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【中文期刊】 石伟 商临萍 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷14期 2115-2120页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于机器学习算法构建与验证肝移植术后多重耐药菌(MDRO)感染风险预测模型,为识别肝移植术后MDRO感染高危人群提供参考.方法 回顾性收集重症医学数据库(MIMIC-IV)和重症协作研究数据库(eICU)中肝移植患者为研究对象,同时收...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段洪伟 刘怀政 等 《中南大学学报（医学版）》 2025年50卷6期 1013-1029页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:全球流行病学数据显示加强监护病房(intensive care unit,ICU)中20％～30％的脓毒症患者因合并凝血病而进展为深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT),相关病死率达25％～40％.然而,现有预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邱大鹅 张军以 等 《生态学报》 2025年45卷16期 7905-7920页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 工业化城镇化快速发展导致土地利用/土地覆被剧烈变化,造成了土地退化、生物多样性丧失等一系列生态环境问题.基于未来长时间序列土地利用变化的生态安全格局共性问题,"反规划"提出优化策略,就成为应对不确定发展情境下区域生态安全的重要途径.以成渝城...
【关键词】 XGBoost机器算法；PLUS模型；生态安全格局；
- 概要：
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【中文期刊】 王献瑞 武浩楠 等 《中南药学》 2025年23卷5期 1283-1289页ISTICCA
【摘要】 目的 基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MSE)和梯度提升算法(GB)对防风及其伪品水防风进行数字化辨识分析.方法 首先利用UHPLC-Q-TOF-MSE对防风、水防风进行分析,并经Progenesis QI量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋莹莹 张展召 《现代仪器与医疗》 2025年31卷1期 43-50页
【摘要】 目的 本研究旨在利用机器学习技术构建一种高效的脂肪肝预测模型,以帮助医务人员准确识别和分类脂肪肝高危人群,从而为早期干预和个性化治疗提供支持.方法 研究数据来自2017-2020年的美国国家和健康调查(National Health and...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵一帆 常浩 等 《河南医学研究》 2025年34卷19期 3555-3560页CA
【摘要】 目的 基于机器学习算法建立胸腔镜个性化微创肺段切除术中非计划性扩大的早期预警模型.方法 选取2021年9月至2023年6月河南科技大学附属许昌市中心医院收治的209例计划行胸腔镜个性化微创肺段切除术患者进行回顾性研究,根据术中是否扩大切除分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张榕 蔡宏杰 等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1032-1039页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于临床资料、影像征象和影像组学特征构建的联合模型在术前对肺结节浸润程度的预测价值,并通过决策热图及Shapley算法对模型进行可视化分析.方法:回顾性搜集2018年1月—2022年3月在本院经病理确诊的179例肺结节患者的临床资...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘界宇 黄继华 等 《广西医科大学学报》 2024年41卷5期 748-755页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨机器学习(ML)对急性上消化道出血(AUGIB)患者输血干预及再出血的预测价值.方法:回顾性分析2020年7月至2023年10月云南省第三人民医院收治的512例AUGIB患者的临床资料.采用极端梯度提升树(XGBoost)进行变量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫 等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋佳悦 袁权 等 《中西医结合肝病杂志》 2024年34卷9期 775-780页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨基于PIVKA-Ⅱ和AFP检测及机器学习算法的肝癌辅助诊断预测模型建立及诊断应用价值.方法:选取2022 年3 月至2022 年12 月浙江省肿瘤医院健康体检者112 例,肝良性疾病患者149 例,以及初诊为肝癌的患者265 例,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 布买丽亚木·买买提艾力 陈杰 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷3期 250-254,281页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值.方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张黄鑫 周微微 等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC
【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...
