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【中文期刊】 王子腾 于亚新  等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2082-2090页

【摘要】 深度强化学习算法在奖励稀疏的环境下,难以通过与环境的交互学习到最优策略,因此需要构建内在奖励指导策略进行探索更新.然而,这样仍存在一些问题:1)状态分类存在的统计失准问题会造成奖励值大小被误判,使智能体(agent)学习到错误行为;2)由于...

【关键词】 奖励稀疏； 内在奖励； 探索能力；

【中文期刊】 何倩 仝武宁  《中南民族大学学报（自然科学版）》 2022年41卷5期 586-591页

【摘要】 基于深度强化学习技术研究了智能驾驶中的路径规划问题,且在虚拟环境下进行了模拟分析,对提出的路径规划算法性能做了验证研究.提出了一种改进的经验回放机制ERDDPG(Experience Replay Deep Deterministic Po...

【关键词】 智能驾驶； 深度强化学习； DDPG算法；

【中文期刊】 李雨松 徐野  等 《科技资讯》 2022年20卷20期 40-43页

【摘要】 目的 强化学习具有较强的感知能力,但是缺乏一定的决策、能力,而强化学习具有决策能力,对感知问题束手无策.因此,将两者结合起来,即为深度强化学习,优势互补,为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路.在现实生活中,我们出行会受到多种因素的影响,人...

【关键词】 强化学习； 用户驾驶行为； 深度强化学习；

【中文期刊】 陆雪芳 闫玉辰  等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 8-14,49页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于磁共振深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的心肌延迟强化(late gadolinium enhancement,LGE)提高临床未识别心肌梗死(unrecognized myo...

【关键词】 未识别心肌梗死； 诊断效能； 深度学习重建；

【中文期刊】 陈松景 吴思竹  《中国数字医学》 2024年19卷1期 33-37页 ISTIC

【摘要】 目的:采用深度强化学习方法构建老年肺癌发病风险预测模型,为有针对性地开展老年肺癌预防干预提供依据.方法:整合健康调查和基因突变数据,识别老年分层人群的肺癌发病危险因素,构建基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测模型.结果:60岁以上男性和女...

【关键词】 深度强化学习； 老年肺癌； 发病风险；

【中文期刊】 曲小波 余粟  《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1212-1219页 ISTICCSCD

【摘要】 为了解决U-Net算法在分割眼底图像时无法分割末梢微小血管和无法处理噪声干扰等问题,提出了一种改进的视网膜血管分割算法.首先,在U-Net算法中引入通道强化残差网络,用以优化U-Net架构,使得网络识别更多视网膜微血管.其次,引入空间注意力...

【关键词】 医疗图像分割； 深度学习； 通道强化残差网络；

【中文期刊】 刘义 秦乃姗  等 《中国医学影像学杂志》 2022年30卷5期 457-462页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的探索基于深度学习对MRI图像上乳腺强化病灶形态分类的可行性.资料与方法连续性收集并回顾分析2013年1月—2016年10月北京大学第一医院行双侧乳腺MR动态增强的290例患者的资料,使用既往研发的3D分割模型分割出乳腺中异常强化区域,由...

【关键词】 乳腺肿瘤； 深度学习； 磁共振成像；

【中文期刊】 张昊迪 陈振浩  等 《软件学报》 2023年34卷8期 3821-3835页

【摘要】 近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理...

【关键词】 知识表示与推理； 可解释性； 深度强化学习；

【中文期刊】 王翰林 刘嘉城  等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷1期 1-8页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:对于调强放疗(IMRT)计划,优化过程较为耗时,且计划的质量取决于计划人员的经验和时间,本文探讨并实现一种无监督IMRT自动优化的方案,使其能够模拟人工操作方式进行治疗计划优化.方法:本研究基于深度强化学习框架,提出一种优化调整决策网...

