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【中文期刊】 孙鸽 林卫红 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 124-128页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用.然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李飞 赵凯旋 等 《昆虫学报》 2023年66卷3期 409-418页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]蝴蝶属鳞翅目(Lepidoptera)昆虫,其对生存环境敏感,能够作为区域生态环境的指示物种,自然环境下蝴蝶种类自动识别对生态系统稳定有重要意义.现有研究中蝴蝶种类和数量较少,且多以标本图像作为识别对象,鉴于此,本研究构建了自然环境...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易三莉 佘芙蓉 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷6期 672-679页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 超声图像在乳腺疾病的临床诊断中具有重要意义,但是乳腺超声图像分辨率低、样本量小,同时对于NASNet算法虽然适用于小样本数据但参数量大难以训练的问题.本研究提出一种改进的NASNet分类算法来检测乳腺肿块的良恶性.首先采用迁移学习技术将NA...
- 概要：
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【中文期刊】 王杉 胡艺莹 等 《制造业自动化》 2023年45卷2期 6-11,21页
【摘要】 乳腺癌的早期发现和治疗对提高患者生存率至关重要.针对乳房x线摄影图像中小肿块的特征提取难度大导致其常被漏诊的问题,提出了改进的YOLOv4乳腺肿块检测和分类方法.首先,采用递归特征金字塔作为特征融合模块,将特征金字塔网络提取的信息反馈到主干...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏文俊 张学军 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷3期 798-806页
【摘要】 针对YOLOv4的人脸口罩检测参数量和计算量大,难以部署到硬件资源有限的嵌入式设备问题,提出一种轻量型YOLOv4算法,并设计卷积神经网络硬件加速器.将骨干网络替换成MobileNetv2,使用深度可分离卷积替换掉部分普通卷积,压缩网络结构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李众 王雅婧 等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页
【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李普庆 丁海勇 等 《遥感信息》 2023年38卷1期 146-154页
【摘要】 针对当前使用孪生网络检测新增建筑物时,简单的通道合并不能有效突出影像变化特征这一问题,提出一种融合金字塔差分特征的网络,将孪生网络提取的特征图作差分来突出变化特征.为了减少参数量,孪生网络使用深度可分离卷积;在编码层深处,使用不同感受野的空...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张琼 杭益柳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...
【关键词】 肺结节；深度可分离卷积神经网络；注意力机制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赖杰伟 陈韵岱 等 《南方医科大学学报》 2019年39卷1期 69-75页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息.方法 先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本的方法扩充数据整...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于群 张建新 等 《应用科学学报》 2021年39卷3期 378-386页
【摘要】 计算机辅助肝脏肿瘤分割可减少医生工作量,提高手术成功率,因而具有重要的临床诊疗价值.为获得精确的肝脏肿瘤自动分割结果,该文结合医学影像分割领域近年新兴的U-Net模块提出了基于级联可分离空洞残差U-Net (cascaded separab...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡伟岸 邹俊忠 等 《计算机工程与应用》 2021年57卷6期 144-151页
【摘要】 长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生.针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域.使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校正的方法以解决图块染...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张瑞 罗婷瑞 等 《计算机科学》 2020年47卷7期 199-205页
【摘要】 针对癫痫脑电信号的检测问题,提出一种基于可调Q因子小波变换和迁移学习的癫痫脑电信号检测方法.首先,对EEG信号进行可调Q因子小波变换,并选择能量差异较大的子带进行部分重构,重排重构信号,将其表示为二维彩色图像数据;其次,通过对现有的癫痫发作...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郭彤宇 王博 等 《中国图象图形学报》 2019年24卷11期 2009-2020页
【摘要】 目的 卷积神经网络方法可以提取到图像的深层次信息特征,在脑部磁共振图像(M RI)分割领域展现出优秀的性能.但大部分深度学习方法都存在参数量大,边缘分割不准确的问题.为克服上述问题,本文提出一种多通道融合可分离卷积神经网络(MFSCNN)模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金毅东 王孟飞 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 535-543页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 磁共振成像(MRI)在缺血性脑卒中的诊断中扮演着重要的角色,准确分割梗死病灶对于介入治疗方法的选择以及评估患者预后效果有着重要的意义.针对现有分割方法对于多尺度脑卒中梗死病灶分割精度较差的问题,本文提出了一种新型的基于深度可分离卷积的编码器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁礼明 蓝智敏 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 276-285页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法.首先,采用非均匀光照移除和主成分分析处理眼底图像,增强血管与背景的对比度,并获得特征信息丰...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯毅博 仇大伟 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 557-565页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,为了更加快速地诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19),本文提出一种深度可分离稠密网络DWSDenseNet,以2 905例COVID-19胸部X线平片影像作为实验数据集,在网络训练前使用限制对比度自适应直方图均衡...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 耿磊 邱玲 等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷1期 107-115页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义.本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法.首先,对眼底图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王剑卓导师：谢侃 冯文希 广东工业大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 动态心电图是检查心血管疾病的重要手段，然而临床采集的动态心电图含大量噪声，严重干扰了医生后续的诊断与分析。近年来，研究人员将具有强大表征能力的深度学习模型应用于动态心电图去噪，并取得了不错的表现。但是此类方法模型复杂度较高而且需要大量的标签...
