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【中文期刊】 Tong Wu Eric Lucas 等 《癌症生物学与医学(英文版)》 2024年21卷10期 864-879页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Cervical cancer is a severe threat to women's health.The majority of cervical cancer cases occur in developing countries...
【关键词】 Cervical cancer screening;artificial intelligence;deep learning algorithms;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 王霞 祁兵 等 《食品安全质量检测学报》 2025年16卷13期 180-188页
【摘要】 食品安全关乎国家经济发展与民众健康.随着科技发展,传统检测手段已难以满足复杂场景下的食品安全监管需求.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)因其高效率、高准确性以及强大的数据处理能力和精准识别与预测分析功能...
- 概要:
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【中文期刊】 Junchi Zhou Haozhou Wang 等 《植物表型组学(英文)》 2025年7卷3期 396-406页
【摘要】 The development of computer vision-based rice phenotyping techniques is crucial for precision field manage-ment and acce...
【关键词】 RiceSEG dataset;Rice phenotyping;Semantic segmentation;
- 概要:
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【中文期刊】 何林 任义财 等 《影像科学与光化学》 2025年43卷5期 96-102页
【摘要】 目的:基于核磁共振成像(MRI)与U-Net深度学习模型,构建腰椎间盘髓核退变的智能鉴别系统,并评估其辅助诊断的临床效能.方法:回顾性分析2020年1月至2023年3月本院收治的298例腰椎间盘突出症(LDH)患者的MRI影像资料,将其作为...
- 概要:
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【中文期刊】 赵英俊 陈霄 等 《国际医药卫生导报》 2025年31卷22期 3747-3751页
【摘要】 目的:基于深度学习算法和计算机断层扫描(CT)影像构建自发性脑出血(SICH)患者早期神经功能恶化(END)的智能预估系统。方法:回顾性分析,收集2022年1月至2024年10月于西安中医脑病医院进行治疗的369例SICH患者临床资料,入院...
- 概要:
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【中文期刊】 赵一姣 高林 等 《中华口腔医学杂志》 2023年58卷6期 519-526页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 点云数据是口腔虚拟手术设计、颜面不对称分析等环节的基础,颅颌面三维特征在口腔颌面外科、正畸矫治设计中发挥关键作用。随着口腔数字化技术临床应用的普及,颅颌面三维特征的自动化构建成为研究发展趋势,因而基于颅颌面点云数据的三维解剖标志点定点和对称...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Xia Tai-Hui Tan Man 等 《中华医学杂志英文版》 2021年134卷15期 1828-1837页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Background::Prenatal evaluation of fetal lung maturity (FLM) is a challenge, and an effective non-invasive method for pr...
【关键词】 Convolutional neural network;Deep learning algorithms;Grading model;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨双萌 于江 等 《现代药物与临床》 2023年38卷12期 3150-3160页ISTICCA
【摘要】 人工智能算法包含机器学习算法和深度学习算法,可应用于药物靶标发现、先导化合物的发现与优化、候选药物的确定、成药性优化.人工智能算法通过丰富的大数据系统学习可以实现模型的建立和高通量虚拟计算,应用于药物研发中能够在一定程度上缩短研发周期、降低...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王艺任 王会 等 《中华生物医学工程杂志》 2023年29卷4期 375-381页ISTICCA
【摘要】 目的:通过支持向量机递归特征消除算法和人工神经网络算法筛选构建一种基于mRNA基因表达的鼻咽癌诊断预测模型,为临床早期筛查、干预以及分子机制的研究提供参考。方法:从GEO、国际癌症基因组联盟(ICGC)和GTEx公共数据库中获取了鼻咽癌患者...
- 概要:
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【中文期刊】 周丽平 孙怡 等 《CT理论与应用研究》 2018年27卷2期 227-240页MEDLINEISTIC
【摘要】 利用工业CT进行无损检测时,由于实际X射线源的宽能谱特性,目前现有的大部分重建算法得到的图像含有射束硬化伪影.射束硬化伪影降低了图像的质量,影响了CT图像应用,如CT图像诊断等.本文提出一种基于深度学习的减少硬化伪影的方法,用大量含有硬化伪...
