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            【中文期刊】 王慧燕  徐珊  《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...

            【关键词】 贝叶分类脉诊不平衡数据集

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            【中文期刊】 付丽  孙红帆  等 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2009年32卷1期 132-134页

            【摘要】 分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测.在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一.本文论述了内容图像检索中基于贝...

            【关键词】 基于内容的图像检索贝叶分类图像分类

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            【中文期刊】 赵云  蒋伟  等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 32-37,42页ISTICCA

            【摘要】 目的 分析脓毒症相关肝损伤(SRLI)患者的预后,并使用8种机器学习方法建立脓毒症患者入住ICU后发生SRLI的预测模型.方法 纳入MIMIC-Ⅳ数据库中满足脓毒症诊断标准且无肝脏、胆系基础疾病的患者.根据肝酶≥5倍正常值上限(ULN)或胆...

            【关键词】 脓毒症脓毒症相关肝损伤学习算法

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            【中文期刊】 张利江  桂亮  等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷1期 109-115页ISTIC

            【摘要】 目的 互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医.方法 将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对"医生聚类"和"医患匹配"的机器学习模型,...

            【关键词】 互联网医疗LDA主题模型朴素贝叶分类

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            【中文期刊】 曹众平  熊习安  等 《南方医科大学学报》 2021年41卷4期 607-612页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 研究朴素贝叶斯分类器在化疗所致恶性呕吐风险预测模型上的应用,构建基于中国患者的化疗所致恶性呕吐风险预测模型.方法 收集2020年7~9月中南大学湘雅二医院肿瘤中心300例住院化疗患者的基本资料和治疗方案,并随访患者出院后临床资料.对治...

            【关键词】 化疗恶心呕吐

            浏览:169 被引:13 下载:457
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            【中文期刊】 滕臻  崔国华  等 《机床与液压》 2022年50卷5期 33-37页

            【摘要】 静脉药物调配机器人需要对数百种不同类型的药物进行调配,不同药物药瓶类型的识别、测量是精准调配的关键.对静脉药物调配机器人在药瓶类型分类、药瓶关键尺寸测量等不同任务要求情况下,运用基于机器视觉方法和深度学习框架YOLOv5s,实现了一种高效稳...

            【关键词】 配药机YOLOv5网络朴素贝叶分类

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            【中文期刊】 贾芷莹  董旻晔  等 《上海交通大学学报(医学版)》 2019年39卷8期 908-913页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的·评价项目研制的可用于轻度认知功能障碍筛查的电子化认知评估系统的信度和效度,构建机器学习法判定模型并评估筛查效果.方法·采用分层随机的方法在上海和河南农村的社区、老年护理院及专科门诊抽取55岁以上的符合标准的老年人,由经过严格培训、操作...

            【关键词】 轻度认知功能障碍电子化认知评估系统学习

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            【中文期刊】 王会娜  黄伟  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 697-701页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 建立对原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率.采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据.每例患者的检查记录都包括:性别、年龄、KPS评分、AFP、...

            【关键词】 乙肝病毒(HBV)再激活顺序特征选择贝叶分类

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            【中文期刊】 陈江鹏  彭斌  等 《中国卫生统计》 2015年32卷6期 932-934页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 将基于最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)的朴素贝叶斯分类器(na?ve bayesian classifier,NBC)应用于基因表达数据并与经典NBC、随机森林(r...

            【关键词】 最大相关最小冗余朴素贝叶分类随机森林

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            【中文期刊】 张帅燕  刘毅慧  《生物信息学》 2018年16卷1期 36-42页ISTIC

            【摘要】 蛋白质二级结构预测是进行蛋白质三级结构研究的重要基础,氨基酸的编码方式对二级结构预测有一定的影响.本文应用了一种新的组合编码方式,即将基团编码与位置特异性打分矩阵(PSSM)进行组合的编码方式.本文中提出的基团编码是针对氨基酸的一种新的编码...

            【关键词】 蛋白质二级结构预测基团编码PSSM

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            【中文期刊】 李楠  李春  《生物信息学》 2012年10卷4期 238-240页ISTIC

            【摘要】 基于氨基酸的16种分类模型,给出蛋白质序列的派生序列,进而结合加权拟熵和LZ复杂度构造出34维特征向量来表示蛋白质序列.借助于贝叶斯分类器对同源性不超过25%的640数据集进行蛋白质结构类预测,准确度达到71.28%.

