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【中文期刊】 李航 黎盛强 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷1期 18-25页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路.方法 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王苏煜 戎舟 等 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 94-100页
【摘要】 电阻抗成像是一种无损伤的功能成像技术,由于逆问题具有不适定性、不稳定性等特点,往往存在重构图像的分辨率不高、伪影较大等问题.将Tikhonov和全变量(TV)两种正则化算法的罚函数进行组合应用,提出将粒子群算法用于组合罚函数的正则化参数优化...
【关键词】 电阻抗成像；逆问题；Tikhonov正则化算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 强彦 张庆 等 《微电机》 2023年56卷9期 26-32页
【摘要】 心脏脉动流实验系统是为了模拟人体血液循环系统而搭建的实验台.模拟心脏脉动流要求驱动机构能产生脉动的运动规律,其可以通过使用直线驱动元件带动活塞运动,从而使密闭水箱中的硅胶心脏模型压缩与舒张,由此来模拟心脏腔室内的血流脉动规律.根据实验台循环...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵智娟 李玉成 等 《现代科学仪器》 2023年40卷3期 112-117页
【摘要】 对移动机器人精准定位可靠性差、环境缺乏动态不确定度量问题,提出了动态不确定性环境下马尔科夫局部化导航设计方法,实现机器人地图构建与定位.将机器人导航和路径筛选抽象为多目标点路径规划问题,采用粒子群算法求解.试验结果表明,马尔科夫局部化导航设...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭剑 刘东文 《现代信息科技》 2023年7卷10期 66-69页
【摘要】 针对传统扩展卡尔曼(EKF)辨识永磁同步电机(PMSM)参数时难以确定合适的系统与测量噪声矩阵和精度较差问题,文章提出一种粒子群算法(PSO)优化EKF的PMSM参数辨识方法.首先剖析EKF原理,建立EKF辨识模型,然后利用PSO自适应优化...
【关键词】 永磁同步电机；参数辨识；扩展卡尔曼粒子群算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘金森 黄炜嘉 等 《计算机与数字工程》 2023年51卷3期 736-741,747页
【摘要】 为实现癫痫发作自动预测,采用一种基于粒子群(PSO)与支持向量机(SVM)方法相结合的癫痫发作预测模型.首先利用小波包变换提取小波包系数相对能量特征,接着将训练样本输入到支持向量机中,经过粒子群算法寻找最优参数从而实现对测试样本进行分类识别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷霁雯 《信息技术》 2023年9期 108-113页
【摘要】 利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法.对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种...
【关键词】 粒子群；K均值聚类算法；人力资源信息自动采集；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高佳南 吴奉亮 等 《西安科技大学学报》 2022年42卷3期 476-483页
【摘要】 矿井进风井筒风温的准确预测对于井下风流的热计算至关重要.为提高矿井井筒风温预测精度,在结合矿井生产特点和参考有关淋水井筒风温预测研究的基础上,采用粒子群算法(PSO)对支持向量回归(SVR)参数进行优化,建立矿井淋水井筒风温PSO-SVR预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢虎 《能源与环保》 2022年44卷5期 125-130页
【摘要】 建筑需满足室内温度舒适的同时,最大限度降低能源能耗,为此,提出一种多目标因子约束下建筑节能环保改造设计方案.从外部与内部2个方面分析影响建筑节能环保要素,包括温度、风向、建筑朝向与形态等;划分设计过程,从4个不同设计阶段探究建筑参与者与改造...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 常盼春 杨济民 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷6期 714-719页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在放射治疗过程中,呼吸运动会造成某些器官组织如肺、肝的靶区发生变化,从而降低放疗的效果,并且加大对正常组织器官的伤害.因此,在放疗过程中对靶区进行呼吸运动的实时估计是一项非常必要的工作.由于具备较好的非线性拟合能力,优化反向传播神经网络(B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪汇隆 李玉榕 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷5期 513-519页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为膝骨性关节炎患者提供一种运动康复训练的监护系统,患者可以通过监护系统了解自身运动规范程度并作适当的调整.设计了一种基于ZigBee无线通信技术的人体下肢运动质量评估系统,以评估膝骨性关节炎运动理疗法的动作规范性.该系统将装有微型加速度传感...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐琦 胡能宇 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷2期 169-177页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 表面阵列电极在改进刺激选择性和控制能力方面具有优越性能,其中电极设计和刺激波形对于神经肌肉电刺激效果具有重要影响.针对手功能康复需求,采用大小电极触点交叉排列的表面阵列电极,对人体前臂组织实施直流阴极刺激；基于人体前臂的简化层次模型,通过有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白杨 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷22期 4380-4384页ISTICPKUCA