- 概要:
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【外文期刊】 Poyatos, Javier ; Molina, Daniel ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年158卷 59-82页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Chen, Xing ; Zhao, Jun ; 等 《Biological Conservation》 2020年241卷
【关键词】 Bats;Bioacoustics;Automated monitoring;
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- 方法:
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【外文期刊】 John G.Fennell ; Laszlo Talas ; 等 《Evolution: International Journal of Organic Evolution》 2021年75卷3期 614-624页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Ding, Lingling ; Liu, Chelsea ; 等 2020年51卷12期 E351-E354页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Malik N. ; Bzdok D. ; 2022年153卷 325-338页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain imaging;Convolutional neural network algorithms;Deep learning;
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【外文期刊】 Chea, Pauley ; Mandell, Jacob C. ; 《Skeletal radiology》 2020年49卷2期 183-197页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Lukas Hirsch ; Yu Huang ; 等 2022年4卷1期 e200231-e200231页
【关键词】 Breast;Convolutional Neural Network (CNN);Deep Learning Algorithms;
- 概要:
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【外文期刊】 Tran, Jason ; Sharma, Divya ; 等 2022年16卷3期 495-508页
【关键词】 Artificial intelligence;Orthoptic liver transplant;Deep learning;
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【外文期刊】 Goto, Makoto ; Nagayama, Yasunori ; 等 《Academic radiology》 2023年30卷3期 431-440页
【关键词】 CT;Lung;Deep-learning;
- 概要:
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【外文期刊】 T. Kavitha ; Paul P. Mathai ; 等 2022年14卷1期 113-129页
【关键词】 Deep learning;Breast cancer;Mammogram;
- 概要:
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【外文期刊】 Kim, Young-Gon ; Lee, Sang Min ; 等 2020年30卷9期 4943-4951页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Thoracic radiography;Lung;Computer-assisted diagnosis;
- 概要:
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【外文期刊】 《Nature reviews Drug discovery》 2020年19卷6期 4262-4275页
【关键词】 Complexity theory;MIMO communication;Prediction algorithms;
- 概要:
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【外文期刊】 Qi Yang ; Colin B. Hansen ; 等 2022年49卷4期 2502-2513页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 learning methods and patch‐wise deep neural network;T1 weight MRI;tractography algorithms;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Hernán,Chaves ; María M.,Serra ; 等 《European radiology》 2024年34卷3期 2024-2035页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Xiang, Jinxi ; Dong, Yonggui ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2021年40卷5期 1329-1339页
【关键词】 Imaging;Inverse problems;Deep learning;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 He, Zhong ; Wang, Yimu ; 等 《Medical Physics》 2021年48卷4期 1571-1583页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bilateral CNN;deep learning algorithms;neurofibromatosis type 1;
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- 概要:
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【外文期刊】 Zhang, Da ; Kabuka, Mansur R. ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷5期 1996-2007页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Kalpathy-Cramer J. ; Patel J.B. ; 等 2021年59卷6期 941-954页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Yunchao Yin ; Derya Yakar ; 等 《European radiology》 2021年31卷12期 9620-9627页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Karakida, Ryo ; Okada, Masato ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2016年79卷 78-87页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep learning;Restricted Boltzmann machine;Contrastive divergence;
- 概要:
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【外文期刊】 ul Rehman, Aziz ; Qureshi, Shahzad Ahmad ; 《Photodiagnosis and photodynamics therapy》 2021年33卷Mar.期 102165.1-102165.10页SCIEMEDLINE
【关键词】 Hyper-spectral imaging system;Hyper-spectral imaging techniques;hyperspectral image applications;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xiuxiu He ; Bang Jun Guo ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2021年66卷5期 055007-055007页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 deep learning;thyroid gland;algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Qiang Yu ; Xiao Zhang ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2023年20卷1期 61-73页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 DNA;Entropy;Predictive models;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Nam, Yoonho ; Park, Ga Eun ; 等 《Journal of magnetic resonance imaging: JMRI》 2021年53卷3期 818-826页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 breast;MRI;deep learning;
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【外文期刊】 Wu, Lianlian ; Wen, Yuqi ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 drug combination prediction;machine learning;drug combination database;
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【外文期刊】 Wang, Gang ; Wang, Dong ; 等 《IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2020年28卷12期 2711-2720页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Raman Dutt ; Dylan Mendonca ; 等 2022年4卷2期 e210099-e210099页
【关键词】 Spine;Convolutional Neural Network;Deep Learning Algorithms;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Zhihao Ma ; Zhufang Kuang ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2023年20卷5期 3080-3092页SCISCIEMEDLINE
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