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【中文期刊】 吴至境 刘富强  等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页

【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...

【关键词】 樱桃番茄； 可溶性固形物含量； 可见-近红外漫反射光谱；

【中文期刊】 Pengyi Yu Cai Wang  等 《中国癌症研究（英文版）》 2024年36卷5期 545-561页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 Objective:The assessment of lateral lymph node metastasis(LLNM)in patients with papillary thyroid carcinoma(PTC)holds gr...

【关键词】 Bulk RNA sequencing； convolutional neural networks； deep learning；

【中文期刊】 袁典 杜昱峥  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 223-229页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因.MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像技术之一.卷积神经...

【关键词】 半月板损伤； 磁共振成像； 卷积神经网络；

【中文期刊】 高鑫海 何升华  《中山大学学报（医学科学版）》 2024年45卷6期 961-967页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响患者的生活质量,并可能导致严重的并发症.准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要.然而,传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足,主要依赖于医生的主观判断和经验,容易导致误诊或漏诊.人工智能(AI...

【关键词】 人工智能； 颈椎病； 机器学习；

【中文期刊】 李琼 张岩波  等 《中国卫生统计》 2024年41卷2期 190-193,199页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院 2014-2020 年 362 例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测.方法 回顾性地收集了确诊...

【关键词】 弥漫大B细胞淋巴瘤； 不规则时间序列数据； 复发预测；

【中文期刊】 菅影超 王虹  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 259-266页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度.方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像.应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进...

【关键词】 摆位验证； 深度卷积神经网络； 生成对抗神经网络；

【中文期刊】 张佳维 王艳  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 243-249页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:研究MobileNetV3在甲状腺良恶性结节超声图像分类问题中的可行性并评估效果.方法:回顾性分析1 996例甲状腺结节患者的临床与超声资料.共获得良性结节1 353个,恶性结节1197个.将良性结节和恶性结节超声图像按照8∶1∶1比...

【关键词】 深度学习； 移动神经网络； 甲状腺结节；

【中文期刊】 唐玉宁 潘天岳  等 《山东大学学报（医学版）》 2024年62卷9期 66-73页 ISTICPKUCA

【摘要】 在医学图像处理领域,准确的图像分割对于主动脉疾病的诊断和治疗规划至关重要.深度学习技术,尤其是卷积神经网络近年来在医学图像分割任务中取得了显著的进展.本文基于深度学习模型应用于主动脉病变图像自动化分割的研究进行综述,总结了目前这些技术对于提...

【关键词】 深度学习； 主动脉图像分割； 卷积神经网络；

【中文期刊】 李苗苗 江洪  等 《国际生殖健康/计划生育杂志》 2024年43卷4期 332-337页 ISTICCA

【摘要】 胚胎停育(embryonic arrest)是早期妊娠的常见并发症,也是早期流产的主要原因之一.由于胚胎停育原因复杂多样,涉及遗传异常、免疫系统失调、母体健康状况和外部环境等多个因素,传统的诊断方法往往难以准确预测其发生.近年来,随着生物信...

【关键词】 胚胎发育； 影响因素分析； 人工智能；

【中文期刊】 陈松景 吴思竹  《医学信息学杂志》 2024年45卷12期 22-28页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义利用深度神经网络开展老年肺癌发病风险评估研究,为降低肺癌发病率和有效防控肺癌的发生提供理论依据.方法/过程整合多种相关危险因素,对整合后的数据进行预处理,构建基于深度神经网络的肺癌发病风险评估模型,并运用对比分析法进行模型验证与评...

【关键词】 深度神经网络； 老年肺癌； 风险评估；

【中文期刊】 李松倍 冉宏波  等 《实用医院临床杂志》 2024年21卷4期 57-62页 ISTIC

【摘要】 目的 开发并评估一种基于数据驱动的重症监护病房脱机拔管预测模型.方法 收集重症监护病房有创机械通气患者的非时序数据、低频生命体征时序数据和高频机械通气时序数据,采用决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、分类集成、广义线性模型和神经网络等算法构建预...