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- 结论：
【中文期刊】 王昳昀 马芸芸 等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷23期 77-87页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术和自适应增强网络(adaptive boosting,AdaBoost)算法建立最佳的不同产地的水蜜桃分类模型.方法 本研究采集了来自无锡、徐州和宁波3个不同产地的'白凤'水蜜桃高光谱图像,通过提取感兴趣区域获得各产...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晴 蒋萍 等 《济南大学学报（自然科学版）》 2024年38卷5期 581-588,598页
【摘要】 针对心律失常诊断算法中存在的不平衡数据集诊断准确率及阳性预测值较低的问题,提出一种基于优化自适应模型的心律失常辅助诊断方法;提取心电信号的77维特征并将其融合,使用融合特征训练诊断模型,同时利用改进的粒子群算法优化自适应模型参数;采用优化模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周亦佳 何宇 等 《中国急救医学》 2023年43卷10期 768-775页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索自动化机器学习(AutoML)在预测重症监护病房(ICU)感染患者死亡中的应用.方法 以2019～2020 年四川省自贡市重症监护病房开源数据库中感染患者作为研究对象,基于H2O平台建立AutoML死亡预测模型.算法包括梯度提升模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张嘉洪 何林 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷20期 209-217页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术实现对高粱农药残留种类的鉴别.方法 利用近红外高光谱成像系统采集高粱农药残留样品的高光谱数据,建立基于 BP 神经网络自适应增强算法(back propagation neural network with adap...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫有桦 张鹏 等 《环境与职业医学》 2025年42卷2期 157-164页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]轻量级梯度提升机算法(LightGBM)以其高效、快速等特点成为预测模型中的热门选择.然而,由于机器学习模型存在"黑盒"特性,导致模型可解释性较差.目前很少有研究从LightGBM模型及模型可解释性的角度评估职业伤害的严重程度.[目...
【关键词】 职业伤害；轻量级梯度提升机算法；预测模型；
- 概要：
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【中文期刊】 张爱武 张帅 等 《光谱学与光谱分析》 2020年40卷1期 239-246页
【摘要】 牧草生物量的估算对于草地资源合理利用和载畜平衡监测具有重要的意义,是评价草地生态系统与草地资源可持续发展的关键指标.基于Landsat遥感技术快速、无损的大面积植被生物量估算研究已广泛应用,当前大多基于单一变量或几个常用植被指数构建反演模型...
【关键词】 生物量；随机梯度Boosting算法；Landsat8光谱衍生数据；
- 概要：
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【中文期刊】 康艳红 邝亚梅 等 《中华实用诊断与治疗杂志》 2025年39卷7期 611-618页ISTIC
【摘要】 目的 基于机器学习算法构建代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MAFLD)预测模型,筛选预测效能最优模型并进行验证.方法 自NHANES数据库收集2017-2018年4 632名参与者的临床资料,采用Pearson相关法筛选出68个候选特征变量;以...
【关键词】 代谢功能障碍相关脂肪性肝病；机器学习算法；预测模型；
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【中文期刊】 邢路静 闫媛媛 《中华实用诊断与治疗杂志》 2025年39卷9期 843-848页ISTIC
【摘要】 目的 观察乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)患肢皮肤及皮下脂肪厚度、超声剪切波弹性成像(SWE)参数变化,采用机器学习算法构建、筛选乳腺癌术后BCRL的早期诊断模型.方法 2024年5月—2025年3月郑州大学附属郑州中心医院诊治乳腺癌术后BC...
- 概要：
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【中文期刊】 李胜会 张子璇 等 《华南理工大学学报（社会科学版）》 2019年21卷2期 46-57页
【摘要】 近年来基本医疗保险参保率不断升高,全民医保目标已基本实现,相关的研究焦点也逐渐从机会公平转向结果公平.利用boosting算法对医疗保险中的记账费用划分等级,同时运用基尼系数、广义熵指数、 阿特金森指数,从水平公平与垂直公平两个方面对城镇职...
【关键词】 boosting算法；提升树模型；医疗保险；
- 概要：
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【中文期刊】 翟夕阳 王晓丹 等 《计算机应用》 2017年37卷6期 1692-1696页
【摘要】 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权AdaBoost算法S...
【关键词】 集成学习；多分类；AdaBoost算法；
- 概要：
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【中文期刊】 束建华 李飞凤 等 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 2015年2期 12-20页
【摘要】 中医药领域不完整的数据普遍存在，而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果。大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据，而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好。文章提出一种新的分类算法用于处理不完整...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈昭 吴志生 等 《分析化学》 2014年11期 1679-1686页
【摘要】 建立金银花醇沉过程中稳健的近红外光谱( Near infrared spectroscopy,NIR)定量模型,为金银花醇沉过程的快速评价提供方法。研究基于金银花醇沉过程绿原酸的 NIR 数据,通过建立 Bagging 偏最小二乘(Bagg...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱培毅 黄敏 《高校图书馆工作》 2004年24卷5期 49-51页
【摘要】 对数字文本进行准确高效的分类是保证数字资源被全面检索和充分利用的基础.本文以Boosting算法为基本框架,详细论述了数字图书馆建设过程中,数字文本分类过程所采用的算法,设计了一个综合了Nalve Bayes算法和Boosting算法的文本...
