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【中文期刊】 董钰格 王城彬 等 《中国针灸》 2025年45卷5期 586-592页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 梳理近年来深度学习方法应用于腧穴自动定位的文献,分别围绕腧穴数据集构建、神经网络模型设计和腧穴自动定位精准性评价3个关键环节进行系统总结.尽管深度学习在腧穴自动定位领域取得了重要进展,但仍需进一步扩大腧穴检测规模并提高模型的精度、泛化能力和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李云飞 李淑婷 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛娴 王凯玥 等 《中国辐射卫生》 2024年33卷4期 376-383页ISTIC
【摘要】 目的 评估 3种深度学习(DL)算法在子宫内膜癌(EC)术后患者高剂量率近距离放射治疗(high-dose-rate bra-chytherapy,HDR BT)中,自动分割临床靶区(CTV)的应用结果.方法 数据集由 306 名子宫内膜癌...
【关键词】 深度学习模型；子宫内膜癌术后；高剂量率近距离放射治疗；
- 概要：
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【中文期刊】 李佳霖 吕俊延 等 《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 323-331页ISTIC
【摘要】 目的 脑核磁共振图像(MRI)分割是许多医学应用中的一项重要任务.现有的深度学习分割网络可以达到最先进的性能,但是往往非常依赖于大规模的有标注数据集.然而,标记脑MRI非常昂贵,因为它需要复杂的专业知识和大量的时间、人力成本.并且常用的手动...
- 概要：
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【中文期刊】 李懿 吴凯 等 《生物医学工程与临床》 2023年27卷2期 238-246页ISTICCA
【摘要】 临床上精神疾病的诊断大多依赖于精神科医生的主观评价,缺少客观有效的生物学指标.脑电信号分析与机器学习方法相结合,在精神疾病辅助诊断领域的应用发展迅速,采用传统机器学习算法和深度学习算法,对脑电信号特征进行学习,从而实现精神疾病的分类研究.文...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张泽林 李宝明 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷1期 80-88页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 肝脏计算机断层扫描成像(CT)的三维(3D)肝脏和肿瘤分割对于辅助医生的诊断及预后具有非常重要的临床价值.为了准确快速地分割肝脏及肿瘤区域,本文提出了一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的肿瘤3D条件生成对抗分割网络(T3scGAN),同时...
【关键词】 肝脏和肿瘤区域三维自动分割；条件生成对抗网络；深度学习；
- 概要：
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【中文期刊】 周含 赵本新 等 《生物医学工程与临床》 2022年26卷5期 580-587页ISTICCA
【摘要】 目的 评价自动勾画与手动勾画软件在危及器官(OAR)勾画方面差异,研究OAR剂量学参数的变化.方法 选择在放射治疗科行调强放射治疗患者33例,其中男性11例,女性22例;年龄38～81岁,平均年龄63.4岁;鼻咽癌13例,乳腺癌10例,直肠...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴相昆 王小深 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷1期 136-141页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 勾画危及器官是放射治疗中的重要环节.目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验,非常耗时且难以保证勾画准确性、一致性和重复性.为此,本研究提出一种深度卷积神经网络,用于头颈部危及器官的自动和精确勾画.研究回顾了496例鼻咽癌患者数据,随机选择...
- 概要：
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【中文期刊】 柯嘉 吕弈 等 《临床耳鼻咽喉头颈外科杂志》 2020年34卷10期 870-873页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:研究基于三维卷积神经网络3D U-net神经网络的深度学习方法,在临床常规颞骨CT影像中,对中耳手术相关的迷路、面神经和听骨进行全自动分割的可行性.方法:随机调取门诊常规行颞骨CT检查患者的薄层CT扫描数据30例为正常结构组,既往耳蜗...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 蒋家良 周莉 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 670-675页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 相较于以往将靶区作为单独区域进行自动分割的神经网络,本文提出了一种利用靶区周围器官的位置及形状信息来限定靶区形状及位置,并通过多个网络的叠加融合空间位置信息,从而提高医学图像自动分割精度的堆叠式神经网络.本文以格蕾丝眼病为例,基于全卷积神经...
- 概要：
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【中文期刊】 吴青南 王运来 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...
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【中文期刊】 乐美琰 魏千越 等 《生物医学工程学杂志》 2018年35卷3期 481-487,492页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 肝癌是一种常见的消化系统恶性肿瘤.目前电子计算机断层扫描成像(CT)技术已在肝癌诊疗方面发挥着重要作用,而基于CT图像的肝癌病灶分割也在临床诊疗中扮演着重要角色.由于人工分割可能存在效率低、主观性强等缺点,因此利用电子计算机来实现对CT图像...
【关键词】 肝癌；电子计算机断层扫描成像；机器学习；
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【学位论文】 作者：张文秀 导师：杨春兰 北京工业大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 磁共振影像技术使研究人脑结构和功能信息成为可能，它有助于我们从结构和功能上探索大脑异常区域，进而揭示脑疾病的生理机制，对脑疾病的诊断和治疗有着十分重要的意义。癫痫是由不同病因引起的脑功能障碍性疾病，以脑部神经元过度放电所致的中枢神经系统功能...