【关键词】 直肠癌； 自动优化； 深度强化学习；

【中文期刊】 张先超 赵耀  等 《通信学报》 2022年43卷2期 15-21页

【摘要】 针对无线网络多用户互相干扰的问题,通过对发射功率进行智能控制,实现干扰管理,保证多用户通信服务质量.首先,考虑复杂动态无线信道环境,建立以无线通信系统加权数据速率最大化为目标的发射功率控制模型.其次,设计以深度强化学习"行动器?评判器"为基...

【关键词】 无线网络； 多用户干扰管理； 发射功率控制；

【中文期刊】 夏天 黄冠  等 《电子设计工程》 2022年30卷3期 35-39页

【摘要】 针对大型医用设备人工管理效率低、无法满足应急调度需求的问题,文中提出了基于深度强化学习算法的医用设备应急调度优化技术.使用物联网技术采集大型医用设备日常使用的各类参数,作为后续调度优化算法的样本数据.通过对医用设备调度问题的分析,采用马尔可...

【关键词】 医用设备应急调度优化算法； 深度强化学习； 马尔可夫决策过程；

【中文期刊】 马明明 张耀峰  等 《肿瘤影像学》 2021年30卷5期 332-338页 ISTIC

【摘要】 目的:探讨基于深度学习和阈值分割方法对乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)背景实质强化(background parenchymal enhancement,BPE)自动分类的可行性.方法:回顾并分...

【关键词】 乳腺癌； 深度学习； 阈值分割；

【中文期刊】 陈松景 吴思竹  《中华医学图书情报杂志》 2021年30卷8期 15-19页 ISTICCA

【摘要】 利用深度强化学习方法预测分析老年肺癌发病高危人群的干预效果,生成按年龄和性别分组的干预效果预测模型.探索基于深度Q网络模型的预测分析方法,研究肺癌发病高危人群的干预效果和干预策略,构建干预对象、干预策略和干预效果之间的协同联动机制,可为肺癌...

【关键词】 深度强化学习； 干预效果； 预测分析；

【中文期刊】 高航 王伟光  《计算机仿真》 2021年38卷10期 154-159页

【摘要】 各大城市都存在过十字路口时车辆拥堵现象,为了解决这一问题,提出基于深度强化学习的一种解决算法.该算法针对于这一现象,构建了一种道路信号灯控制的强化学习模型.以单交叉口为仿真参考对象进行仿真,仿真结果表明,上述算法更有利于十字路口的吞吐量,进...

【关键词】 道路信号灯； 十字路口； 模式控制；

【中文期刊】 王亚林 安新艳  《电子设计工程》 2021年29卷3期 70-73,78页

【摘要】 针对医疗财务系统中数据规模庞大,而传统的数据检测手段难以发现其中细微异常数据的问题,设计了一套智能化的异常数据检测系统.该系统通过对异常数据的模式分析,并基于差异分析与全局分析的融合检测原理,实现了在海量数据中对细微异常数据的精确检测.在该...

【关键词】 深度强化学习； 异常数据； K近邻；

【中文期刊】 王翰林 白雪  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2024年33卷7期 642-649页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:开发并评估一种针对治疗计划系统（TPS）的调强放疗（IMRT）无监督自动计划方案，使其能够模拟人工进行治疗计划的自动优化。方法:回顾性分析2022年3月至2023年3月浙江省肿瘤医院已经完成放疗的25例胃癌患者资料，患者年龄40~60...

【关键词】 胃肿瘤； 放射疗法，调强适形； 自动计划；

【中文期刊】 薛启隆 苗坤宏  等 《中国中药杂志》 2023年48卷2期 562-568页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 中药生产过程容易受到原材料波动等不确定因素影响,进入非优操作状态,影响产品质量一致性.为此,需要面向中药制药全链条的各个环节,合理设计并采集质量相关物性参数、工艺参数、设备参数,解决制药过程数字化、模型化问题.该文提出了一种基于深度强化学习...