【关键词】 机械通气； 脱机； 机器学习；

【中文期刊】 陈健 须月萍  等 《护士进修杂志》 2024年39卷17期 1800-1806页 ISTIC

【摘要】 目的 构建和验证用于压力性损伤(pressure injury,PI)自动化分期的深度学习模型.方法 从常熟市第一人民医院PI电子化管理系统中选取2021年1月—2023年6月期间的201张图片,将PI分为4期,其中Ⅰ期21张、Ⅱ期41张、...

【关键词】 深度学习； 压力性损伤； 人工智能；

【中文期刊】 王甘红 夏开建  等 《中国医疗设备》 2024年39卷11期 17-26页 ISTIC

【摘要】 目的 利用深度学习技术开发基于Hill分级的人工智能模型,提升内镜医师对食管胃连接部形态的分类效率和准确性.方法 本研究采集了4个数据集,包括总计1143张胃食管瓣膜(Gastroesophageal Flap Valve,GEFV)图像和...

【关键词】 胃食管阀瓣； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 陈训艺 夏焙  等 《广东医学》 2024年45卷2期 260-264页 ISTICCA

【摘要】 先天性心脏病是导致婴幼儿死亡的主要原因之一,超声心动图是其首选检查方法,但其复杂性、可重复性问题常常影响了筛查和术前的诊断质量,以深度学习为基础的人工智能方法近来已经成为超声心动图诊断先天性心脏病的研究热点,本文就基于深度学习在儿科先天性心...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 监督学习；

【中文期刊】 王景川 胡喜风  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 175-180,222页 ISTIC

【摘要】 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging,WSI)在医疗领域得到了广泛应用.近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机.为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学...

【关键词】 深度学习； 全视野数字病理切片； 数字病理学图像分析；

【中文期刊】 陈娇 李松涛  《阿尔茨海默病及相关病》 2024年7卷1期 49-55,63页

【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种慢性进行性神经系统变性疾病,严重影响到患者的认知能力和日常生活功能.随着人工智能技术的发展,越来越多的研究探索如何利用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术在阿尔茨海默病的预测...

【关键词】 阿尔茨海默病； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 刘佳 李鹏  等 《浙江创伤外科》 2024年29卷3期 429-433页

【摘要】 目的 利用深度神经网络,对足月新生儿轻症家族渗出性视网膜病变(FEVR),在后极部视网膜图像的病变特征进行定量分析.方法 选取 7685 例共 15370 张足月儿后极部视网膜图像,构建足月儿后极部视网膜图像数据集.训练网络,自动提取计算并...

【关键词】 深度神经网络； 家族性渗出性玻璃体视网膜病变； 新生儿；

【中文期刊】 孙美晨 孙正  等 《智能系统学报》 2024年19卷2期 278-289页

【摘要】 在光声成像中,由于组织的吸收和扩散等引起的超声波衰减、由声速变化引起的相位偏差以及与声衰减相关的信号波形展宽都会降低图像的空间分辨率,针对该问题,提出一种基于深度学习的声学特性非均匀组织图像重建方法.通过将深度梯度下降(deep gradi...

【关键词】 图像重建； 图像增强； 光声光谱成像；

【中文期刊】 李金阳 张羽萌  等 《中国医学影像技术》 2023年39卷8期 1225-1228页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 观察基于平扫CT建立的神经网络深度学习(DL)模型预测保守促排石治疗后排出输尿管结石的价值.方法 纳入915例接受保守促排石治疗的输尿管结石患者,随机分为训练集(n=700)、验证集(n=100)及测试集(n=115).基于平扫CT标...

【关键词】 输尿管结石； 神经网络,计算机； 深度学习；

【中文期刊】 王贇霞 谭红娜  《磁共振成像》 2023年14卷11期 177-182页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 在全球范围内,乳腺癌发病率居于前列,严重威胁妇女身心健康,早期诊断可显著提高乳腺癌患者的生存率.近年来随着大数据及计算机算法的发展,影像组学和深度学习等人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像领域中的研...

【关键词】 乳腺癌； 人工智能辅助诊断； 深度学习；

【中文期刊】 陈永健 张健松  等 《中国医学计算机成像杂志》 2023年29卷6期 694-699页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:结合人工智能技术与超声影像,建立一个有效的识别模型以辅助识别肝脏超声标准切面(LUSP)图像.方法:采集左肝胃底纵切面、左肝-腹主动脉纵切面、肝-下腔静脉纵切面、肝胆纵切面、肝肾纵切面、第二肝门水平高位横切面、第一肝门水平中位横切面、...