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【学位论文】 作者：Muhammad Kashif Jabbar 导师：闫健卓 北京工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 糖尿病视网膜病变(DR)是一种由糖尿病引起的视网膜血管疾病，是糖尿病患者失明和视力受损的主要原因，世界卫生组织(WHO)报告每年全球超过4亿人受DR影响。在过去的十年中，糖尿病引起的失明和视力损伤迅速增加，糖尿病视网膜病变严重影响约45％的...
- 概要：
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【学位论文】 作者：吴栋 导师：刘嘉 刘畅 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 计算机科学的进步和计算力的发展带来了人工智能的第三次浪潮，人工智能技术正影响着社会多方面的变革，创新型医疗健康方法正是其焦点领域之一。但人工智能在医学领域细分方向上的应用始终面临着一些不容忽视的技术难题，其中标记数据集匮乏和针对性模型缺乏的...
- 概要：
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【学位论文】 作者：霍长帅 导师：李建强 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 在我国视力下降的60岁以上老人中大约有90％患有白内障疾病，而通过观察眼底可以诊断大约90％的眼科疾病，所以观察白内障眼底图片一直以来是该疾病诊断的重要手段，然而根据经验判断病变程度不仅具有很大的不确定性而且这种方法效率很低，所以白内障眼底...
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【学位论文】 作者：刘奕薇 导师：朱青 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 肝脏是人体最大的实质性器官，它维持着人体排毒、代谢等重要的生命活动。据世界卫生组织发布的《2018全球癌症报告》中显示，肝癌的发病率在所有癌症中位居第6，属于高发癌症。腹部计算机断层扫描(CT)是检测肝脏疾病的常用医学影像方法。肝脏CT图像...
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【学位论文】 作者：刘若潇 导师：舒少龙 同济大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2020年
【摘要】 随着人工智能技术的不断发展，卷积神经网络已经成为图像处理领域的主流算法。运用深度学习的方法辅助或替代传统的人工阅片，去解决医学图像处理中的问题，能够很大程度上减轻专业医生的工作量。本文针对糖尿病性视网膜病变图像分级的问题，展开了图像分类和数...
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【学位论文】 作者：徐曦 导师：李建强 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 眼科疾病是指在人体的视觉系统发生病变，主要包括眼球和与之相关部位处所产生的疾病。眼科疾病分为多种类别，作为其中发病率较高的代表，青光眼的影响较为严重。对于青光眼，它的发展往往由浅入深，如果能够及早发现，则能够有效预防病情加深导致视力障碍乃至...
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【学位论文】 作者：梁思远 导师：李娟 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 小于胎龄儿疾病是新生儿中普遍存在的一种疾病。患有疾病的胎儿出生体重低于正常新生儿平均体重的两个标准差。在中国，尤其是在不发达地区，该疾病严重影响着胎儿的身体健康和心理健康。故研究者们一直在不断的探索小于胎龄儿的发病原因以尽量早的去干预疾病的...
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【中文期刊】 孙兴 李杨 等 《中草药》 2025年56卷1期 216-226页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 解决中药饮片种类繁多、形态相似,人工识别耗时费力且易出错的问题.方法 构建了包含201类中药饮片的数据集,并提出了一种轻量化改进的YOLOv8算法,具体改进包括在YOLOv8n网络中引入GhostC2f模块以降低模型参数量,采用DyS...
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【中文期刊】 王甘红 张子豪 等 《中国针灸》 2025年45卷4期 413-420页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于YOLOv8神经网络开发用于21个常用耳穴特征点自动检测的人工智能辅助系统.方法:收集2019年6月至2024年2月来自3个中心的人体耳部图像数据,共计660张.使用LabelMe5.3.1图形标注工具进行图像的矩形框和特征点标注...
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【学位论文】 作者：田野 导师：褚旭 中国科学院大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2016年
【摘要】 身体部位的自动识别是放射治疗计划系统中器官全自动分割的首要且具有挑战性的步骤。身体部位可划分为头部、胸部、腹部和盆腔，对各部位的自动识别可以通过其包含的代表性器官的检测实现。本课题的目的是基于CT图像的特点，设计可以稳定高效地进行代表性器官...
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【学位论文】 作者：吴亚琦 导师：赵兆 南京理工大学 信息与通信工程 通信与信息系统（硕士） 2015年
【摘要】 阻塞性睡眠呼吸暂停/低通气综合症(OSAHS)是一种人群中发病率为3％～4％的呼吸睡眠疾病，伴有打鼾以及呼吸暂停症状。呼吸暂停是指睡眠过程中出现口鼻气流暂停的时长大于10s的症状。OSAHS引发的频繁血氧饱和度下降会造成心脑血管系统严重的损...
