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【中文期刊】 甘小勇 孙旭 《桂林理工大学学报》 2014年1期 185-190页
【摘要】 为更好消除光照条件下运动物体阴影，在混合高斯模型（GMM）识别前景目标基础上，提出一种基于RGB颜色模型的阴影消除方法。在RGB颜色空间中，首先用混合高斯模型获取带有阴影的运动前景像素，利用该模型参数，估计该像素点的阴影模型误差，然后建立R...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈明生 秦明新 等 《国防科技大学学报》 2013年35卷1期 103-107页
【摘要】 为提高智能视频监控系统中运动目标检测算法在低信噪比条件下的鲁棒性,结合混合高斯背景建模算法和随机共振原理实现一种低信噪比下的运动目标检测算法.算法根据混合高斯背景模型对当前帧生成目标概率灰度图,在本文定义的性能评价函数下,通过向该概率灰度图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁莹 钱锋 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2012年35卷4期 1-4页
【摘要】 视频图像运动目标检测是有效分类和跟踪运动物体的关键步骤.对于彩色图像,大多选择颜色特征作为运动目标的检测标准,而不同的颜色空间反映图像的信息不同.为此,本文分析了运动目标在多种颜色空间下的信息变化情况,以及不同色彩空间下的像素特征对目标检测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊霞 张岩波 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 7-11,17页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL...
【关键词】 类别不平衡； 高斯混合模型聚类重采样； 随机森林；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴晓军 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2024年40卷5期 27-33页
【摘要】 为实现动态复杂环境下篮球投篮轨迹的预测,为篮球训练提供指导依据,构建基于背景差分法的篮球投篮轨迹预测模型.该模型基于混合高斯背景差分方法,构建复杂动态环境背景建模,为保证建模效果,引入自适应学习率进行模型优化,并删除背景模型中冗余高斯分量,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗思言 王心舟 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 120-125页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:解决人工智能舌诊领域数据标注成本较高且带有较强主观性的问题.方法:基于深度学习中的对比学习技术,对舌象进行自监督聚类.该方法首先利用卷积神经网络将不同数据增强模式下的舌象映射到潜在空间,并在学习同类实例之间共同特征的同时尽可能区分非同...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡铭轩 乔钧 等 《上海交通大学学报》 2023年57卷5期 533-544页
【摘要】 为提高对康复训练动作反馈的准确性和客观性以及康复患者在康复训练中的积极性和自律性,建立一种能够处理人体连续康复训练动作数据的动作评估方法.首先,提出一种基于高斯混合模型的动作分割方法,从同一动作的连续重复运动序列中提取单次动作数据.其次,根...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李伟 何遥 等 《光谱学与光谱分析》 2023年43卷3期 854-860页
【摘要】 在利用表面增强拉曼光谱(SERS)对毛发中痕量物质进行分析时,该SERS信号中毛发特征峰与增强基底背景峰会相互耦合.在耦合情况下,背景峰会被误识别为毛发特征峰,导致待测物的识别错误,此外具有高峰强特性的背景峰对毛发中微弱特征峰产生掩盖干扰....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗鑫 田晓蒙 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年39卷1期 36-42页
【摘要】 目的 由于RSSI定位偏离实际值比较大,为提高无线传感器网络室内定位效果,提出改进RSSI算法.方法 混合高斯模型将观测数据分解为若干个表示正态分布的高斯概率密度函数,通过降低部分随机性干扰来增强定位的精确性.定位区域内划分若干个定位三角形...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王立玲 刘超杰 等 《机床与液压》 2022年50卷21期 26-32页
【摘要】 针对传统混合高斯模型进行运动目标检测易受环境噪声或光照变化干扰,检测结果存在空洞、边缘缺失等问题,提出一种改进自适应混合高斯模型和帧间差分的运动目标检测算法.在混合高斯模型建立之初,采用较大的学习率快速消除背景干扰信息,当模型趋于稳定后,根...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 温祥彬 郑媛 《计算机仿真》 2022年39卷5期 225-228页
【摘要】 已有的高校物联网云安全可信度检测方法的用户身份加密过程易出现漏洞,导致无法直接判断云数据的安全性.为此,提出基于二次加密算法的物联网云安全可信度检测方法.利用RSA加密算法完成学生身份的认证.结合DES加密算法实现二次加密.再采用K-L散度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘梁 石卫 等 《西北地质》 2022年55卷2期 298-304页
