换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
资源类型收起
- 1
- 1
中图分类展开
- 2
年份展开
关键词聚类展开
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
上下
更多...
关键词聚类
加载更多选项
定制检索筛选项
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
加载更多选项
定制检索筛选项
【中文期刊】 高群霞 周静 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷5期 1155-1159页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提,具有重要临床意义.近年来,基于计算机技术的睡眠脑电信号自动分期成为研究热点,并取得了一些成果.本文介绍了睡眠分期与脑电信号的基础知识,详细论述了基于脑电信号的自动睡眠分期研究中的...
浏览：16
被引：25
下载：0
- 概要：
- 方法：
- 结论：
收起
AI内容生成中……
以上内容由AI生成，结果仅供参考
【学位论文】 作者：张晓宇 导师：卞春华 南京大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2016年
【摘要】 本文将睡眠脑电信号作为主要分析信号,针对睡眠的各个阶段进行自动分期,共分为四个阶段,即清醒(Wake)、快速眼动睡眠(REM)、轻度睡眠(Light)、和深度睡眠(Deep)。在睡眠中,EEG信号的频谱会随着睡眠阶段的转换而变化,因此,本文...
浏览：0
被引：7
下载：0
- 概要：
- 方法：
- 结论：
收起
AI内容生成中……
以上内容由AI生成，结果仅供参考
显示侧边栏
加载中...
