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【中文期刊】 卢万俊 彭剑 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷12期 1215-1221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨基于ResNet50深度残差网络模型的深度学习特征预测无传统影像学征象的自发性脑出血患者早期血肿扩大的价值.资料与方法回顾性分析扬州大学附属江都人民医院2019年1月—2022年12月发病6 h内完成首次平扫颅脑CT,且入院后24 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐慧 孙文越 等 《黑龙江科学》 2024年15卷22期 12-16页
【摘要】 基于深度神经网络中的残差神经网络模型架构对PhysioBank数据库上下载的心电图记录进行自适应分类,检测出表现为心房颤动的异常心电信号.结果表明,更深层次的神经网络可以实现更好的分类性能,本实验的网络模型具有心电信号检测房颤的能力,可作为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫莹君 刘友员 等 《临床超声医学杂志》 2022年24卷5期 382-385页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建颈动脉斑块超声图像数据集,探讨深度学习技术对颈动脉斑块自动分类诊断的应用价值.方法 选取354例颈动脉斑块患者和254例正常成人的超声图像,每例均采集2幅颈部动脉图像,构建共包含1216幅颈动脉超声图像的数据集;基于已构建的颈动脉...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张颖 赵祺旸 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 347-355页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习提出一种融合网络,旨在高效、准确地辅助诊断糖尿病性视网膜病.采用数据增强技术与生成对抗网络相结合的手段,对EyePACS数据集内的眼底图像实施扩充操作,有效应对眼底图像分类不均衡的难题.使用Inception-Resnet-V2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐广发 卢子忱 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷9期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高高分辨率医学图像的生成质量,提出一种基于残差卷积前馈网络的高分辨率医学图像生成模型.方法:首先,选用矢量量化生成对抗网络(vector quantized generative adversarial network,VQGA...
【关键词】 残差卷积前馈网络；高分辨率医学图像；矢量量化生成对抗网络；
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓相红 阳霜 等 《科技与创新》 2025年6期 40-42,47页
【摘要】 猴痘是一种罕见的病毒性人畜共患病,已在全球范围内传播.中国国家卫健委公告显示,自2023-09-20起,猴痘被纳入乙类传染病进行管理.随着计算机科学与医学的融合发展,基于深度学习和神经网络的智能疾病检测模型已成为临床医学诊疗的重要辅助手段....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庄建军 吴晓慧 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段晓倩 陈建刚 等 《海军军医大学学报》 2022年43卷8期 901-907页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究基于深度残差网络ResNet152对4种常见肺部超声征象的分类.方法 前瞻性收集2020年6月至9月在同济大学附属上海市肺科医院超声科进行超声检查患者的超声图像,分别采集A线、B线、胸腔积液、肺实变的肺部超声图像各1500张.选择...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁浩晗 沈嵩 等 《食品科学》 2024年45卷10期 9-18页
【摘要】 针对传统的奶粉品质国际标准检测方法中存在的主观性和滞后性等问题,本研究提出了一种基于残差网络(residual network,ResNet)的奶粉分散性和堆积密度的快速分类检测方法.在本研究中,使用的数据集包括499张在10倍光学显微镜下...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张寅升 宋曾林 等 《中国食品学报》 2024年24卷10期 28-36页
【摘要】 近年来,基于机器视觉和深度学习的水果新鲜度检测成为主流方法之一.针对现有的深度学习技术,对卷积神经网络在水果的特征提取方面的应用进行探讨,在ResNet34主干网络中引入卷积注意力模块(CBAM),以实现水果新鲜度的检测,并采用类激活图(C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄敏 熊正云 等 《磁共振成像》 2023年14卷1期 124-129页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类.材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务.模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐佳钦 张敏 等 《中国卫生统计》 2023年40卷3期 345-348页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对心律失常心电图自动识别,探究出一种新的DRNN深度学习模型与算法.方法 基于开源心电数据库(The PhysioNet Challenge 2017),利用8249 条心电记录数据,建立DRNN模型,通过五折交叉验证对3 类心电节...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李大瑞 胡万均 等 《磁共振成像》 2023年14卷5期 25-30页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 术前准确无创预测胶质瘤分级仍然具有挑战性.基于常规T2WI图像开发一种鲁棒性强的残差神经网络(Residual Networks,ResNet)深度学习模型以预测脑胶质瘤术前病理分级.