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【中文期刊】 何庆华 吴宝明 等 《中国康复医学杂志》 2007年22卷2期 144-146页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:通过视觉诱发电位探索适合的脑机接口视觉刺激模式.方法:采用Active One生理信号测量系统和双计算机构建实验系统.利用VC++语言编程,设计多种视觉刺激模式:模块闪烁方式、模块背景图案变化方式、模块字符变化方式.采用累加平均和小波...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何庆华 王禾 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷6期 1398-1401页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 神经接口研究是涉及神经生理学、计算科学、微电子技术等学科的交叉科学,在康复工程等领域具有重要研究价值,近年来发展迅猛.本文介绍神经接口系统的概念和研究意义,阐述了输入型(如人工耳蜗、视觉神经假体、触觉刺激器及深部脑刺激器等)与输出型两类神经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王皓 江国泰 《中国康复医学杂志》 2006年21卷3期 251-252页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:为了帮助肢体残疾人使用计算机,适应社会生活.方法:开发了一种基于脑部电磁跟踪的残疾人计算机辅助系统.该系统通过三维脑部电磁跟踪,捕捉人脑运动轨迹.结果:实现了高精度、可靠的人-机接口,使肢体残疾人通过训练就可根据脑部的运动使用计算机....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 官金安 陈亚光 《中国临床康复》 2006年10卷9期 124-126页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:高位截瘫患者往往失去了最基本的语言交流功能,为帮助他们实现与外界的交流,利用脑-机接口这种新颖的人-机交互模式构建一种基于"模拟自然阅读"视觉诱发电位的脑控拼写器.方法:使用者通过眼睛盯住计算机屏幕上一个虚拟键盘中的相应按键,选择需要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈强 彭虎 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷3期 478-482页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 设计两个实验以研究自主运动的事件相关去同步模式的特征.实验一:要求未经训练的被试者在提示出现后开始想像用食指按键的动作,并在1 s后实际按键;实验二:作为参照,要求被试者对提示立即反应,使动作想像的时间尽量缩短.通过分析提示与实际动作之间的...
【关键词】 独立式脑-计算机接口；自发脑电；事件相关去同步；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨坤德 田梦君 等 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷6期 1024-1027页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 我们对生物医学工程领域新方向之一,并以研究残疾人支助为起点的脑一计算机接口技术进行了介绍,归纳了两次脑机接口技术国际学术会议的核心内容,总结了当前国内外最具代表性的研究成果,并分析了脑机接口技术存在的主要问题和未来发展方向.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵俊龙 贾花萍 《医学信息学杂志》 2015年7期 49-52,57页ISTICCA
【摘要】 介绍脑-计算机接口系统的结构、工作原理，重点阐述该技术在医学领域中的应用，包括癫痫自动检测及分类、康复训练、麻醉深度检测等方面，指出脑-计算机接口技术面临的挑战。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈强 彭虎 等 《北京生物医学工程》 2005年24卷4期 254-257,286页ISTIC
【摘要】 目的为独立式脑-计算机接口(brain-computerinterface,BCI)选择合适的数据预处理、特征提取和模式识别算法,提高系统的识别率.方法分别使用不同的空间滤波算法、特征提取方法和模式识别算法,对同一组BCI数据进行处理,并对...
【关键词】 独立式脑-计算机接口；事件相关去同步；Small-laplacian滤波；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢丹 江朝晖 等 《北京生物医学工程》 2004年23卷4期 269-271页ISTIC
【摘要】 基于脑电信号的脑-计算机接口(brain- computer interface,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分.本文针对2003年世界BCI大赛提供的实验数据,利用学习矢量量化(learning vector quantisatio...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾花萍 赵俊龙 《单片机与嵌入式系统应用》 2015年5期 8-10,13页
【摘要】 脑计算机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立通信系统,该系统通过记录人的脑电信号来了解人的思维,用思维来控制计算机,操纵设备、智能家居、无人驾驶交通工具等。该技术涉及神经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐宝国 宋爱国 《数据采集与处理》 2008年23卷5期 580-583页
【摘要】 为了实现脑-计算机接口(Brain-computer interface,BCI)系统,对运动脑电信号的特征进行了提取和分类.将多路脑电信号进行CAR(Common average reference)滤波后,利用小波变换和AR参数模型提取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 范金锋 邵晨曦 等 《中国科学技术大学学报》 2007年37卷9期 1113-1119页
【摘要】 为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法.用GA方法优化ECoG通道选择,使得选择通道数最小而分类性能最大.使用误差反馈传播(E...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐宝国 宋爱国 《东南大学学报（自然科学版）》 2007年37卷4期 629-633页
【摘要】 为了实现脑-计算机接口(BCI)系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分别建立六阶AR参数模型进行功率谱估计,再对每段数据的功率谱求和构造特征矢量,提供给误差反向传播算法进行左...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王志宇 王宏 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2005年26卷6期 546-549页
【摘要】 针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 裴晓梅 郑崇勋 等 《西安交通大学学报》 2005年39卷8期 904-907页
【摘要】 提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huggins JE ; Levine SP ; 等 《Journal of Clinical Neurophysiology》 1999年16卷5期 448-455页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Levine SP ; Huggins JE ; 等 《Journal of Clinical Neurophysiology》 1999年16卷5期 439-447页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cerebral Cortex;Electroencephalography;User-Computer Interface;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Burtscher J ; Dessl A ; 等 《Minimally invasive neurosurgery: MIN》 1999年42卷3期 113-117页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Deutsch JE ; Borbely M ; 等 《Physical therapy》 2008年88卷10期 1196-1207页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Adolescent;Cerebral Palsy;Humans;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Kvinnsland Y ; Brekke N ; 等 《Acta Oncologica》 2009年48卷2期 277-284页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Algorithms;Brain;Brain Neoplasms;