            【关键词】 蛋白质结构类预测氨基酸加权拟熵

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            【中文期刊】 张良良  石永奎  等 《矿业安全与环保》 2018年45卷2期 72-76页

            【摘要】 为了寻求一种能够较好地预测煤层顶板砂岩富水性等级的方法,以桑树坪煤矿为例,分别采用BP神经网络、K最近邻分类法、决策树和支持向量机算法对其顶板砂岩富水性进行预测.比较发现,基于支持向量机的预测模型准确率最高为87.5%,节点错误率最低,优于...

            【关键词】 砂岩富水性BP神经网络朴素贝叶分类

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            【中文期刊】 王晓孟  石永奎  等 《煤炭技术》 2018年37卷2期 86-88页

            【摘要】 直接顶板是煤矿工作面空间直接维护控制的对象,其完整程度及运动特征将直接影响回采工作面的安全.为预测直接顶的稳定性,提出一种基于贝叶斯分类器的直接顶稳定性的预测方法.该方法预测准确率92.31%,可为类似工程的直接顶稳定性预测提供参考.

            【关键词】 矿山安全直接顶稳定性贝叶分类

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            【中文期刊】 罗文舒  胡湘  等 《山西中医》 2018年34卷7期 51-53页

            【摘要】 目的:应用基于MATLAB构建的朴素贝叶斯分类器研究中风病常用中成药适宜人群的临床特征.方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,构建常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器,分析模型对不同人群的预测能力.结果:筛选出中风病应用量...

            【关键词】 中风病中成药适宜人群贝叶分类

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            【中文期刊】 游佳  陈卉  等 《北京生物医学工程》 2011年30卷2期 132-136页ISTIC

            【摘要】 目的 探讨数据挖掘技术在血清肿瘤标志物(STM)联合检测诊断消化道恶性肿瘤(DTC)中应用的可能性,并比较Logistic回归模型、神经网络和朴素贝叶斯分类器及临床单一及联合STM诊断DTC的性能.方法 对301例DTC和114例消化道良性...

            【关键词】 数据挖掘消化道恶性肿瘤神经网络

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            【中文期刊】 谌利  《中国医学物理学杂志》 2010年27卷3期 1892-1895页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:本文对GACV模型进行改进.并用改进的模型对医学彩色细胞图像进行分割.方法:本文在GACV模型基础上加入了贝叶斯最优分类器.得到了结合贝叶斯最优分类器的GACV模型,并用该模型对医学彩色细胞图像进行分割.结果:应用本文提出的模型分割3...

            【关键词】 图像分割彩色图像GACV模型

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            【中文期刊】 张敏  张恒义  等 《航天医学与医学工程》 2005年18卷5期 370-374页MEDLINEISTICCA

            【摘要】 目的提出一种有效的大鼠体态识别方法,适用于不同目标分辨率的图像.方法从大鼠体态图像中提取目标的4个旋转、平移、尺度不变量,作为朴素贝叶斯网络的属性变量,将体态分为4类,作为网络的类变量.对网络进行训练,并应用训练好的网络对5组不同分辨率的图...

            【关键词】 行为学体态朴素贝叶分类

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            【中文期刊】 陈平平  赵阳洋  等 《软件导刊》 2017年16卷6期 124-126页

            【摘要】 为了根据不同中风患者的康复情况制定相应的中风治疗标准,对基于大数据改进中风康复训练行为的识别进行了研究.首先,通过Kinect获取人体20个骨骼关节点的数据信息,然后提取关节点极坐标的位置信息,定义运动特征分类集合,完成朴素贝叶斯分类器设计...

            【关键词】 大数据朴素贝叶分类Kinect

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            【中文期刊】 陈池梅  张林  《计算机应用研究》 2016年33卷3期 689-692页

            【摘要】 为了提高多维分类的执行效率,同时保持高的预测准确性,提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后,根据训练数据集对条件树贝叶斯网络模型的结构和参...

            【关键词】 多维分类贝叶网络学习

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            【中文期刊】 石永奎  张景煜  等 《煤炭技术》 2015年34卷7期 46-49页

            【摘要】 通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用Matlab和WEKA软件以及粗糙集理论分析并验证了7个非线性因素对回采巷道围岩稳定性的影响.成功实现了对回采巷道围岩稳定性基于3种不同算法的训练和预测.从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这...

            【关键词】 回采巷道围岩稳定性SVM

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            【中文期刊】 石永奎  李鹏瑞  等 《煤炭技术》 2015年34卷5期 219-221页

            【摘要】 在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果.以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和UltraEdit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测.从详细的精...

