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【中文期刊】 齐戈尧 徐进 等 《海军军医大学学报》 2024年45卷10期 1241-1249页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值,并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径.方法 本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ 2.0.以创伤重症患者院...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴亮宙 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 1021-1030页ISTICCSCD
【摘要】 针对机器学习方法在对脑电特征进行分类时无法同时兼顾脑电信号的时-空域特征的问题,利用添加注意力机制的卷积神经网络提取空间特征和双向门控循环单元提取时间特征,提出一种基于特征融合的运动想象(Motor Imagery,MI)脑电分类算法(At...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张润泽 冯国红 等 《食品科学》 2024年45卷13期 229-238页
【摘要】 为探究贮藏于不同温度条件下蓝莓的品质变化及货架期,以'自由'蓝莓为研究对象,测定其在0、4、25 ℃条件下的颜色参数、质量损失率、腐败率、质地参数等共计21个品质指标.通过5种具有自带特征选择功能的机器学习算法,筛选出7个影响货架期的关键特...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘风雅 余睿 等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 1-7页ISTIC
【摘要】 目的 为从动态心电图中准确、有效、快速地检测阵发性房颤(Paroxysmal Atrial Fibrillation,PAF),降低患者的发病率和死亡率,设计一种基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤的混合模型.方法 该算法首先通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 顾敏杰 李雪 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 937-946页
【摘要】 由于皮肤病病灶的形状、颜色以及纹理差异极大,且边界不明确,使得传统深度学习方法很难对其进行准确分割.因此本文提出了一种融合残差Inception与双向卷积门控循环单元(Convolutional gated recurrent unit,C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李栎冬 陈定华 等 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年39卷5期 23-30页
【摘要】 目的 探讨机器学习算法与深度学习模型盾构刀盘扭矩预测效率,为盾构机实践应用刀盘扭矩预测方法选择提供参考.方法 选用深度学习模型LSTM和GRU及机器学习算法ANN、NGBoost,以 3 种历史刀盘扭矩数据为模型输入进行预测,探讨不同模型的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周如双 赵慧琳 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 641-652页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于脑电信号的智能情绪识别系统具有便携性、高时间分辨率、实时性等特点,能够在健康、娱乐、教育等多个领域实现情绪监控与调节的应用.但由于脑电信号的非平稳性和个体差异性,传统分类器难以深入提取脑电信号中潜在的与情绪语义相关的特征.为了有效地提取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王永平 张蕾 等 《内蒙古科技大学学报》 2022年41卷2期 173-179页
【摘要】 提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明:CNN-BiGRU分类模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗袆沅 蒋亚楠 等 《测绘学报》 2022年51卷10期 2160-2170页
【摘要】 滑坡变形监测数据是认识滑坡变形演化规律的直接依据,对该数据深度挖掘是实现滑坡灾害预警预报的有力保障.现有的滑坡位移预测模型多局限于单个监测点的时序预测,且未考虑监测点间的空间相关性.针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习的滑坡位移时空预测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐贵基 周威 等 《中国工程机械学报》 2022年20卷6期 498-503页
【摘要】 滚动轴承作为最常见的旋转机械零部件,其服役状态下产生的振动信号具有典型的周期性特征,为充分发挥轴承振动信号的这一特征,提出一种融合变维门控循环单元(GRU)和双向长短时记忆单元(BiLSTM)的神经网络模型,并用于轴承寿命预测.该模型先将原...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张忠豪 董方敏 等 《自动化学报》 2022年48卷12期 3067-3074页
【摘要】 传统循环神经网络易发生梯度消失和网络退化问题.利用非饱和激活函数可以有效克服梯度消失的性质,同时借鉴卷积神经网络中的残差结构能够有效缓解网络退化的特性,在门控循环神经网络(Gated recurrent unit,GRU)的基础上提出了基于...
