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【中文期刊】 宋微 王文杰 等 《中国卫生统计》 2019年36卷4期 484-488页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析.方法 通过模拟实验评价其识别差异边及差异节点的准确性,并与传统方法做对比.同时应用上皮性卵巢癌基因组学数据,构建差异网络模型.结果 模拟试验结果表明,基...
- 概要:
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【中文期刊】 武珊珊 杨智荣 等 《中国循证心血管医学杂志》 2020年12卷11期 1287-1290页ISTIC
【摘要】 本文介绍贝叶斯框架下的Copas选择模型,该模型将纳入分析的研究看作一个有偏的样本,通过引入"发表倾向"这一潜变量来模拟Meta分析中研究的选择过程,通过指定不同的概率组合进行敏感度分析,来调整网络Meta分析的发表偏倚.
- 概要:
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【中文期刊】 辛世超 赵玉虹 《中华医学图书情报杂志》 2017年26卷11期 7-13页ISTICCA
【摘要】 分别使用logistic逐步回归法、贝叶斯模型平均法和LASSO回归进行特征变量筛选,分析美国SEER数据库的预后数据,探讨影响结直肠癌预后的相关因素,并应用人工神经网络分类算法构建预后模型,指导结直肠癌预后评价.结果证明,贝叶斯模型平均法...
- 概要:
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【中文期刊】 高聿琛 刘保东 《山东医药》 2016年56卷39期 91-93,94页ISTICCA
【摘要】 目的:观察贝叶斯模型平均(BMA-MSP)法在男女5年代谢综合征(MetS)的患病风险预测中的效能。方法1565例无MetS的健康体检者,其中男1020例、女545例,选择12个体检指标,包括基于MetS的传统诊断标准选取BMI、收缩压(S...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王延晖 朱波 等 《畜牧兽医学报》 2017年48卷1期 60-67页
【摘要】 本研究旨在探索显性效应对基因组育种值估计准确性的影响.基于贝叶斯A模型,根据加性效应和显性效应相关性,提出两种子模型:1)加性效应和显性效应相互独立的BayesAD1模型;2)显性系数(Dominant coefficients)与加性效应...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 罗国平 刘刚 等 《东南大学学报(英文版)》 2011年27卷4期 367-369页
【摘要】 为了探索悲伤刺激下的关键情感神经回路,利用功能核磁共振信号进行了动态因果建模.在Papez环路和相关先验知识的基础上建立情感环路的固有连接模型,并相应建立了3个调节连接模型.在这些模型中,实验刺激作用于不同的连接点,它们对脑区间的神经活动影...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘尊雷 袁兴伟 等 《应用生态学报》 2015年26卷2期 588-600页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 补充成功率通常可用多个假说机制进行解释,模型选择方法通过选择最优模型而支持某种特定假说.然而,由于忽略模型不确定性,将单一模型结果应用到衰退种类的资源管理或许并不是行之有效的方案.本研究利用1992-2012年东海区海洋渔业统计、渔业资源监...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:张柏杨 导师:朱彩蓉 四川大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学(博士) 2023年
【摘要】
研究背景:
对医学领域的纵向数据进行建模,有助于了解人群健康状况、疾病进展状态等随时间的变化趋势特征,同时深入剖析个体差异,为影响因素探索和干预效果验证等提供更加全面的信息,具有重要的分析价值。潜类别增长混合模型(latent c...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:徐诗怡 导师:李欣然 华中农业大学 统计学 应用统计(硕士) 2022年
【摘要】 为了积极应对人口老龄化,我国实施了一对夫妻可以生育三个子女的政策,由此高龄产妇人数也逐年增多。同时,由于怀孕期间往往需要补充更多的营养,以及体内激素变化等原因,导致妊娠糖尿病发生率呈现增长趋势。妊娠糖尿病是围生期婴儿出现死亡最重要的原因之一...