材料与方法 回顾性分析919例经病理证实为胶质瘤患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李飞 赵凯旋 等 《昆虫学报》 2023年66卷3期 409-418页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]蝴蝶属鳞翅目(Lepidoptera)昆虫,其对生存环境敏感,能够作为区域生态环境的指示物种,自然环境下蝴蝶种类自动识别对生态系统稳定有重要意义.现有研究中蝴蝶种类和数量较少,且多以标本图像作为识别对象,鉴于此,本研究构建了自然环境...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴天赐 郁佳鑫 等 《口腔医学研究》 2023年39卷10期 917-922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探究深度学习网络模型(ResNet-18)用于判定口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)最差浸润方式(worst pattern of invasion,WPOI)的可行性及效果.方法:应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曲小波 余粟 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1212-1219页ISTICCSCD
【摘要】 为了解决U-Net算法在分割眼底图像时无法分割末梢微小血管和无法处理噪声干扰等问题,提出了一种改进的视网膜血管分割算法.首先,在U-Net算法中引入通道强化残差网络,用以优化U-Net架构,使得网络识别更多视网膜微血管.其次,引入空间注意力...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王前 黄勇 等 《中国医疗设备》 2023年38卷6期 77-81页ISTIC
【摘要】 目的 基于超声背散射信号的深度学习技术是超声组织定征中的一种新兴趋势,提出一种基于背散射信号卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习模型多分支残差网络(Multi-Branch Residu...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫琦岚 张水兴 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2022年43卷2期 199-204页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于胸片的深度学习模型检测新生儿肺炎,旨在提高新生儿肺炎的影像诊断水平及效率.方法:回顾性收集2018年1月至2021年9月暨南大学附属第一医院336幅新生儿胸片,其中新生儿肺炎176例,正常160例.随机将图像按8:1:1的比例...
- 概要：
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【中文期刊】 莫莹君 郭瑞斌 《中国介入影像与治疗学》 2022年19卷4期 221-224页ISTICPKU
【摘要】 目的 分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能.方法 收集3 670例患者的肾脏超声资料,其中2 024例超声诊断肾囊肿、1 646例肾脏正常,每例选取2幅肾脏声像图,共以7 340幅肾脏声像图构建数据集;以其中6 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李广 郑豪豪 等 《地球物理学报》 2023年66卷8期 3540-3556页
【摘要】 地磁数据在地震预报、空间天气监测、矿产资源勘查、地球深部构造探索等领域具有重要价值.但现有的地磁台站观测数据受到人文噪声污染的问题日益严重,给地球内部高精度成像带来了极大困难.为此,我们将深度残 差网络(residual network,R...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易序晟 尹爱华 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷2期 570-588页
【摘要】 目的 染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用.深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 樊庆玲 杨宏波 等 《云南大学学报（自然科学版）》 2023年45卷3期 564-574页
【摘要】 为充分挖掘心音信号的生理、病理信息,提高心音自动分类的准确率,提出一种不依赖于分割和去噪的心音自动分类新算法.首先提取心音信号Bark域分数傅里叶变换的时频特征,然后将深度残差收缩网络引入卷积神经网络中构建新的分类模型,该模型能够自动去除与...
【关键词】 心音分类；Bark域分数傅里叶变换；卷积神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦竹媛 吴浩忠 等 《计算机与现代化》 2023年7期 105-111页
【摘要】 中药材鉴别依赖于中药师的经验,效率低且没有统一的量化标准.针对川麦冬、山麦冬和浙麦冬3类易混淆中药饮片图像细粒度分类问题,本文提出一种基于ResNet-152残差神经网络的改进模型MARNet-152(Multiscale-Attentio...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡俊 李平 《华侨大学学报（自然科学版）》 2023年44卷3期 398-406页
【摘要】 为了解决U-net网络进行X光胸片肺野分割时,受限于特征提取能力不足导致分割结果不精确的问题,提出一种多尺度残差注意力U型网络(MRAU-net)模型.利用多尺度信息融合(MIF)模块,改善网络结构,增加对多尺度信息的获取;利用通道和空间双...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周如双 赵慧琳 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 641-652页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于脑电信号的智能情绪识别系统具有便携性、高时间分辨率、实时性等特点,能够在健康、娱乐、教育等多个领域实现情绪监控与调节的应用.但由于脑电信号的非平稳性和个体差异性,传统分类器难以深入提取脑电信号中潜在的与情绪语义相关的特征.为了有效地提取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 项和雨 邹斌 等 《生态学报》 2021年41卷17期 6883-6892页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 浮游植物作为水生态系统中最重要的生物组成部分之一,对水环境敏感,在水环境监测中得到了广泛的关注.然而水生环境复杂多样,准确高效地识别浮游植物是监测工作中的一大挑战.当前浮游植物识别方法可分为经典形态学分类、分子标记和人工智能图像识别三类.