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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；乘积季节模型；耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王升 杨金兰 等 《西北药学杂志》 2022年37卷2期 159-165页ISTICCA
【摘要】 目的 分析产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)肺炎克雷伯菌的检出率,分别运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型和动态回归模型建模并预测其流行趋势,为耐药菌株的科学防控提供参考依据.方法 收集2014～2019年医院产ESBLs肺炎克雷伯菌检...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯佳宁 肖宇飞 等 《中国卫生统计》 2020年37卷6期 851-854页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探寻适合猩红热发病的预测模型,为猩红热的预防和控制提供科学依据.方法 利用全国2011年1月至2018年12月的猩红热月发病率,通过R 3.6.1软件建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated movi...
【关键词】 求和自回归移动平均模型；广义回归神经网络；猩红热；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘忠典 黎燕宁 《广西医科大学学报》 2021年38卷12期 2367-2371页ISTICCA
【摘要】 目的:分析广西新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊病例的时空特征,预测COVID-19确诊病例的动态变化趋势,为今后类似的新发传染病疫情暴发时,对其流行病学分布、发展趋势及预警防控提供科学依据和借鉴意义.方法:从时间和空间方向分析研究2...
【关键词】 新冠肺炎；自回归求和移动平均模型；疫情；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢赐福 王孝君 等 《中国卫生统计》 2018年35卷6期 859-862页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考.方法 利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对...
【关键词】 肺结核；季节自回归求和移动平均模型；时间序列；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张丽 米白冰 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2017年38卷3期 371-374,426页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生...
【关键词】 出生缺陷；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严婧 杜玉开 等 《郑州大学学报（医学版）》 2017年52卷3期 290-295页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)对湖北省戊型病毒性肝炎疫情报告数据进行分析、预测,为戊型病毒性肝炎的监测、预警提供理论依据.方法:采用SAS 9.2对2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的报告疫情数据进行A...
【关键词】 戊型病毒性肝炎；自回归求和移动平均模型；发病率；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周春碚 姚宁 《重庆医科大学学报》 2017年42卷10期 1345-1349页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数.方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报...
【关键词】 流行性乙型脑炎；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型；预测；食源性疾病；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈玲 徐慧兰 《中南大学学报（医学版）》 2012年37卷2期 142-146页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探索自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在湖南省食物中毒预测中的应用,为食物中毒的预防和控制提供依据.方法:收集2003年1月至2009年12月湖南省食...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；食物中毒；预测；
- 概要：
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【中文期刊】 朱奕奕 冯玮 等 《复旦学报（医学版）》 2012年39卷5期 460-464页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立上海市病毒性甲型肝炎发病率的预测模型.方法 利用上海市1990年至2011年甲肝...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；时间序列；甲肝；
- 概要：
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【中文期刊】 崔树峰 马建新 等 《中国卫生统计》 2009年26卷6期 583-585,591页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 使用时间序列分解法建立数学模型对北京市朝阳区细菌性痢疾报告发病率按"周"进行预测,并评价模型的预测效果.方法 首先使用时间序列分解法剔除时间序列的季节变动因素(S_t),然后对剔除季节因素后的时间序列通过模型识别、参数估计及检验、白噪...
【关键词】 细菌性痢疾；时间序列；求和自回归移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 刘金莲 钟晓妮 《重庆医科大学学报》 2008年33卷4期 475-477页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型.方法:利用重庆市某医院2002～2005年的月住院量,采用条件最小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型...
【关键词】 时间序列；预测；自回归求和移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 文进 袁萍 等 《四川大学学报（医学版）》 2005年36卷6期 866-869页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的建立我国道路交通伤害的预测模型,以期从宏观上掌握我国道路交通伤害的发生和变化趋势,为控制我国道路交通伤害提供参考依据. 方法收集我国1951～2003年的道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立自回归-求和-移动平均模型(ARIMA模型...
【关键词】 道路交通伤害；时间序列分析；自回归-求和-移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 杨祖荣 刘昆 等 《山西医科大学学报》 2018年49卷7期 822-827页ISTICCA
【摘要】 目的 基于时间序列分析的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型分析肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,H...
【关键词】 肾综合征出血热；HFRS疫苗；求和自回归移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 沈彭 魏峰 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 2019年21卷6期 99-104页
【摘要】 目的:ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾疫情预测预警中应用的可行性,为细菌性痢疾的防控工作提供科学依据.方法:对新疆2004—2016年细菌性痢疾月发病率数据进行分析,建立ARIMA季节乘积模型,并利用2016年5月至12月的数据进...
【关键词】 时间序列分析；求和自回归移动平均模型；细菌性痢疾；
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【中文期刊】 单良 《实用预防医学》 2015年22卷9期 1143-1147页ISTICCA
【摘要】 目的 采用时间序列分析方法中求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型对南京市建邺区手足口病月发病数进行预测,为制定手足口病预防控制策略提供参考依据. ...
【关键词】 手足口病；时间序列模型；求和自回归-移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 戚建江 王旭初 等 《浙江预防医学》 2009年21卷10期 15-17页ISTIC
【摘要】 目的 探讨应用时间序列ARIMA模型进行食物中毒死亡人数预测的可行性.方法 应用时间序列分析1992-2001年浙江省10年各个季度食物中毒发生情况,同时进行ARIMA模型拟合,并用所得的模型对2002-2007年各个季度的食物中毒死亡人数...
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【中文期刊】 陈远方 张熳 等 《江苏预防医学》 2015年3期 23-26页CA
【摘要】 目的：探讨适合全国乙肝发病率的预测模型，为乙肝预测预警系统提供参考。方法应用2004－2012年全国乙肝月发病率数据，分别建立 ARIMA 模型和 BP 神经网络模型，利用建立的模型预测2013年1－12月乙肝发病率，采用实际发病率验证与比...
【关键词】 乙型肝炎；发病率；求和自回归移动平均模型；
- 概要：
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【中文期刊】 王兰州 李峤 《中国计量学院学报》 2010年21卷1期 6-11页
【摘要】 将自制的具有铂金传感器的双重屏蔽微弱电信号测试系统,所获取的植物微弱电信号、小波软阈值消噪、时间序列的求和自回归移动平均(ARIMA)模型等单因素分析耦合成信息融合技术,对雏菊电信号时间序列进行了数据融合分析预测.雏菊电信号为微伏量级,其幅...
【关键词】 求和自回归移动平均模型；微弱电信号；小波消噪；
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【会议论文】黄瑶 第四届中国中医药信息大会 2017年
【摘要】 高血压是一种以动脉压升高(收缩压≥140毫米汞柱,舒张压≥90毫米汞柱)为特征,可伴有心脏、血管、脑和肾脏等器官功能性或器质性改变的全身性疾病.按起病缓急和病程进展,可分为缓进型和急进型,其中高血压危象就属于急进型高血压;按临床表现,可将高...
- 概要：
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【会议论文】王敬忠 第七届传染病防控基础研究与应用技术论坛 2016年
【摘要】 目的：利用拟合ARIMA模型对深圳市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定登革热防治策略提供科学依据.方法：收集深圳市2011年～2015年登革热月发病资料,通过SPSS20.0软件拟合ARIMA模型,预测2015年7～12月的发病率...
- 概要：
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【会议论文】梅树江 第五届媒介生物可持续控制国际论坛 2014年
【摘要】 基于深圳市2005-2012年流行性出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)逐月发病率建立预测深圳市HFRS的最优时间序列分析的自回归求和移动平均模型(auto regressive i...
【关键词】 流行性出血热 ； 发病机制 ； 自回归求和移动平均模型 ；
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【学位论文】 作者：时照华导师：苏虹 安徽医科大学 公共卫生与预防医学 公共卫生与预防医学（硕士） 2013年
【摘要】 目的：探索应用时间序列求和自回归移动平均(Autoregressiveintegratedmovingaverage,ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况。为本区制定呼吸道传染病的预防监测措施提供决策依据,同时为其它呼吸道传...
- 概要：
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【会议论文】李欣欣 首都医科大学公共卫生学院第五届学术年会 2013年
【摘要】 目的：构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测北京市大兴区猩红热发病趋势. 方法：利用北京市大兴区2005-2009年猩红热逐月发病数,分析猩...
【关键词】 猩红热 ； 发病机制 ； 自回归求和移动平均模型 ；
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【中文期刊】 杜韫雨 谢志勤 等 《国际护理科学（英文）》 2025年12卷1期 19-26页
【摘要】 目的 调查中国江西省护理人力资源的配置现状并评价其公平性,分析未来五年的变化趋势并对需求量进行预测.方法 利用《中国统计年鉴》《中国卫生统计年鉴》和《江西统计年鉴》中2003年至2022年全国以及江西省卫生资源的相关数据,采用洛伦兹曲线、基...
- 概要：
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【中文期刊】 林良强 孔东锋 等 《中华卫生杀虫药械》 2025年31卷2期 210-216,225页ISTICCA
【摘要】 目的 运用季节性差分求和自回归移动平均模型(SARIMA)分析和预测深圳市登革热发病和白纹伊蚊诱蚊诱卵指数(MOI)的变化趋势.方法 收集 2011 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日每月登革热发病和MOI数据,运用SP...
【关键词】 登革热；诱蚊诱卵指数(MOI)；SARIMA模型；
- 概要：
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【中文期刊】 魏冕 《临床医学研究与实践》 2025年10卷9期 11-14页
【摘要】 目的 探讨天人合一理论框架下,节气变化对普内住院人数波动的影响.方法 系统性收集2020-2023年普内住院人数数据,对天人合一理论与节气变化关系的适用性进行论证,以时间序列分析构建求和自回归移动平均(ARIMA)模型,并对各个节气的住院人...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 丁勇 张蓓蓓 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷10期 1456-1461页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于配对检验的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在我国甲肝发病预测中的应用,提出时间序列模型预测效果评价的新思路与方法.方法:根据2004年1月—...
【关键词】 配对检验；甲型肝炎；ARIMA乘积季节模型；
- 概要：
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【中文期刊】 苏海霞 杨丹凌 等 《广西医科大学学报》 2023年40卷1期 147-153页ISTICCA
【摘要】 目的:基于1990—2019年中国肺癌流行特征数据预测其2020—2024年的发展趋势,为我国肺癌防控相关策略提供科学参考依据.方法:收集1990—2019年中国肺癌(性别)发病率、(性别)死亡率等指标,采用年估计百分比变化(EAPC)分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王娜 闵芳芳 《中南药学》 2022年20卷6期 1443-1447页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨时间序列模型在门诊患者抗菌药物使用率预测中的应用,为医院的管控提供参考.方法 基于2014年1月-2020年12月的门诊患者抗菌药物使用率数据构建求和自回归移动平均(ARIMA)模型和指数平滑模型,利用2021年1-9月数据验证两...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马亮亮 田富鹏 《中国老年学杂志》 2010年30卷13期 1777-1780页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及求和自回归滑动平均法(ARIMA)在海西州地区2001年1月至2007年12月高血压发病率预测中的优劣.方法 用时间序列分析各方法建模预测,比较各方法的误差平方和、赤池信息量、施...
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