- 概要：
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【中文期刊】 李健 王宇 等 《气象科技》 2022年50卷5期 724-733页
【摘要】 利用卷积神经网络和门控循环单元(Gated recurrent units)神经网络,基于雷达反射率因子和雷电定位数据开展了雷电预报研究.首先构建了引用注意力机制的基于卷积神经网络和门控循环单元神经网络的深度学习模型(Attention-C...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 栗伟松 汤敏芳 等 《计算机与现代化》 2022年12期 50-59页
【摘要】 基于手工标记或传统机器学习方法实现睡眠分期过程复杂且效率低下,深度神经网络因其强大的提取复杂特征的能力改善了睡眠分期结果,但仍存在忽略片段内部信息相关性的问题.针对此问题,本文提出一种基于自注意力机制和单导联心电信号的自动睡眠分期算法,利用...
- 概要：
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【中文期刊】 林家荣 郑凯文 等 《自动化与信息工程》 2022年43卷5期 13-16,29页
【摘要】 针对基于双向门控循环单元(BiGRU)的心肺音分离模型存在的参数量大、算法繁杂、训练成本高、硬件算力要求高等问题,提出基于知识蒸馏的心肺音分离模型.该模型基于BiGRU,教师网络、学生网络分别采用3层、1层BiGRU网络.实验结果表明,采用...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李科 陈向俊 等 《起重运输机械》 2022年12期 21-27页
【摘要】 电梯曳引性能是影响电梯运行安全的重要指标,而滑移量是其重要的评判标准.为实现高精度的电梯滑移量预测,文中提出了基于金鹰算法优化的门控循环单元神经网络(GEO-GRU)模型,GRU通过门控单元实现数据信息选择,利用神经元传递时序特征,实现时序...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐雯 高峻逸 等 《北京大学学报（医学版）》 2019年51卷3期 602-608页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比较其与医学研究中常用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陶砚蕴 岳国旗 等 《南京大学学报（自然科学）》 2021年57卷2期 318-326页
【摘要】 心律失常是常见的心血管疾病,目前临床软件对其识别的准确率不高,医师复核需要大量时间.针对以上问题,提出时空级联网络(CascadedNet)的心电图识别与心律失常分类模型.CascadedNet的双层级联结构提取心电图心搏形态特征并挖掘节律...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴海涛 陆志平 等 《计算机应用与软件》 2021年38卷8期 187-193,219页
【摘要】 针对人体活动识别问题与其在实际情况中的应用,综合考量卷积神经网络与作为循环神经网络变体的门控循环单元,设计能自动提取传感器数据特征和记忆时序性活动数据的CNN-GRU混合神经网络模型,并予以改良.使用该模型在公开的数据集上进行实验,较其他的...
- 概要：
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【中文期刊】 龚乐君 姚凌峰 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2021年49卷1期 14-21页
【摘要】 针对传统机器学习模型在识别PICO(population/problem,intervention,comparison and outcome)成分时存在特征提取不充分的问题,本文提出了一种自动识别医学文本中PICO成分的GRUCM模型,...
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【中文期刊】 龚乐君 刘晓林 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2020年48卷6期 108-113页
【摘要】 不同药物由于药效动力学和药代动力学的差异可能会产生不可预知的副作用,甚至威胁患者的生命安全.在信息技术飞速发展及指数级生物医学文献增加的背景下,从文本中提取药物相互作用成为可能,为此本文提出一种基于双向门控循环单元(GRU)和卷积神经网络(...