【关键词】 人工智能； 超声检查； 肝脏超声标准切面；

【中文期刊】 姚文君 殷超然  等 《安徽医科大学学报》 2023年58卷5期 854-858页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨深度卷积神经网络在甲状腺结节超声图像的自动检测和良恶性分类中应用价值.方法 回顾性选取1 012 幅甲状腺结节的超声图像并对其进行标记,构建YOLOv5 网络模型,精准定位甲状腺结节所在位置并自动裁减结节所在区域,同时构建Goog...

【关键词】 甲状腺结节； 超声图像； 深度卷积神经网络；

【中文期刊】 Jinwen Meng Zhikun Liu  等 《国际肝胆健康（英文）》 2022年2期 101-110页

【关键词】 Artificial intelligence； Liver transplantation； Machine learning；

【中文期刊】 龙洁 王培涵  《西部医学》 2023年35卷11期 1561-1565页 ISTIC

【摘要】 基于深度学习的人工智能技术已被广泛应用于计算机视觉领域,在医学图像处理方面,基于卷积的深度学习神经网络具备较好的智能学习和目标区域关键信息分析处理能力,在各类医学影像的图像分割实践中表现出近似于甚至高于专业人员的智能水平.腮腺是唾液腺肿瘤好...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 冯鹏程 曹圣伟  等 《生命科学仪器》 2023年21卷5期 53-57页

【摘要】 腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用.本研究引入了 一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不一致性.我们采...

【关键词】 深度学习； 神经网络； 生物医学图像；

【中文期刊】 刘嘉瑞 朱耿  等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 63-68页

【摘要】 阿尔兹海默病正在成为危害65 岁及以上老年人身体健康的高发病症,该疾病的早期诊断对于预防和治疗都尤为重要.脑电图能够反映大脑的神经电生理活动,被广泛应用于老年科临床检测,具有经济、实时、动态和安全等优点.深度学习算法能够挖掘临床数据(例如脑...

【关键词】 阿尔兹海默病； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 沈俊凯 张令心  等 《世界地震工程》 2023年39卷4期 77-85页

【摘要】 地震作用和车辆动载的日常冲击常常会引起钢箱梁的表面裂缝损伤.在日常检修和震后开展安全检查时,由于裂缝在整张图像中的占比较低且受到笔迹、锈迹和焊缝等因素的严重干扰,很难从现场采集到的图像中高效并精确地检测出裂缝.为此,本文基于卷积神经网络提出...

【关键词】 图像处理； 深度学习； 计算机视觉；

【中文期刊】 《中华医学杂志（英文版）》 2019年132卷23期 2804-2811页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Background: Artificial intelligence-assisted image recognition technology is currently able to detect the target area of...

【关键词】 Faster region-based convolutional neural networks； Perigastric metastatic lymph nodes； Deep learning；

【中文期刊】 Javier Brice?o Rafael Calleja  等 《国际肝胆胰疾病杂志（英文版）》 2022年21卷4期 347-353页

【摘要】 Decision-making based on artificial intelligence(AI)methodology is increasingly present in all areas of modern medicine....

【关键词】 Donor-recipient matching； Artificial intelligence； Deep learning；

【中文期刊】 万程 游齐靖  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 608-612页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出一种基于人类视觉注意力机制的FA-Net网络结构以使卷积神经网络(CNN)更适用于眼病筛查系统中的图像质量评估.方法 FA-Net主网络由VGG-19网络组成,本研究在该基础上将人类视觉注意力机制加入到CNN中,并在训练时使用迁移...

【关键词】 眼底图像质量评估； 眼底图像增强； 卷积神经网络；

【中文期刊】 郑博 杨卫华  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 674-679页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值.方法 采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系.收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科临...

【关键词】 糖尿病视网膜病变； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 慕创创 李刚  《中华口腔医学杂志》 2019年54卷7期 492-497页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 计算机硬件的发展让影像学数据得以迅速积累,深度学习作为机器学习的新兴内容,在影像学数据分析方面表现出较大潜力.本综述首先介绍了基于神经网络的深度学习发展及内容;然后分别从检测分类与诊断、图像分割、识别与标记等研究方向具体介绍深度学习研究进展...