【关键词】 CatBoost算法 ; 特征选择 ;
- 概要:
- 方法:
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【学位论文】 作者:聂圆 导师:钟伯坚 南京师范大学 生物学 生物学(硕士) 2019年
【摘要】 绿色植物(Viridiplantae)是一类古老的光合真核生物,共有五十万余种,分布广泛,在全球生态系统中起着重要作用。绿色植物通过早期演化产生了两大类群,一类是绿藻门,包括了多种生境、多种形态结构的藻类,从海水、淡水到陆地,从浮游的单细胞...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:唐友 导师:张志武 东北农业大学 植物保护 农业工程;农业电气化与自动化(博士) 2017年
【摘要】 全基因组选择GS(Genomic Selection)也叫基因组预测GP(Genomic Prediction)是一种用于计算基因组育种值GEBV(Genomic Estimated Breeding Value)的方法,估算精准育种值需要...
- 概要:
- 方法:
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【学位论文】 作者:宋安 导师:张云华 浙江理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2017年
【摘要】 随着互联网技术的迅猛发展和医疗信息化的不断推进,电子病历逐渐取代了繁杂的手写病历,已经成为了医院不可或缺的一部分。电子病历的出现对医学发展的意义重大,不仅为医院的健康管理提供了便利和高效,而且也为医学的深入研究提供了数据支持。但由于电子病历...
- 概要:
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【会议论文】辛世超 中华医学会第二十三次全国医学信息学术会议 2017年
【摘要】 在临床决策模型的建立过程中,结局事件相关特征变量的选择在很大程度上会影响模型的最终效能.在以往研究中,多使用logistic回归对纳入的特征变量进行筛选.在筛选过程中通常使用的方法为逐步选择法,该法按照选入变量的顺序不同分为前进法、后退法和...
- 概要:
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【学位论文】 作者:刘文弟 导师:唐三一 陕西师范大学 统计学 统计学(硕士) 2016年
【摘要】 突发性传染病严重危害人类健康并阻碍着社会经济的发展.2003年爆发的严重急性呼吸系统综合症(简称SARS),2009年爆发的甲型H1N1和2014年西非地区爆发的埃博拉等都给社会带来了巨大的灾难.因此国家卫生组织,传染病控制专家以及疾病的易...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:闵令江 导师:杨润清 上海交通大学 生物医学工程 生物医学工程(博士后) 2010年
【摘要】 对数量性状遗传结构进行剖分已成为当前QTL定位研究的一个热点,这主要涉及到QTL的数量、位置、主效应和上位效应等。为了定位试验杂交群体中,我们将贝叶斯模型选择法拓展到动态性状的多个上位QTL剖析中。采用了一个高效的抽样方法去预先估计假定OT...
- 概要:
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【学位论文】 作者:阎静 导师:刘椿年 北京工业大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论(硕士) 2007年
【摘要】 人工生命的研究是当前的研究热点之一。贝叶斯网模型也以强大的知识表达和推理能力成为目前数据挖掘领域中的一项重要的工具。本文主要研究贝叶斯网在基因选择的进化过程中的应用。首先,通过对贝叶斯网学习算法的研究,提出了改进的贝叶斯网学习算法E-算法,...
- 概要:
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【学位论文】 作者:罗剑锋 导师:赵耐青 复旦大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学(硕士) 2003年
【摘要】 该次研究探讨了线性回归和logistic回归中共线特征指标.分析了线性回归中不同共线情况下BMA的变量选择问题,并结合应用探讨了BMA模型选择在线性回归模型、logistic回归模型以及Cox回归模型中的应用.主要结果如下:1、在线性回归中...
- 概要:
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【中文期刊】 时付坤 张岚 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷7期 1073-1078页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察垂体影像组学与MRI特征联合模型预测矮小症儿童生长激素(GH)状态的价值.方法 纳入300例矮小症患儿为训练集,以另外73例为外部验证集;基于GH激发试验结果将其分为GH缺乏症(GHD)组(n=228)与非GHD组(n=145),...