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【学位论文】 作者：张新静 导师：王守岩 中国科学院大学 光学工程 光学工程（硕士） 2014年
【摘要】 癫痫(Epilepsy)是一种常见的脑功能障碍性疾病，其基本病理学表现为大量神经元集群异常同步化放电，而头皮脑电和皮层脑电是脑神经电活动的反映，是研究癫痫发作的主要手段。基于脑电信号的癫痫发作自动检测可以实现脑电分类和病灶定位，并能够提高检...
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【外文期刊】 周 向栄 ; 藤田 広志 ; 《Medical imaging technology》 2017年35卷4期 187-193页
【关键词】 深層学習;畳み込みニューラルネットワーク;三次元CT画像;
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【中文期刊】 杜南 马文祥 等 《中国普外基础与临床杂志》 2025年32卷7期 916-924页ISTICCA
【摘要】 目的 总结胃癌切除术后吻合口漏风险预测模型的研究进展,探讨基于传统统计学方法 与机器学习构建模型的优势与局限,为临床精准预测与早期干预提供理论依据.方法 通过分析国内外文献,系统梳理logistic回归、最小绝对收缩和选择算子(least ...
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【中文期刊】 张哲元 张华斌 等 《生物医学工程与临床》 2025年29卷4期 473-479页ISTICCA
【摘要】 目的 开发一种基于深度学习的上腹部超声标准切面识别与分类算法,以提高超声检查的标准化程度和诊断准确度,减少医师经验依赖性,优化超声检查流程,提高医疗资源利用效率.方法 选择2024年5月至2025年1月在北京清华长庚医院就诊行肝胆胰脾超声检...
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【中文期刊】 王强 肖青 等 《中国普外基础与临床杂志》 2025年32卷7期 829-838页ISTICCA
【摘要】 目的 系统综述人工智能(artificial intelligence,AI)在放射治疗关键环节中的应用进展,探讨其技术创新与临床实践的融合潜力,并分析当前面临的主要问题.方法 通过梳理近年来AI在放射治疗领域的代表性研究,重点分析AI在图...
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【中文期刊】 许群 谢永华 《生物多样性》 2024年32卷3期 137-150页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 跟踪野生动物可以了解它们的生态习性和种群动态.自动化的、高效准确的目标跟踪算法对于野生动物保护具有重要意义.由于东北虎(Panthera tigris altaica)生存环境复杂,行动方式隐蔽且具有快速运动的特点,拍摄到的图像可能存在运动...
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【中文期刊】 黄万涛 郝泽周 等 《生物多样性》 2024年32卷10期 94-103页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 被动声学监测技术能够以非侵入的方式进行长期有效的监测,已广泛应用于鸟类的监测,监测过程收集到的大量数据需要借助自动化识别技术进行分析处理.然而,不同录音设备的性能差异可能会影响自动化识别软件正确识别鸟类类别的能力.本研究使用国内外6种类型录...
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【中文期刊】 李柏灿 张军国 等 《生物多样性》 2024年32卷5期 123-137页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 北京地区珍稀鸟类的保护对维护当地生物多样性具有重要意义.随着人工智能技术的发展,利用深度学习技术自动识别鸟类成为鸟类调查保护的重要手段.实际鸟类图像存在背景复杂以及相近科属鸟类具有外观相似等特点,导致模型识别精度不佳.针对以上问题,本文提出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谭双平 李俊 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 503-510页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 基于电子计算机断层扫描(CT)影像的肺结节自动检测可以有效辅助肺癌诊治,但当前缺乏有效的交互工具将放射科医生的判读结果实时记录并反馈,以优化后台算法模型.本文设计并研发了一个支持CT图像肺结节辅助诊断的在线交互审查系统,通过预置模型检测出肺...
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【中文期刊】 赵思宇 刘明 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 700-707页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 心房颤动(房颤)是危及生命的心脏病之一,其早期检测和治疗近年来备受医生关注.传统的房颤检测方式主要依靠医生对心电图的诊断,但长时间的心电信号分析非常耗时.本文设计出一种基于Inception模块的房颤检测模型,构建多分支检测通道来处理房颤时...
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【中文期刊】 刘云鹏 干开丰 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 798-806页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 本文旨在将深度学习与图像分析技术进行结合,提出一种有效的桡骨远端骨折类型的分类方法.首先,使用扩展U-Net三层级联分割网络,对识别骨折最重要的关节面区和非关节面区进行精准分割;然后,对关节面区和非关节面区图像再分别进行骨折识别;最后,综合...
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【中文期刊】 丁兆明 李鸿燕 等 《中国临床研究》 2024年37卷5期 709-713页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨深度学习模型在腰椎磁共振T2加权成像(T2WI)矢状图像上全自动识别腰椎间盘退变程度的可行性.方法 回顾性抽取2020年8月至2022年6月于安徽医科大学第三附属医院就诊并行腰椎MRI检查的94例患者的腰椎T2WI图像数据,共获得...
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