【关键词】 口腔医学； 神经网络(计算机)； 深度学习；

【中文期刊】 胡婷鸿 万雷  等 《法医学杂志》 2017年33卷6期 629-634,639页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 深度学习以及神经网络模型是近年来机器学习及人工智能领域新的研究方向及热点问题.深度学习在图像识别、语音识别应用中已取得了突破性进展,在人脸识别、信息检索等领域也展示出独特优势,得到了广泛应用.骨骼X线图像显示黑白灰不同阶度的变化,具有黑白对...

【关键词】 法医人类学； 骨骼年龄测定； 综述；

【中文期刊】 施意 史浩男  等 《中华检验医学杂志》 2025年48卷2期 292-296页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来，随着大数据的可用性提升以及计算机算力的提高，深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了一定成果，为医学的发展提供了新方向，例如智能医疗问诊、个性化诊疗方案设计、医疗影像辅助判读等。然而，深度学习在应用时也存在许多问题，例...

【关键词】 深度学习； 神经网络； 医学应用；

【中文期刊】 吴意平 陈海龙  等 《中国医药》 2018年13卷4期 606-608页 ISTIC

【摘要】 目的 探索用深度学习方法建立痤疮分级系统.方法 用北京医院皮肤科门诊及互联网收集到有效诊断为痤疮的面部独立图片共9 862张,由培训后皮肤专科医师参照《中国痤疮治疗指南(2014修订版)》分级标准对图片进行分级标注并经高级职称专科医师复核....

【关键词】 痤疮； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 张彦丽 刘冰钰  等 《现代生物医学进展》 2025年25卷2期 394-400页 ISTICCA

【摘要】 传统荧光显微镜在分辨亚细胞结构方面面临衍射极限的挑战,难以有效分辨小于200纳米的结构,同时图像信噪比也有限.近年来,深度学习技术在显微镜图像处理领域展现出巨大的潜力,通过自动特征提取,不仅可以提高图像分辨率,还能显著改善图像质量.本文系统...

【关键词】 深度学习； 荧光显微镜； 图像增强；

【中文期刊】 罗蔓 黄靖  等 《科学技术与工程》 2014年14卷31期 78-83页

【摘要】 针对目前MRI脑肿瘤分割中的无监督特征提取方法无法适应脑肿瘤图像的差异性,提出一种基于多模态3D卷积神经网络(CNNs)特征提取的MRI脑肿瘤分割方法.将2D的多模态MRI图像组合成3D原始特征,通过3D-CNNs提取特征,更有利于提取各模...

【关键词】 卷积神经网络； 深度学习； 特征提取；

【中文期刊】 焦辰波 刘璐  等 《中华肿瘤杂志》 2024年46卷9期 855-861页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 骨和软组织肿瘤发生于肌肉骨骼系统，骨和软组织恶性肿瘤占所有人类恶性肿瘤的0.2%，如不及时诊断和治疗，患者可能面临预后较差的风险。图像判读在骨和软组织肿瘤诊断中起着越来越重要的作用，人工智能可用于整合临床肿瘤学中的大量多维数据，推导模型并预...

【关键词】 骨肿瘤； 影像诊断； 人工智能；

【中文期刊】 陈健 周静洁  等 《中华结直肠疾病电子杂志》 2024年13卷3期 217-228页 ISTIC

【摘要】 目的 本研究旨在开发一个能够自动定位息肉并按NICE分型的深度学习目标检测模型,以促进更有效的诊断和治疗规划.方法 收集2018年1月至2023年6月来自苏州大学附属常熟医院、常熟市中医院和常熟市辛庄人民医院的4个结肠息肉数据集,包括静态图...

【关键词】 结肠息肉； 深度学习； NICE；

【中文期刊】 茆晶晶 周忠伟  《中国实用口腔科杂志》 2024年17卷4期 474-480页 ISTICCSCDCA

【摘要】 过去几十年,人工智能飞速发展.深度学习作为人工智能的重要分支,因较传统算法更出色的特征提取能力被广泛应用于各专业领域.在医学领域,目前基于卷积神经网络的深度学习已在疾病的病理与影像学诊断、治疗方案的制定、预后预测等方面做出巨大贡献.文章就以...

【关键词】 卷积神经网络； 口腔颌面外科； 深度学习；