【摘要】 医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大.针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维Otsu方法的医学图像分割算法.由于三维Otsu方法计算量大,采用粒了群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孟妍 曲丽萍 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2018年19卷3期 399-404页ISTICCA
【摘要】 以量子行为与粒子群优化相融合的量子粒子群算法解决可用输电能力计算的优化问题.利用Matlab软件平台,以IEEE-30节点标准系统为算例进行仿真计算,比较本算法与传统粒子群算法的仿真结果,分析两种算法的寻优性能和收敛速度.仿真结果验证了量子...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陶凤英 郭雨珍 《生物信息学》 2017年15卷2期 105-111页ISTIC
【摘要】 本文在菱形网格上研究讨论了二维HP模型.首先,将蛋白质结构预测问题转化成一个数学问题,并简化成氨基酸序列中每个氨基酸与网格格点的匹配问题.为了解决这个数学问题,我们改进并扩展了经典的粒子群算法.为了验证算法和模型的有效性,我们对一些典型的算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓丹 《北华大学学报(自然科学版)》 2017年18卷4期 557-560页ISTICCA
【摘要】 利用支持向量机核函数linear,polynomial,radial basis function和sigmoid,通过粒子群算法对惩罚参数c和gamma寻优,建立农业大棚温室温度预测模型.试验结果表明:通过粒子群算法设定惩罚参数c为14....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐雅琴 米晓萍 等 《山西职工医学院学报》 2019年29卷3期 129-131页CA
【摘要】 近年来抑郁症已成为一种危害全人类身心健康的精神疾病,人类患病率极高.临床研究发现,情况较为严重的抑郁症患者存在计划性自杀倾向.面对这一事实,在心理治疗与药物治疗的配合下,为了减轻家人与护士监护的紧张,在物联网中,以抑郁症患者活动空间中传感器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张涛 张明辉 等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页
【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....
【关键词】 fMRI多维时间序列；分类诊断；自回归模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《小型微型计算机系统》 2016年37卷1期 146-151页
【摘要】 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘霞 《黑龙江科技信息》 2016年11期 45-45页
【摘要】 演化算法被广泛应用于求解NP类组合优化问题。其中粒子群算法因其算法易于实现且效果显著，自其诞生以来就成为研究的焦点。在算法的实际应用过程中会遇到如何兼顾算法收敛高效率和避免过早收敛于局部最优这两种相互博弈的算法优化因素。针对这一问题本文对两...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王昌 刘艳 《数字技术与应用》 2015年6期 131-132页
【摘要】 对于传统粒子群算法容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种自适应惯性权重粒子群算法.针对粒子群的早熟收敛程度设计了一个指标,使粒子权重根据早熟收敛度来自适应的调整,保证粒子群在全局寻优的过程中能快速收敛,避免陷入局部最优解.对本算法进行仿真,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈海涛 《计算机系统应用》 2015年24卷10期 136-141页
【摘要】 云计算资源调度一直以来都是研究的热点,本文在云计算中引入粒子群算法,针对该算法局部收敛速度快,容易陷入局部最优值的缺点.本文提出了两个改进:一个是在粒子群种群寻找最优解中引入差分遗传算法,既可以发挥粒子群全局搜索快的优点,又可以发挥差分遗传...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张春凯 《电子技术应用》 2015年41卷3期 93-96,100页
【摘要】 为了提高多输入多输出系统的通信质量、降低误码率,针对格基约减(Lattice Reduction,LR)算法格基优化的难题,提出一种粒子群算法优化格基约减的多输入多输出系统预编码方案(Particle Swarm Optimization-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄会群 孙虹 《计算机应用》 2014年34卷6期 1686-1688,1693页
【摘要】 为了提高网络入侵检测正确率,提出一种粒子群算法(PSO)选择特征和信息增益(IG)法确定特征权值的网络入侵检测模型(PSO-IG).首先采用PSO选择网络入侵特征子集,消除冗余特征;然后采用IG法确定特征子集中的特征权重,并采用支持向量机(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李国芳 李静 《计算机系统应用》 2014年8期 184-188页
【摘要】 针对量子粒子群算法存在的不足，将变异算子引入其中，提出一种高斯变异量子粒子群算法(GM-QPSO)，并将其应用于数据库查询优化中。首先建立数据库查询优化数学模型，然后采用量子粒子代表一个可行的数据库查询方案，然后通过量子粒子之间的信息交流，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞剑飞 宋丽娟 《现代制造工程》 2014年2期 88-90页
【摘要】 研究了具有NPC(Nonpolynomial Complete)难度的矩形排样问题,通过引入匹配度及匹配权重,对剩余矩形匹配算法进行改进,采用粒子群算法对权重进行优化,从而建立该问题的优化设计模型,最后利用Matlab编程求解具体的排样方案...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐靖 刘子先 等 《工业工程与管理》 2013年18卷2期 92-99页
【摘要】 面向诊断相关组(DRGs)的病种成本预测是医院成本管理的重要环节.针对病种成本预测的多因素、非线性特点以及病种系列中医疗服务配置的相似性,提出了一种基于GBOM和改进SVM的DRGs病种系列成本预测方法.首先,提出了基于类物料清单(GBOM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付岩 《计算机仿真》 2013年30卷5期 288-292页