【摘要】 通过整理西安市主城区400 km2范围内的工程地质资料,筛选出20 793个工程地质钻孔,用以进行杂填土和素填土的空间分布研究.采用机器学习中高斯混合聚类的算法,对无标记的钻孔数据样本进行学习;使用赤池信息准则和贝叶斯信息准则对高斯混合聚类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨俊 白世豪 等 《生态学报》 2019年39卷18期 6860-6868页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着2014年国家环保部首次提出了“最小生态安全距离”的概念,城市内部与城市间的生态安全逐渐受到社会重视,而且基于热环境的最小生态安全距离也逐渐成为人们关注的焦点.基于热环境视角下最小生态安全距离的实质内涵,结合遥感影像、行政边界、建成区边...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丘敏敏 钟嘉健 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2019年40卷2期 284-290页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]构建Varian NovalisTX直线加速器盆腔肿瘤放疗摆位误差分布预测模型.[方法]选取加速器治疗30例盆腔肿瘤患者先验IGRT摆位误差数据,采用高斯混合模型构建误差分布预测模型,并求解分析模型参数.[结果]由模型参数可知摆位误...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘君 余婷婷 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷2期 138-145页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对宫颈癌智能化筛查系统需要从阴道镜图像中分割出宫颈区域的问题,提出一种改进的k均值与高斯混合模型相结合的图像分割方法.首先根据宫颈区域的代表性颜色和其距离图像中心点的距离,构造出待分类的数据集;其次通过对宫颈区域代表性颜色的重新计算,一种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 万红 张超 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷4期 402-410页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 锋电位分类是进行大脑信息处理机制研究的基本步骤之一.针对锋电位信号的复杂性和非平稳性,从统计聚类的角度出发,采用高斯混合模型描述锋电位信号的概率密度函数,提出了一种新的基于波形变化率特征和高斯混合模型聚类的锋电位分类方法.首先计算锋电位的波...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 焦宗寒 邵鑫明 等 《电气技术》 2021年22卷6期 36-42页
【摘要】 本文提出一种基于振动信号频谱高斯混合模型(GMM)的变电站瓷支柱绝缘子振动信号特征提取方法,并利用粒子群算法(PSO)优化后的极限学习机(ELM)实现故障状态识别与分类.首先,根据瓷支柱绝缘子振动信号的频谱得到信号的频域分布.然后,利用高斯...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭心伟 刁明芳 等 《信号处理》 2021年37卷4期 475-484页
【摘要】 本文研究空域协方差矩阵初始化对复高斯混合模型下的分布式语音分离性能的影响.在不同节点的接收信号向量条件独立性假设前提下,推导出一种逐节点迭代更新所有接收信号向量对应的空域协方差矩阵和后验概率等参数的方法;基于此,本文提出用基于到达角度的导向...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘裕 何健荣 等 《中国卫生统计》 2015年32卷4期 571-575页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 寻找适合于构建人体测量指标生长标准曲线的方法和途径.方法 以构建广州市胎龄别新生儿出生体重百分位曲线为例,从Tukey方法、稳健性回归和高斯混合模型等三种异常数据识别和剔除方法中获得最佳数据预处理效果,然后对比三次样条方法、LMS方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙树平 杨文博 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷11期 1441-1447页 ISTICCSCD
【摘要】 为精确定位R峰并提取心电特征,提出一种基于高斯模型的心电特征提取方法.首先,采用STMHT算法定位R峰;其次,基于已定位R峰确定了以6个高斯函数为每个心电节拍建立模型;最后,基于高斯模型提取心电特征.利用MIT-BIH心律失常数据库中的心电...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于燕平 胡维平 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷3期 327-331页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病态嗓音自动检测和评价的关键是有效提取相关的特征,但一般的提取原则是尽可能的把相关特征纳入特征集,其结果就很难避免各种特征的相关和冗余信息,并对随后的识别效率和检测带来负面影响,因此特征优选工作就显得非常重要.本研究对待识别嗓音样本分别提取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江少锋 陈武凡 等 《南方医科大学学报》 2007年27卷12期 1805-1808页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 自动化提取和分割序列颅脑CT图像颅腔内结构.方法 本研究首先利用颅脑CT的解剖学结构,基于区域生长法和形态学方法提取出序列颅脑CT颅腔内结构.然后针对应用EM(期望最大化)算法分割图像时,初始值选取难点,提出了一种改进的基于参数受限高...
