换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 43
- 15
- 12
- 9
- 5
- 4
- 4
- 23
- 18
- 11
- 9
- 9
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 刘位龙 王玎 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 61-68页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 提出一种能够有效抽取因果关系的算法,以提高医疗领域文本处理的准确性.方法 提出基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BE...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔晓笛 吴冠朋 等 《中国数字医学》 2025年20卷8期 65-71页ISTIC
【摘要】 目的:研究并设计智能预问诊模型,模拟医生实际问诊过程,准确了解患者就诊意图,自动解答患者提出的问题,减少患者问诊等待时间,提升患者就医体验,提高医生接诊效率.方法:基于深度学习技术构建智能预问诊模型,设计基于BERT-CNN的医疗文本分类模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李灿 镇可涵 等 《世界中医药》 2024年19卷9期 1329-1333页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系.方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张维宁 申喜凤 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷1期 21-26页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息.方法/过程 将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取.结果/结论 嵌入关系特征层的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张雯 张建同 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 查佳凌 金薇 等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 101-106页ISTIC
【摘要】 目的:设计并训练一个青少年心理健康预警模型,通过对青少年心理健康调查问卷或心理日记等文本数据进行分析,及时发现并预警青少年存在的心理问题.方法:基于BERT预训练模型,构建基于青少年身心健康的预警模型,利用青少年心理健康调查问卷数据和心理论...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李冬梅 朱朝阳 等 《基础医学教育》 2024年26卷11期 1002-1007页
【摘要】 在生成式人工智能的推动下,因材施教的个性化学习是现代教育的必然趋势.基于知识图谱的个性化学习路径是目前普遍采用的方式.在知识图谱的构建中,对专业术语的精准提取是最基础的工作,但仅靠人工完成,存在工作量大、易遗漏、不能及时更新的问题.文章通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李冉 任高 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷1期 47-55页
【摘要】 目的 基于深度学习的方法,利用知识图谱构建中医药知识库,探寻联合模型在中医药智能问答系统的应用.方法 以《方剂学》和《中药学》规划教材为基础建立知识图谱,作为智能问答系统的知识来源,本研究提出一种BERT+Slot-Gated(BSG)深度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨晔 裴雷 等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 363-371页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 知识图谱技术促进了新药研发的进展,但国内研究起点晚且领域知识多以文本形式存储,图谱重用率低.因此,本研究基于多源异构的医药文本,设计了以Bert-wwm-ext预训练模型为基础,并融合级联思想的中文命名实体识别模型,从而减少了传统单次分类的...
【关键词】 中文医药文本；命名实体识别模型；Bert-wwm-ext预训练模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯凤翔 任慧玲 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷5期 45-50页ISTICCA
【摘要】 采用自标注中文电子病历标准数据集,融合相似度算法与预训练模型并分别应用于实体映射的候选实体生成和实体消歧阶段,对不同相似度算法和预训练模型的性能进行比较分析.提出基于别名间相似性改进药物类实体映射效果的方法,结合Jaccard相似度算法与B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘彬 肖晓霞 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷6期 48-53页ISTICCA
【摘要】 目的/意义研究提取中医医案中医疗术语的方法,实现医案自动结构化,为医案知识发现提供结构化数据.方法/过程提出一种BERT结合长短期记忆人工神经网络、条件随机场和部首特征的深度学习命名实体识别模型,在BERT词向量中嵌入汉字部首,采用双向长短...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴梓明 杨芳宇 等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷1期 138-146页ISTIC
【摘要】 目的 中文疾病问答系统中的文本匹配由于中文医学用语的特殊性而存在诸多挑战,本研究旨在探索更好解决中文疾病问答系统中文本匹配的机器学习方法.方法 提出了一种基于BERT与提升树模型的模型融合方法,并利用CHIP2019疾病问答迁移学习评测任务...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪子健 李传富 《微型电脑应用》 2023年39卷9期 23-25,29页
【摘要】 传统医学智能问答系统多采用基于问答数据库的问题相似度匹配方式实现,该方法效率低,并且需要很高的标注成本才能建立训练数据集.针对这些问题,设计基于自注意力机制的双向编码表示(BERT)的自动答案生成医学智能问答模型.采用BERT预训练模型输出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘子轩 申艳光 等 《计算机系统应用》 2023年32卷11期 108-119页
【摘要】 针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题,提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法.MFE-BERT在BERT模型基础...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡为 刘伟 等 《计算机时代》 2023年7期 66-69,73页
【摘要】 研究了中医医案症状命名实体方法.通过汉字笔画、部首、词根编码器捕获汉字字形蕴含的语义,再通过BERT模型和BiLSTM来获取上下文的语义信息,通过CRF输出最终的命名实体结果.融合字形特征的中医医案命名实体识别方法,比以往效果较好的方法F1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 屈丹丹 杨涛 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2021年23卷9期 3118-3125页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 肺癌医案中蕴含丰富的四诊信息,这些四诊信息对肺癌的研究具有重要意义.本文通过基于字向量的BiGRU-CRF方法实现四诊信息实体抽取研究.方法 研究利用BERT模型对基于自定义词典自动化标注后的肺癌临床数据进行预训练,得到包含上下文语义...