【摘要】 为了提高无线传感器网络节点的覆盖率,延长网络生存时间,在分析基本粒子群优化算法缺陷的基础上,提出一种逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法.首先以网络覆盖率作为优化目标,然后采用逃逸粒子群算法进行求解,求解过程中,引入遗传算法交叉机制保持粒子...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨世杰 龙丹 等 《计算机工程与应用》 2013年18期 108-111页
【摘要】 针对煤炭消费量的时变性、非平稳性特点，为了提高煤炭消费量预测精度，提出了一种鲶鱼粒子群算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的煤炭消费量预测模型（CEPSO-LSSVM）。将LSSVM参数编码成粒子位置串，并根据煤炭消费量训练集的交叉验证...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭正红 赵丙辰 《计算机工程与应用》 2013年22期 146-149页
【摘要】 为了提高脑CT图像的分类正确率，针对分类器中的最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题，提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型（IHS-LSSVM）。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合，通过和声搜索算法的“调音”...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周翔 《信息技术》 2012年3期 146-149页
【摘要】 针对一般微带天线体积大以及实现多频时各个参数难以调整这两个问题,介绍了一些天线小型化的方法,以及一种设计三频微带天线的方法.对于复杂的天线结构,各个尺寸参数之间并不相互独立,调节时往往需要个人经验以及多次尝试,效率低下.文中尝试把一种新型的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马建华 张星奇 等 《吉林大学学报（信息科学版）》 2012年30卷2期 218-222页
【摘要】 为了对人参价格进行预测,分析了影响人参价格因素,通过K-fold交叉验证方法,利用粒子群算法对支持向量机的惩罚参数c和ggamma值进行寻优,建立起2010年1月～2011年12月林下参的价格预测模型.利用粒子群算法优化惩罚参数c为3.69...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋金龙 黄润秋 等 《工程地质学报》 2012年20卷4期 591-598页
【摘要】 结构面产状分析是进行岩体力学分析及稳定性评价的基础,玫瑰花图、等密度图等传统的图形分析方法较为租糙,无法对产状数据进行准确分析,采用模糊聚类方法则可以得到较为准确的优势产状,但需要事先指定分组数及初始聚心,且模糊聚类算法为局部寻优算法,初始...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴爽 雷秀娟 等 《计算机应用研究》 2012年29卷7期 2442-2446页
【摘要】 蛋白质相互作用(PPI)网络是生物信息学的一个新的研究领域.近年来谱聚类算法在未知蛋白质的功能预测方面发挥了重要作用,但是它要求事先确定聚类数目,为此提出了一种基于边的得分搜索的谱聚类算法.该算法采用谱聚类方法对数据进行预处理,并通过构造蛋...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫嘉 田逢春 等 《世界科技研究与发展》 2012年34卷2期 261-264页
【摘要】 针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用SVM对实验数据进行识别.同时,鉴于传感器阵列的优化以及SV...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐德玉 蔡先发 等 《计算机工程与应用》 2012年48卷29期 29-33页
【摘要】 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法.针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA).通过对基准函数进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙湘 《计算机工程与科学》 2011年33卷10期 131-134页
【摘要】 粒子群算法(PSO)中的加速系数影响着粒子的个体认知和群体认知,而传统算法中的加速系数一般取常量.据研究发现,粒子的个体认识和群体认识分别主导着粒子的全局搜索能力和局部搜索能力,提高粒子个体认识可以有效增强算法的全局搜索能力,而提高粒子的群...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苗大龙 张湜 等 《化工自动化及仪表》 2011年38卷11期 1303-1305页
【摘要】 使用控制论模型来代替国内现有的动力学模型,对丁二酸发酵过程进行建模,然后使用粒子群算法进行参数优化.结果表明控制论模型拟合结果具有较好的可靠性.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙兰兰 王晓超 《计算机工程与应用》 2011年47卷27期 36-37,51页
【摘要】 针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法.该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期仍具有较强的搜索能力....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁安平 张湜 等 《化工自动化及仪表》 2010年37卷3期 10-13页
【摘要】 丁二酸是一种重要的化工原料,对丁二酸发酵过程进行模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据.根据丁二酸发酵过程的实验数据,在已有的丁二酸发酵动力学模型的基础上,采用粒子群优化算法进行模型参数优化研究,求得最优参数并利用其进行过程仿真.结果表...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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