- 概要：
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【中文期刊】 许兴能 陈胜柱 等 《中华围产医学杂志》 2024年27卷7期 572-581页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用医院电子病历系统首页信息和临床检验数据通过logistic回归（logistic regression，LR）法和机器学习算法构建子痫前期（preeclampsia，PE）预测模型，同时比较机器学习算法和LR构建模型的预测性能。方...
【关键词】 子痫前期；预测模型；Logistic回归模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡鹏 杨媛 等 《中华医院管理杂志》 2024年40卷11期 862-869页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:引入机器学习算法建立医院职工满意度影响因素研究模型，并借助沙普利可加性特征解释方法(SHAP)对模型进行解释，以期为提高医院职工满意度提供参考。方法:2022年12月，采用自制问卷对广州市某三级甲等医院的职工进行满意度调查。对问卷数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫有桦 徐婷 等 《环境与职业医学》 2023年40卷10期 1115-1120页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]职业伤害影响因素的识别分析是特征选择的重要研究内容,随着机器学习算法兴起,特征选择结合Boosting算法模型构建可为职业伤害预测分析中提供新的分析思路.[目的]探讨基于Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中的...
【关键词】 非致命性职业伤害；机器学习；Boosting算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：严爱玉 导师：周卫东 山东大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2015年
【摘要】 癫痫(epilepsy)，是大脑神经元细胞群过度放电导致大脑各项功能失调的慢性疾病。癫痫是医学上公认的的神经系统中常见的疾病之一，其反复间歇性发作给患者及其家属造成极大的痛苦，也严重地影响了他们的生活质量。脑电图（electroenceph...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：马晓光 导师：周卫东 山东大学 电子科学与技术 电路与系统（硕士） 2014年
【摘要】 癫痫是由许多因素引起的慢性大脑功能紊乱综合征，以大脑神经元超同步放电为特征，并具有阵发性、紧急性和临时脑功能障碍的特性[1]。据不完全统计结果显示，全球约有0.5％～2％的人正饱受癫痫的折磨[2]。由于癫痫是一种慢性病，并且长期反复发作，所...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：林栲 导师：李海鹏 中国科学院大学 生物学 计算生物学（博士） 2012年
【摘要】 本文对Boosting算法在群体遗传学中的应用进行了探讨。群体遗传学需要研究各种进化力量对群体遗传结构的影响。如何从群体DNA样本数据中区分正选择和中性进化，以及如何估算遗传重组率，都是群体遗传学中的重要课题。在近几十年的研究中，人们对自然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾慧珣 刘晋 等 《中国医院统计》 2011年18卷1期 1-5页
【摘要】 目的 随着现代基因组学、蛋白组学和代谢组学等研究兴起,产生了大量的高维组学数据.对高维组学数据的分析,其重要任务是对样品进行分类及筛选出具有生物学意义的特征标志物.本项研究针对这一问题,采用目前公认效果较好的Boosting方法进行高维数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨文 杨蔚 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 118-126,145页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在构建一个基于临床和影像学特征的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,以鉴别乳腺非肿块病变的良恶性.材料与方法 收集2018年1月至2024年7月2个机构,2种乳腺X线设备检查...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁权 吴树剑 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 54-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值.材料与方法 回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贺星云 刘晨 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷12期 1367-1375页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 开发并验证一种整合静脉期增强CT放射组学特征与临床特征的机器学习模型,用于术前预测甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)患者中央区淋巴结转移(central lymph nod metasta...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾辰 高岩 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷17期 2586-2591页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究通过机器学习(ML)建立较优的ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染预测模型,为临床医生做出诊断和决策提供帮助.方法 收集2017年1月1日-2024年12月31日入住某三甲医院ICU住院患者临床资料,将数据按照7∶...
【关键词】 机器学习；重症监护室；耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁宇 王泽军 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷1期 20-29页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude de-acclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能.方法 于2020年11月至2024年2月对结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘韵涵 姜明明 等 《中华老年心脑血管病杂志》 2025年27卷6期 698-704页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于老年脑卒中患者临床及实验室指标,利用可解释机器学习方法构建并验证卒中后吞咽障碍(post-stroke dysphagia,PSD)风险预测模型.方法 回顾性选取2010年10月至2021年12月解放军总医院第一医学中心神经内科收...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹钰恒 王雨雯 等 《重庆医科大学学报》 2025年50卷3期 389-396页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨肝硬化患者并发食管静脉曲张的风险因素,并建立预测模型,以便为预防肝硬化患者早期并发食管静脉曲张提供合理的指导.方法:回顾性纳入2006年12月至2021年5月在重庆医渡云大数据平台有电子记录的1 113例肝硬化患者.通过结合递归特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫昕晨 温林 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...
- 概要：
- 方法：
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