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【中文期刊】 冯静 姜亮亮 等 《生态科学》 2025年44卷3期 142-151页ISTICPKUCSCD
【摘要】 近年来,北半球的植被面临温度上升的挑战,然而气候变化对植被的影响仍未被很好地量化.利用 AVHRR NDVI3g遥感数据、CCI全球土地覆盖数据和ERA5-Land数据,采用自回归模型,考虑气候对植被的累积和滞后效应,计算暴露度、敏感性和恢...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方杰 温忠麟 等 《心理科学进展》 2025年33卷4期 717-728页
【摘要】 随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意.如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 牟丹 浦春雪 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2022年23卷2期 253-258页ISTICCA
【摘要】 为提高司机总收益及运营效率,研究机场客流量与司机收益以及乘车效率之间关系,建立司机决策模型.通过灰色预测模型预测机场客流量变化以及所需出租车量;运用AR时间序列模型得到自回归模型,预测各因素下出租车数量变化,建立司机选择决策模型;利用北京首...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于英涛 吴明虎 《自动化技术与应用》 2022年14卷7期 91-93,141页
【摘要】 网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法.通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模型,并使模型内的数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡文斌 张婷 等 《中国全科医学》 2016年19卷8期 971-975页ISTICPKUCA
【摘要】 目的：探究江苏省昆山市1981—2014年期望寿命发展趋势。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口数以及死因报表。采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王永斌 李向文 等 《中国卫生统计》 2016年33卷3期 412-415页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨变权组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并与ARIMA模型和残差自回归模型的预测效果进行比较.方法 收集2008年1月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS13.0和Eviews8.0拟合三种模型,并用20...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩敏 孙磊磊 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷6期 864-870页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 癫痫脑电信号自动分类方法的研究具有重要意义.基于自回归模型和关联向量机,实现癫痫脑电信号的自动分类.采用自回归模型,进行脑电信号特征提取；通过引入主成分分析和线性判别分析两种特征变换方法,降低特征空间维数；采用关联向量机作为分类器,提高模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 欧春泉 邓卓晖 等 《南方医科大学学报》 2008年28卷8期 1446-1448,1451页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 用流感样病例数(ILI)预测门诊就诊人数,以估计流感对人群健康的影响.方法 资料来源于广州市两所流感监测医院的内科、儿科和急诊科的每周门诊人数和ILI病例数,时间从2002年第22周至2004年第53周,共137周.应用谱分析和时间序...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁会营 李雪莲 等 《中国医科大学学报》 2008年37卷6期 843-846页ISTICPKUCABP
【摘要】 目的 探讨3种不同的模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合预测中的应用,并选用合适的模型预测HFRS在该地区未来的发病趋势,为合理调配HFRS防治的卫生资源提供科学依据.方法 采用灰色GM(1,1)模型、自回归模型、ARIMA模型对19...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄春萍 张磊 等 《疾病监测》 2008年23卷7期 422-423页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨时间序列求和自回归滑动平均模型(ARIMA)在副伤寒预警中应用的可行性.方法 利用SAS 9.0统计软件对<国家疾病报告管理信息系统>报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模.结果 对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR(...
【关键词】 副伤寒；求和自回归滑动平均模型；预警；
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- 方法：
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【中文期刊】 荀鹏程 顾坚 等 《中国卫生统计》 2004年21卷4期 219-221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨北京SARS发病的动态变化规律.方法建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型.结果以4月24日～5月11日的数据建模,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为:Yi0.5=129.2-4.7ti,预测其...
- 概要：
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【中文期刊】 李飞 戴加飞 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷5期 478-482页ISTIC
【摘要】 目的 研究自回归(autoregressive model,AR)模型和隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)在癫痫脑电(electroencephalogram,EEG)识别中的应用,以期减轻医生工作量,减少人工...
- 概要：
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【中文期刊】 韩敏 曹占吉 等 《北京生物医学工程》 2012年31卷3期 273-277页ISTIC
【摘要】 目的 癫痫是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合征,及时的发作预报,对于建立新的治疗方法和改善患者的生活质量有着至关重要的作用.目前大部分脑电分析算法存在计算速度慢、适应性差等问题,无法满足癫痫脑电发作预报的要求.方法 本文应用自回归模型对脑...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王立玲 杨铮 等 《科学技术与工程》 2018年18卷23期 199-204页
【摘要】 针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归(auto regression,AR)模型对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号的肌肉疲劳迅速做出判定.首先对表面肌电信号进行经验模态分解,得到本征模态函数和趋势项,然后对趋势项进行零化处...
- 概要：
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【中文期刊】 马中武 李战明 等 《中国医学装备》 2011年08卷5期 12-14页ISTIC
【摘要】 目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过三维(3D)图谱,能够直观的区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考.方法:基于Labview8.6虚拟仪器开发平台,采用时间序列自回归模型(AR)双谱构建心音信号的三维图谱.结果:通过对正...
