人工神经网络算法相结合的方法实现叶片图像的识别，平均准确率可达到80%以上。系统基于Web开发，后台采用Java语...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨利 叶明全 《宿州学院学报》 2014年29卷11期 69-74页
【摘要】 针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训练样本流形邻域关系近似得到测试样本低维嵌入的低精确性,提出了基于监督加权局部线性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武国彬 初雅莉 等 《微型机与应用》 2013年18期 7-9,13页
【摘要】 为了满足中医爱好者在野外对中草药智能识别的需求，提出了在 Android 智能手机上开发一款中草药智能识别的系统，通过中草药植物生长区、花的颜色、气味和叶片形状以及果实图片等外形特征进行实物比较，实现手机客户端与数据库服务器端的交互，达到智...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高理文 林小桦 《科技视界》 2012年23期 46-47,368页
【摘要】 在浩大植物种类的情况下,要准确鉴别一种植物是否药用植物,具体是哪一种药用植物,药性如何,实非易事.本团队开发了一个药用植物自动化鉴别网络平台软件,可对药用植物叶片进行自动鉴别.实例应用测试表明,本平台简单易用,有望能为药用植物识别的有效工具...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李大辉 郑影 等 《高师理科学刊》 2012年32卷4期 46-49页
【摘要】 植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知识.从图像预处理、叶片区域定位分割和叶片识别三方面实现植物野外实习教学系统的叶片识别模块,采用边缘和纹理结构实现叶片的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 满茹 《开卷有益（求医问药）》 2011年12期 43页
【摘要】 番泻叶义名旃那叶、泡竹叶,为豆科植物狭叶番泻或尖叶番泻的小叶,为热带植物,原产于非洲尼罗河流域及附近岛屿、阿拉伯南部、印度及印尼等地.现我国广东、海南、云南等地已从国外引种栽培.狭叶番泻叶在开花前摘取叶片,阴干,按叶片大小和品质优劣分级,然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 祁亨年 寿韬 等 《浙江林学院学报》 2003年20卷3期 281-284页
【摘要】 植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征,通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果.传统做法都是手工测量采集原始数据,效率较低.由于外观特征都可以以数字图片方式获得,通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率.关键问题在...
【关键词】 植物学；计算机应用；计算机辅助植物识别(CAPI)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【成果】 0800320683 安徽 TP391.41 TP392 S324 应用技术 公共软件服务 农业服务业 2007年
【成果简介】 该子系统能够基本完成单调背景下的植物识别鉴定工作，对于复杂背景或多目标重叠情况，可以使用交互的图像分割方法，提取全部或部分的目标图像。提出了一种基于数字形态特征的植物数字形态分类方法，通过对预处理的植物图像进行图像分析，提取植物叶片的多个形...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
