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【中文期刊】 鞠祥 《计算机时代》 2022年10期 73-76页
【摘要】 脑电图(EEG)是癫痫临床检测的重要检查手段之一,它能为癫痫患者发作提供独特的临床证据.EEGLAB是一款专门对脑电信号进行处理的工具箱,其基于MATLAB平台,作为一种开源工具包专为脑电信号研究人员使用.基于EEGLAB对来自某儿童医院的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜星 耿读艳 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 138-145页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心冲击信号 (BCG) 是反映心脏机械运动的生理信号, 能实现无电极束缚条件下的连续采集测量.但BCG信号微弱, 易受干扰, 测量时经常会淹没在噪声中.为了消除噪声, 有效识别BCG信号特征, 提出一种基于经验模态分解 (EMD) 联合独立...
【关键词】 心冲击信号 (BCG)；经验模态分解 (EMD)；独立分量分析 (ICA)；
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【中文期刊】 王永轩 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷5期 704-711页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电诱发电位的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.独立分量分析作为解决盲源分离问题的一种有效算法已被广泛应用于诱发电位提取之中.独立分量分析处理的是多路观测信号,且要求观测信号路数大于或等于独立信号源的个数.为了能够应用独...
- 概要：
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【中文期刊】 杨彭举 封洲燕 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 500-508页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 爆发式锋电位(Burst)是大脑神经元动作电位发放的一种常见形式,它在增强神经信号传递的可靠性以及形成突触可塑性变化等方面具有重要的作用.在细胞外记录的锋电位信号中,同源Burst也表现为幅值和波形都明显变化的一串高频发放序列,这给神经元序...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 师黎 钟丽辉 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷3期 379-383页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为了实现电极植入法采集到的单通道大鼠视觉诱发电位的少次提取,提出一种基于虚拟通道的独立分量分析-小波变换的大鼠视觉诱发电位少次提取方法.首先,引入虚拟通道,用快速独立分量分析方法将噪声与视觉诱发电位进行分离;然后,对分离出的视觉诱发电位进行...
【关键词】 视觉诱发电位；虚拟通道的独立分量分析；小波变换；
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【中文期刊】 聂生东 李泽辉 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷3期 345-350页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 结合独立分量分析与支持向量机,提出一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法.首先,从图像中提取出灰度和纹理特征构成原始特征集;然后,利用独立分量分析技术对所提取的原始图像特征进行优化处理,提取其中的独立分量构成特征子集;最后,把训练样本与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹凌 王新光 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷43期 8503-8505页ISTICPKUCA
【摘要】 采用结合独立分量分析和小波去噪算法的方法提取诱发电位信号.首先使用扩展信息最大的独立分量分析算法分析仿真的脑电信号,分离出诱发电位信号,自发脑电信号,肌电干扰与高斯噪声,然后使用小波阀值收缩算法滤除诱发电位信号中残留的一些高频噪声.仿真实验...
【关键词】 扩展信息最大化独立分量分析；小波阀值收缩去噪；诱发电位信号；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹凌 王新光 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷17期 3265-3267页ISTICPKUCA
【摘要】 事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题.独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题.文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号.实验结果表明,仿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高岸声 罗杨宇 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷3期 497-501页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 独立分量分析(ICA)算法是一种运用统计方法,从一系列标准信号中提取独立成分的技术.由于脑电信号是由若干相对独立的成分组成,所以运用ICA算法来处理脑电信号受到广泛关注.本文介绍了一种新型的约束独立分量分析(cICA)算法,它能解决Fast...
【关键词】 独立分量分析；约束独立分量分析(cICA)算法；脑电图信号；
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- 结论：
【中文期刊】 毕晓辉 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷6期 817-821页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 季忠 秦树人 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷5期 713-718页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究单通道FVEP信号提取的综合分析方法及其应用.考虑单通道FVEP信号提取的特殊性,引入了参考源通道以满足独立分量分析的应用条件,从而实现单通道FVEP信号与背景EEG噪声的分离;考虑参考源通道与实际检测中的背景噪声不完全匹配而可能带来的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴小培 叶中付 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷6期 818-824页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性.提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想.通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动意识脑电特征分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王兴元 孟娟 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷4期 835-841页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 首先采用独立分量分析(Independent component analysis, ICA)算法,将儿童癫痫信号从复杂的背景脑电(Electroencephalogram, EEG)中分离出来;然后采用了一维时间序列相空间重构技术和混沌的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏鹏绪 卢虎英 等 《中国康复理论与实践》 2007年13卷10期 957-959,封3页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 使用独立分量分析方法探索督脉穴位经皮电刺激对脑功能的影响.方法 使用1.5T GE Signa Excite核磁成像仪对一位女性脑外伤患者进行BOLD成像.采用组块设计,静息期与刺激期交替,组块长度均为30 s.数据处理采用GIFT、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢松云 张振中 等 《中国医学影像技术》 2007年23卷10期 1562-1565页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 在脑电信号的采集和处理过程中,受到各种各样噪声的影响,为有效地提取和分析检测信号中的有用信息,提出采用独立分量分析(independent component analysis, ICA)的方法对脑电信号进行去噪处理.方法 工频噪声、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王瑞平 万柏坤 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷4期 532-536页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析(ICA)的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取.其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 苏永春 姚翔 等 《南方医科大学学报》 2006年26卷8期 1222-1224页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨血氧饱和度的无创监测过程中去除噪声干扰的方法.方法 应用基于互信息极小判据的独立分量分析技术处理被白噪声污染了的脉搏波信号 结果 实验证明该方法可以有效地分离脉搏波信号和噪声,得到了平滑的脉搏波信号.结论 这一信号处理方法为准确监...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李婷 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 2006年25卷3期 296-299,309页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 独立分量分析(ICA)是一种从混合信号中提取统计独立的分量的一种方法.本研究提出了一种基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离方法,可以得到纯净的脑电信号.这个方法的主要思路是:先选取一导眨眼伪差比较明显的数据,从中获得眨眼伪差的...