【关键词】 心音；Labview8.6；时间序列自回归模型；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 赵锐 段云霞 《川北医学院学报》 2007年22卷2期 173-176页ISTICCA
【摘要】 医疗废物是一类危害极大的特殊废物,引起了世界各国的广泛重视.为便于对医疗废物进行管理,需要对其产量进行预测、研究.本文选择四川省川东北地区的某家三级甲等医院作为研究对象,采用灰色系统模型和具有时变特征的自回归模型分别对其分别进行预测,比较二...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李仲来 周方孝 等 《中国地方病防治杂志》 2003年18卷3期 129-130页ISTICCA
【摘要】 目的研究动物鼠疫的前瞻性预报.方法分别建立1957～2000年吉林省通榆县黄鼠密度、体蚤指数和洞干蚤指数的自回归模型和判别分析模型.结果对2001～2002年动物鼠疫做出了前瞻性预报.结论使用自回归模型和判别分析模型,可以进行动物鼠疫的前瞻...
- 概要：
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【中文期刊】 刘敬伟 程乾生 《生物数学学报》 2003年18卷3期 328-332页ISTIC
【摘要】 将自回归模型(AR)模型引入基因芯片数据识别领域,提出了基于自回归模型的时间序列特征提取方法.利用动态时轴弯曲(DTW)作为分类器,在标准的肿瘤基因芯片数据的识别结果表明,本方法能够达到100%的识别率,可以应用于基因芯片数据的识别、分类和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李仲来 周方孝 等 《中国地方病防治杂志》 2002年17卷3期 129-131页ISTICCA
【摘要】 目的研究动物鼠疫的前瞻性预报.方法和结果建立吉林省通榆县1982～1999年的黄鼠密度、洞干蚤指数、气温、气压、地表最低温度、日照时数的自回归模型,以及1954、1955、1958、1982～1999年的判别分析模型.对2000～2001年...
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【中文期刊】 雷正山 钱雪军 等 《上海铁道大学学报(理工辑)》 2000年21卷2期 75-80页ISTIC
【摘要】 介绍了心率变异性的基本概念和进行心率变异性分析的基本分析方法,并提出了便携式心率变异性分析设备的系统结构和进行心率变异性分析的分析算法.设备硬件方面,在分析心电信号的特征的基础上,介绍了一种可实现的心电采集电路.该电路采用三运放结构,具有良...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张涛 张明辉 等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页
【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....
【关键词】 fMRI多维时间序列；分类诊断；自回归模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵峰 《医学信息》 2013年17期 1-3页
【摘要】 目的应用现代数理统计方法结合微软EXCEL电子表格工具对某三甲医院住院患者数历史数据进行分析，同时建立预测模型，预测2012年来院住院患者的趋势。方法从HIS导入历史数据到EXCEL中，依据时间序列的特点用哑变量多重回归、自回归模型和季节指...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵言 花向红 等 《城市勘测》 2011年3期 115-118页
【摘要】 通过分析建筑物位移监测数据的特点,采用GM(1,1)和自回归模型对建筑物位移监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物位移变化量的实际预测,验证了模型的可行性.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯文生 马丽 等 《人类工效学》 2009年15卷3期 18-21页
【摘要】 手指的力量和动作是反映手指协同运动、评价手部运动机能的重要参数.本文提出了一种以自回归(Auto-regressive,AR)模型和学习矢量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)网络相结合的表面肌电信号处理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高克芳 刘银春 等 《自动化技术与应用》 2006年25卷1期 61-64,66页
【摘要】 选择适当的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通信速率的方法之一.由于自发脑电信号(electroencephalograph ,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则,与有效信号的频谱相重叠,传统...
【关键词】 小波变换；奇异性；模拟自然阅读事件相关电位；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 高克芳 陈亚光 《电子学报》 2006年34卷10期 1856-1859页
【摘要】 选择合适的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通讯速率的方法之一.由于自发脑电信号(electroencephalograph,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则、与有效信号的 频谱相重叠,传统...
【关键词】 脑计算机接口；小波变换；模拟自然阅读事件相关电位；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许筱红 金小林 等 《数理医药学杂志》 2005年18卷4期 382-383页CA
【摘要】 目的:应用自回归数学模型对疟疾疫情作前瞻性预报.方法:建立江苏省1990～2002年疟疾疫情自回归模型,并对今后几年我省疫情作出预测.结果:对该预测模型的合理性和准确性作出初步验证,得到的结果较为理想.结论:应用疟疾疫情的自回归预报模型,预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 楚东雨 宁新宝 《数据采集与处理》 2000年15卷2期 259-262页
【摘要】 功率谱分析是目前心率变异性分析的主要方法.文中对比周期图法简要介绍了自回归模型(Autoregressive models)功率谱估计的原理,并由此出发对心率变异信号进行功率谱分析.心率变异信号功率谱可划分为代表不同生理意义的特征谱段. 医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 令垚 张文滨 等 《中国全科医学》 2025年28卷15期 1914-1922页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 类风湿关节炎(RA)是一种常见的慢性自身免疫性疾病,其治疗和护理需要长期投入,包括药物治疗、手术治疗和康复治疗等,给患者家庭及社会带来了较重的经济负担和社会负担,进行疾病负担的变化趋势及预测分析能为相关防治策略的制订提供参考.目的 了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张梦伟 王红卫 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷16期 2499-2503页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过收集某三级精神专科医院医院感染发病情况,构建季节性差分自回归移动平均模型(SARI-MA),为预防与控制院内感染提供参考.方法 采用卫宁医院感染信息管理软件和纸质医院感染报卡收集某三级精神专科医院2016年1月-2024年8月各月...