前...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李凌昊 胡怡音 等 《中国医学影像学杂志》 2021年29卷4期 385-389页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 评估基于深度学习网络的人工智能通过扩散加权成像(DWI)与表观扩散系数(ADC)对前列腺癌的诊断价值.资料与方法 抽取南昌大学第一附属医院数据库中进行过前列腺MRI扫描并取得病理结果的112例患者,其中前列腺癌52例,由3名影像医师对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王瑞 刘志强 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷10期 1236-1243页ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用3D深度残差网络和多模态MRI实现对脑胶质瘤的自动分级.方法:利用BraTS2020公共数据集的293例高级别胶质瘤(HGG)和76例低级别胶质瘤(LGG)的多模态MRI数据训练和测试3D深度残差卷积网络模型.多模态MRI图像经过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈远望 李贤军 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2020年41卷1期 102-107页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过深度残差神经网络(ResNet38)对腹部立位平片进行学习,从中检出小肠梗阻.方法 本研究使用的训练集和测试集数据来源于西安交通大学第一附属医院及陕西省核工业二一五医院,独立验证集数据来源于陕西省核工业二一五医院.由2名经验丰富的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏景明 邢露萍 等 《南京信息工程大学学报》 2022年14卷2期 212-219页
【摘要】 脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解这些问...
【关键词】 脑肿瘤；深度神经网络(DNN)；残差网络(ResNet)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于文涛 张俊华 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷22期 203-209页
【摘要】 脊柱磁共振(magnetic resonance,MR)图像精确分割是脊柱配准、三维重建等技术的前提.传统脊柱MR图像分割方法过程繁琐,精度低.为克服传统方法弊端,提出了一种基于深度学习的脊柱MR图像自动分割方法.该方法构建对称通道卷积神经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐闻 《电脑编程技巧与维护》 2022年1期 154-156,166页
【摘要】 介绍了神经网络的基本概念和常见分类,讲解了残差网络的概念、结构和应用范围,并给出了残差网络的优缺点,基于Pytorch给出了一个残差网络的基本实现.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张忠豪 董方敏 等 《自动化学报》 2022年48卷12期 3067-3074页
【摘要】 传统循环神经网络易发生梯度消失和网络退化问题.利用非饱和激活函数可以有效克服梯度消失的性质,同时借鉴卷积神经网络中的残差结构能够有效缓解网络退化的特性,在门控循环神经网络(Gated recurrent unit,GRU)的基础上提出了基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘洪涛 王伟 等 《世界睡眠医学杂志》 2022年9卷1期 13-17页
【摘要】 目的:睡眠呼吸暂停综合征是由于睡眠时上气道通气不畅或堵塞等引起呼吸暂停和低通气,严重影响了人类的健康和正常生活.目前,相关检测的金标准是多导睡眠监测,但因诸多限制不能有效推广,因此,设计一种使用方便、准确性高的睡眠呼吸暂停监测方法显得尤为迫...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘近贞 陈飞 等 《浙江大学学报（工学版）》 2022年56卷9期 1789-1795页
【摘要】 针对开放式电阻抗成像(OEIT)的图像重建算法存在的成像精度低、对噪声敏感、重建图像伪影面积较大等问题,提出基于多尺度残差网络模型的OEIT算法.该算法利用不同尺寸卷积核的残差块提取边界电压的多尺度特征;在完成特征拼接后,利用卷积实现深层信...
【关键词】 开放式电阻抗成像(OEIT)；图像重建；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵滢琳 庞春颖 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2022年45卷3期 111-117页
【摘要】 广泛前壁心肌梗死是心梗中危害较大的一种类型,其发病迅速,致死率高,堵塞面积大,对人体造成不可逆的损伤.心电图是检测心梗的重要手段,医生要凭经验判断其发生部位,过程繁琐.针对以上情况,提出一种基于深度学习算法的广泛前壁心肌梗死的自动诊断.算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓东 孙兆男 等 《放射学实践》 2019年34卷9期 952-957页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:研究以深度残差网络(ResNet)为基础架构建立深度学习模型,对X线胸片(CXR)做出“有发现”与“无发现”鉴别诊断的可行性.方法:回顾性收集2017年1月1日至2018年7月1日的连续CXR图像及诊断报告,经过数据清洗后分为“无发现...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李航 余镇 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷3期 274-282页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一.临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段.但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验.因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要.提出一种皮肤镜图像自动评估...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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