换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 10
- 1
- 1
- 1
- 1
- 8
- 4
- 2
- 2
- 1
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 吴可可 宋青青 等 《特别健康》 2023年17期 232-233页
【摘要】 目的:探究分析深度教学视域下KAPO模型在护理实习生培训中的实践效果.方法:选取于2021届-2023届护理实习生共160例,作为本次研究对象.其中2021-2022届的80例护理实习生作为本次研究的对照组,采用传统培训模式进行干预;202...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘莉 黄玉娟 等 《临床儿科杂志》 2019年37卷2期 102-106页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值.方法 采集1200例儿童室性期前收缩的体表心电图作为室性早博组,并以同期性别、年龄匹配的1200例正常儿童心电图作为正...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢将剑 沈忱 等 《生物多样性》 2024年32卷10期 104-113页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 鸟类被动声学监测对于了解其种群和群落动态及相关物种的行为功能具有重要意义.利用深度学习技术和鸟类鸣声特征来自动识别鸟类物种,是实现鸟类大规模被动声学监测的关键.亲缘关系相近的鸟类物种的鸣声极为相似,容易混淆,使得假阳性增加,从而导致深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐吟秋 梁培 《中国医院药学杂志》 2023年10期 1084-1088页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:以临床常见的致病菌肺炎克雷伯菌为对象,借助深度学习技术分析中药潜在抗菌组分,进而为开发抗菌组分中药提供参考.方法:针对肺炎克雷伯菌,以化学信息学数据库中收录的分子组成训练集与测试集,在借助深度神经网络构建深度学习模型后,对中药系统药理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷李华 胡建雄 等 《华南预防医学》 2023年49卷12期 1498-1503页ISTIC
【摘要】 目的 构建肠道寄生虫卵的粪检显微图像数据集,建立一个深度学习模型,为肠道寄生虫疾病辅助诊断提供技术支撑.方法 利用显微镜和数码相机采集12种肠道寄生虫虫卵显微图像,经预处理后对虫卵的类别和位置进行标注,形成粪检显微图像数据集.以掩膜区域卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙兴 李杨 等 《中草药》 2025年56卷1期 216-226页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 解决中药饮片种类繁多、形态相似,人工识别耗时费力且易出错的问题.方法 构建了包含201类中药饮片的数据集,并提出了一种轻量化改进的YOLOv8算法,具体改进包括在YOLOv8n网络中引入GhostC2f模块以降低模型参数量,采用DyS...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄万涛 郝泽周 等 《生物多样性》 2024年32卷10期 94-103页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 被动声学监测技术能够以非侵入的方式进行长期有效的监测,已广泛应用于鸟类的监测,监测过程收集到的大量数据需要借助自动化识别技术进行分析处理.然而,不同录音设备的性能差异可能会影响自动化识别软件正确识别鸟类类别的能力.本研究使用国内外6种类型录...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王永财 万华伟 等 《生物多样性》 2024年32卷4期 56-65页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 草地植物的分类识别是开展草地资源调查和生物多样性监测的基础,计算机视觉和深度学习技术的快速发展为植物分类识别提供了技术条件,但目前缺乏专门针对草地植物识别的数据集和模型.本研究建立了我国北方831种常见天然草地植物的图像数据集,基于卷积神经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张博钧 崔智铭 等 《上海口腔医学》 2024年33卷4期 339-344页MEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 目的:应用建立的全自动AI牙体分割算法,从CBCT影像中实现牙体的快速自动化分割,以口内扫描真实离体牙获得的三维数据作为金标准,验证算法的准确性.方法:从上海交通大学医学院附属第九人民医院收集30套CBCT数据及相应的59颗离体牙,通过建立...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