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【中文期刊】 李强 杨基海 等 《中国生物医学工程学报》 2006年25卷4期 404-410页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 邹凌 朱善安 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷6期 1206-1212页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在时空源模型的基础上,应用基于独立分量分析的拟牛顿方法进行多源的分离及定位,源分离的过程使得多偶极子的定位问题转化成几个单偶极子的定位,此方法的另一个优点是可以获得独立源的数目.计算机仿真表明:基于独立分量分析的拟牛顿方法在定位精度、计算时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王荣昌 都思丹 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷6期 1222-1227页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 我们针对脑电事件相关电位(ERP)这种信噪比极低的信号检测问题,提出了两种ERP信号单次提取方法,能非常有效地同时去除自发脑电、眼动伪迹和工频噪声三种常见噪声.(1)首次对自发脑电、眼动伪迹和工频噪声这三种常见成分连同事件相关电位同时进行A...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈香 杨基海 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷6期 1259-1263页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 采用独立分量分析(ICA)去除脑电伪迹,AR模型提取信号特征、BP神经网络用于模式识别,对2～5种思维作业脑电信号进行了分类研究.研究结果的重要发现是:对于经过ICA去伪迹后的EEG信号,当分类特征取自20～100 Hz的高频范围时,分类准...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曹玉珍 陈成 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷4期 686-689页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 体表肌电特别是从躯干获得的体表肌电往往受到被测对象自身心电信号的严重干扰.本文利用一种基于独立分量分析(ICA)的去噪方法,去除体表肌电中的心电干扰.该方法将多通道体表肌电进行独立分量分解,并用高通滤波器处理所分解出的心电独立分量以尽可能地...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 牛杰 邱天爽 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷3期 486-489页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 诱发电位的提取是脑电信号处理领域的前沿课题近年来,通过少次甚至单次试验提取诱发电位已经成为研究的主流.本文对近年来提取诱发电位的信号处理方法进行了简要的回顾,并分别从小波变换、神经网络、高阶累积量、独立分量分析等四个方面对算法进行了介绍.
- 概要：
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【中文期刊】 周卫东 贾磊 《山东大学学报(医学版)》 2003年41卷2期 116-119,122页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:去除脑电信号中的噪声和心电干扰.方法:首先采用小波软门限法去除脑电中的噪声,然后使用扩展独立分量分析算法去除脑电信号中的心电干扰.该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快,同时适用于超高斯和亚高斯混合信号的分离.在提取独...
- 概要：
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【中文期刊】 龙飞 吴小培 等 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷3期 479-483页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 作为一种新的多元统计处理方法,独立分量分析(ICA)是解决盲源分离(BSS)问题的一个有效手段.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出将其应用到脑电中的眼电伪迹的去除任务.实际采集的生理信号大多由相互独立的成分线性迭加而成,符合ICA要...
- 概要：
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【中文期刊】 高扬 万柏坤 等 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷4期 713-715页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 工频干扰是脑电图(EEG)中常见噪声,严重影响EEG信号的提取和分析.通过比较Fastica、Extended Infomax、EGLD、Pearson-ICA等四种独立分量分析(ICA)算法和奇异值分解(SVD)技术用于分离EEG中工频干...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨军 吴宝明 等 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷3期 563-566页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 听觉诱发电位(AEP)信号的提取技术是生物医学工程领域和信号处理领域长期以来一直关注的问题.本文综述了听觉诱发电位信号处理技术的一些新进展,主要介绍了功率谱估计、自适应处理方法、小波变换法、混沌理论、人工神经网络、正则化方法、独立分量分析7...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周卫东 贾磊 等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷3期 226-230，210页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数,优化该目标函数,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法,该算法的优点在于不需要计算...