- 概要:
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【中文期刊】 杨孟忱 周天民 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷7期 1148-1152页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨CT增强门静脉期影像组学联合机器学习算法评价肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值.方法 回顾性分析132例HCC患者的影像及临床资料,按7︰3的比例随机分为训练集和测试集;使用单因素及多因素logistic回归筛选HCC患...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 韩晓兵 张纯瑜 等 《磁共振成像》 2025年16卷8期 80-87页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索多期相MRI影像组学联合不同机器学习模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)风险分层的价值.材料与方法 回顾性分析我院2020年1月至2024年12月术后病理诊断为HCC,且符合纳入和排除标准的...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 曹新格 张亚丽 等 《中国介入影像与治疗学》 2025年22卷6期 394-399页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察基于定量超声(QUS)及临床指标机器学习(ML)模型预测代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的价值.方法 回顾性纳入接受腹部MR及QUS检查的298例患者,包括150例MAFLD、148例非MAFLD.按7∶3比例划分训练集(含 10...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 徐茂丽 阮志兵 等 《放射学实践》 2025年40卷8期 1018-1025页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于CT增强动脉期影像组学特征联合常规影像征象构建列线图模型术前预测胰腺癌患者发生脉管侵犯(LVI)的可行性及其价值.方法:回顾性搜集2015年1月-2024年9月在本院确诊的155例胰腺癌患者的临床和影像资料,其中LVI阳性组6...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 朱子涵 仲子航 等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 166-170,174页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨一种针对递进给药方案的贝叶斯logistic扩展回归模型(extending Bayesian logistic regression model,eBLRM),该模型可以通过考虑不同给药周期的累积毒性概率,来找到最大耐受剂量序列...
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【中文期刊】 葛栋玮 穆振纲 等 《国际医学放射学杂志》 2025年48卷2期 139-145页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于原发灶及瘤周影像组学特征构建的机器学习模型在术前预测胃癌脉管浸润(LVI)中的价值.方法 回顾性收集148例经手术病理证实为胃癌病人的临床及影像资料,根据病理结果将病人分为LVI阳性组(79例)和阴性组(69 例).按7∶3的...
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【中文期刊】 王佩佩 侯钊 等 《现代泌尿外科杂志》 2025年30卷3期 240-247页ISTICCA
【摘要】 目的 探索肾癌患者术后复发的影响因素,构建复发风险的机器学习预测模型并评价其效能.方法 回顾性收集山西医科大学第一医院泌尿外科 2013-2021 年间 915 例行手术治疗的肾癌患者的临床资料.将纳入研究的患者按 7∶3 的比例随机划分为...
- 概要:
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【中文期刊】 胡洋洋 王常娟 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2025年41卷8期 1-6页
【摘要】 目的 探讨机器学习方法在神经外科手术术后并发症非临床因素(如社会经济状态、心理状态等)风险识别中的意义.方法 采用LASSO回归和随机森林特征递归消除法进行特征筛选,选择共同子集的变量构建预测模型.使用逻辑回归、随机森林、决策树、朴素贝叶斯...
- 概要:
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【中文期刊】 周洁 郑燕婷 等 《放射学实践》 2024年39卷5期 622-628页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:开发并验证一种基于CT影像组学及形态学特征对非小细胞肺癌患者预后生存时间范围进行预测的机器学习分类模型.方法:在癌症影像数据库(TCIA)中下载lung1数据集,选取符合条件的243例周围型非小细胞肺癌患者,根据截止生存时间将患者分为...
【关键词】 肺癌;体层摄影术,X线计算机;影像组学;
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【中文期刊】 何慧珊 郭二嘉 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 194-200,封3页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 开发一个基于T2液体衰减反转恢复序列(T2-FLAIR)图像准确预测胶质瘤MRI强化模式的机器学习放射组学模型,为优化胶质瘤患者的MRI检查流程提供潜在的理论依据.方法 回顾性收集385例手术病理确诊的脑胶质瘤的术前MRI T2-FL...
- 概要:
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【中文期刊】 李文妍 梁浩 等 《世界中医药》 2024年19卷13期 1939-1945页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:基于中药拉曼光谱的检测分析,测得拉曼光谱数据进行特征选择并建立辛味辨识模型.方法:132种辛味中药及156种非辛味中药经样品前处理后,利用SEED 3000拉曼光谱仪分析,得到每味中药的拉曼谱图,并以1 cm-1为单位量化;对量化后的...
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- 方法:
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【中文期刊】 袁媛 张亚荣 等 《中国全科医学》 2024年27卷8期 948-954页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 面部压力性损伤是俯卧位通气患者常见并发症,创面局部暴露可增加全身感染风险,影响俯卧位通气治疗效果,甚至造成局部组织永久性功能损害.探讨其危险因素并构建预测模型对于预防俯卧位通气相关面部压力性损伤具有重要临床意义.目的 探讨俯卧位通气相...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 闫慈 古丽努尔·阿卜杜热合曼 等 《重庆医学》 2024年53卷3期 405-410,417页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 利用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归和贝叶斯网络构建乳腺癌患者5年预后风险预测模型,以期探讨乳腺癌预后的因果联系和危险因素.方法 回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺癌专病库系统中2010年1—12月首诊为乳腺癌的17104...
