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【中文期刊】 杨国栋 季芯悦 等 《生物多样性》 2018年26卷12期 1268-1276页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 本文采用自组织特征映射网络(self-organizing map,SOM)对南京老山野生秤锤树(Sinojackia xylocarpa)群落进行数量分类和排序,分析了其与环境因子之间的关系.结果表明:(1) SOM将秤锤树野生群落的10...
- 概要：
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【中文期刊】 杨志浩 吴梅林 等 《生态科学》 2015年34卷3期 20-25页ISTICPKUCSCD
【摘要】 通过建立珠江口2009年夏季水质综合评价的自组织特征映射网络模型,探索了珠江口不同河段水质状况.结果表明,利用自组织特征映射网络人工神经网络可以直观清晰地对珠江口海域水质空间进行分类.珠江口海域水质可分为三大类,第一类为受到人类活动影响显著...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏日古嘎 张金屯 等 《植物生态学报》 2010年34卷7期 811-818页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 采用自组织特征映射网络(SOM)对松山自然保护区山地草甸群落进行了数量分类研究,并用Kruskal-Wallis检验和Tukey多重比较方法分析了草甸类型的环境因子之间差异的显著性.结合完全连接法和SOM,将松山自然保护区的山地草甸群落分为...
- 概要：
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【中文期刊】 施明辉 赵翠薇 等 《生态学杂志》 2011年30卷6期 1295-1303页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 将自组织特征映射(SOM)神经网络引入森林健康评价领域,与地理信息系统技术(GIS)相结合,基于森林经营小班尺度,对长白山白河林业局3个主要森林类型(阔叶混交林、针阔混交林、长白落叶松林)的森林健康状况进行定量评价,并分析了不同平均年龄段、...
- 概要：
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【中文期刊】 王韶伟 许新宜 等 《生态学杂志》 2010年29卷11期 2302-2308页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 生态水文区划对缓解区域水资源开发利用和生态环境保护之间矛盾起到了重要作用.本文基于自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)人工神经网络建立了生态水文区划模型.首先运用主成分分析法从众多生态水文指标中...
- 概要：
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