【关键词】 智能制造； 深度强化学习； 中药制药；

【中文期刊】 张功权 常方蓉  等 《中国安全生产科学技术》 2023年19卷10期 192-199页

【摘要】 为提升城市交叉口的交通安全,提出1 种安全驱动的自适应交通信号控制方法,以交通安全提升为主,同时优化通行效率和尾气排放.基于多目标深度强化学习,构建信号控制算法框架和双重决斗深度Q网络模型,使用离散交通状态编码定义当前交通状态,利用卷积神经...

【关键词】 自适应交通信号控制； 安全驱动； 多目标强化学习；

【学位论文】 作者： 张烁 导师：杨鹏 张建忠  天津理工大学  计算机科学与技术 人工智能（硕士） 2024年

【摘要】 随着我军卫勤保障装备快速发展，战场后送日渐成为一个复杂且相互关联的系统。作为救治链中重要的一环，该系统关系着伤员救治的成功率。在急救设备总量有限的情况下，对战场后送急救车合理调度，是降低伤员死亡率的关键。为了实现这一目标，需要深入研究并优化...

【关键词】 战场后送； 急救设备；

【学位论文】 作者： 赖玲悦 导师：倪文龙  江西师范大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年

【摘要】 医疗资源调度涉及合理配置与有效利用医疗资源，包括资源规划、组织、指挥、协调及控制，目的是提升医疗服务效率与质量、降低成本，确保患者获得及时有效的服务。当前，医疗资源的供需不均的问题日益突出，致使公共医疗机构普遍面临长时间排队等待问题。鉴于患...

【关键词】 医疗资源调度； 排队论；

【学位论文】 作者： 刘瑜 导师：刘斌  西南财经大学  其他 经济大数据分析（硕士） 2024年

【摘要】 调强放射治疗（Intensity Modulated Radiation Therapy, IMRT）是癌症放射治疗中重要的一种放疗方法，也是宫颈癌患者放射治疗的常见方式。放疗计划中计划参数设计是放射治疗流程中非常重要的环节，其质量直接影响...

【关键词】 宫颈癌； 自动放疗计划；

【学位论文】 作者： 朴尊 导师：徐圆  南方医科大学  其他 电子信息（硕士） 2023年

【摘要】 锥形束计算机断层成像(Cone-beam Computed Tomography,CBCT)是医疗及工业领域极具发展前景的影像手段之一。然而，由于锥束CT使用锥形X射线束以及平板探测器等因素，成像时产生的散射线会严重影响锥束CT重建图像的质...

【关键词】 锥束CT图像； 散射伪影校正；

【学位论文】 作者： 李涛 导师：张春泽  重庆交通大学  其他 水利工程;港口、海岸及近海工程（硕士） 2023年

【摘要】 鱼类作为自然界熟练掌握并运用流体动力学原理的水生生物，在过去的几十年里一直受到研究者的广泛关注，其灵活、敏捷的运动方式和极高的游泳效率是任何人工航行器都无法媲美的。当前国内外研究人员致力于揭示鱼类游动的流体力学机制，以便为智能水下装备的研究...

【关键词】 鱼类游动； 深度学习；

【中文期刊】 孙绍梅 王若兰  等 《磁共振成像》 2025年16卷2期 193-197,228页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 乳腺癌是一种严重危害女性生命健康的疾病,准确高效的诊疗策略是提高患者生存率和生活质量的关键.近年来,基于乳腺MRI的人工智能(artificial intelligence,AI)研究在乳腺癌早期诊断、精准治疗及预后评估等方面都取得显著进展...

【关键词】 乳腺癌； 磁共振成像； 人工智能；

【学位论文】 作者： 袁甜甜 导师：李凤莲  太原理工大学  电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2022年

【摘要】 随着中国老龄化的进程加速，脑卒中这一具有高致残率、高致死率的特点，严重危害国民健康的疾病呈现了爆发式的增长。脑卒中疾病是可控的，对其进行早期筛查、干预可以起到很好的预防效果。分析脑卒中筛查数据对疾病进行提前的干预诊断，可以有效的阻断病情的发...