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【学位论文】 作者：王正泰导师：童凯 燕山大学 仪器科学与技术 仪器科学与技术（硕士） 2024年
【摘要】 阻塞性睡眠呼吸暂停对于儿童有多方面的危害，据统计，2到8岁的儿童中有1%至5%患有阻塞性睡眠呼吸暂停。睡眠多导图是诊断这种疾病的黄金标准，但其测量结果需要专业人员操作和判断，包括对测量信号的标记和对阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的评估，过程繁琐...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：唐洁导师：文元美 广东工业大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 睡眠分期是根据一定的标准将人的整个睡眠过程划分为几个阶段。睡眠分期作为睡眠医学研究方法的重要组成部分，基于对睡眠质量做出合理评价，为睡眠疾病的诊断提供基础数据。针对睡眠分期，最初不少学者依据睡眠专家的手工划分，取得了较好的分期效果，但是费时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张亚群导师：于彬 青岛科技大学 数学 数学（硕士） 2022年
【摘要】 DNA修饰蕴含丰富的生物信息，可以调控基因表达并参与许多细胞活动。细胞内存在许多种不同的DNA修饰，DNA N4-甲基胞嘧啶(4mC)和DNA N6-甲基腺嘌呤(6mA)是两种最常见的DNA修饰位点。4mC在基因组稳定、重组和进化中扮演重要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：姚舒欣导师：张艳丽 山东工商学院 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 癫痫是一种常见的神经系统疾病，反复突然的癫痫发作给患者生活带来极大的影响，甚至给患者的身心健康造成严重的伤害。近年来，与癫痫诊断和治疗相关的技术研究受到各界的重视。为减少人工判读脑电图进行癫痫诊断的时间开销、提高癫痫检测效率，本文主要的研究...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：张鹏导师：陈为刚 孔向军 天津大学 电子科学与技术 集成电路工程（硕士） 2021年
【摘要】 纳米孔测序是一种发展迅速的新一代测序技术，该技术通过检测DNA分子移动通过生物纳米孔传感器时电流信号的变化来直接识别碱基序列。但是，由于测序过程较为复杂，会导致低信噪比的测序信号，碱基识别准确度较低，在一定程度上限制纳米孔测序技术的应用。因...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：刘晓林导师：龚乐君 南京邮电大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2021年
【摘要】 近几年，大数据和人工智能等技术发展迅猛，通过自然语言处理等技术手段快速、高效地处理海量的文本数据已成为大数据时代应对数据爆炸式增长的重要手段。生物医学的蓬勃发展也促进了生物医学文献的高速增长，大量的无结构或半结构的生物医学文献中蕴藏着丰富、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：周晶导师：董爱美 齐鲁工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 心血管疾病的发病率逐年上升。心血管疾病范围十分广泛，主要包括心律失常、心肌梗塞等。想要精确地判别这些疾病，就需要利用心电设备获取到病人的心电图。一般心电图的判别需要医学领域专家进行人工判别，这样劳神劳力且容易出错。因此通过计算机辅助系统诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：滕建丽导师：容芷君 武汉科技大学 机械工程 机械工程（硕士） 2020年
【摘要】 压电驱动式胰岛素泵是代替糖尿病患者人工注射胰岛素的一种连续微量给药装置，但由于人体的血糖-胰岛素调节模型具有非线性时变性，再加之胰岛素发挥作用的延迟以及皮下组织液葡萄糖浓度相对于实际血糖浓度的延迟，使得外界存在干扰时极易发生低血糖现象。此外...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：庄驰导师：严慧 於东军 南京理工大学 其他 智能计算与系统（硕士） 2020年
【摘要】 组合用药是医药学领域针对癌症等重大疾病提出的经典疗法，以其治疗效果显著、抗耐药性强的特点备受青睐。然而，组合用药在某些情形下也会产生毒副作用增强、疗效削弱等负面效果；与此同时，传统的临床分析方法远不足以对海量的药物组合方案逐一进行验证，不同...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：白小红导师：巩建平 太原理工大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 心力衰竭（Heart failure,HF）是由于心脏的结构或者功能异常导致心室充盈或射血能力受损的一组复杂临床综合征，诊疗难度大、预后差、死亡率高是心衰疾病的主要特点。在临床上，评估心衰患者的预后状况并对其发展的过程进行干预，对一些预后差...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄琼影导师：廖开际 华南理工大学 管理科学与工程 管理科学与工程（硕士） 2020年
【摘要】 随着互联网的快速发展，Web2.0时代的到来，人们获取知识的途径愈发多样。当今快节奏的生活让人们更加关注医疗健康问题，较之于去医院咨询医生这种传统的咨询方式，人们逐渐习惯于通过在线医疗社区来获取相关的医疗信息，以解决自身或家人的一些简单的健...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王柏林 罗瑞 等 《中国医学装备》 2025年22卷4期 23-27页ISTIC
【摘要】 目的:设计用于心脏磁共振成像(MRI)的心音门控装置,探究心脏MRI同步采集的可行性.方法:设计一种心音门控装置,其结构包括心音听诊头、传输管道、麦克风及放大滤波电路、计算机以及伪心电触发输出电路,其中计算机运行包括一维空洞卷积层和门控循环...
