换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 34
- 13
- 32
- 7
- 2
- 1
- 1
- 14
- 13
- 8
- 8
- 7
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 赵倩 李锦 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2025年53卷1期 1-11页
【摘要】 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U2-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法.首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的...
【关键词】 自动睡眠分期；EEG-ECG双模态信号；U2-Net网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 应少飞 秦代友 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 18-26页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睡眠障碍会严重影响人们的日常生活,因此睡眠的早期监测对睡眠疾病的预防和诊断有重要意义.采用自行研制的便携式多导睡眠监护仪,开展了 103人次的居家夜间睡眠数据收集(含脑电、眼电、肌电和心电信号).然后,从同步采集的心电数据RR间期中提取时域...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李延军 宫国强 等 《航天医学与医学工程》 2024年35卷5期 282-288页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 探索一种不采集脑电信号的航天员在轨睡眠质量评估方法,从而简化卫生学处理并降低睡眠监测负荷.方法 使用AASM标准的ISRUC-Sleep公开数据库,训练集(n=20)与测试集完全独立.测试集包括两个子集:睡眠障碍组(n=10)、健康组...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕君同 史文彬 等 《生命科学仪器》 2023年21卷1期 41-49页
【摘要】 准确的睡眠分期能够评估睡眠质量,在睡眠紊乱或疾病诊断干预中起关键作用.本文利用多尺度熵分析和经验模态分解方法获取多通道脑电信号于睡眠状态下的非线性动力学特征,利用心率变异度时频域指标及多尺度样本熵构建了心电信号睡眠特征.基于最大相关-最小冗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柏浩冉 张伟 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷2期 170-176页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统睡眠质量评估与诊断高度依赖医生的经验以及对长时间睡眠监测数据的分析统计,耗时耗力,且传统机器学习技术所实现的自动睡眠分期依赖人工构造的特征,在发掘深层次分期特征上效果有限,对部分分期的辨识效果欠佳.提出一种基于多尺度深度网络(MSDNe...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 栗伟松 汤敏芳 等 《计算机与现代化》 2022年12期 50-59页
【摘要】 基于手工标记或传统机器学习方法实现睡眠分期过程复杂且效率低下,深度神经网络因其强大的提取复杂特征的能力改善了睡眠分期结果,但仍存在忽略片段内部信息相关性的问题.针对此问题,本文提出一种基于自注意力机制和单导联心电信号的自动睡眠分期算法,利用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘戈 刘洪运 等 《医疗卫生装备》 2021年42卷1期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:研究一种基于单通道脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征提取的睡眠自动分期方法,发现用于睡眠分期的EEG有效特征,提高睡眠自动分期准确率.方法:使用10名受试者共10925个睡眠EEG样本,提取EEG时域、频...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 骆金晨 邹任玲 《软件导刊》 2021年20卷3期 119-123页
【摘要】 目前睡眠自动分期研究主要集中在选择特征向量类别以提高对睡眠阶段的分类准确度,而忽视了对所选特征的分析.特征分析是提高识别准确率的有效方式之一,因此开展基于多尺度排列熵的睡眠五期阈值研究.选取国际标准数据集Sleep-EDF进行MATLAB仿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王国锋 彭小虎 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷26期 4845-4849页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:睡眠中记录的数据量很大,不用计算机自动处理不能满足实用需要,而现有的对睡眠数据进行分期的方法准确率都不高.目的:考察仅依据脑电与眼电,基于非周期波形分析和径向基函数遗传神经网络的睡眠数据分期新方法.方法:实验数据来自MIT的Physi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭艳平 刘聪 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2020年48卷6期 18-25页
【摘要】 睡眠分期是睡眠评估的基础,在睡眠紊乱症的早期诊断和干预中起着重要的作用.本文利用集合经验模态分解对单通道脑电信号进行预处理,联合使用从分解得到的固有模态信号中提取的线性和非线性动力学等多元特性,构建了机器学习模型的输入特征空间,并最终训练出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段鹏慧 严加勇 等 《软件导刊》 2019年18卷5期 5-8,12页
【摘要】 睡眠分期是指对睡眠阶段进行分类,其是睡眠研究与睡眠相关疾病诊断的主要手段之一,具有重要的临床研究与应用价值.近年来,基于心冲击信号的自动睡眠分期算法受到研究人员的重点关注.在介绍睡眠分期和心冲击信号基本知识的基础上,详细介绍了近年来基于心冲...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕甜甜 王心醉 等 《计算机应用》 2017年37卷z2期 313-317页
【摘要】 睡眠分期是睡眠障碍等相关疾病诊断的重要依据.为实现准确且具有泛化能力的自动睡眠分期,提出了一种基于多参数特征融合的自动睡眠分期方法.首先,利用离散小波变换(DWT)对原始数据进行滤波预处理,获取脑电图(EEG)的α波、β波、θ波、δ波、肌电...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱梦圆 全若梦 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 406-415页
【摘要】 睡眠分期对诊断和治疗睡眠问题具有重要意义.目前已有的深度睡眠分期网络存在数据效率低下和数据分布差异的问题,导致在训练集上训练的模型在实际数据上的性能下降.针对此问题,本研究提出了使用单通道脑电进行跨域自动睡眠分期的新型对抗域适应网络.该网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王歆媛 汪丰 《软件》 2013年34卷2期 97-100页
【摘要】 目的:因睡眠问题的日益严重,且睡眠分期是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容,所以本文的主要目的就是基于脑电信号研究睡眠自动分期的方法.方法:使用小波变换对脑电信号进行预处理,因为脑电信号的非平稳性选择非线性分析方法,提取信号的复杂度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 祝宇虹 张忠奎 等 《机械与电子》 2010年6期 3-7页
【摘要】 数据序列的ZCR值是描述系统复杂程度的一种度量,通过统计不同睡眠阶段的脑电ZCR值分布规律,得到一种睡眠分期结果与对应脑电数据ZCR值的映射关系,由此来推断新的脑电数据所隶属的睡眠阶段,以达到自动睡眠分期的目的.对MIT-BIH生理信息库中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高群霞 周静 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷5期 1155-1159页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提,具有重要临床意义.近年来,基于计算机技术的睡眠脑电信号自动分期成为研究热点,并取得了一些成果.本文介绍了睡眠分期与脑电信号的基础知识,详细论述了基于脑电信号的自动睡眠分期研究中的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高群霞 周静 等 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷3期 531-536页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提.为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法.先利用FIR带通滤波器提取Pz-Oz导睡眠脑电信号的特征波,获得能量特征,并与小波包变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高玥 许志 等 《航天医学与医学工程》 2018年31卷4期 464-469页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 探究不同睡眠阶段下健康人的呼吸模式变化,为睡眠呼吸生理评价提供新的定量评价指标,同时为睡眠呼吸疾病的检测及诊断提供对照数据.方法 从时域、频域、非线性特征三方面,对9位健康受试者整晚睡眠呼吸数据进行分析处理,探究各特征在不同睡眠阶段的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨芳 李涛 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷9期 968-972页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为实现有效睡眠自动分期,提出一种基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法.方法:首先利用小波变换进行脑电信号去噪,再利用FIR带通滤波器提取脑电信号的特征波,获得能量特征,并提取脑电信号的模糊熵,最后利用支持向量机进行模式识别.结果:能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李延军 仲崇发 等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷4期 253-258页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测.方法 在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程.选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡眠...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈丽娟 王磊 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页ISTIC
【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邵益梓 黄柏恺 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 190-199页ISTIC
【摘要】 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroenceph...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵德春 李玲 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷6期 604-611页ISTIC
【摘要】 目的 睡眠分期能为儿童睡眠问题的诊断提供客观的评价标准,有利于提前发现和诊断儿童睡眠疾病.方法 研究了一种基于因果卷积的儿童自动睡眠分期方法.首先,对原始的脑电信号进行带通滤波处理以减少噪声干扰,再利用具有不同尺寸卷积核的双分支模块提取信号...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲁柯柯 祁霞 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷3期 273-281页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对可穿戴睡眠监测缺乏有效的自动睡眠分期和睡眠质量评价方法这一问题,提出一种适用于睡眠呼吸暂停综合征患者的自动睡眠分期方法.通过心电图R-R间期序列,分别得到心率变异性、呼吸幅度变异性和呼吸率变异性信号.以此为基础,提取时域、频域及非线性特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘鑫冰 周强 《传感技术学报》 2023年36卷3期 427-433页
【摘要】 针对原始数据不均衡、多层级特征利用不充分等原因造成的基于脑电(EEG)信号分析的睡眠分期方法精度长期驻足不前的问题,提出了一种多层级卷积融合网络的睡眠分期方法,在以SMOTE算法对原始EEG数据进行均衡化处理,并构建时-空信息特征矩阵对网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王俊杰 导师：元建 广西民族大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 睡眠直接影响着人类身体健康和生活质量，准确的睡眠分期对睡眠质量评估和睡眠疾病的诊断至关重要。针对睡眠分期的方法，最初依据睡眠专家的手动划分。随着人工智能技术的不断发展，基于机器学习特别是深度学习方法的睡眠自动分期取得了较好的效果。自动睡眠分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张佳荣 导师：叶树明 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】
睡眠相关疾病严重影响着人们的健康，多导睡眠监护是目前诊断睡眠疾病的主要手段。现有多导睡眠监护系统的自动诊断准确率较低，诊断过程仍主要依赖专家人工操作，耗时耗力。因此，研发适合临床应用的高准确度的多导睡眠智能分析算法具有重要意义。
...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邵学晓 导师：胡斌 山东师范大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2019年
【摘要】 “世界睡眠日”这一新理论的提倡和发展，让人们开始普遍重视和关心自己的睡眠质量。医学上认为，睡眠是一种快速可逆的状态，其本质特征是意识丧失和对外部刺激的反应的减弱，它对人体机能的维护具有重要作用。然而，由睡眠引发的疾病成为医学上面临的又一重大...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：魏建雄 导师：万怀宇 北京交通大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2019年
【摘要】 睡眠质量的好坏直接影响着人体的健康状况，而睡眠分期是评估睡眠质量的基础及核心问题。目前睡眠分期的工作大多是基于多导睡眠图(PSG)所提供的多通道生理信号，由专业睡眠医师进行人工判读，这个过程需要耗费大量的时间和人力，并且其判读准确性不高，因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张兴华 导师：王金海 天津工业大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2018年
【摘要】
睡眠作为生命的必须过程，是机体恢复、整合和巩固记忆的重要环节。其中睡眠分期是睡眠研究的基础，也是进行睡眠各项分析的前提。因此实现家居环境下睡眠质量监测和评估，对睡眠相关疾病的诊断意义重大。
有相关研究表明，睡眠中心电信号的心率变异...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘家宇 导师：廖建明 电子科技大学 计算机科学与技术 计算机系统结构（硕士） 2018年
【摘要】 人的一生中大约有1/3的时间是在睡眠中度过,睡眠质量的好坏与人类的身心健康和工作生活有着极为密切的关系。睡眠过程会经历几个相对稳定的睡眠状态，医学上称之为睡眠分期，而睡眠脑电是研究睡眠分期最基本和最有效的途径。随着人们对睡眠问题的不断关注，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：章文亮 导师：奚望 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2018年
【摘要】 睡眠是生物体的基本生理功能。其基本神经机制及其与神经疾病之间的关系仍未明晰。为了睡眠的研究及临床诊断，精确的睡眠分期是必不可少的。经典的睡眠分期是研究人员结合软件与经验来共同判断，精确的无需人工检视的自动睡眠分期方法来辅助睡眠研究和睡眠疾病...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈萌 导师：郑日荣 周正龙 广东工业大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2018年
【摘要】 每个人的一生大约有1/3的时间处于睡眠状态，睡眠是必不可少的生理活动。通过睡眠，人的体力得以补充，精神得以恢复，良好的睡眠有利于身心健康。但是随着生活节奏的加快，工作学习的压力增加，与睡眠相关的疾病已经严重的影响了人类健康。通过对人的睡眠质...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张晓宇 导师：卞春华 南京大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2016年
【摘要】 本文将睡眠脑电信号作为主要分析信号,针对睡眠的各个阶段进行自动分期,共分为四个阶段,即清醒(Wake)、快速眼动睡眠(REM)、轻度睡眠(Light)、和深度睡眠(Deep)。在睡眠中,EEG信号的频谱会随着睡眠阶段的转换而变化,因此,本文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：高群霞 导师：吴效明 华南理工大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2015年
【摘要】 睡眠是对人的健康至关重要,随着睡眠障碍病患的高发,睡眠问题备受关注.睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提,具有重要临床意义.睡眠研究一直是个热门话题,临床上普遍采用人工判别法实现睡眠分期,效率太低,心理量表法主观性太...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈晓伟 导师：马千里 南京邮电大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2014年
【摘要】 本文使用脑电图（EEG）信号针对睡眠阶段进行自动评分，评分为五个阶段，即清醒，阶段1，阶段2，慢波睡眠（阶段3和4）和快速眼动睡眠（REM）。睡眠阶段的变化伴随着EEG信号频谱的变化，基于此本文利用小波变换方法进行EEG信号的时频域分析。通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张婷婷 导师：王进科 汪丰 东南大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2011年
【摘要】 睡眠作为生命所必须的过程,是机体复原、整合和巩固记忆的重要环节,是健康不可缺少的组成部分。随着生活压力的日益加大,形形色色的睡眠疾病正在困扰着越来越多的人们。因此,国内外学者都争相投入到各种睡眠的相关研究之中。在睡眠过程中,睡眠不是一种固定...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘跃雷 导师：王炜 兰州大学 电子科学与技术 电路与系统（硕士） 2010年
【摘要】 睡眠质量的好坏对人的机体康复、记忆能力以及抵抗疾病的能力起着至关重要的作用。随着生活压力的日益加大，各种睡眠相关疾病已经成为人类健康的隐形杀手。因此，越来越多的国内外学者投入到各种睡眠相关研究之中。在睡眠过程中，睡眠不是一种固定不变的状态，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武瑞倩 吴贤发 等 《计算机时代》 2023年2期 80-83页
【摘要】 设计一种能够利用心电信号特征实现睡眠自动分期的算法.去除心电信号内的噪声,提取心电信号的三类特征,利用极限学习机对提取到的特征进行学习与分类,实现睡眠的自动分期.采用极限学习机的方法对提取到的心电信号特征进行三分类、四分类和六分类的平均准确...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄夏飞 刘伟志 等 《山东大学学报（医学版）》 2010年48卷9期 127-130页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 研究便携睡眠监测阻塞定位仪(AG)在悬雍垂腭咽成形术(UPPP)前评估中的临床价值.方法 对经Friedman临床分期系统检查认为有UPPP适应证的21例成年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者在术前2 d内行AG检查.结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