【关键词】 脑卒中； 疾病分类；

【学位论文】 作者： 邓为 导师：李宝全  天津工业大学  控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2022年

【摘要】 当前，全球新冠疫情防控形势依然严峻，越来越多的国家经历了疫情的二次、三次、甚至多次爆发。即使新冠疫苗研制成功并被大面积接种，疫情也远远没有结束。不恰当的疫情防控策略可能会造成灾难性的后果，因此，在控制疫情蔓延的前提下，制定一个能最大化恢复经...

【关键词】 新冠疫情； 防控策略；

【学位论文】 作者： 李恒 导师：李特  大连理工大学  机械工程 机械电子工程（硕士） 2022年

【摘要】 心力衰竭是一种严重危害人体健康的心血管疾病。体外模拟循环系统是体外研究心血管疾病病理特征的重要手段，为心血管患者病理的血流动力学研究、心血管设备的评估提供可靠的体外平台。本文针对当前体外模拟循环系统存在的模拟精度低、模拟耗时长、模拟范围小等...

【关键词】 心力衰竭； 体外模拟循环系统；

【学位论文】 作者： 张云江 导师：孙少瑞  北京工业大学  化学 化学（硕士） 2022年

【摘要】 在人类与疾病的长期斗争中，特别是在新型冠状病毒爆发之后，药物发挥着越来越重要的作用。然而，药物发现过程面临着诸多障碍，需要大量的财力、物力和人力。例如，从靶点筛选到药物上市，研发周期平均需要13.5年。对于制药公司来说，开发出一种新药的成本...

【关键词】 药物设计； 蛋白靶标；

【学位论文】 作者： 周宇涵 导师：潘清  浙江工业大学  信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年

【摘要】 急性呼吸窘迫综合征(Acuterespiratorydistresssyndrome,ARDS)是一种重症监护室(Intensivecareunit,ICU)中常见的危及生命的急性炎症性肺损伤，因其高病死率而备受关注。使用呼吸机提供辅助呼吸...

【关键词】 急性呼吸窘迫综合征； 呼气末正压；

【学位论文】 作者： 李怡 导师：何思渊  东南大学  生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年

【摘要】 肝癌是致死率极高的癌症之一，其首选治疗方式是手术切除肿瘤部位。但由于肝癌患者常伴有肝硬化或者在确诊时已到中晚期，约有80%的肝癌患者无法实施手术切除。近年来，具有对肝功能影响少、创伤小、疗效确切等特点的介入治疗逐渐成为应对上述情况的主要治疗...

【关键词】 肝癌； 深度强化学习；

【学位论文】 作者： 侯春雨 导师：何大阔  东北大学  控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2021年

【摘要】 深度学习是人工智能领域中新的研究方向，深度学习模型可通过学习海量数据获得其内在的规律，被广泛应用在计算机辅助药物设计（CADD）过程。在知识自动化背景下，CADD是实现药物设计自动化的重要手段，denovo分子设计方法是目前CADD中最流行...

【关键词】 药物设计； 深度学习；

【学位论文】 作者： 毛康昆 导师：肖奕  华中科技大学  物理学 理论物理（博士） 2021年

【摘要】 越来越多的研究表明，RNA（核糖核酸）除了传递遗传信息和参与蛋白质的合成外，还参与很多重要的生物学过程，而且还存在着大量功能未知的RNA分子。RNA分子的功能不仅依赖于它的序列还依赖于它的三维空间结构，因此，要深入理解RNA功能需要确定它们...

【关键词】 非编码RNA； RNA二级结构预测；

【学位论文】 作者： 田豆 导师：李凤莲  太原理工大学  电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2021年

【摘要】 作为一种脑部疾病，脑卒中是当前临床医学上最常见的疾病之一，具有高致死率和致残率等特点。引发脑卒中的风险因素众多，发病前高效检测个人脑卒中的发病风险至关重要，且具有挑战性。随着人工智能在智能医疗领域研究的深入，基于机器学习方法开展脑卒中发病风...

