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【中文期刊】 李梦娟 金龙 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷3期 396-401页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:旨在探讨Vision Transformer(ViT)深度学习模型在前列腺癌(PCa)识别中的应用价值.方法:回顾性分析了480例接受磁共振成像(MRI)检查的患者影像资料.采用TotalSegmentator模型自动分割前列腺区域,...
【关键词】 Vision Transformer；深度学习；前列腺癌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严一帆 王可欣 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1508-1513页ISTICPKU
【摘要】 目的 探索使用3D U-Net深度学习模型在MR图像上进行子宫及子宫内膜癌自动分割的可行性.方法 回顾性搜集两组MR图像分别用于模型训练和模型验证.模型训练队列共纳入237例患者的检查,所有动态对比增强(DCE)序列共计5558个,用于训练...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张多多 吴鹏升 等 《磁共振成像》 2025年16卷10期 48-54,82页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习训练图像分类模型,研究其用于肝脏多参数磁共振成像(multi-parameter magnetic resonance imaging,mpMRI)序列分类的可行性.材料与方法 回顾性收集2022年11月16日至2023年...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李金瑶 柳懿垚 等 《实用肿瘤杂志》 2025年40卷1期 20-27页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于单独B型(B-mode)、应变弹性成像(strain elastography,SE)、自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)、联合B型和SE(B-mode+SE)、联合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王敏 阮振平 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷3期 67-70页ISTIC
【摘要】 目的 建立基于深度学习算法的计算机断层扫描(CT)自动诊断系统,并探讨其在非小细胞肺癌(NSCLC)患者肿瘤淋巴结转移(TNM)分期中的应用.方法 回顾性分析本单位2020年1月～2022年6月收治的245例NSCLC患者的临床资料作为训练...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘罗杰 陈健 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 550-560页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨影响胃间质瘤(gGIST)内镜手术术后出血的危险因素,并应用4种不同机器学习算法构建预测模型,以期准确预测gGIST内镜手术术后出血风险.方法:收集gGIST患者资料,以8:2的比例将研究对象随机分配到训练队列(n=502)和验证...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 路腾 彭芸 等 《中国医学装备》 2025年22卷7期 25-29页ISTIC
【摘要】 目的:评价基于深度学习(DL)的重建图像在提升儿童超低剂量胸部CT气道自动分割的成功率及气道图像显示质量.方法:连续选取2020年2至9月首都医科大学附属北京儿童医院采用超低剂量进行胸部CT复查的41例患儿的临床资料,患儿平均年龄(4.43...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄成 马春郁 等 《兰州大学学报（医学版）》 2025年51卷7期 88-94页ISTIC
【摘要】 腕部疾病发病率较高,病因复杂多样.近年来,人工智能在腕部影像诊断领域的应用取得显著进展.这些技术实现了骨骼、软骨及神经等解剖结构图像的自动分割,能够评估骨龄并检测多部位骨折(如手舟骨骨折),还能对类风湿性关节炎、骨髓水肿病变进行定量分析.人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘飞 张久楼 等 《口腔医学》 2025年45卷6期 445-452页ISTICCA
【摘要】 目的 开发一种基于深度学习的自动分割模型,用于颞下颌关节(TMJ)核磁共振成像(MRI)的分割.方法 收集104例研究对象的颞下颌关节MRI数据,并对关节盘、髁突及关节窝进行标注.利用自适应U-Net框架(nnU-Net),构建分割模型,并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林铭俊 温耀棋 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 489-495页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有心电自动诊断模型在长时依赖性学习上存在的局限性,提出一种结合双向选择性状态空间模型(BiMamba)与残差多尺度感受野模块的12导联长时心电信号自动诊断模型(BiMamba-RMSF).首先,设计具有残差连接的多尺度感受野模块实现更...
- 概要：
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【中文期刊】 郭语清 王长燕 等 《诊断学理论与实践》 2025年24卷3期 312-319页ISTIC
【摘要】 目的:建立基于乳腺三维超声视频的深度学习模型(deep learning model based on three-dimensional ultrasound videos,DL-3DUV),并探讨该模型辅助不同年资医师鉴别乳腺肿块良恶性...