            【关键词】 Weka支持向量机决策树

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            【中文期刊】 郑芸芸  王萍  等 《福建电脑》 2013年29卷11期 106-107,124页

            【摘要】 朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的.针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器.算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后进行贝叶斯分类的...

            【关键词】 朴素贝叶分类k-均值聚类数据挖掘

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            【中文期刊】 郑芸芸  王萍  等 《福建电脑》 2013年29卷10期 99-100,134页

            【摘要】 朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的.而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性.因此,将两种不同的计算方法想结合,利用粗...

            【关键词】 朴素贝叶分类粗糙集属性约简

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            【中文期刊】 邢秀玉  刘鸿宇  等 《传感技术学报》 2013年26卷4期 545-549页

            【摘要】 针对传统的使用小波分解系数作为特征对走路、上楼、下楼进行分类时不能对具有相同强度加速度信号的步态样本进行分类的问题,提出了一种基于样本熵和小波能量相结合作为特征的分类算法.利用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼3种步态下的上臂加速度信号,...

            【关键词】 步态分类样本熵小波能量

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            【中文期刊】 易霞  李晟  等 《中医研究》 2013年26卷6期 4-6页

            【摘要】 数据挖掘技术引入中医药临床研究是中医药现代化的一大创举,贝叶斯网络技术具有整体性、动态性、复杂性等特点,能描述模糊、不易掌握的中医辨证理论.本文对数据挖掘中贝叶斯分类器的常用方法朴素贝叶斯和贝叶斯网络进行阐述,分别介绍两种方法的特点、在中医...

            【关键词】 数据挖掘贝叶分类中医证候

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            【中文期刊】 李斌  《现代计算机(专业版)》 2010年6期 26-29页

            【摘要】 在分析反垃圾邮件技术发展现状的基础上,提出一种基于贝叶斯智能分析的垃圾邮件识别方法,利用邮件中的词串作为构建贝叶斯网络的特征参数对网络进行训练,并用训练好的贝叶斯网络对邮件进行识别.实验结果表明文中提出的方法有良好的自学习能力及自适应性,具...

            【关键词】 垃圾邮件反垃圾邮件贝叶智能分析

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            【中文期刊】 柳秋云  《科技创新导报》 2008年31期 192,194页

            【摘要】 朴素贝叶斯分类器具有高效率和可扩展性好等优点,它已经被广泛应用于文本分类、个人信用评估等数据挖掘任务中.但是其简单的蛄构和不合理的鲞本假设限制了该模型的分类精度和表达能力.应用集成学习算法和概率估计式对朴素贝叶斯分类器作了两点改进,使得该模...

            【关键词】 朴素贝叶分类贝叶学习方法AdaBoost

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            【中文期刊】 张跃宏  刘平  等 《统计与决策》 2008年12期 159-161页

            【摘要】 文章主要探讨了一种贝叶斯分类方法在肝炎后肝硬化中医诊断中的应用,介绍了粗糙集理论、广义关联度系数以及贝叶斯分类模型等数据挖掘技术.并且,运用粗糙集理论及广义关联度系数方法,对287例肝炎后肝硬化的症状、体征进行了属性选择.进一步,利用树增广...

            【关键词】 粗糙集广义关联度系数贝叶分类模型

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            【中文期刊】 李六杏  区凤霞  《电脑知识与技术(学术交流)》 2007年1卷5期 1240-1241页

            【摘要】 对朴素贝叶斯理论作为中文邮件过滤技术进行了分析改进,邮件预处理后,对其进行分词处理,利用基于依赖性的粗糙集最优属性约简方法来对邮件集进行特征维数压缩.条件属性的数目大幅减少,提高了分类的效率.

            【关键词】 垃圾邮件中文分词粗糙集

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            【中文期刊】 潘志方  《计算机科学》 2007年34卷6期 214-215,222页

            【摘要】 随着电子商务的不断发展,用户的分析和分类对电子商务网站来说越来越重要.因此需要一个行之有效的方法来进行用户分类并对其进行个性化服务.在本文中,我们提出了一种可以根据用户的网页访问记录和网上交易记录来动态地对顾客进行分类的方法,主要是利用了改...

            【关键词】 朴素贝叶分类电子商务用户分类

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            【中文期刊】 胡雪梅  杨俊文  《应用数学学报》 2024年47卷1期 154-173页

            【摘要】 丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先选取...