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【学位论文】 作者：周长才导师：王昕 长春工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2023年
【摘要】 颅内出血是一种可导致人体严重残疾或者死亡的紧急脑血管疾病，临床医生的准确诊断和及时干预方案将会极大地提高出血患者的生存率。目前，采用计算机断层扫描（CT）成像技术是医生初步诊断颅内出血的首选方案，而基于深度学习的颅内出血CT影像辅助诊断研究...
- 概要：
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【学位论文】 作者：傅杨淦导师：陈方 桂林电子科技大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 珊瑚礁生态系统具有丰富的物种，对社会经济和海岸带保护都有重要作用。然而受气候变暖和人类活动的影响，珊瑚礁生态系统逐渐遭到破坏，为了更好地保护珊瑚礁生态系统，需进行底栖物质分布制图以了解各底栖物质分布情况。目前主流的珊瑚礁底栖物质分布制图方法...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李琳导师：何华 山东理工大学 统计学 统计学（硕士） 2023年
【摘要】 肺癌作为人类癌症死亡的主要原因，已经对人们的生命健康产生了巨大的威胁。在临床试验中，肺癌的早期干预治疗对于提高患者的存活率起着至关重要的作用。但是大多数肺结节形态复杂多样，早期时部分恶性结节与良性结节表现差异极小，导致在病灶筛查中极易发生漏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈嘉宇导师：谢胜利 张铭 广东工业大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 胎儿心电图可以用于监测胎儿的发育情况并诊断胎儿疾病，诊断的准确度依赖于胎儿心电信号提取的精确度，然而从母体腹部中提取纯净的胎儿心电信号较为困难。现有的基于卷积神经网络编解码架构的方法解决了传统人工特征提取和多导联数据的问题，但该方法仍存在提...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：董华华导师：沈继红 哈尔滨工程大学 数学 数学（硕士） 2023年
【摘要】 先天性心脏病(CHD)是中国最常见的出生缺陷，也是导致新生儿死亡的主要原因。临床诊断可以基于二维超声心动图。现有的基于先心病影像数据的方法试图通过人工诊断、基于机器学习的方法来实现诊断分类。然而，这些方法不能对特征信息做深层次提取。本文通过...
- 概要：
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【学位论文】 作者：贺春朝导师：赵新灿 郑州大学 其他 工程（硕士） 2023年
【摘要】 基于多人协同的AR-P300脑机交互系统充分挖掘了人脑在感知决策方面的优势以及AR多人协同交互的潜力，在助老、助残以及军事等众多领域中具有广阔的应用前景。实际应用中，AR-P300虚实结合的显示方法和多人协同的交互方式干扰了使用者对视觉刺激...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：刘孟鑫导师：杨军 马自强 宁夏大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 近年来，深度学习技术在临床医学中的应用越来越普遍。脑肿瘤类型的识别对相关疾病研究提供了有价值的参考。传统诊断脑肿瘤类型的方法多数是依靠经验丰富的专业医生用肉眼识图进行判断，这种诊断方式效率低下，且诊断结果受医生经验的影响，一定程度上存在不稳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：胡艳华导师：逯鹏 郑州大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 心血管疾病是威胁人类生命健康的重要疾病之一，一些心血管疾病如房颤、心肌梗死治疗不及时易增加脑梗死的风险，及早防治此类极高风险性心血管疾病必要且紧迫。心电实时监测诊断系统能够长期和实时分析心电信号，对心血管疾病的发作作出及时预警，从而进行有效...