【关键词】 区域生长； 颅脑CT分割； 参数受限的高斯混合模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 剡笑田 王明浩 等 《传感器与微系统》 2020年39卷2期 18-21,25页
【摘要】 通过加权主成分分析来对峰电位进行提取特征和降维,再利用高斯混合模型聚类算法对特征进行聚类,实现峰电位分类.采用开放的仿真数据和开放的实测数据分析验证算法的可行性和分类精度,并与主成分分析提取特征的高斯混合模型(GMM)聚类和加权主成分分析提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 包广斌 杨旭鹏 等 《兰州理工大学学报》 2020年46卷3期 100-104页
【摘要】 针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并根据分类后的像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑蓉珍 赵芳 等 《光学精密工程》 2020年28卷2期 457-464页
【摘要】 如何在复杂噪声条件下提升锥形束计算机断层扫描成像(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像重建质量,对于CBC T系统而言是非常重要的.本文提出了一种混合高斯/泊松最大似然函数下的CBC T图像重建方法.首...
【关键词】 CBCT； 混合高斯/泊松最大似然函数； 全变分正则化；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈乐阳 孙廷凯 《生物信息学》 2017年15卷2期 84-89页 ISTIC
【摘要】 在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能.因此,解决类别不平衡问题尤为重要.上采样是解决类不平衡问题的常用方法,其通过合成新的少数类样本来平衡类的分布.在文中,使用一种基于高斯混合模型的上采样方法来解决不平衡学习问题.通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周逸飞 朱星 等 《水利水电技术》 2019年50卷11期 131-140页
【摘要】 通过单轴压缩条件下灰岩破裂过程的声发射试验研究,利用高斯混合模型(GMM)对加载过程声发射信号波形特征进行深入分析,探索性识别灰岩破裂失稳过程的裂纹模式及其前兆特征.分析结果表明,灰岩在单轴加载过程中先后主要存在张拉和剪切两种破裂模式.其中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭磊 杨秀云 等 《计算机应用》 2019年39卷10期 3028-3033页
【摘要】 非刚性点集配准算法中,能否找到正确的对应关系对配准结果起着至关重要的作用,而通常两个点集中的对应点除了距离比较接近之外还具有相似的邻域结构,因此提出基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准算法.首先,使用一致性点漂移(CPD)算法作为配准框...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 井沛良 段宇 等 《兵工学报》 2019年40卷2期 369-376页
【摘要】 传统圆概率误差(CEP)估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况.为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的CEP估计新方法.该方法利用GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗芳 李志亮 等 《宁德师范学院学报（自然科学版）》 2019年31卷2期 142-146页
【摘要】 针对目前校园监控系统造价高、无法实现智能监控等特点,提出建立一个校园智能视频监控系统,该系统采用混合高斯模型对运动目标进行检测,并实现实时报警.针对混合高斯模型的目标检测算法进行实验和验证,实验证明采用混合高斯模型的目标检测算法可以较完整地...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐磊 孟庆乐 等 《中国医疗设备》 2016年31卷2期 48-51,47页 ISTIC
【摘要】 目的：提出一种基于高斯混合模型的骨扫描图像分割算法，可自动识别全身骨骼SPECT图像中的病变区域。方法首先对二维全身骨骼SPECT图像进行锐化、平滑、灰度变换等预处理；然后采用核密度估计方法拟合出预处理图像的像素概率密度函数曲线，并根据曲线...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周显国 《中国数字医学》 2014年11期 60-61,64页 ISTIC
【摘要】 结合医学影像诊断的实际情况，提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型，将连续变量模糊离散化，再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模，并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟丽莎 万江中 等 《中国医疗器械杂志》 2013年2期 92-95页 MEDLINEISTIC
【摘要】 目的将倒谱系数提取和高斯混合模型(GMM)相结合,提出了一种基于心音信号的生物识别方法.方法首先心音信号预处理小波去噪,然后进行特征参数的选择,对比研究了线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC),再用高斯混合模型(GMM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柴五一 杨丰 等 《计算机科学》 2018年45卷11期 272-277,287页
【摘要】 高斯混合模型是一种简单有效且被广泛使用的图像分割工具.然而,传统的高斯混合模型在混合成分个数确定时的拟合结果不够精确;此外,由于没有考虑像素间的空间关系,导致分割结果易受噪声干扰,且分割精度不高.为弥补传统高斯混合模型的缺陷,文中提出多分类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许远静 胡维平 《广西师范大学学报（自然科学版）》 2018年36卷4期 34-41页
【摘要】 为了更好地对不同程度病态嗓音进行识别,本文采用了一种基于随机森林的识别方法.分别对正常、中度、重度病态嗓音进行识别,并与高斯混合模型的识别结果进行了对比.实验结果表明:相比高斯混合模型,随机森林具有更高的分类精度、鲁棒性及更好的识别效果,其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张婧懿 隋思逸 《计算机测量与控制》 2018年26卷5期 59-61,65页
【摘要】 CamShift算法是典型的运动图像跟踪方法,但是单纯CamShift准确率低,容易丢失目标;将高斯混合模型运用到CamShift算法中进行目标跟踪操作,提高准确性;首先采用高斯混合模型标示出目标局部区域,并将其作为CamShift的初始搜...
【关键词】 高斯混合模型； CamShift算法； 运动检测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡贝贝 张雪青 等 《中国医疗器械杂志》 2011年35卷2期 83-86页 MEDLINEISTIC
【摘要】 提出了一种层析芯片荧光信号自动识别的算法.该算法使用基于RGB空间的数学形态学运算方法对图像滤波增强,并采用金字塔连接算法分割图像,然后使用高斯混合模型(GMM)检测荧光信号,最后再计算荧光区域的平均亮度.经实验证明,该算法能将荧光区域完整...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱晓源 吴健康 等 《北京生物医学工程》 2007年26卷5期 480-484页 ISTIC
【摘要】 设计有效的学习算法快速准确地对脑电信号(eelectroencephalogram,EEG)进行连续预测是脑机接口(brain-computer interface,BCI)研究的关键之一.本文提出了一种新颖的基于判别混合高斯模型(disc...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林春漪 尹俊勋 等 《中国医学物理学杂志》 2006年23卷3期 174-177,193页 ISTICCSCD
【摘要】 本研究提出一种新的融合影像低层视觉特征和语义的模糊贝叶斯网络模型,使用了高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征模糊化处理,解决了传统贝叶斯网络不能操作连续输入的问题,更合理地表达了具有模糊性、不确定性的专业领域的结构性知识.为了验证它的有效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐立 白金牛 等 《控制工程》 2017年24卷8期 1718-1722页
【摘要】 磁共振(MR)图像提供了大量用于医疗检查的信息.精确鲁棒的脑部MR图像分割、特征提取和分类对于临床诊断肿瘤是非常重要的.提出一种新的基于脑部MR图像的肿瘤诊断方法.首先,通过多阈值分割形态学操作检测图像的畸形区域,然后,提取用于分类的高斯混...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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