- 概要：
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【中文期刊】 李枫琦 卢洁 《中国医疗设备》 2025年40卷6期 146-151页ISTIC
【摘要】 正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)成像在临床应用中至关重要,其图像的自动化分割对疾病诊疗意义重大.PET图像的自动化分割研究近年来取得了显著进展,特别是在深度学习方法的应用方面.PET图像...
【关键词】 正电子发射断层扫描成像；感兴趣区域分割；深度学习；
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【中文期刊】 程偲 张明 等 《兰州大学学报（医学版）》 2025年51卷7期 24-30页ISTIC
【摘要】 目的 探讨并验证一种腋神经自动分割的深度学习模型,以实现实时自动识别腋神经的解剖结构.方法 回顾性分析100例患者(男54例、女46例)的腋神经超声图像,采用软件ITK-SNAP手动标记,建立数据集并分为训练集与测试集;基于U-Mamba框...
- 概要：
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【中文期刊】 刘博文 蒋鹏程 等 《江苏大学学报（医学版）》 2025年35卷5期 421-428页ISTICCA
【摘要】 目的:构建一个端到端的深度学习网络,用于进展期胃癌CT影像T分期多分类任务.方法:回顾性纳入 423 例胃癌患者的增强扫描静脉期CT图像,以 8∶2 的比例随机分为训练集和测试集.选用基于 3D-nnUNet神经网络的深度学习自动分割模型用...
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【中文期刊】 陈勇 谭佳 等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 153-159页ISTIC
【摘要】 脑卒中是一种常见的脑血管疾病,根据发病时间分为急性阶段(0～24 h)、亚急性阶段(24 h至2周)和慢性阶段(＞2周)3个阶段.高分辨率T1加权成像(T1WI)是一种磁共振成像(MRI)技术,是评估脑卒中后慢性期脑结构变化的主要成像模式,...
- 概要：
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【中文期刊】 吉诺 白文娟 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷5期 481-488页ISTIC
【摘要】 目的 心包积液(pericardial effusion,PE)是指心包本身或者全身性疾病导致的心包内积液分泌过多,作为一种病理表征,目前临床中最常使用的心包积液检测方法是超声心动图技术.但该检测技术极大地依赖于操作者的临床经验,因此本研究...
- 概要：
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【中文期刊】 李春林 周根鸿 等 《医学信息》 2025年38卷18期 7-12页
【摘要】 病理诊断是肿瘤等疾病的"金标准".然而,传统的病理诊断依赖于病理学家的经验和专业知识,耗时长且易于出错.随着计算机视觉和深度学习技术的发展,卷积神经网络(CNN)在图像识别领域取得了显著的成就.本文旨在探讨基于CNN深度学习的病理切片自动诊...
- 概要：
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【中文期刊】 张亚洲 李智伟 等 《医学信息》 2025年38卷8期 15-20页
【摘要】 目的 探索深度学习模型在流式细胞检测报告结果部分文本资料上的分类效果.方法 使用CNN、LSTM等六种深度学习模型对流式检测报告的结果部分的文字资料进行分析,并对急性白血病患者进行分类预测,最后通过综合指标F1 值对模型进行评价.结果 CN...
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【中文期刊】 张庆 金成 等 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷5期 401-405页
【摘要】 目的 探讨不同训练集大小及不同增强期影像对肝癌患者增强CT影像自动分割效果的影响.方法 选取2017年6月—2024年9月齐齐哈尔医学院附属医院和哈尔滨医科大学第四医院收治的100例肝细胞癌患者的增强CT影像数据.将数据按8∶1∶1比例随机...
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【中文期刊】 张建康 王文君 等 《合成生物学》 2025年6卷4期 956-971页
【摘要】 微生物克隆挑选是基因工程生物实验中的关键环节,需要从生长有大量菌落的培养皿中将符合质量要求的单克隆菌落准确、快速挑取出来并接种到培养基中,以便进一步扩大培养或检测.在高通量实验中,克隆挑选环节任务量大、记录繁复、容易交叉污染,依靠人工操作难...
- 概要：
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【中文期刊】 郭华 李明毅 等 《影像科学与光化学》 2025年43卷4期 134-144页
【摘要】 目的:本文旨在开发一种基于AI算法的胸部X线影像肺部病变早期筛查系统,以提升肺部疾病(如肺癌、肺结核等)的早期诊断准确率和筛查效率.方法:系统采用深度学习中的卷积神经网络(CNN),对大规模标注的胸部X线影像数据进行训练,利用数据预处理、图...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黄晓斌 吴正参 等 《空军军医大学学报》 2025年46卷2期 187-191页
【摘要】 目的 通过与计算机断层扫描血管造影(CTA)图像分析相比较,探讨基于深度学习方法实现快速、准确的主动脉根自动分割与评估的可靠性和临床价值.方法 收集2021年8月至2022年10月在南京市第一医院接受经导管主动脉瓣置换术(TAVR)的68例...
【关键词】 主动脉瓣；经导管主动脉瓣置换术；自动分割；
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【中文期刊】 陈冲 陈俊 等 《放射学实践》 2024年39卷1期 12-16页ISTICPKUCSCD
【摘要】 基于人工智能(AI)的医学影像分析技术被应用于疾病病灶的自动分割、辅助诊断以及治疗规划等方面,在深化医学影像临床研究与应用,减轻放射科医生临床读片负担以及挖掘新的影像学生物标志物等方面起到了重要作用.尽管 AI 在医学影像中的应用取得了显著...
- 概要：
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【中文期刊】 马明明 秦乃姗 等 《磁共振成像》 2024年15卷1期 55-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能.材料与方法 回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2...
- 概要：
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【中文期刊】 丰蕊 冯浩 等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷2期 100-104页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察YOLOX目标检测模型用于自动识别数字减影血管造影(DSA)图中的血管腔内介入器械的价值.方法 收集37例接受腹部血管腔内介入治疗患者的DSA资料,截取4 435幅图像作为数据集,并按照9∶1比例将其分为训练集(n=3 991)与...
【关键词】 血管造影术,数字减影；手术器械；深度学习；
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【中文期刊】 张玉洁 袁旭 等 《复旦学报（医学版）》 2024年51卷2期 243-248页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 研究基于深度学习对放疗影像进行盆腔肠管自动勾画的可行性.方法 随机选取2019-2021年在复旦大学附属中山医院接受放疗的直肠癌患者100例,随机选取其中60例作为训练模型病例,另40例作为测试病例.以手动肠管勾画为标准,基于深度学习...
- 概要：
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【中文期刊】 汪云毅 朱珠 等 《国际口腔医学杂志》 2024年51卷5期 630-641页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 头影测量是正畸诊断和治疗过程中不可或缺的分析手段.高精度定位头影测量的标志点对于确保正畸临床诊断的准确性和治疗目标的正确性至关重要.随着计算机辅助技术特别是人工智能的发展,头影测量标志点从手动标注逐渐进展到自动定点,并已应用于临床实践.从基...
- 概要：
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【中文期刊】 马超 冯小晨 等 《放射学实践》 2024年39卷11期 1514-1520页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨深度学习实现颈椎MR脊髓和椎管自动测量的可行性.方法:回顾性收集558例颈椎MR图像,以8∶1∶1的比例随机分为训练集(n=436)、调优集(n=61)和测试集(n=61).由一位低年资医师标注所有图像的椎管和脊髓,在测试集中测量...
- 概要：
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【中文期刊】 冷渌清 花蕊 等 《放射学实践》 2024年39卷3期 330-334页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:采用深度学习方法,通过人在回路的方式进行迭代式标注-训练,建立垂体分割模型,实现垂体体积人工智能(AI)测量.方法:将1285例颅脑3D T1WI图像按5～15岁、16～25岁、26～50岁、51～70岁年龄段分组,每个年龄组随机选择...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕾 殷秀强 等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷11期 696-701页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察基于空间可分离卷积构建的SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管的价值.方法 回顾性分析29例肛瘘患者的2 405幅盆腔轴位增强MR T1WI,随机选取其中19例共1 537幅图像为训练集,以5例424幅图像为验证集...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨红飞 杨华 等 《环境昆虫学报》 2024年46卷3期 765-772页ISTICPKUCSCD
【摘要】 海榄雌瘤斑螟Ptyomaxia syntaractis,红树植物白骨壤Avicennia marina最重要害虫,严重影响白骨壤生长和生态功能的发挥.为高效监测海榄雌瘤斑螟的种群发生动态,实时获得预警信息,本研究通过引入目标检测算法YOLO...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢浩杰 鲁明丽 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 918-924页ISTICCSCD
【摘要】 基于医学影像的肺结核病灶自动检测技术成为医学图像处理领域的研究热点.本研究围绕深度学习在肺结核病灶检测方面的相关研究与应用展开综述,首先阐述用于肺结核检测的实验基准,涵盖肺部医学影像的相关公开数据库和肺结核检测与分类竞赛的相关研究进展,然后...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵经纬 张蕴显 等 《中国数字医学》 2024年19卷4期 84-91页ISTIC
【摘要】 目的:针对骨科手术机器人螺钉手工规划效率低下的问题,实现基于CT的脊柱椎弓根螺钉自动、高效、高质量规划.方法:采用深度学习神经网络对标注分割和螺钉的CT图像进行有监督的机器学习,实现脊柱椎弓根螺钉的自动规划:本实验使用44例腰椎CT共440...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡兴刚 王娴 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 548-553页ISTICCSCD
【摘要】 目的:评估和分析3种基于深度学习技术的自动勾画系统在勾画头颈部危及器官(OAR)中的准确度.方法:以放疗医师手工勾画的OAR为标准,通过体积相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、感兴趣区域质心偏差(COMD)、过分割率(FNR)、欠分...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王甘红 陈健 等 《中国内镜杂志》 2024年30卷5期 36-47页ISTICCA
【摘要】 目的 鉴于机器学习(ML)在医学模型中的广泛应用,以及其出色的学习和泛化特性,该研究采用自动化机器学习(AutoML)结合患者一般资料和临床状况,早期评估结肠镜前肠道准备的失败风险.方法 回顾性分析2022年1月-2023年1月在该院接受结...
【关键词】 波士顿肠道准备评分(BBPS)；结肠镜；自动化机器学习(AutoML)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘沁峰 胡师尧 等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 45-51,57页ISTIC
【摘要】 目的 探索基于神经网络深度学习模型的踝关节X线片标志点自动定位方法及其应用价值.方法 选取陕西省人民医院2019年1月至2022年11月间行X线检查的360例成年人正常左踝关节正、侧位片影像资料为研究对象,将其随机分配至训练集(210例)、...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴昌德 袁世鑫 等 《实用医院临床杂志》 2024年21卷4期 48-52页ISTIC
【摘要】 早期识别高危的患者并及时干预,可预防患者在住院期间发生心脏呼吸骤停等严重不良事件.在院内心脏呼吸骤停之前,患者多会表现出生命体征或生理指标的异常.临床早期预警系统正是基于监测这些关键指标,以实现对高危患者的早期识别和干预,从而降低不良事件的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴伟东 巩顺 等 《中华神经外科疾病研究杂志》 2024年18卷4期 37-43页ISTICCA
【摘要】 目的 探索基于深度学习实现丘脑底核脑深部电刺激术(subthalamic nucleus deep brain stimulation,STN-DBS)自动化核团标注、手术靶点定位及电极植入路径规划.方法 来自北部战区总医院神经外科行双侧S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许亚萍 孙历 等 《肿瘤预防与治疗》 2024年37卷11期 960-969页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于RNNU-Net深度学习模型在肺癌CT图像上自动勾画心脏的准确率和临床可行性.方法:选取75例肺癌患者的CT图,并由相关从业人员勾画心脏标签图,制作成数据集.将数据集随机分为训练集(n=51)、验证集(n=7)和测试集(n=1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李林山 司梦远 等 《现代肿瘤医学》 2024年32卷19期 3757-3762页ISTICCA
【摘要】 目的:基于改进Unet卷积神经网络模型,探讨模型应用于放射治疗中直肠癌靶区和危及器官分割的可行性.方法:研究回顾了 120例直肠癌患者数据,随机选取80例作为训练集,20例作为验证集,20例作为测试集.自动分割勾画的目标包括了直肠癌的临床靶...
- 概要：
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