【关键词】 医院感染；季节性求和自回归滑动平均混合模型；时间序列分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋士藩 张颖杰 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷6期 933-938页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨自回归整合移动平均模型(ARIMA)在重症监护病房(ICU)耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用,为医院制定ICU CRKP感染防控策略提供科学依据.方法 收集2021年1月—2024年1月无锡市江南大学附属医...
【关键词】 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌；自回归整合移动平均模型；重症监护病房；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯理 廖利梅 《护理研究》 2025年39卷12期 1990-1997页ISTICPKU
【摘要】 目的:分析自发性脑出血病人抢救性气管插管的危险因素,构建风险预测模型,并对其进行验证.方法:选取 2018年 9月 1日—2022年1月31日就诊于某三级甲等医院急诊科的389例自发性脑出血病人为研究对象,根据时间先后顺序分为建模组(290...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋业勋 刘霞静 等 《中南大学学报（医学版）》 2025年50卷4期 675-683页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:鼻咽癌发病位置隐匿导致早期诊断率低,且具有明显的地域聚集性,是中国一个重要的公共卫生问题.本研究旨在通过2021年全球疾病负担(the Global Burden of Diseases,GBD)数据库分析中国鼻咽癌的疾病负担,为鼻咽...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李书楠 张诗妍 等 《中国全科医学》 2025年28卷33期 4214-4226页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 2 型糖尿病肾病(T2DN)是 2 型糖尿病的主要慢性并发症之一,也是导致终末期肾病和心血管疾病的重要原因,给患者和社会带来沉重的疾病负担,已成为全球日益严峻的公共卫生挑战.目的 本研究旨在基于全球疾病负担数据,分析中国T2DN疾病负...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张鹏飞 刘维蓉 《中国卫生经济》 2025年44卷8期 55-60页ISTICPKU
【摘要】 目的:对贵州省中医药人力资源配置情况进行时空演化和空间效应分析.方法:运用空间相关性模型和向量自回归(Vector Autoregression,VAR)模型,对贵州省中医药人力资源规模、质量和整体配置进行空间自相关检验和脉冲响应研究.结果...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郝广志 孙琳琳 等 《中华神经外科疾病研究杂志》 2025年19卷1期 13-19页ISTICCA
【摘要】 目的 基于LASSO-logistic回归筛选自发性脑出血(SICH)术后脑积水发生的危险因素,同时构建临床预测模型和验证.方法 选取2023年8月至2024年3月北部战区总医院收治的724例SICH患者,根据7∶3比例随机分为训练集(n=...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵珊 高赛 等 《昆明医科大学学报》 2025年46卷2期 110-117页ISTICCA
【摘要】 目的 构建并评估云南省孕产妇死亡率预测模型,预测 2024-2030 年云南省孕产妇死亡率.方法 基于 1994-2023 年云南省孕产妇死亡率,构建灰色预测模型和差分自回归移动平均模型,选择平均绝对误差、均方误差和均方根误差比较两种模型回...
【关键词】 孕产妇死亡率；灰色预测模型；差分自回归移动平均模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王菊 李柏松 等 《保健医学研究与实践》 2025年22卷4期 35-41页ISTIC
【摘要】 目的 基于重庆市水痘监测数据,探讨季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型在重庆市水痘发病趋势预测中的应用.方法 从传染病报告信息管理系统查询2015年1月—2024年12月重庆市水痘个案和人口数据,采用R软件对重庆市水痘月报告发病率构...
【关键词】 水痘；季节性差分自回归移动平均模型；时间序列分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马骏 戴威 等 《中国社会医学杂志》 2025年42卷2期 196-201页ISTIC
【摘要】 目的 研究血清丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferas,ALT)、血清天冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)与空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱秋月 李鑫 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 66-73页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 分析我国不同医疗卫生机构服务需求,预测未来变化情况,为相关决策提供依据.方法/过程 选取2011 年1 月—2023 年11 月国家卫生健康委员会官网数据,利用季节性自回归移动平均模型进行数据处理及预测.结果/结论 我国医疗服务...
【关键词】 医疗服务；需求预测；季节性自回归移动平均模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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