【关键词】 盲信源分离(BSS)；独立分量分析(ICA)；人工神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪波 唐庆玉 等 《中国生物医学工程学报》 2000年19卷3期 334-341页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文提出一种基于扩展的独立分量分析(ICA)算法的视觉诱发响应少次提取方法.经与目前临床通用的相干平均法比较,只经三次平均,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著,获得医师欢迎,很有进一步开发潜力.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋莲 陈兆学 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷4期 462-469页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为了实现医用心电监护仪器对多种参数的检测,减少设备的复杂性和降低患者的不适感,基于呼吸运动对心电信号影响的理论依据,提出一种从心电信号提取呼吸信息新算法.方法:运用Pan& Tompkins检测心电信号的R波和S波特征点,先后利用三次...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李亚宁 蔡坤 《医疗卫生装备》 2016年37卷7期 1-5页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于独立分量分析的多普勒胎心音瞬时心率的检测方法.方法:首先对由超声多普勒胎心仪采集到的心音信号进行预处理,再对预处理后信号进行时频分析,然后将胎心音信号的时频谱进行实数化处理和对数化处理,接着将对数化以后的胎心音信号时频谱以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈静 孙迎 《北京生物医学工程》 2013年32卷3期 320-324页ISTIC
【摘要】 听觉诱发电位所包含的时域和频域信息对于客观评价人体听觉功能和诊断神经系统疾病等方面都具有重要意义.本文综述了听觉诱发电位的信号处理技术新进展,包括时变滤波叠加、自适应滤波、小波变换、人工神经网络、独立分量分析、希尔伯特-黄变换6种处理方法....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 应俊 陈广飞 等 《中国医疗器械杂志》 2010年34卷1期 12-15页MEDLINEISTIC
【摘要】 简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,ICA是盲信源分离理论发展的新技术,本研究以Fast ICA为例,将其应用在基于临床多导脑电的伪迹分析与分离研究.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的眼电,工频干扰等多种干扰信号成功地...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岑忠 丁勇 等 《北京生物医学工程》 2010年29卷4期 364-367页ISTIC
【摘要】 体感诱发电位技术是术中神经监护的主要技术,由于诱发信号的信噪比一般很低,临床上普遍采用相干平均技术提取体感诱发信号.本文基于独立分量分析算法,设计实现的体感诱发电位仪,除了能对各刺激参数可调外,通过大鼠实验,发现还具有所需刺激次数少、细节信...
【关键词】 体感诱发电位(SSEP)；刺激采集系统；独立分量分析(ICA)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张维平 张沙萨 等 《北京生物医学工程》 2009年28卷2期 198-202页ISTIC
【摘要】 目的 在生物反馈闭环系统中用人工智能技术代替专家对测试信号进行判断和决策,并将此智能生物反馈系统应用于焦虑症的治疗.方法 采用独立分量分析和RBF神经网络方法对反映病症的皮电和肌电信号进行特征提取和模式识别,实现系统的自动诊断.同时,还在生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高莉 黄力宇 《航天医学与医学工程》 2008年21卷2期 142-146页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 提出一种在脑电信号采集过程中自动识别和剔除各种干扰的新方法.方法 将独立分量分析(ICA)最大熵算法和非线性参数阈值设定相结合.首先对ICA最大熵算法进行自适应改进,并将其用于对包含肌电、眼动等各种干扰的19导脑电信号进行独立分量分解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭永彩 王瑶 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷5期 471-474,489页ISTIC
【摘要】 由于晚电位(VLP)信号本身的复杂性以及生物个体差异,其检测的敏感性和特异性还不太高.因此探索和完善晚电位分析方法 的研究很有意义.本文提出了一种结合小波变换WT(wavelet transform)和独立分量分析(independent ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘铁兵 汤黎明 等 《中国医疗器械杂志》 2007年31卷1期 26-29页MEDLINEISTIC
【摘要】 设计一套基于独立分量分析技术的癫痫脑电信号处理系统,以满足临床医学中对癫痫高危人群进行筛查的需要.系统采用模块化的虚拟仪器技术,硬件部分主要集中于脑电信号检测模块盒中,通过数字接口与笔记本计算机或个人数字助理(personal Digita...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈颖萍 林家瑞 《生物医学工程研究》 2006年25卷1期 9-13页ISTIC
【摘要】 临床上分析癫痫脑电信号非常重要.由于临床记录的癫痫脑电信号中含有大量的伪迹干扰,特别是肌电伪迹,所采集的脑电信号无法正确反映大脑的生理及病理状况.本研究利用小波变换的多分辨率特性和独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,把用连续小波变换分解的...
- 概要：
- 方法：
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