- 概要：
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【外文期刊】 Fiala JC io.bu.edu ; Harris KM ; 《Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA》 2001年8卷1期 1-16页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain;Dendrites;Image Processing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Roberts SJ ; Penny WD ; 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2000年38卷1期 56-61页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fetz EE ; 《The Journal of Physiology》 2007年579卷Pt.3期 571-579页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biofeedback (Psychology);Brain;Electroencephalography;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Roberts SJ ; Penny W ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 1999年37卷1期 93-98页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Electroencephalography;Signal Processing;Computer-Assisted;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Han S ; Jiang Y ; 等 《NeuroImage》 2005年24卷3期 928-935页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Burtscher J ; Bale R ; 等 《Minimally invasive neurosurgery: MIN》 2002年45卷1期 24-31页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cerebral Ventricles;Endoscopy;Neurosurgical Procedures;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lemole-GM Jr ; Banerjee PP ; 等 《Neurosurgery》 2007年61卷1期 142-148页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Koyama T ; Okudera H ; 等 《Journal of Neurosurgery》 1999年90卷4期 780-785页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fellner F ; Fellner C ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 1999年23卷5期 293-297页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kalcher J ; Flotzinger D ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 1996年34卷5期 382-388页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Communication;Electroencephalography;User-Computer Interface;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Kollias SS ; Bernays RL ; 《Journal of Neurosurgery》 2001年95卷1期 15-23页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nabavi A ; Black PM ; 等 《Neurosurgery》 2001年48卷4期 787-797; discussion 797-798-0页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Andrews R ; Mah R ; 等 《Stereotactic and Functional Neurosurgery: Official Journal of the World Society for Stereotactic and Functional Neurosurgery》 1999年73卷1/4期 1-8页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain;Diagnostic Imaging;Dissection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张琳琳 导师：徐宝国 东南大学 仪器科学与技术 仪器科学与技术（硕士） 2019年
【摘要】 脑-计算机接口(Brain Computer Interface, BCI)作为一种新的人机交互技术，是一个多学科交叉的研究领域，涉及神经科学、信号处理，以及模式识别等多个方面。BCI技术最初用于帮助有肢体运动障碍的人进行康复训练，如今在辅...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【会议论文】吴毅 中国康复医学会第十届全国运动疗法大会暨"5·12"康复医学国际论坛 2009年
【摘要】 脑-机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术.其是指一种不依赖于脑的正常输出通路(外周神经和肌肉组织)的脑-机通讯系统,通过计算机检测含有大脑某...
【关键词】 脑-计算机接口 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨彬 导师：张爱华 兰州理工大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2008年
【摘要】 脑-计算机接口(Brain Computer Intearfce，BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立的一种直接信息交流和控制通道，是一种不依赖于常规大脑输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新信息交流系统。BCI作为一种全新的信息交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：薛斌强 导师：和卫星 江苏大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2007年
【摘要】 脑-计算机接口(Brain Computer Interface，BCI)技术可以提供一种不依赖于人体外周神经系统及肌肉组织、建立人与周围环境间信息交流与控制的新型通道。近年来，基于脑电(Electroencephalogram，EEG)信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王志宇 导师：王宏 东北大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2004年
【摘要】 该论文主要介绍了我们在脑-计算机接口技术研究中的一项具体应用—基于脑电的虚拟键盘及其相关控制.该文的重点被放在介绍该系统的设计方法和实现上,主要包括:脑电信号的生理特点及分析、识别算法和程序设计.整个软件系统是在Microsoft Visu...
- 概要：
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- 结论：
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