【关键词】 乳腺癌;最小绝对收缩和选择算法;贝叶斯网络;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 于军 李洋 等 《温州医科大学学报》 2024年54卷9期 709-717页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨基于18F-FDG PET/CT影像组学的不同机器学习模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)病理分化程度的价值.方法:回顾性纳入2019年1月至2023年8月于宁波明州医院行18F-FDG PET/CT检查并行根治性手术的325例NS...
【关键词】 非小细胞肺癌;肿瘤分化;正电子发射断层显像术;
- 概要:
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【中文期刊】 弋杰 郭纯纯 等 《现代肿瘤医学》 2024年32卷13期 2485-2491页ISTICCA
【摘要】 近年来,贝叶斯方法在肺癌研究中被广泛应用.通过阅读国内外肺癌与贝叶斯方法的研究文献,主要整理出贝叶斯区域年龄组模型、贝叶斯回归模型、贝叶斯分层模型、完全贝叶斯模型以及贝叶斯共享分量模型等多种方法在肺癌发病与死亡研究上的应用.总结这些研究成果...
- 概要:
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【中文期刊】 黄魏 李逃明 等 《中南药学》 2024年22卷6期 1645-1651页ISTICCA
【摘要】 目的 建立万古霉素血药浓度及不良反应预测的集成学习模型,为万古霉素的个体化用药提供参考.方法 采集2021年至2023年湖南师范大学附属长沙医院患者的相关数据.使用逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、极端梯度提升6种...
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【中文期刊】 尚晓静 钟治平 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷6期 719-724页ISTIC
【摘要】 目的:比较基于CT平扫影像组学特征的机器学习算法模型与放射科医师对囊性肾占位性病变(CRM)的诊断效能.方法:招募来自广东省中医院5家分院经病理诊断的CRM患者207例,其中4家162例(内部测试集)按7:3比例随机分为训练集与验证集,训练...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 姚致远 赵文超 等 《解放军医学院学报》 2024年45卷8期 817-823,831页ISTICCA
【摘要】 背景 靶向联合免疫治疗是目前肝细胞癌的一线系统治疗方案,临床缺乏可靠的生物标志物用于疗效预测及识别潜在获益人群.目的 探讨利用增强磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学特征进行疗效预测的可行性.方...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 付洪媛 春意 等 《数字中医药(英文版)》 2024年7卷4期 429-440页
【摘要】 目的 探讨原发性高血压患者在服用降压药后的面色光谱和颜色特征,联合机器学习算法建立一个原发性高血压面色分类评估模型并对面色光谱特征重要性进行进一步分析.方法 于 2018年 9月 3日至2024 年 3 月 23日期间,分别在上海市中医院心...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王庆军 程流泉 等 《中国医学影像学杂志》 2023年31卷3期 213-219页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究基于甲状腺MRI多序列图像影像组学机器学习分类诊断模型鉴别诊断桥本甲状腺炎性结节与甲状腺微小乳头状癌的价值.资料与方法回顾性纳入2015年6月—2022年4月于解放军总医院第六医学中心行MRI检查并经病理证实的114个桥本甲状腺炎...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 章新友 徐华康 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷6期 2132-2139页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 利用特征选择及Likert分级法量化肺癌病历数据,构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机模型,对肺癌中医病历数据进行证型分类与预测,为中医证型分类研究提供科学有效手段.方法 从江西中医药大学附属医院收集了2015年1月-2021年1...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王飞翔 姬锐 等 《法医学杂志》 2022年38卷3期 350-354页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用主成分分析、偏最小二乘法对基于骨盆CT图像提取的特性信息进行降维,利用降维的数据建立判别骨盆是否受伤的支持向量机分类判别模型,评估其应用的可行性.方法 将采集的正常和受伤骨盆CT图像146例分别随机提取80%作为训练集,用于模型拟...
- 概要:
- 方法:
- 结论: