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【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 安宇坤 张彪 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷6期 607-612页MEDLINEISTIC
【摘要】 结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性.早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向.虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜图像的色彩差异仍是影响...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏景明 邢露萍 等 《南京信息工程大学学报》 2022年14卷2期 212-219页
【摘要】 脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解这些问...
【关键词】 脑肿瘤；深度神经网络(DNN)；残差网络(ResNet)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晨浩 杨鹏 等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶晓燕 苏星 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷10期 9-16页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提升肝脏占位性病变诊断的准确率,提出一种基于双模态融合与深度残差网络的肝脏超声图像分类模型.方法:首先,构建包含100例患者164个病灶的肝脏超声数据集,包括患者的B超视频和超声造影视频.其次,引入并联残差块改进ResNet-18...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭航 邓锡泽 等 《福建电脑》 2024年40卷4期 9-13页
【摘要】 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类.通过比较ResNet50 与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 齐永兰 李仁惠 等 《现代食品》 2024年30卷10期 193-195页
【摘要】 随着机器视觉技术的发展,利用卷积神经网络实现苹果品质分级已成为较优的应用技术.本研究以苹果外观品质特征为对象,提出了一种基于残差神经网络和坐标注意力机制的苹果品质检测方法.实验结果显示,引入坐标注意力机制后的ResNet18 网络模型平均准...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李炯逸 李彬 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 583-593页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响.因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用.磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检查手段.鼻咽癌在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴天赐 郁佳鑫 等 《口腔医学研究》 2023年39卷10期 917-922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探究深度学习网络模型(ResNet-18)用于判定口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)最差浸润方式(worst pattern of invasion,WPOI)的可行性及效果.方法:应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫琦岚 张水兴 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2022年43卷2期 199-204页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于胸片的深度学习模型检测新生儿肺炎,旨在提高新生儿肺炎的影像诊断水平及效率.方法:回顾性收集2018年1月至2021年9月暨南大学附属第一医院336幅新生儿胸片,其中新生儿肺炎176例,正常160例.随机将图像按8:1:1的比例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫莹君 郭瑞斌 《中国介入影像与治疗学》 2022年19卷4期 221-224页ISTICPKU
【摘要】 目的 分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能.方法 收集3 670例患者的肾脏超声资料,其中2 024例超声诊断肾囊肿、1 646例肾脏正常,每例选取2幅肾脏声像图,共以7 340幅肾脏声像图构建数据集;以其中6 ...
- 概要：
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【中文期刊】 谢文鑫 史纪广 等 《电子设计工程》 2023年31卷19期 15-19,24页
【摘要】 针对实时心电数据的自动诊断,文中设计了一种适合硬件实现的轻量化残差神经网络结构,并将其实现为可用于便携式心电检测系统的硬件IP.通过在FPGA平台上搭建验证系统,完成了该硬件IP的部署和验证.经过实测心电数据验证,硬件IP模块可实现正常心电...
- 概要：
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【中文期刊】 贾蒙丽 李振伟 等 《计算机仿真》 2023年40卷7期 190-194,214页
【摘要】 针对目前存在的细小血管和低对比度血管分割能力不足的问题,以改进U型网络为基础,提出一种眼底血管分割方法.利用对比度限制的自适应直方图均衡化对血管增强处理,运用自适应伽马变换提升图像亮度信息并降低伪影干扰;在原始U-Net基础上,使用残差网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫莹君 刘友员 等 《临床超声医学杂志》 2022年24卷5期 382-385页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建颈动脉斑块超声图像数据集,探讨深度学习技术对颈动脉斑块自动分类诊断的应用价值.方法 选取354例颈动脉斑块患者和254例正常成人的超声图像,每例均采集2幅颈部动脉图像,构建共包含1216幅颈动脉超声图像的数据集;基于已构建的颈动脉...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李鸿强 吴非凡 等 《天津工业大学学报》 2022年41卷5期 65-72页
【摘要】 针对不同类型心电(electrocardiogram,ECG)信号分类的不足,提出了一种基于改进深度残差网络(Resnet)的分类方法.首先对心电数据做可视化处理,使用格拉姆角场(Gramian angular fields,GAF)将一维...