【关键词】 磁共振成像(MRI)；门控装置；心音；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李锦宇 阮思捷 等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷5期 661-668,687页ISTIC
【摘要】 目的 研究基于多源数据的传染病细粒度预测模型,为传染病精准防控提供依据.方法 基于传染病历史确诊数据以及来自医疗机构和社会的外部数据,构建多源多粒度时空网络(MMSTNet).MMSTNet充分融合了不同空间粒度的数据,采用图注意力网络捕捉...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张奇 王禄 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2024年25卷4期 545-551页ISTICCA
【摘要】 负荷预测是热电联产系统提高能源利用率及优化调度的前提,预测精度在很大程度上影响系统运行的可靠性及热电厂经费开销.随着热电联产机组的大范围使用,单一的负荷预测很难精准反映热电负荷之间的耦合特征,对热电联产系统的精确运行产生一定影响.提出一种优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁添鑫 郭晓军 等 《西藏科技》 2024年46卷5期 47-54页
【摘要】 针对基于DNS协议的中间人攻击检测准确率不高且特征选取不够充分、缺乏显著有效特征的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的双向门控循环单元的检测方法CNN-BiGRU,用于检测DNS协议的中间人攻击.该方法首先通过引入关键特征资源记录,通过卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶伟 陶永军 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷5期 95-105页
【摘要】 诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导.利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(IABC-DE...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张禄钧 何志权 《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 391-397页CA
【摘要】 以往基于时域和频域的图卷积网络模型在三维人体运动预测上显示出令人印象深刻的结果.然而,时域和频域是同一个人体动作信号在不同域的表现,该文同时结合人体位姿在时域和频域的序列进行编码,并在两个通道上对不同表现形式的关节信息通过注意力机制强化人体...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓志扬 廖强 等 《食品工业科技》 2023年44卷22期 249-256页
【摘要】 不同品种的山楂果实在营养组成、感官品质等方面存在差异,在工业生产中适用不同的加工方式.传统的检测方法耗时长、具有破坏性以及成本高,为适应规模化生产山楂果实制品的需要,需对山楂果实品种进行无损鉴别.研究共收集了 4个品种 240个山楂果实样本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王琪 沈宇慧 《计算机与数字工程》 2023年51卷12期 2859-2862,2983页
【摘要】 由于当前数据集类别不均衡造成基于深度学习的睡眠阶段分期模型性能较差.论文提出了一种基于谱带融合数据增强的自动睡眠分期算法(EEGFusionNet,EFNet),以解决上述问题提高模型性能.该算法首先对样本数据进行谱带融合的数据增强处理,通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金学波 张佳帅 等 《食品科学》 2022年43卷17期 50-55页
【摘要】 镉污染范围广、毒性大、易侵入,被认为是最具危害性的重金属之一,人长期摄入过量的镉会引起很多疾病甚至癌症.因此,在小麦加工链中预测镉元素含量的变化趋势,制定相应对策来降低其危害,具有重要的现实意义.针对小麦加工链镉含量数据含有强非线性、强随机...
- 概要：
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