【关键词】 非平衡数据集； 深度强化学习；

【学位论文】 作者： 李攀明 导师：陈新建  苏州大学  信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2021年

【摘要】 青光眼是世界首位的不可逆性致盲眼病，主要分为开角型和闭角型两类。与开角型青光眼相比，闭角型青光眼视觉损害性更强，其前房角解剖结构异常，可引起眼压升高，逐渐导致青光眼性视神经病变，最终导致视力障碍和失明。眼前节光学相干断层成像(Anterio...

【关键词】 青光眼分类； 眼前节光学相干断层成像；

【学位论文】 作者： 张智睿 导师：李锵  天津大学  电子科学与技术 集成电路工程（硕士） 2021年

【摘要】 胸部疾病种类繁多且较为常见，对人类生命健康有极大威胁。及时且精确地诊断胸部疾病并识别患病种类，对于提升患者治愈率、降低病死率具有重要意义。胸部X光片（CXR）能够揭示一些未被怀疑的病理变化，具有经济有效、非侵入性、辐射剂量低等特点，因此成为...

【关键词】 胸部X光片； 疾病分类；

【学位论文】 作者： 康天赐 导师：姚宇  中国科学院大学  计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2021年

【摘要】 肝癌是一种具有高死亡率的恶性肿瘤，我国是肝癌的高发地区。在医学图像上，使用可靠的肝脏肿瘤病灶自动分割技术在肝癌早期筛查中发现肿瘤症状，为患者后续的治疗计划和治疗评估具有高度意义。其中，核磁共振成像（MRI影像）因具有更高的软组织分辨率、更高...

【关键词】 肝脏肿瘤； 目标定位；

【学位论文】 作者： 黄嘉彬 导师：蔡宏民 王鹏  华南理工大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年

【摘要】 鼻咽癌是一种流行于中国南部且具有高死亡率的恶性肿瘤，在两广地区较为常见，其发病率高居耳鼻咽喉恶性肿瘤之首。医学图像上的可靠的鼻咽癌病灶自动分割技术对于治疗计划的制定及后续的治疗评估都具有高度意义。核磁共振成像(MR影像)在检查软组织时具有高...

【关键词】 鼻咽癌； 核磁共振成像；

【学位论文】 作者： 任国奇 导师：葛宏伟  大连理工大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年

【摘要】 近年来，人口的老龄化进程加剧，随之而来的医疗资源也十分短缺。同时，人工智能技术已经被广泛地应用于包括商业、工业以及医疗等现实生活之中。强化学习(Reinforcement Learning, RL)作为当代人工智能的核心技术之一，在医疗重症...

【关键词】 脓毒症； 智慧医疗；

【学位论文】 作者： 贾媛媛 导师：张俊星  内蒙古大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年

【摘要】 随着医疗信息的电子化和人工智能的发展，医疗自诊断系统逐渐引起人们的广泛关注。现有工作中，研究人员基于多种机器学习模型训练电子病历（Electronic medical records,EMR），通过调整模型结构得到更好的疾病诊断结果。然而，...

【关键词】 医疗自诊断系统； 数据库设计；

【学位论文】 作者： 龙飞达 导师：杨永亮  大连理工大学  生物学 生物工程（硕士） 2019年

【摘要】 深度强化学习是一种兼具深度学习的感知能力以及强化学习的决策能力的人工智能技术，具有广泛的应用前景。在医药研究方面，深度强化学习在新药发现上的应用亟需进一步研究发展。核输出蛋白CRM1负责多种肿瘤抑制因子、细胞周期相关蛋白的核质运输。在多种肿...

【关键词】 结外NK/T细胞淋巴瘤； CRM1小分子抑制剂；