            【关键词】 丙型肝炎疾病分期惩罚三项logit模型

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            【学位论文】 作者:王帅 导师:刘毅慧   齐鲁工业大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2016年

            【摘要】 本文研究了基于数据分析的肝癌放疗后乙肝病毒再激活模型。通过对原发性肝癌患者的数据样本进行病情分析,共分为两种诊断类型:乙肝病毒再激活和乙肝病毒未激活。原发性肝癌患者放疗中产生的临床因素、放疗计划、DVH剂量体积参数等多种数据,组成高维向量数...

            【关键词】 肝癌放疗乙型肝炎病毒

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            【学位论文】 作者:胡凯 导师:秦伟   西安电子科技大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2013年

            【摘要】 基于运动想象的脑机接口,被认为是现有几种脑机接口中较为有效的方式之一。运动想象的理论基础在于事件相关同步化与去同步化。主要指在运动想象即将执行和执行的过程中,大脑运动感觉区的特定区域会产生能量的增加和减少的现象。利用事件相关去同步化可以有效...

            【关键词】 运动想象在线脑机接口

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            【学位论文】 作者:陈爽爽 导师:周卫东   山东大学   电子科学与技术 电路与系统(硕士) 2013年

            【摘要】 癫痫是一种慢性脑部疾病,由于脑部神经元异常放电而导致大脑功能障碍。癫痫的反复发作会对患者生活造成极大的限制,影响其生活质量。目前,临床上多用长程脑电记录对癫痫发作进行检测,而对癫痫患者脑电图的分析可以帮助医务工作者诊断病情,定位致痫灶,并进...

            【关键词】 癫痫检测Gradient Boosting算法

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            【学位论文】 作者:童佳斐 导师:董军   华东师范大学   计算机科学与技术 计算机应用技术(硕士) 2010年

            【摘要】 随着现代社会的不断进步和发展,人们越来越认识到健康的重要性。心脏病是常见病和多发病,而且具有致命性。许多心脏病患者在到达医院急诊室之前,医生基本不清楚其具体情况,无法进行及时的抢救,所以快速及时的诊断和治疗是十分必要的。
               本文...

            【关键词】 心电图心脏病诊断

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            【学位论文】 作者:周到 导师:周艳红   华中科技大学   生物学 生物信息技术(博士) 2009年

            【摘要】 基因调控网络的研究一直是生物学中的研究热点,随着各种生物技术手段的进步,尤其是基因芯片技术的不断进步,近年来积累了大量基因组范围的基因在不同时空下的表达谱数据。这些数据通常描述了生物体中绝大部分基因在特定生命状态或过程中的表达变化情况,可以...

            【关键词】 基因调控网络增强型贝叶分类

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            【学位论文】 作者:李良 导师:吴清   河北工业大学   计算机科学与技术 计算机应用技术(硕士) 2008年

            【摘要】 脑电信号(EEG)的存在为研究脑的病理、生理、认知等功能状态提供了有效的手段,但是,EEG 信号非常微弱(一般在5-100 微伏),而且很容易被外界伪迹干扰。因此,EEG信号中的伪迹消除成为当前研究的热点问题之一。 本文的研究内容...

            【关键词】 脑电信号伪迹消除

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            【中文期刊】 朱正阳  沈靖菲  等 《山东大学学报(医学版)》 2023年61卷12期 44-50,77页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 探讨磁敏感加权成像(SWI)不同影像组学模型术前预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变状态的效能.方法 回顾性分析加州大学旧金山分校弥漫性胶质瘤术前磁共振成像数据集(UCSF-PDGM)中经病理证实的 493 例成人弥漫性胶质瘤患者的...

            【关键词】 磁敏感加权成像异柠檬酸脱氢酶胶质瘤

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            【中文期刊】 周永进  惠俊国  等 《中国中西医结合影像学杂志》 2023年21卷4期 356-360页ISTIC

            【摘要】 目的:探讨基于CT平扫影像组学和机器学习模型鉴别急性缺血性脑梗死机械取栓后脑实质对比剂外渗和脑出血的价值.方法:回顾性分析 93 例接受机械取栓的急性缺血性脑梗死患者,共 155 个脑实质高密度区,按 7∶3 比例随机分为训练集(108 个...

            【关键词】 机械取栓影像组学学习

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            【学位论文】 作者:张迪 导师:叶明   杨清永   天津工业大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2021年

            【摘要】 随着基因组学的飞速发展,分子生物学已成为当代生命科学发展的主流。本文将从分子水平对核酸药物治疗的递送系统和细胞分类两个方面进行研究,本研究对于疾病的诊断和治疗有着重要意义,主要解决了以下问题。
              在核酸药物(mRNA药物)的递送问题...

            【关键词】 药物递送细胞分类

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