【关键词】 心电(ECG)信号分类；残差网络(Resnet)；格拉姆角场(GAF)；
- 概要：
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【中文期刊】 陈世恩 连旭灿 《养生大世界》 2021年5期 前插81-前插82页
【摘要】 目的 探讨不同肺炎电子计算机断层扫描(CT)图像增强技术对肺炎识别准确率的影响.方法 本文研究在二分类问题中常用的Adam算法(Adam)和随机梯度下降法(SGD)两种优化器下,采用不同的医学CT图像数据增强方法进行对比学习.结果 研究发现...
【关键词】 电子计算机断层扫描图像；残差网络(ResNet)优化器；图片增强；
- 概要：
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【中文期刊】 郑尧 张烨 等 《中国医学装备》 2020年17卷8期 1-4页ISTIC
【摘要】 目的:基于T2加权像(T2W)磁共振成像(MRI)的残差网络(ResNet)建立膀胱癌分级和分期双目标深度学习预测模型,为术前准确预测膀胱癌组织病理学分级、分期和辅助临床医生制定手术方案与术后随访策略提供依据.方法:建立膀胱癌分级和分期双目...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
- 概要：
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【中文期刊】 张颖 赵祺旸 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 347-355页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习提出一种融合网络,旨在高效、准确地辅助诊断糖尿病性视网膜病.采用数据增强技术与生成对抗网络相结合的手段,对EyePACS数据集内的眼底图像实施扩充操作,有效应对眼底图像分类不均衡的难题.使用Inception-Resnet-V2...
- 概要：
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【中文期刊】 王帅 蒋正伟 等 《计算机与数字工程》 2025年53卷5期 1405-1408页
【摘要】 针对模糊腰椎MR图像中腰椎间盘突出(LDH)存在难以分类等问题,提出了一种改进的ResNet算法.该方法主要通过改进ResNet的残差结构块,在传统残差结构块中加入1×1的卷阶层,最后经过1×1的卷积恢复.实验证明,该方法针对腰椎间盘突出的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 谢将剑 沈忱 等 《生物多样性》 2024年32卷10期 104-113页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 鸟类被动声学监测对于了解其种群和群落动态及相关物种的行为功能具有重要意义.利用深度学习技术和鸟类鸣声特征来自动识别鸟类物种,是实现鸟类大规模被动声学监测的关键.亲缘关系相近的鸟类物种的鸣声极为相似,容易混淆,使得假阳性增加,从而导致深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庄建军 吴晓慧 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵晓一 赵川 等 《医用生物力学》 2024年39卷3期 482-488页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨手过头任务中上肢关节角度与肌肉疲劳之间的关系,并构建了一种基于残差神经网络(residual neural networks,ResNet)的肌肉疲劳预测模型.方法 通过模拟不同作业姿势和不同操作面下的钻孔试验,测量了肌肉最大自主...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 卢万俊 彭剑 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷12期 1215-1221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨基于ResNet50深度残差网络模型的深度学习特征预测无传统影像学征象的自发性脑出血患者早期血肿扩大的价值.资料与方法回顾性分析扬州大学附属江都人民医院2019年1月—2022年12月发病6 h内完成首次平扫颅脑CT,且入院后24 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郝亚丽 万显荣 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷5期 498-504页MEDLINEISTIC
【摘要】 肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力.为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和...
- 概要：
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【中文期刊】 丁浩晗 沈嵩 等 《食品科学》 2024年45卷10期 9-18页
【摘要】 针对传统的奶粉品质国际标准检测方法中存在的主观性和滞后性等问题,本研究提出了一种基于残差网络(residual network,ResNet)的奶粉分散性和堆积密度的快速分类检测方法.在本研究中,使用的数据集包括499张在10倍光学显微镜下...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 胡晓燕 王元忠 《分析测试学报》 2024年43卷11期 1709-1724页
【摘要】 将不同维度光谱图像的概念首次应用于物种鉴别,建立了快速准确的黄精属鉴别方法.采集6种黄精属共计563批样品,基于傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)的一阶导数(1st)、二阶导数(2nd)、乘法散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)...