- 概要：
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【学位论文】 作者：王艳导师：高红雨 北京工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 癫痫是大脑局部神经异常放电引起的慢性脑部疾病。脑电信号是脑细胞群在生理过程中自发或诱发的电活动在头皮表层的电位信号。临床上可以利用脑电信号来预测和诊断癫痫发作。脑电信号具有明显的节律性、非平稳性、随机性和非线性等特点，信息含量很大。神经科医...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：李传栋导师：邱磊 青岛大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2022年
【摘要】 心律失常疾病的检测是目前研究热点之一。本文根据2018生理信号挑战赛提供的公开数据集及心电图（Electrocardiogram，ECG）信号特点，提出有效的信号去噪算法、数据平衡方法和心律失常诊断算法，实现9种心律失常类别的多标签分类，并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：汤同宵导师：白培瑞 刘国忠 山东科技大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 颅内动脉瘤是一种严重威胁人类生命健康的血管类疾病，因其破裂带来的高致死率，已成为公共卫生保健难题。因此，颅内动脉瘤早期精准诊疗十分重要。目前临床上对颅内动脉瘤的筛查诊断主要通过放射科医生人工读片完成。但是，仅依靠人工读片进行颅内动脉瘤诊断往...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：潘林杰导师：董恒 南京邮电大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 近年来，随着社会节奏的加快和生活压力的增加，精神疾病患者的数量在逐年增加。精神分裂症是最常见的精神疾病之一，但是精神分裂症患者的诊断却是医学界的一个难点。目前，精神分裂症主要是依靠神经科医生的主观经验和患者的临床量表来诊断，但这给神经科医生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵小玉 王琰 《计算机测量与控制》 2025年33卷5期 106-116页
【摘要】 为了解决现有故障识别方法在识别耗时和准确率方面的不足的问题;文章对医疗设备故障智能诊断系统进行了研究;该系统采用了 LabVIEW的关键技术和方法,结合MobileNet-v2和单发多框检测器(SSD),实现高效、准确的故障检测;数据采集模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄昭涵 何培宇 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 423-431页ISTIC
【摘要】 针对人工听诊存在经验依赖和主观性问题,本研究提出了一种基于轻量级卷积神经网络的心脏杂音分级方法.首先,采用滑动窗口和Gammatone滤波器组对心音信号进行预处理,将心音片段的对数耳蜗谱图作为网络的输入;其次,设计初始卷积模块和选择性卷积模...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 苗保明 陈炜 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷2期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:为消除手术器械视觉图像中的高斯与椒盐噪声,并恢复图像的细节特征,提出一种基于深度学习的手术器械视觉图像高斯与椒盐噪声去除方法.方法:首先,构建由多特征融合编码器解码器网络、注意力引导网络和细节恢复渐进式网络3个部分组成的轻量级多任务渐...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 范嘉伟 吴兰 等 《食品科学》 2024年45卷23期 268-277页
【摘要】 现阶段仓内粮堆表面的粮情检测可由智能设备协助完成.智能设备所采集的粮堆表面图片背景密集复杂、颗粒互相重叠对检测形成噪声干扰.为解决目标检测算法对不完善颗粒的高漏检率并提高模型检测速度,本研究对轻量化网络模型YOLOV4-Tiny进行优化.首...
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【中文期刊】 孟祥福 杨子毅 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 698-709页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 肺癌是目前死亡率最高的恶性癌症之一,其中非小细胞肺癌(NSCLC)致死率极高.最近医学研究发现,肿瘤突变负荷(TMB)对于癌症的免疫治疗和化疗的疗效具有较好的预测作用,但传统使用基因测序计算TMB的方法存在检测成本高、周期长、样本依赖度高等...
【关键词】 非小细胞肺癌；肿瘤突变负荷(TMB)；卷积神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏坤 沈记全 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷5期 555-561页ISTICCSCD
【摘要】 针对当前深度学习分割算法参数数量多和计算复杂度高的问题,提出了一种融合多种注意力机制的轻量级模型MAUNet用于皮肤病变分割.该模型在UNet网络基础上融合深度可分离卷积和门控注意力机制模块,用于提取全局和局部特征信息;融入外部注意力机制模...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 付饶 何敬 等 《地震研究》 2023年46卷2期 300-307页
【摘要】 以国产高分二号影像为数据源,利用改进的YOLOv4算法对2021年海地7.2级地震诱发的滑坡进行识别.为提升模型的识别效率,用MobileNetv3替换了 YOLOv4的骨干网络CSPDarknet53,并用深度可分离卷积替代YOLOv4中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯娟 梁翔宇 等 《农业机械学报》 2023年54卷2期 265-274,377页
【摘要】 针对养殖池塘内单环刺螠自动采捕和产量预测应用需求,提出一种基于深度学习的单环刺螠洞口识别方法,以适用于自动采捕船的嵌入式设备.该方法通过将YOLO v4的主干网络CSPDarkNet53替换为轻量型网络Mobilenetv2,降低网络参数量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张秀峰 李永鑫 等 《无线电工程》 2023年53卷1期 161-167页
【摘要】 早期肺癌在影像学的表现形式之一是肺结节,其中磨玻璃样肺结节(Ground-Glass Nodules,GGNs)被认为是恶变可能性最大的肺结节之一.在诊断性CT图像上GGNs存在边缘模糊、大小形状各异、不规则等影响分割精度的问题.针对GGN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁上上 郑田莉 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷3期 193-201页
【摘要】 屈光不正是一种非常常见且对视功能发育有严重危害的眼科问题.准确与方便的屈光检测技术,对于及时发现屈光不正问题以及采取相应措施进行干预具有非常重要的意义.目前的屈光筛查设备虽然能较快进行屈光检测,但主要存在两个问题:检测准确度较低,对被测者配...
- 概要：
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