【关键词】 BERT模型；BiGRU-CRF模型；肺癌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡为 刘伟 等 《计算机时代》 2022年9期 119-122,135页
【摘要】 中医医案蕴含着丰富的中医经验知识,研究如何有效的从中医医案文本中挖掘有用实体信息具有重要意义.基于中国现代名医医案数据集,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中医医案命名实体识别方法.首先使用BERT语言模型进行文本特征提取,然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于家畦 康晓东 等 《计算机科学》 2022年49卷z1期 32-38页
【摘要】 电子病历的增长构成用户健康大数据的基础,可提高医疗服务质量并降低医疗成本,因此迅速有效地检索病例在临床医学中具有实际意义.电子病历具有极强的专业性和独特的文本特点,然而传统的文本检索方法存在文本实体语义表达不准确、检索精度较低的不足.针对以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谷宗运 汪庆 等 《齐鲁工业大学学报》 2022年36卷1期 44-49页
【摘要】 自主学习能力作为高校大学生重要的一种学习能力,已成为大学生应当具备的一项重要的基本素质.大学生自主学习最大难题是遇到问题时不能实时、精准、有效地解决.针对这个问题,提出基于自然语言处理(natural language processing...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨飞洪 王序文 等 《中华医学图书情报杂志》 2021年30卷1期 54-59页ISTICCA
【摘要】 目的:设计一种基于深度学习的BERT-TextCNN模型,用于临床试验筛选短文本的自动化识别与分类.方法:调研文本分类的常见算法,从中国健康信息处理会议开发的临床试验中筛选短文本分类数据集,比较分析BERT-TextCNN模型、BERT模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐诗瑶 向阳 等 《中国卫生信息管理杂志》 2021年18卷4期 556-560,566页ISTIC
【摘要】 针对来自不同病种的患者问题匹配数据,利用预训练的BERT构建问句对相似度计算模型,提出了一种以病种分类为辅助任务的联合学习模型,并结合多模型融合策略,实现了不同类别模型与不同数据划分、不同训练阶段下训练得到的同类模型间的集成,以此提升匹配模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏小林 彭宇明 等 《中国数字医学》 2021年16卷5期 36-40页ISTIC
【摘要】 电子病历是由医生根据病人描述和检查结果进行推断总结出来的,是以非结构化文本形式进行存储和管理,是医疗信息化的核心数据资产,其基本信息单元是医疗实体.传统的实体识别方法是基于规则、词典机器学习的方法,这些在性能、效率和准确度上难以满足医疗信息...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 於张闲 胡孔法 《计算机时代》 2020年3期 1-4页
【摘要】 目前,对互联网上虚假健康信息的研究多集中于谣言识别,而对医学信息自动分类的研究较少.采用基于双向编码的语言表征模型和注意力增强的双向长短时记忆模型(BERT-Att-BiLSTM模型),对健康信息文本进行分类,实现自动识别虚假健康信息.实验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高峰 刘晴 等 《武汉大学学报（理学版）》 2025年71卷2期 232-242页
【摘要】 医学指南的发布速度迅猛,但其在循证过程中的结构化组织和检索面临诸多挑战,影响了知识的迅速获取和应用.为应对这一问题,本文提出了基于循证医学的指南知识抽取模型.该模型旨在实现指南证据的高效抽取并且识别指南证据来源文献的偏倚风险.该模型结合人工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张雪 王琛琛 等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 12-19页
【摘要】 目的 为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型.方法 该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长短时记忆网络建立...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯梦晗 韦昌法 《计算机与现代化》 2025年3期 1-5页
【摘要】 近年来抑郁症已成为全球心理健康负担的首要问题,为了对其进行识别,提出一种融合BERT、BiLSTM和ConvNeXt的抑郁症识别模型.首先,利用BERT模型生成具有丰富语义的特征向量;其次,使用BiLSTM模型获取文本的上下文信息以及使用C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：罗烨 导师：张桂珊 汕头大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 CRISPR/Cas9系统是一种强大的基因编辑工具，但其脱靶效应(off-target effect)会影响基因组编辑的准确性，如今已成为其临床发展的主要挑战之一。