【关键词】 黄精属物种；傅里叶变换中红外光谱；不同维度光谱图像；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭子昇 王吉芳 等 《中国医学影像技术》 2022年38卷7期 1070-1076页ISTICPKU
【摘要】 目的 融合中华-05注意力机制与多层纹理叠加建立残差网络模型,观察其评估骨龄的价值.方法 通过组合寻优引入多层叠加纹理增强处理层,以更少信息量更好地表征手骨X线片全局特征,减少杂质信息干扰并释放算力.设计中华-05空间注意力机制,引入我国人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李广 郑豪豪 等 《地球物理学报》 2023年66卷8期 3540-3556页
【摘要】 地磁数据在地震预报、空间天气监测、矿产资源勘查、地球深部构造探索等领域具有重要价值.但现有的地磁台站观测数据受到人文噪声污染的问题日益严重,给地球内部高精度成像带来了极大困难.为此,我们将深度残 差网络(residual network,R...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周涛 刘赟璨 等 《光学精密工程》 2023年31卷14期 2093-2110页
【摘要】 基于残差神经网络的新冠肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)辅助诊断是最近的研究热点,但是COVID-19胸部X-Ray图像病变区域多样化,其大小、形状、位置因患者而异,且与周围组织的边界模糊,对比度较...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王嫄 王广义 等 《天津科技大学学报》 2022年37卷5期 56-62页
【摘要】 基于深度学习的车辆重识别算法使用空间关系不明确的滤波器提取特征,这些互不独立的滤波器会导致特征提取互相依赖且冗余,阻碍模型寻找数据的潜在规律.为此,提出一种显式的基于冗余特征正则化的车辆重识别算法Res-GC(ResNet grouping...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴钧 汪书久 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷34期 29-31页
【摘要】 OCT视网膜图像是眼科医学中最常用的诊断成像技术,眼科医生使用这些图像来诊断和跟踪年龄相关性黄斑变性、糖尿病和其他眼部系统疾病,人工分类视网膜病理眼底图像存在特征提取困难,分类耗时长等问题.为此,提出一种基于卷积神经网络的自动分类器.首先对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡晓燕 苏俊宇 等 《中草药》 2025年56卷18期 6761-6772页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨傅里叶变换近红外(fourier transform near infrared,FT-NIR)光谱技术在滇黄精Polygonatum kingianum质量评价中的应用,基于不同干燥处理方法、不同产地滇黄精的一维光谱与二维光谱构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 嵇小辅 金兆雄 《计算机测量与控制》 2025年33卷2期 184-191页
【摘要】 传统的人工分辩脑肿瘤医学影像费时费力、浅层的卷积神经网络模型分类准确率较低,为了提高脑肿瘤图像分类的高效性和准确率,提出了一种基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类模型;该模型以ResNet34残差网络作为骨干网络,结合多尺度特征提取思想...
【关键词】 图像处理；改进ResNet34；脑肿瘤分类；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈俊辉 何培宇 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2023年30卷1期 25-31页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 通过深度学习技术对柯氏音的不同时相进行自动分类,从而提高不同人群血压测量的准确率.方法 本研究设计了一种融合注意力机制(Attention)、残差网络(residual network,ResNet)和双向长短时记忆网络(bidire...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程龙 秦航 等 《生物医学工程研究》 2022年41卷4期 365-368页ISTIC
【摘要】 为提高纵隔淋巴结良恶性分类的准确率及效率,本研究利用残差网络(residual network,ResNet)结合迁移学习方法,设计了一种纵膈淋巴结良恶性自动分类算法.实验结果显示,该方法的分类准确率、灵敏度、特异度可达75.1％、78.6...
- 概要：
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【中文期刊】 潘康轶 洪泳 《放射学实践》 2025年40卷6期 697-702页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探索建立一种深度学习残差网络(ResNet)模型,用于自动识别头颅CT平扫图像中的梗死灶,以期辅助提升急性缺血性脑卒中的诊断准确性.方法:连续招募通过磁共振弥散加权成像(MR-DWI)确诊的首次发生缺血性脑卒中的患者(发病时间不超过9...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈超鹏 郝东方 等 《生物化工》 2025年11卷3期 47-51,57页
【摘要】 本文基于介电单细胞捕获/释放的拉曼流式检测(positive Dielectrophoresis-based Raman-Activated Droplet Sorting,pDEP-RADS)技术以 5 cells/s的速度采集 4 批次...
【关键词】 介电单细胞捕获/释放的拉曼流式检测技术(pDEP-RADS)；T细胞；B细胞；
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