现有基于深度学习的方法在脱靶效应预测方面有着较好的性能，但在预测单向导RNA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵从朴 袁达 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷1期 27-32,38页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 改进医疗安全事件分类评估模式,提升工作效率和时效性.方法/过程 选取既往医疗安全事件数据进行预处理,利用BERT模型进行训练、测试、迭代优化,构建医疗安全事件智能分类预测模型.结果/结论 利用该模型对2022 年 1-11 月临...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王娟 侯丽 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷10期 11-17页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量.方法/过程 提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法.首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋熹玥 冯鑫雅 等 《中医药信息》 2024年41卷7期 1-6页ISTIC
【摘要】 目的:基于深度学习方法,对《脉经》中的术语命名实体识别进行研究.方法:针对中医典籍《脉经》涵盖了大量专业术语、知识体系复杂且分词困难等问题,采用迁移学习与BERT相结合的方法,对《脉经》数据集进行预处理,并与BERT-CRF、BiLSTM-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张由 李舫 《医学信息》 2024年37卷1期 65-71页
【摘要】 针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时,BERT缺乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题,提出了一种基于知识图谱的预训练模型 K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF.通过K-BERT预训...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐凤娇 《长江信息通信》 2024年37卷3期 77-79页
【摘要】 针对中文电子病历报告中专业词汇较多导致的边界识别困难问题,文章提出了一种增强实体边界检测方法来更好地识别医学命名实体,即以实体边界预测为辅助任务,增强模型对实体边界的检测能力,提高模型性能.该文从两个方面增强了实体边界,一是通过在BERT与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴龙涛 黄李洲 等 《防化研究》 2024年3卷3期 63-71页
【摘要】 近年来,生物恐怖威胁已成为国家安全的重大挑战,准确快速地识别生物恐怖威胁信息并对其进行分类成为亟待解决的关键问题.然而,传统的文本分类技术在应对生物恐怖威胁时面临数据稀缺和威胁因子复杂的问题.为此,本文提出了一种基于提示学习的零样本文本分类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾嘉慧 田晓琼 等 《现代信息科技》 2024年8卷24期 44-48,53页
【摘要】 正确识别用户意图有助于提高医疗搜索的准确性,为医疗搜索系统的使用者提供便利.为了提高医疗搜索的意图识别准确率,文章利用中文医疗信息处理评测基准中的医疗搜索检索词意图分类数据集,对LERT预训练模型(Chinese-LERT-base)和BE...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘宇峰 导师：祝小雷 安徽农业大学 数学 生物数学（硕士） 2023年
【摘要】 线性B细胞表位(Bcellepitope,BCE)是一种生物活性肽，在疫苗设计、免疫诊断试验、抗体制备、疾病防治等方面应用广泛，因此准确识别线性BCE具有重要意义。基于实验方法的线性BCE检测既昂贵又费时，已不能满足现代海量蛋白质序列数据的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘忠宇 导师：臧天仪 哈尔滨工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 DNA甲基化是广泛存在于真核细胞中的重要表观遗传修饰，可以在不改变碱基序列的前提下控制基因的表达影响生命体的发展进程。以ONT与PacBio为代表的第三代测序技术极大的增加了读长以及单分子分辨率下直接检测DNA修饰的能力，越来越多的基于第三...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：康奇 导师：贾仰理 聊城大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 作为自然语言处理领域中的基础任务之一，单词消歧在知识问答、信息抽取和情感分析等生物医学领域的应用中扮演着重要的角色。因此单词消歧备受关注，很多学者为了提高消歧的准确度做了大量的研究工作。然而，语义关系获取瓶颈问题仍然制约着消歧技术的发展。现...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵珍珍 导师：曹慧 山东中医药大学 其他 中医药智能化研究；医疗健康大数据（硕士） 2023年
【摘要】 目的:在智能技术爆炸的背景下，信息化技术与医疗产业紧密结合，大部分的卫生机构已经基本实现了信息化管理，累积了海量的病历信息，这些数据记录了患者就诊-痊愈的全过程，蕴含丰富的医疗活动和医学知识。若将电子病历信息用于构建类似于智能辅助诊断系统、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
